perf: long org name ui (#4347)

* sync collection

* remove lock

* perf: long org name ui

.github/gh-bot.yml

@@ -0,0 +1,30 @@
+version: v1
+debug: true
+action:
+  printConfig: false
+  release:
+    retry: 15s
+    actionName: Release
+    allowOps:
+      - cuisongliu
+bot:
+  prefix: /
+  spe: _
+  allowOps:
+    - sealos-ci-robot
+    - sealos-release-robot
+  email: sealos-ci-robot@sealos.io
+  username: sealos-ci-robot
+repo:
+  org: false
+
+message:
+  success: |
+    🤖 says: Hooray! The action {{.Body}} has been completed successfully. 🎉
+  format_error: |
+    🤖 says: ‼️ There is a formatting issue with the action, kindly verify the action's format.
+  permission_error: |
+    🤖 says: ‼️ The action doesn't have permission to trigger.
+  release_error: |
+    🤖 says: ‼️ Release action failed.
+    Error details: {{.Error}}

.github/sync_imgs.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
 yangchuansheng/fastgpt-imgs:
   - source: docSite/assets/imgs/
     dest: imgs/
-    deleteOrphaned: true
+    deleteOrphaned: true

.github/workflows/docs-deploy-kubeconfig.yml

@@ -10,13 +10,6 @@ on:
 jobs:
   build-fastgpt-docs-images:
     runs-on: ubuntu-latest
-
-    permissions:
-      contents: read
-      packages: write
-      attestations: write
-      id-token: write
-
     steps:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
@@ -34,6 +27,7 @@ jobs:
         with:
           # list of Docker images to use as base name for tags
           images: |
+            ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}/fastgpt-docs
             ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-docs
             registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}/fastgpt-docs
           tags: |
@@ -46,12 +40,18 @@ jobs:
       - name: Set up Docker Buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v3
 
+      - name: Login to DockerHub
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
+          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
+
       - name: Login to ghcr.io
         uses: docker/login-action@v3
         with:
           registry: ghcr.io
-          username: ${{ github.actor }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+          username: ${{ github.repository_owner }}
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
 
       - name: Login to Aliyun
         uses: docker/login-action@v3
@@ -70,10 +70,9 @@ jobs:
           labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
     outputs:
       tags: ${{ steps.datetime.outputs.datetime }}
-
   update-docs-image:
     needs: build-fastgpt-docs-images
-    runs-on: ubuntu-24.04
+    runs-on: ubuntu-20.04
     if: github.repository == 'labring/FastGPT'
     steps:
       - name: Checkout code

.github/workflows/docs-deploy-vercel.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
-name: Deploy doc image to cf
+name: Deploy doc image to vercel
 
 on:
   workflow_dispatch:
@@ -18,12 +18,7 @@ jobs:
       url: ${{ steps.vercel-action.outputs.preview-url }}
 
     # The type of runner that the job will run on
-    runs-on: ubuntu-24.04
-
-    permissions:
-      contents: write
-    concurrency:
-      group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
+    runs-on: ubuntu-22.04
 
     # Job outputs
     outputs:
@@ -63,9 +58,20 @@ jobs:
       - name: Build
         run: cd docSite && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e && hugo -v --minify
 
-      - name: Deploy to GitHub Pages
-        uses: peaceiris/actions-gh-pages@v4
-        if: github.ref == 'refs/heads/main'
+      # Step 5 - Push our generated site to Vercel
+      - name: Deploy to Vercel
+        uses: amondnet/vercel-action@v25
+        id: vercel-action
         with:
-          github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+          vercel-token: ${{ secrets.VERCEL_TOKEN }} # Required
+          vercel-org-id: ${{ secrets.VERCEL_ORG_ID }} #Required
+          vercel-project-id: ${{ secrets.VERCEL_PROJECT_ID }} #Required
+          github-comment: false
+          vercel-args: '--prod --local-config ../vercel.json' # Optional
+          working-directory: docSite/public
+
+      - name: Deploy to GitHub Pages
+        uses: peaceiris/actions-gh-pages@v3
+        with:
+          github_token: ${{ secrets.GH_PAT }}
           publish_dir: docSite/public

.github/workflows/docs-preview.yml

@@ -10,19 +10,13 @@ on:
 jobs:
   # This workflow contains jobs "deploy-production"
   deploy-preview:
-    permissions:
-      contents: read
-      packages: write
-      attestations: write
-      id-token: write
-      pull-requests: write
     # The environment this job references
     environment:
       name: Preview
       url: ${{ steps.vercel-action.outputs.preview-url }}
 
     # The type of runner that the job will run on
-    runs-on: ubuntu-24.04
+    runs-on: ubuntu-22.04
 
     # Job outputs
     outputs:
@@ -38,7 +32,6 @@ jobs:
           repository: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name }}
           submodules: recursive # Fetch submodules
           fetch-depth: 0 # Fetch all history for .GitInfo and .Lastmod
-          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
 
       # Step 2 Detect changes to Docs Content
       - name: Detect changes in doc content
@@ -50,6 +43,10 @@ jobs:
               - 'docSite/content/docs/**'
           base: main
 
+      - name: Add cdn for images
+        run: |
+          sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/zh-cn/docs)
+
       # Step 3 - Install Hugo (specific version)
       - name: Install Hugo
         uses: peaceiris/actions-hugo@v2
@@ -61,35 +58,39 @@ jobs:
       - name: Build
         run: cd docSite && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e && hugo -v --minify
 
-      # Step 5 - Push our generated site to Cloudflare
-      - name: Deploy to Cloudflare Pages
-        id: deploy
-        uses: cloudflare/wrangler-action@v3
+      # Step 5 - Push our generated site to Vercel
+      - name: Deploy to Vercel
+        uses: amondnet/vercel-action@v25
+        id: vercel-action
         with:
-          apiToken: ${{ secrets.CLOUDFLARE_API_TOKEN }}
-          accountId: ${{ secrets.CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID }}
-          command: pages deploy ./docSite/public --project-name=fastgpt-doc
-          packageManager: npm
-
-      - name: Create deployment status comment
-        if: always()
+          vercel-token: ${{ secrets.VERCEL_TOKEN }} # Required
+          vercel-org-id: ${{ secrets.VERCEL_ORG_ID }} #Required
+          vercel-project-id: ${{ secrets.VERCEL_PROJECT_ID }} #Required
+          github-comment: false
+          vercel-args: '--local-config ../vercel.json' # Optional
+          working-directory: docSite/public
+          alias-domains: | #Optional
+            fastgpt-staging.vercel.app
+  docsOutput:
+    needs: [deploy-preview]
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v3
+        with:
+          ref: ${{ github.event.pull_request.head.ref }}
+          repository: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name }}
+      - name: Write md
+        run: |
+          echo "# 🤖 Generated by deploy action" > report.md
+          echo "[👀 Visit Preview](${{ needs.deploy-preview.outputs.url }})" >> report.md
+          cat report.md
+      - name: Gh Rebot for Sealos
+        uses: labring/gh-rebot@v0.0.6
+        if: ${{ (github.event_name == 'pull_request_target') }}
+        with:
+          version: v0.0.6
         env:
-          JOB_STATUS: ${{ job.status }}
-          PREVIEW_URL: ${{ steps.deploy.outputs.deployment-url }}
-        uses: actions/github-script@v6
-        with:
-          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-          script: |
-            const success = process.env.JOB_STATUS === 'success';
-            const deploymentUrl = `${process.env.PREVIEW_URL}`;
-            const status = success ? '✅ Success' : '❌ Failed';
-            console.log(process.env.JOB_STATUS);
-
-            const commentBody = `**Deployment Status: ${status}**
-            ${success ? `🔗 Preview URL: ${deploymentUrl}` : ''}`;
-
-            await github.rest.issues.createComment({
-              ...context.repo,
-              issue_number: context.payload.pull_request.number,
-              body: commentBody
-            });
+          GH_TOKEN: '${{ secrets.GH_PAT }}'
+          SEALOS_TYPE: 'pr_comment'
+          SEALOS_FILENAME: 'report.md'
+          SEALOS_REPLACE_TAG: 'DEFAULT_REPLACE_DEPLOY'

.github/workflows/docs-sync_imgs.yml

@@ -1,6 +1,6 @@
 name: Sync images
 on:
-  pull_request:
+  pull_request_target:
     branches:
       - main
     paths:
@@ -15,6 +15,13 @@ jobs:
   sync:
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v3
+        if: ${{ (github.event_name == 'pull_request_target') }}
+        with:
+          ref: ${{ github.event.pull_request.head.ref }}
+          repository: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name }}
+
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v3
 
@@ -25,4 +32,4 @@ jobs:
           CONFIG_PATH: .github/sync_imgs.yml
           ORIGINAL_MESSAGE: true
           SKIP_PR: true
-          COMMIT_EACH_FILE: false
+          COMMIT_EACH_FILE: false

.github/workflows/fastgpt-build-image-personal.yml

@@ -9,12 +9,7 @@ on:
       - 'main'
 jobs:
   build-fastgpt-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    runs-on: ubuntu-24.04
+    runs-on: ubuntu-20.04
     if: github.repository != 'labring/FastGPT'
     steps:
       - name: Checkout
@@ -37,7 +32,7 @@ jobs:
         with:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
       - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
         run: |
           echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV

.github/workflows/fastgpt-build-image.yml

@@ -1,171 +1,258 @@
 name: Build FastGPT images
-
 on:
   workflow_dispatch:
   push:
     paths:
-      - "projects/app/**"
-      - "packages/**"
+      - 'projects/app/**'
+      - 'packages/**'
     tags:
-      - "v*"
-
+      - 'v*'
 jobs:
   build-fastgpt-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    strategy:
-      matrix:
-        sub_routes:
-          - repo: fastgpt
-            base_url: ""
-          - repo: fastgpt-sub-route
-            base_url: "/fastai"
-          - repo: fastgpt-sub-route-gchat
-            base_url: "/gchat"
-        archs:
-          - arch: amd64
-          - arch: arm64
-            runs-on: ubuntu-24.04-arm
-    runs-on: ${{ matrix.archs.runs-on || 'ubuntu-24.04' }}
+    runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
       # install env
       - name: Checkout
-        uses: actions/checkout@v4
+        uses: actions/checkout@v3
         with:
           fetch-depth: 1
-
+      - name: Install Dependencies
+        run: |
+          sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm
+      - name: Set up QEMU (optional)
+        uses: docker/setup-qemu-action@v2
       - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+        uses: docker/setup-buildx-action@v2
         with:
           driver-opts: network=host
-
       - name: Cache Docker layers
         uses: actions/cache@v4
         with:
           path: /tmp/.buildx-cache
-          key: ${{ runner.os }}-${{ matrix.sub_routes.repo }}-buildx-${{ github.sha }}
+          key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
           restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-${{ matrix.sub_routes.repo }}-buildx-
+            ${{ runner.os }}-buildx-
 
       # login docker
       - name: Login to GitHub Container Registry
-        uses: docker/login-action@v3
+        uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
       - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v3
+        uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
           username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
           password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
       - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v3
+        uses: docker/login-action@v2
         with:
           username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
           password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
 
-      - name: Build for ${{ matrix.archs.arch }}
-        id: build
-        uses: docker/build-push-action@v6
-        with:
-          context: .
-          file: projects/app/Dockerfile
-          platforms: linux/${{ matrix.archs.arch }}
-          build-args: |
-            ${{ matrix.sub_routes.base_url && format('base_url={0}', matrix.sub_routes.base_url) || '' }}
-          labels: |
-            org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository }}
-            org.opencontainers.image.description=${{ matrix.sub_routes.repo }} image
-          outputs: type=image,"name=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ matrix.sub_routes.repo }},${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }},${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}",push-by-digest=true,push=true
-          cache-from: type=local,src=/tmp/.buildx-cache
-          cache-to: type=local,dest=/tmp/.buildx-cache
-
-      - name: Export digest
-        run: |
-          mkdir -p ${{ runner.temp }}/digests/${{ matrix.sub_routes.repo }}
-          digest="${{ steps.build.outputs.digest }}"
-          touch "${{ runner.temp }}/digests/${{ matrix.sub_routes.repo }}/${digest#sha256:}"
-
-      - name: Upload digest
-        uses: actions/upload-artifact@v4
-        with:
-          name: digests-${{ matrix.sub_routes.repo }}-${{ github.sha }}-${{ matrix.archs.arch }}
-          path: ${{ runner.temp }}/digests/${{ matrix.sub_routes.repo }}/*
-          if-no-files-found: error
-          retention-days: 1
-
-  release-fastgpt-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    needs: build-fastgpt-images
-    strategy:
-      matrix:
-        sub_routes:
-          - repo: fastgpt
-          - repo: fastgpt-sub-route
-          - repo: fastgpt-sub-route-gchat
-    runs-on: ubuntu-24.04
-    steps:
-      - name: Login to GitHub Container Registry
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: ghcr.io
-          username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-      - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
-          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
-
-      - name: Download digests
-        uses: actions/download-artifact@v4
-        with:
-          path: ${{ runner.temp }}/digests
-          pattern: digests-${{ matrix.sub_routes.repo }}-${{ github.sha }}-*
-          merge-multiple: true
-
-      - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
-
+      # Set tag
       - name: Set image name and tag
         run: |
           if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
           else
-            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
           fi
 
-      - name: Create manifest list and push
-        working-directory: ${{ runner.temp }}/digests
+      - name: Build and publish image for main branch or tag push event
+        env:
+          DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
         run: |
-          TAGS="$(echo -e "${Git_Tag}\n${Git_Latest}\n${Ali_Tag}\n${Ali_Latest}\n${Docker_Hub_Tag}\n${Docker_Hub_Latest}")"
-          for TAG in $TAGS; do
-            docker buildx imagetools create -t $TAG \
-              $(printf 'ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ matrix.sub_routes.repo }}@sha256:%s ' *)
-            sleep 5
-          done
+          docker buildx build \
+          -f projects/app/Dockerfile \
+          --platform linux/amd64,linux/arm64 \
+          --label "org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository_owner }}/FastGPT" \
+          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt image" \
+          --push \
+          --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
+          --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
+          -t ${Git_Tag} \
+          -t ${Git_Latest} \
+          -t ${Ali_Tag} \
+          -t ${Ali_Latest} \
+          -t ${Docker_Hub_Tag} \
+          -t ${Docker_Hub_Latest} \
+          .
+  build-fastgpt-images-sub-route:
+    runs-on: ubuntu-20.04
+    steps:
+      # install env
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v3
+        with:
+          fetch-depth: 1
+      - name: Install Dependencies
+        run: |
+          sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm
+      - name: Set up QEMU (optional)
+        uses: docker/setup-qemu-action@v2
+      - name: Set up Docker Buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v2
+        with:
+          driver-opts: network=host
+      - name: Cache Docker layers
+        uses: actions/cache@v4
+        with:
+          path: /tmp/.buildx-cache
+          key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
+          restore-keys: |
+            ${{ runner.os }}-buildx-
+
+      # login docker
+      - name: Login to GitHub Container Registry
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          registry: ghcr.io
+          username: ${{ github.repository_owner }}
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
+      - name: Login to Ali Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
+          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
+          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
+      - name: Login to Docker Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
+          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
+
+      # Set tag
+      - name: Set image name and tag
+        run: |
+          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+          else
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route:latest" >> $GITHUB_ENV
+          fi
+
+      - name: Build and publish image for main branch or tag push event
+        env:
+          DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
+        run: |
+          docker buildx build \
+          -f projects/app/Dockerfile \
+          --platform linux/amd64,linux/arm64 \
+          --build-arg base_url=/fastai \
+          --label "org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository_owner }}/FastGPT" \
+          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt image" \
+          --push \
+          --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
+          --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
+          -t ${Git_Tag} \
+          -t ${Git_Latest} \
+          -t ${Ali_Tag} \
+          -t ${Ali_Latest} \
+          -t ${Docker_Hub_Tag} \
+          -t ${Docker_Hub_Latest} \
+          .
+  build-fastgpt-images-sub-route-gchat:
+    runs-on: ubuntu-20.04
+    steps:
+      # install env
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v3
+        with:
+          fetch-depth: 1
+      - name: Install Dependencies
+        run: |
+          sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm
+      - name: Set up QEMU (optional)
+        uses: docker/setup-qemu-action@v2
+      - name: Set up Docker Buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v2
+        with:
+          driver-opts: network=host
+      - name: Cache Docker layers
+        uses: actions/cache@v4
+        with:
+          path: /tmp/.buildx-cache
+          key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
+          restore-keys: |
+            ${{ runner.os }}-buildx-
+
+      # login docker
+      - name: Login to GitHub Container Registry
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          registry: ghcr.io
+          username: ${{ github.repository_owner }}
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
+      - name: Login to Ali Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
+          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
+          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
+      - name: Login to Docker Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
+          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
+
+      # Set tag
+      - name: Set image name and tag
+        run: |
+          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+          else
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route-gchat:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sub-route-gchat:latest" >> $GITHUB_ENV
+          fi
+
+      - name: Build and publish image for main branch or tag push event
+        env:
+          DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
+        run: |
+          docker buildx build \
+          -f projects/app/Dockerfile \
+          --platform linux/amd64,linux/arm64 \
+          --build-arg base_url=/gchat \
+          --label "org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository_owner }}/FastGPT" \
+          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt-sub-route-gchat image" \
+          --push \
+          --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
+          --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
+          -t ${Git_Tag} \
+          -t ${Git_Latest} \
+          -t ${Ali_Tag} \
+          -t ${Ali_Latest} \
+          -t ${Docker_Hub_Tag} \
+          -t ${Docker_Hub_Latest} \
+          .

.github/workflows/fastgpt-preview-image.yml

@@ -5,85 +5,63 @@ on:
 
 jobs:
   preview-fastgpt-images:
-    permissions:
-      contents: read
-      packages: write
-      attestations: write
-      id-token: write
-      pull-requests: write
-
-    runs-on: ubuntu-24.04
-    strategy:
-      matrix:
-        image: [fastgpt, sandbox, mcp_server]
-      fail-fast: false # 即使一个镜像构建失败，也继续构建其他镜像
-
+    runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v3
         with:
           ref: ${{ github.event.pull_request.head.ref }}
           repository: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name }}
-          fetch-depth: 0
-          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-
+          submodules: recursive # Fetch submodules
+          fetch-depth: 0 # Fetch all history for .GitInfo and .Lastmod
       - name: Set up Docker Buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v2
         with:
           driver-opts: network=host
-
       - name: Cache Docker layers
         uses: actions/cache@v3
         with:
           path: /tmp/.buildx-cache
-          key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}-${{ matrix.image }}
+          key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
           restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}-
             ${{ runner.os }}-buildx-
-
       - name: Login to GitHub Container Registry
         uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-
-      - name: Set image config
-        id: config
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
+      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
         run: |
-          if [[ "${{ matrix.image }}" == "fastgpt" ]]; then
-            echo "DOCKERFILE=projects/app/Dockerfile" >> $GITHUB_OUTPUT
-            echo "DESCRIPTION=fastgpt-pr image" >> $GITHUB_OUTPUT
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-pr:fatsgpt_${{ github.event.pull_request.head.sha }}" >> $GITHUB_OUTPUT
-          elif [[ "${{ matrix.image }}" == "sandbox" ]]; then
-            echo "DOCKERFILE=projects/sandbox/Dockerfile" >> $GITHUB_OUTPUT
-            echo "DESCRIPTION=fastgpt-sandbox-pr image" >> $GITHUB_OUTPUT
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-pr:fatsgpt_sandbox_${{ github.event.pull_request.head.sha }}" >> $GITHUB_OUTPUT
-          elif [[ "${{ matrix.image }}" == "mcp_server" ]]; then
-            echo "DOCKERFILE=projects/mcp_server/Dockerfile" >> $GITHUB_OUTPUT
-            echo "DESCRIPTION=fastgpt-mcp_server-pr image" >> $GITHUB_OUTPUT
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-pr:fatsgpt_mcp_server_${{ github.event.pull_request.head.sha }}" >> $GITHUB_OUTPUT
-          fi
-
-      - name: Build ${{ matrix.image }} image for PR
+          echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-pr:${{ github.event.pull_request.head.sha }}" >> $GITHUB_ENV
+      - name: Build image for PR
+        env:
+          DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
         run: |
           docker buildx build \
-          -f ${{ steps.config.outputs.DOCKERFILE }} \
+          -f projects/app/Dockerfile \
           --label "org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository_owner }}/FastGPT" \
-          --label "org.opencontainers.image.description=${{ steps.config.outputs.DESCRIPTION }}" \
+          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt-pr image" \
+          --label "org.opencontainers.image.licenses=Apache" \
           --push \
           --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
           --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
-          -t ${{ steps.config.outputs.DOCKER_REPO_TAGGED }} \
+          -t ${DOCKER_REPO_TAGGED} \
           .
+      # Add write md step after build
+      - name: Write md
+        run: |
+          echo "# 🤖 Generated by deploy action" > report.md
+          echo "📦 Preview Image: \`${DOCKER_REPO_TAGGED}\`" >> report.md
+          cat report.md
 
-      - uses: actions/github-script@v7
+      - name: Gh Rebot for Sealos
+        uses: labring/gh-rebot@v0.0.6
+        if: ${{ (github.event_name == 'pull_request_target') }}
         with:
-          github-token: ${{secrets.GITHUB_TOKEN}}
-          script: |
-            github.rest.issues.createComment({
-              issue_number: context.issue.number,
-              owner: context.repo.owner,
-              repo: context.repo.repo,
-              body: 'Preview ${{ matrix.image }} Image: `${{ steps.config.outputs.DOCKER_REPO_TAGGED }}`'
-            })
+          version: v0.0.6
+        env:
+          GH_TOKEN: '${{ secrets.GH_PAT }}'
+          SEALOS_TYPE: 'pr_comment'
+          SEALOS_FILENAME: 'report.md'
+          SEALOS_REPLACE_TAG: 'DEFAULT_REPLACE_DEPLOY'

.github/workflows/fastgpt-test.yaml

@@ -15,9 +15,6 @@ jobs:
 
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
-        with:
-          ref: ${{ github.event.pull_request.head.ref }}
-          repository: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name }}
       - uses: pnpm/action-setup@v4
         with:
           version: 10

.github/workflows/helm-release.yaml

@@ -8,12 +8,7 @@ on:
 
 jobs:
   helm:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    runs-on: ubuntu-24.04
+    runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
@@ -25,7 +20,7 @@ jobs:
         run: echo "tag=$(git describe --tags)" >> $GITHUB_OUTPUT
       - name: Release Helm
         run: |
-          echo ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} | helm registry login ghcr.io -u ${{ github.repository_owner }} --password-stdin
+          echo ${{ secrets.GH_PAT }} | helm registry login ghcr.io -u ${{ github.repository_owner }} --password-stdin
           export APP_VERSION=${{ steps.vars.outputs.tag }}
           export HELM_VERSION=${{ steps.vars.outputs.tag }}
           export HELM_REPO=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}

.github/workflows/mcp_server-build-image.yml

@@ -1,151 +0,0 @@
-name: Build fastgpt-mcp-server images
-on:
-  workflow_dispatch:
-  push:
-    paths:
-      - 'projects/sandbox/**'
-    tags:
-      - 'v*'
-jobs:
-  build-fastgpt-mcp_server-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    strategy:
-      matrix:
-        include:
-          - arch: amd64
-          - arch: arm64
-            runs-on: ubuntu-24.04-arm
-    runs-on: ${{ matrix.runs-on || 'ubuntu-24.04' }}
-    steps:
-      # install env
-      - name: Checkout
-        uses: actions/checkout@v3
-        with:
-          fetch-depth: 0
-      - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
-        with:
-          driver-opts: network=host
-      - name: Cache Docker layers
-        uses: actions/cache@v4
-        with:
-          path: /tmp/.buildx-cache
-          key: ${{ runner.os }}-mcp-server-buildx-${{ github.sha }}
-          restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-mcp_server-buildx-
-
-      # login docker
-      - name: Login to GitHub Container Registry
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: ghcr.io
-          username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-      - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
-          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
-
-      - name: Build for ${{ matrix.arch }}
-        id: build
-        uses: docker/build-push-action@v6
-        with:
-          context: .
-          file: projects/mcp_server/Dockerfile
-          platforms: linux/${{ matrix.arch }}
-          labels: |
-            org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository }}
-            org.opencontainers.image.description=fastgpt-mcp_server image
-          outputs: type=image,"name=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-mcp_server,${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server,${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server",push-by-digest=true,push=true
-          cache-from: type=local,src=/tmp/.buildx-cache
-          cache-to: type=local,dest=/tmp/.buildx-cache
-
-      - name: Export digest
-        run: |
-          mkdir -p ${{ runner.temp }}/digests
-          digest="${{ steps.build.outputs.digest }}"
-          touch "${{ runner.temp }}/digests/${digest#sha256:}"
-
-      - name: Upload digest
-        uses: actions/upload-artifact@v4
-        with:
-          name: digests-fastgpt-mcp_server-${{ github.sha }}-${{ matrix.arch }}
-          path: ${{ runner.temp }}/digests/*
-          if-no-files-found: error
-          retention-days: 1
-
-  release-fastgpt-mcp_server-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    needs: build-fastgpt-mcp_server-images
-    runs-on: ubuntu-24.04
-    steps:
-      - name: Login to GitHub Container Registry
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: ghcr.io
-          username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-      - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
-          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
-
-      - name: Download digests
-        uses: actions/download-artifact@v4
-        with:
-          path: ${{ runner.temp }}/digests
-          pattern: digests-fastgpt-mcp_server-${{ github.sha }}-*
-          merge-multiple: true
-
-      - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
-
-      - name: Set image name and tag
-        run: |
-          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-          else
-            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-mcp_server:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-mcp_server:latest" >> $GITHUB_ENV
-          fi
-
-      - name: Create manifest list and push
-        working-directory: ${{ runner.temp }}/digests
-        run: |
-          TAGS="$(echo -e "${Git_Tag}\n${Git_Latest}\n${Ali_Tag}\n${Ali_Latest}\n${Docker_Hub_Tag}\n${Docker_Hub_Latest}")"
-          for TAG in $TAGS; do
-            docker buildx imagetools create -t $TAG \
-              $(printf 'ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-mcp_server@sha256:%s ' *)
-            sleep 5
-          done

.github/workflows/sandbox-build-image.yml

@@ -8,120 +8,50 @@ on:
       - 'v*'
 jobs:
   build-fastgpt-sandbox-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    strategy:
-      matrix:
-        include:
-          - arch: amd64
-          - arch: arm64
-            runs-on: ubuntu-24.04-arm
-    runs-on: ${{ matrix.runs-on || 'ubuntu-24.04' }}
+    runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
       # install env
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v3
         with:
           fetch-depth: 0
+      - name: Install Dependencies
+        run: |
+          sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm
+      - name: Set up QEMU (optional)
+        uses: docker/setup-qemu-action@v2
       - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+        uses: docker/setup-buildx-action@v2
         with:
           driver-opts: network=host
       - name: Cache Docker layers
         uses: actions/cache@v4
         with:
           path: /tmp/.buildx-cache
-          key: ${{ runner.os }}-sandbox-buildx-${{ github.sha }}
+          key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
           restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-sandbox-buildx-
+            ${{ runner.os }}-buildx-
 
       # login docker
       - name: Login to GitHub Container Registry
-        uses: docker/login-action@v3
+        uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+          password: ${{ secrets.GH_PAT }}
       - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v3
+        uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
           username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
           password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
       - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v3
+        uses: docker/login-action@v2
         with:
           username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
           password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
 
-      - name: Build for ${{ matrix.arch }}
-        id: build
-        uses: docker/build-push-action@v6
-        with:
-          context: .
-          file: projects/sandbox/Dockerfile
-          platforms: linux/${{ matrix.arch }}
-          labels: |
-            org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository }}
-            org.opencontainers.image.description=fastgpt-sandbox image
-          outputs: type=image,"name=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox,${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox,${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox",push-by-digest=true,push=true
-          cache-from: type=local,src=/tmp/.buildx-cache
-          cache-to: type=local,dest=/tmp/.buildx-cache
-
-      - name: Export digest
-        run: |
-          mkdir -p ${{ runner.temp }}/digests
-          digest="${{ steps.build.outputs.digest }}"
-          touch "${{ runner.temp }}/digests/${digest#sha256:}"
-
-      - name: Upload digest
-        uses: actions/upload-artifact@v4
-        with:
-          name: digests-fastgpt-sandbox-${{ github.sha }}-${{ matrix.arch }}
-          path: ${{ runner.temp }}/digests/*
-          if-no-files-found: error
-          retention-days: 1
-
-  release-fastgpt-sandbox-images:
-    permissions:
-      packages: write
-      contents: read
-      attestations: write
-      id-token: write
-    needs: build-fastgpt-sandbox-images
-    runs-on: ubuntu-24.04
-    steps:
-      - name: Login to GitHub Container Registry
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: ghcr.io
-          username: ${{ github.repository_owner }}
-          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
-      - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
-          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
-
-      - name: Download digests
-        uses: actions/download-artifact@v4
-        with:
-          path: ${{ runner.temp }}/digests
-          pattern: digests-fastgpt-sandbox-${{ github.sha }}-*
-          merge-multiple: true
-
-      - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
-
+      # Set tag
       - name: Set image name and tag
         run: |
           if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
@@ -140,12 +70,27 @@ jobs:
             echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
           fi
 
-      - name: Create manifest list and push
-        working-directory: ${{ runner.temp }}/digests
+      - name: Build and publish image for main branch or tag push event
+        env:
+          Git_Tag: ${{ env.Git_Tag }}
+          Git_Latest: ${{ env.Git_Latest }}
+          Ali_Tag: ${{ env.Ali_Tag }}
+          Ali_Latest: ${{ env.Ali_Latest }}
+          Docker_Hub_Tag: ${{ env.Docker_Hub_Tag }}
+          Docker_Hub_Latest: ${{ env.Docker_Hub_Latest }}
         run: |
-          TAGS="$(echo -e "${Git_Tag}\n${Git_Latest}\n${Ali_Tag}\n${Ali_Latest}\n${Docker_Hub_Tag}\n${Docker_Hub_Latest}")"
-          for TAG in $TAGS; do
-            docker buildx imagetools create -t $TAG \
-              $(printf 'ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox@sha256:%s ' *)
-            sleep 5
-          done
+          docker buildx build \
+          -f projects/sandbox/Dockerfile \
+          --platform linux/amd64,linux/arm64 \
+          --label "org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox" \
+          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt-sandbox image" \
+          --push \
+          --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
+          --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
+          -t ${Git_Tag} \
+          -t ${Git_Latest} \
+          -t ${Ali_Tag} \
+          -t ${Ali_Latest} \
+          -t ${Docker_Hub_Tag} \
+          -t ${Docker_Hub_Latest} \
+          .

.vscode/launch.json

@@ -1,39 +0,0 @@
-{
-  "version": "0.2.0",
-  "configurations": [
-    {
-      "name": "Next.js: debug server-side",
-      "type": "node-terminal",
-      "request": "launch",
-      "command": "pnpm run dev",
-      "cwd": "${workspaceFolder}/projects/app"
-    },
-    {
-      "name": "Next.js: debug client-side",
-      "type": "chrome",
-      "request": "launch",
-      "url": "http://localhost:3000"
-    },
-    {
-      "name": "Next.js: debug client-side (Edge)",
-      "type": "msedge",
-      "request": "launch",
-      "url": "http://localhost:3000"
-    },
-    {
-      "name": "Next.js: debug full stack",
-      "type": "node-terminal",
-      "request": "launch",
-      "command": "pnpm run dev",
-      "cwd": "${workspaceFolder}/projects/app",
-      "skipFiles": ["<node_internals>/**"],
-      "serverReadyAction": {
-        "action": "debugWithEdge",
-        "killOnServerStop": true,
-        "pattern": "- Local:.+(https?://.+)",
-        "uriFormat": "%s",
-        "webRoot": "${workspaceFolder}/projects/app"
-      }
-    }
-  ]
-}

.vscode/nextapi.code-snippets

@@ -52,17 +52,71 @@
 		"description": "FastGPT usecontext template"
 	},
 
-	"Vitest test case template": {
-		"scope": "typescript",
-		"prefix": "template_test",
+	"Jest test template": {
+		"scope": "typescriptreact",
+		"prefix": "jesttest",
 		"body": [
-			"import { describe, it, expect } from 'vitest';",
+			"import '@/pages/api/__mocks__/base';",
+			"import { root } from '@/pages/api/__mocks__/db/init';",
+			"import { getTestRequest } from '@fastgpt/service/test/utils'; ;",
+			"import { AppErrEnum } from '@fastgpt/global/common/error/code/app';",
+			"import handler from './demo';",
 			"",
-			"describe('authType2UsageSource', () => {",
-			"  it('Test description', () => {",
-			"    expect().toBe();",
-			"  });",
+			"// Import the schema",
+			"import { MongoOutLink } from '@fastgpt/service/support/outLink/schema';",
+			"",
+			"beforeAll(async () => {",
+			"  // await MongoOutLink.create({",
+			"  //   shareId: 'aaa',",
+			"  //   appId: root.appId,",
+			"  //   tmbId: root.tmbId,",
+			"  //   teamId: root.teamId,",
+			"  //   type: 'share',",
+			"  //   name: 'aaa'",
+			"  // })",
+			"});",
+			"",
+			"test('Should return a list of outLink', async () => {",
+			"  // Mock request",
+			"  const res = (await handler(",
+			"    ...getTestRequest({",
+			"      query: {",
+			"        appId: root.appId,",
+			"        type: 'share'",
+			"      },",
+			"      user: root",
+			"    })",
+			"  )) as any;",
+			"",
+			"  expect(res.code).toBe(200);",
+			"  expect(res.data.length).toBe(2);",
+			"});",
+			"",
+			"test('appId is required', async () => {",
+			"  const res = (await handler(",
+			"    ...getTestRequest({",
+			"      query: {",
+			"        type: 'share'",
+			"      },",
+			"      user: root",
+			"    })",
+			"  )) as any;",
+			"  expect(res.code).toBe(500);",
+			"  expect(res.error).toBe(AppErrEnum.unExist);",
+			"});",
+			"",
+			"test('if type is not provided, return nothing', async () => {",
+			"  const res = (await handler(",
+			"    ...getTestRequest({",
+			"      query: {",
+			"        appId: root.appId",
+			"      },",
+			"      user: root",
+			"    })",
+			"  )) as any;",
+			"  expect(res.code).toBe(200);",
+			"  expect(res.data.length).toBe(0);",
 			"});"
-		]
+			]
 	}
 }

Makefile

@@ -17,7 +17,7 @@ dev:
 
 build:
 ifeq ($(proxy), taobao)
-	docker build -f $(filePath) -t $(image) . --build-arg proxy=taobao
+	docker build -f $(filePath) -t $(image) . --build-arg proxy=taobao 
 else ifeq ($(proxy), clash)
 	docker build -f $(filePath) -t $(image) . --network host --build-arg HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890 --build-arg HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
 else

README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
   <a href="./README_ja.md">日语</a>
 </p>
 
-FastGPT 是一个 AI Agent 构建平台，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的应用场景！
+FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
 
 </div>
 

deploy/docker/docker-compose-milvus.yml

@@ -110,31 +110,19 @@ services:
 
         # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
         wait $$!
-  redis:
-    image: redis:7.2-alpine
-    container_name: redis
-    # ports:
-    # - 6379:6379
-    networks:
-      - fastgpt
-    restart: always
-    command: |
-      redis-server --requirepass mypassword --loglevel warning --maxclients 10000 --appendonly yes --save 60 10 --maxmemory 4gb --maxmemory-policy noeviction
-    volumes:
-      - ./redis/data:/data
 
   # fastgpt
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.5 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.5 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.1-fix2 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.1-fix2 # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.5 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.5 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.1-fix2 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.1-fix2 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -169,8 +157,6 @@ services:
       # zilliz 连接参数
       - MILVUS_ADDRESS=http://milvusStandalone:19530
       - MILVUS_TOKEN=none
-      # Redis 地址
-      - REDIS_URL=redis://default:mypassword@redis:6379
       # sandbox 地址
       - SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
       # 日志等级: debug, info, warn, error
@@ -184,8 +170,6 @@ services:
       - ALLOWED_ORIGINS=
       # 是否开启IP限制，默认不开启
       - USE_IP_LIMIT=false
-      # 对话文件过期天数
-      - CHAT_FILE_EXPIRE_TIME=7
     volumes:
       - ./config.json:/app/data/config.json
 

deploy/docker/docker-compose-oceanbase/docker-compose.yml

@@ -1,202 +0,0 @@
-# 数据库的默认账号和密码仅首次运行时设置有效
-# 如果修改了账号密码，记得改数据库和项目连接参数，别只改一处~
-# 该配置文件只是给快速启动，测试使用。正式使用，记得务必修改账号密码，以及调整合适的知识库参数，共享内存等。
-# 如何无法访问 dockerhub 和 git，可以用阿里云（阿里云没有arm包）
-
-version: '3.3'
-services:
-  # vector db
-  ob:
-    image: oceanbase/oceanbase-ce # docker hub
-    # image: quay.io/oceanbase/oceanbase-ce:4.3.5.1-101000042025031818 # 镜像
-    container_name: ob
-    restart: always
-    # ports: # 生产环境建议不要暴露
-    #   - 2881:2881
-    networks:
-      - fastgpt
-    environment:
-      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
-      - OB_SYS_PASSWORD=obsyspassword
-      # 不同于传统数据库，OceanBase 数据库的账号包含更多字段，包括用户名、租户名和集群名。经典格式为“用户名@租户名#集群名”
-      # 比如用mysql客户端连接时，根据本文件的默认配置，应该指定 “-uroot@tenantname”
-      - OB_TENANT_NAME=tenantname
-      - OB_TENANT_PASSWORD=tenantpassword
-      # MODE分为MINI和NORMAL， 后者会最大程度使用主机资源
-      - MODE=NORMAL
-      - OB_SERVER_IP=127.0.0.1
-      # 更多环境变量配置见oceanbase官方文档： https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000002013494
-    volumes:
-      - ./ob/data:/root/ob
-      - ./ob/config:/root/.obd/cluster
-      - ./init.sql:/root/boot/init.d/init.sql
-    healthcheck:
-    # obclient -h127.0.0.1 -P2881 -uroot@tenantname -ptenantpassword -e "SELECT 1;"
-      test: ["CMD-SHELL", "obclient -h$OB_SERVER_IP -P2881 -uroot@$OB_TENANT_NAME -p$OB_TENANT_PASSWORD -e \"SELECT 1;\""]
-      interval: 30s
-      timeout: 10s
-      retries: 1000
-      start_period: 10s
-  mongo:
-    image: mongo:5.0.18 # dockerhub
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
-    # image: mongo:4.4.29 # cpu不支持AVX时候使用
-    container_name: mongo
-    restart: always
-    # ports:
-    #   - 27017:27017
-    networks:
-      - fastgpt
-    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
-    environment:
-      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername
-      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
-    volumes:
-      - ./mongo/data:/data/db
-    entrypoint:
-      - bash
-      - -c
-      - |
-        openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
-        chmod 400 /data/mongodb.key
-        chown 999:999 /data/mongodb.key
-        echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
-        if(!isInited){
-          rs.initiate({
-              _id: "rs0",
-              members: [
-                  { _id: 0, host: "mongo:27017" }
-              ]
-          })
-        }' > /data/initReplicaSet.js
-        # 启动MongoDB服务
-        exec docker-entrypoint.sh "$$@" &
-
-        # 等待MongoDB服务启动
-        until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')"; do
-          echo "Waiting for MongoDB to start..."
-          sleep 2
-        done
-
-        # 执行初始化副本集的脚本
-        mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js
-
-        # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
-        wait $$!
-
-  # fastgpt
-  sandbox:
-    container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.3 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.3 # 阿里云
-    networks:
-      - fastgpt
-    restart: always
-  fastgpt:
-    container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.3 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.3 # 阿里云
-    ports:
-      - 3000:3000
-    networks:
-      - fastgpt
-    depends_on:
-      mongo:
-        condition: service_started
-      ob:
-        condition: service_healthy
-      sandbox:
-        condition: service_started
-    restart: always
-    environment:
-      # 前端外部可访问的地址，用于自动补全文件资源路径。例如 https:fastgpt.cn，不能填 localhost。这个值可以不填，不填则发给模型的图片会是一个相对路径，而不是全路径，模型可能伪造Host。
-      - FE_DOMAIN=
-      # root 密码，用户名为: root。如果需要修改 root 密码，直接修改这个环境变量，并重启即可。
-      - DEFAULT_ROOT_PSW=1234
-      # # AI Proxy 的地址，如果配了该地址，优先使用
-      # - AIPROXY_API_ENDPOINT=http://aiproxy:3000
-      # # AI Proxy 的 Admin Token，与 AI Proxy 中的环境变量 ADMIN_KEY
-      # - AIPROXY_API_TOKEN=aiproxy
-      # 模型中转地址（如果用了 AI Proxy，下面 2 个就不需要了，旧版 OneAPI 用户，使用下面的变量）
-      - # openai 基本地址，可用作中转。
-      - OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
-      - # OpenAI API Key
-      - CHAT_API_KEY=sk-8990fa15a34b464a805237cfe9561f11
-      # 数据库最大连接数
-      - DB_MAX_LINK=30
-      # 登录凭证密钥
-      - TOKEN_KEY=any
-      # root的密钥，常用于升级时候的初始化请求
-      - ROOT_KEY=root_key
-      # 文件阅读加密
-      - FILE_TOKEN_KEY=filetoken
-      # MongoDB 连接参数. 用户名myusername,密码mypassword。
-      - MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
-      # OceanBase 向量库连接参数
-      - OCEANBASE_URL=mysql://root%40tenantname:tenantpassword@ob:2881/test
-      # sandbox 地址
-      - SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
-      # 日志等级: debug, info, warn, error
-      - LOG_LEVEL=info
-      - STORE_LOG_LEVEL=warn
-      # 工作流最大运行次数
-      - WORKFLOW_MAX_RUN_TIMES=1000
-      # 批量执行节点，最大输入长度
-      - WORKFLOW_MAX_LOOP_TIMES=100
-      # 自定义跨域，不配置时，默认都允许跨域（多个域名通过逗号分割）
-      - ALLOWED_ORIGINS=
-      # 是否开启IP限制，默认不开启
-      - USE_IP_LIMIT=false
-    volumes:
-      - ./config.json:/app/data/config.json
-
-  # AI Proxy
-  aiproxy:
-    image: ghcr.io/labring/aiproxy:v0.1.5
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/labring/aiproxy:v0.1.3 # 阿里云
-    container_name: aiproxy
-    restart: unless-stopped
-    depends_on:
-      aiproxy_pg:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - fastgpt
-    environment:
-      # 对应 fastgpt 里的AIPROXY_API_TOKEN
-      - ADMIN_KEY=aiproxy
-      # 错误日志详情保存时间（小时）
-      - LOG_DETAIL_STORAGE_HOURS=1
-      # 数据库连接地址
-      - SQL_DSN=postgres://postgres:aiproxy@aiproxy_pg:5432/aiproxy
-      # 最大重试次数
-      - RETRY_TIMES=3
-      # 不需要计费
-      - BILLING_ENABLED=false
-      # 不需要严格检测模型
-      - DISABLE_MODEL_CONFIG=true
-    healthcheck:
-      test: ['CMD', 'curl', '-f', 'http://localhost:3000/api/status']
-      interval: 5s
-      timeout: 5s
-      retries: 10
-  aiproxy_pg:
-    image: pgvector/pgvector:0.8.0-pg15 # docker hub
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.8.0-pg15 # 阿里云
-    restart: unless-stopped
-    container_name: aiproxy_pg
-    volumes:
-      - ./aiproxy_pg:/var/lib/postgresql/data
-    networks:
-      - fastgpt
-    environment:
-      TZ: Asia/Shanghai
-      POSTGRES_USER: postgres
-      POSTGRES_DB: aiproxy
-      POSTGRES_PASSWORD: aiproxy
-    healthcheck:
-      test: ['CMD', 'pg_isready', '-U', 'postgres', '-d', 'aiproxy']
-      interval: 5s
-      timeout: 5s
-      retries: 10
-networks:
-  fastgpt:

deploy/docker/docker-compose-oceanbase/init.sql

@@ -1,2 +0,0 @@
-ALTER SYSTEM SET ob_vector_memory_limit_percentage = 30;
-

deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml

@@ -69,31 +69,18 @@ services:
         # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
         wait $$!
 
-  redis:
-    image: redis:7.2-alpine
-    container_name: redis
-    # ports:
-    # - 6379:6379
-    networks:
-      - fastgpt
-    restart: always
-    command: |
-      redis-server --requirepass mypassword --loglevel warning --maxclients 10000 --appendonly yes --save 60 10 --maxmemory 4gb --maxmemory-policy noeviction
-    volumes:
-      - ./redis/data:/data
-
   # fastgpt
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.5 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.5 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.1-fix2 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.1-fix2 # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.5 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.5 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.1-fix2 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.1-fix2 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -127,8 +114,6 @@ services:
       - MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
       # pg 连接参数
       - PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
-      # Redis 连接参数
-      - REDIS_URL=redis://default:mypassword@redis:6379
       # sandbox 地址
       - SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
       # 日志等级: debug, info, warn, error
@@ -142,14 +127,12 @@ services:
       - ALLOWED_ORIGINS=
       # 是否开启IP限制，默认不开启
       - USE_IP_LIMIT=false
-      # 对话文件过期天数
-      - CHAT_FILE_EXPIRE_TIME=7
     volumes:
       - ./config.json:/app/data/config.json
 
   # AI Proxy
   aiproxy:
-    image: ghcr.io/labring/aiproxy:v0.1.5
+    image: ghcr.io/labring/aiproxy:v0.1.3
     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/labring/aiproxy:v0.1.3 # 阿里云
     container_name: aiproxy
     restart: unless-stopped

deploy/docker/docker-compose-zilliz.yml

@@ -51,30 +51,17 @@ services:
 
         # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
         wait $$!
-  redis:
-    image: redis:7.2-alpine
-    container_name: redis
-    # ports:
-    # - 6379:6379
-    networks:
-      - fastgpt
-    restart: always
-    command: |
-      redis-server --requirepass mypassword --loglevel warning --maxclients 10000 --appendonly yes --save 60 10 --maxmemory 4gb --maxmemory-policy noeviction
-    volumes:
-      - ./redis/data:/data
-
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.5 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.5 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.9.1-fix2 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.9.1-fix2 # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.5 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.5 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.9.1-fix2 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.9.1-fix2 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -105,8 +92,6 @@ services:
       - FILE_TOKEN_KEY=filetoken
       # MongoDB 连接参数. 用户名myusername,密码mypassword。
       - MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
-      # Redis 连接参数
-      - REDIS_URI=redis://default:mypassword@redis:6379
       # zilliz 连接参数
       - MILVUS_ADDRESS=zilliz_cloud_address
       - MILVUS_TOKEN=zilliz_cloud_token
@@ -123,8 +108,6 @@ services:
       - ALLOWED_ORIGINS=
       # 是否开启IP限制，默认不开启
       - USE_IP_LIMIT=false
-      # 对话文件过期天数
-      - CHAT_FILE_EXPIRE_TIME=7
     volumes:
       - ./config.json:/app/data/config.json
 

deploy/helm/fastgpt/templates/configmap-config.yaml

@@ -7,7 +7,7 @@ data:
         "vectorMaxProcess": 15,
         "qaMaxProcess": 15,
         "vlmMaxProcess": 15,
-        "hnswEfSearch": 100
+        "pgHNSWEfSearch": 100
       },
       "llmModels": [
         {

docSite/content/zh-cn/docs/development/configuration.md

@@ -25,7 +25,7 @@ weight: 707
     "qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
     "vlmMaxProcess": 15, // 图片理解模型最大处理进程
     "tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
-    "hnswEfSearch": 100, // 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
+    "pgHNSWEfSearch": 100, // 向量搜索参数。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
     "customPdfParse": { // 4.9.0 新增配置
       "url": "", // 自定义 PDF 解析服务地址
       "key": "", // 自定义 PDF 解析服务密钥

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/bge-rerank.md

@@ -31,9 +31,9 @@ weight: 920
 
 3 个模型代码分别为：
 
-1. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/rerank-bge/bge-reranker-base](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/rerank-bge/bge-reranker-base)
-2. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/rerank-bge/bge-reranker-large](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/rerank-bge/bge-reranker-large)
-3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/rerank-bge/bge-reranker-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/rerank-bge/bge-reranker-v2-m3)
+1. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/rerank-bge/bge-reranker-base](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/rerank-bge/bge-reranker-base)
+2. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/rerank-bge/bge-reranker-large](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/rerank-bge/bge-reranker-large)
+3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/rerank-bge/bge-reranker-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/rerank-bge/bge-reranker-v2-m3)
 
 ### 3. 安装依赖
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/chatglm2.md

@@ -46,7 +46,7 @@ ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，
 ### 源码部署
 
 1. 根据上面的环境配置配置好环境，具体教程自行 GPT；
-2. 下载 [python 文件](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/plugins/model/llm-ChatGLM2/openai_api.py)
+2. 下载 [python 文件](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/models/ChatGLM2/openai_api.py)
 3. 在命令行输入命令 `pip install -r requirements.txt`；
 4. 打开你需要启动的 py 文件，在代码的 `verify_token` 方法中配置 token，这里的 token 只是加一层验证，防止接口被人盗用；
 5. 执行命令 `python openai_api.py --model_name 16`。这里的数字根据上面的配置进行选择。

docSite/content/zh-cn/docs/development/docker.md

@@ -135,9 +135,6 @@ curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data
 
 # pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
 curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml
-# oceanbase 版本（需要将init.sql和docker-compose.yml放在同一个文件夹，方便挂载）
-# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/deploy/docker/docker-compose-oceanbase/docker-compose.yml
-# curl -o init.sql https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/deploy/docker/docker-compose-oceanbase/init.sql
 # milvus 版本
 # curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/deploy/docker/docker-compose-milvus.yml
 # zilliz 版本
@@ -154,13 +151,6 @@ curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/mai
 
 无需操作
 
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< tab tabName="Oceanbase版本" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-无需操作
-
 {{< /markdownify >}}
 {{< /tab >}}
 {{< tab tabName="Milvus版本" >}}

docSite/content/zh-cn/docs/development/intro.md

@@ -71,7 +71,7 @@ Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnec
 - `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置 10~15。
 - `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
 - `vlmMaxProcess`: 图片理解模型最大进程
-- `hnswEfSearch`: 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效，越大搜索精度越高但是速度越慢。
+- `pgHNSWEfSearch`: PostgreSQL vector 索引参数，越大搜索精度越高但是速度越慢，具体可看 pgvector 官方说明。
 
 ### 5. 运行
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/intro.md

@@ -302,7 +302,7 @@ OneAPI 的语言识别接口，无法正确的识别其他模型（会始终识
     "vectorMaxProcess": 15, // 向量处理线程数量
     "qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
     "tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
-    "hnswEfSearch": 100 // 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
+    "pgHNSWEfSearch": 100 // 向量搜索参数。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
   },
   "llmModels": [
     {

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/chat.md

@@ -18,14 +18,12 @@ weight: 852
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
 * 该接口的 API Key 需使用`应用特定的 key`，否则会报错。  
 
-<!-- * 对话现在有`v1`和`v2`两个接口，可以按需使用，v2 自 4.9.4 版本新增，v1 接口同时不再维护 -->
-
 * 有些包调用时，`BaseUrl`需要添加`v1`路径，有些不需要，如果出现404情况，可补充`v1`重试。
 {{% /alert %}}
 
 ## 请求简易应用和工作流
 
-`v1`对话接口兼容`GPT`的接口！如果你的项目使用的是标准的`GPT`官方接口，可以直接通过修改`BaseUrl`和 `Authorization`来访问 FastGpt 应用，不过需要注意下面几个规则：
+对话接口兼容`GPT`的接口！如果你的项目使用的是标准的`GPT`官方接口，可以直接通过修改`BaseUrl`和 `Authorization`来访问 FastGpt 应用，不过需要注意下面几个规则：
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
 * 传入的`model`，`temperature`等参数字段均无效，这些字段由编排决定，不会根据 API 参数改变。
@@ -67,7 +65,7 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions' \
 {{< markdownify >}}
 
 * 仅`messages`有部分区别，其他参数一致。
-* 目前不支持上传文件，需上传到自己的对象存储中，获取对应的文件链接。
+* 目前不支持上次文件，需上传到自己的对象存储中，获取对应的文件链接。
 
 ```bash
 curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions' \
@@ -118,284 +116,14 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions' \
 - variables: 模块变量，一个对象，会替换模块中，输入框内容里的`{{key}}`
 {{% /alert %}}
 
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}}
 
-<!-- #### v2
-
-v1,v2 接口请求参数一致，仅请求地址不一样。
-
-{{< tabs tabTotal="3" >}}
-{{< tab tabName="基础请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/v2/chat/completions' \
---header 'Authorization: fastgpt-xxxxxx' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "chatId": "my_chatId",
-    "stream": false,
-    "detail": false,
-    "responseChatItemId": "my_responseChatItemId",
-    "variables": {
-        "uid": "asdfadsfasfd2323",
-        "name": "张三"
-    },
-    "messages": [
-        {
-            "role": "user",
-            "content": "你是谁"
-        }
-    ]
-}'
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="图片/文件请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-* 仅`messages`有部分区别，其他参数一致。
-* 目前不支持上传文件，需上传到自己的对象存储中，获取对应的文件链接。
-
-```bash
-curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/v2/chat/completions' \
---header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxxxx' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "chatId": "abcd",
-    "stream": false,
-    "messages": [
-        {
-            "role": "user",
-            "content": [
-                {
-                    "type": "text",
-                    "text": "导演是谁"
-                },
-                {
-                    "type": "image_url",
-                    "image_url": {
-                        "url": "图片链接"
-                    }
-                },
-                {
-                    "type": "file_url",
-                    "name": "文件名",
-                    "url": "文档链接，支持 txt md html word pdf ppt csv excel"
-                }
-            ]
-        }
-    ]
-}'
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="参数说明" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-{{% alert context="info" %}}
-- headers.Authorization: Bearer {{apikey}}
-- chatId: string | undefined 。
-  - 为 `undefined` 时（不传入），不使用 FastGpt 提供的上下文功能，完全通过传入的 messages 构建上下文。
-  - 为`非空字符串`时，意味着使用 chatId 进行对话，自动从 FastGpt 数据库取历史记录，并使用 messages 数组最后一个内容作为用户问题，其余 message 会被忽略。请自行确保 chatId 唯一，长度小于250，通常可以是自己系统的对话框ID。
-- messages: 结构与 [GPT接口](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/object) chat模式一致。
-- responseChatItemId: string | undefined 。如果传入，则会将该值作为本次对话的响应消息的 ID，FastGPT 会自动将该 ID 存入数据库。请确保，在当前`chatId`下，`responseChatItemId`是唯一的。
-- detail: 是否返回中间值（模块状态，响应的完整结果等），`stream模式`下会通过`event`进行区分，`非stream模式`结果保存在`responseData`中。
-- variables: 模块变量，一个对象，会替换模块中，输入框内容里的`{{key}}`
-{{% /alert %}}
 
 {{< /markdownify >}}
 {{< /tab >}}
 {{< /tabs >}}
 
-#### v1
-
-
-
 ### 响应
 
-#### v2
-
-v2 接口比起 v1，主要变变化在于：会在每个节点运行结束后及时返回 response，而不是等工作流结束后再统一返回。
-
-{{< tabs tabTotal="5" >}}
-{{< tab tabName="detail=false,stream=false 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```json
-{
-    "id": "",
-    "model": "",
-    "usage": {
-        "prompt_tokens": 1,
-        "completion_tokens": 1,
-        "total_tokens": 1
-    },
-    "choices": [
-        {
-            "message": {
-                "role": "assistant",
-                "content": "我是一个人工智能助手，旨在回答问题和提供信息。如果你有任何问题或者需要帮助，随时问我！"
-            },
-            "finish_reason": "stop",
-            "index": 0
-        }
-    ]
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="detail=false,stream=true 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-
-```bash
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"你好"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"！"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"今天"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"过得怎么样？"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":null},"index":0,"finish_reason":"stop"}]}
-
-data: [DONE]
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="detail=true,stream=false 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```json
-{
-    "responseData": [
-        {
-            "id": "iSol79OFrBH1I9kC",
-            "nodeId": "448745",
-            "moduleName": "common:core.module.template.work_start",
-            "moduleType": "workflowStart",
-            "runningTime": 0
-        },
-        {
-            "id": "t1T94WCy6Su3BK4V",
-            "nodeId": "fjLpE3XPegmoGtbU",
-            "moduleName": "AI 对话",
-            "moduleType": "chatNode",
-            "runningTime": 1.46,
-            "totalPoints": 0,
-            "model": "GPT-4o-mini",
-            "tokens": 64,
-            "inputTokens": 10,
-            "outputTokens": 54,
-            "query": "你是谁",
-            "reasoningText": "",
-            "historyPreview": [
-                {
-                    "obj": "Human",
-                    "value": "你是谁"
-                },
-                {
-                    "obj": "AI",
-                    "value": "我是一个人工智能助手，旨在帮助回答问题和提供信息。如果你有任何问题或需要帮助，请告诉我！"
-                }
-            ],
-            "contextTotalLen": 2
-        }
-    ],
-    "newVariables": {
-
-    },
-    "id": "",
-    "model": "",
-    "usage": {
-        "prompt_tokens": 1,
-        "completion_tokens": 1,
-        "total_tokens": 1
-    },
-    "choices": [
-        {
-            "message": {
-                "role": "assistant",
-                "content": "我是一个人工智能助手，旨在帮助回答问题和提供信息。如果你有任何问题或需要帮助，请告诉我！"
-            },
-            "finish_reason": "stop",
-            "index": 0
-        }
-    ]
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-
-{{< tab tabName="detail=true,stream=true 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-event: flowNodeResponse
-data: {"id":"iYv2uA9rCWAtulWo","nodeId":"workflowStartNodeId","moduleName":"流程开始","moduleType":"workflowStart","runningTime":0}
-
-event: flowNodeStatus
-data: {"status":"running","name":"AI 对话"}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"你好"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"！"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"今天"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"过得怎么样？"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: flowNodeResponse
-data: {"id":"pVzLBF7M3Ol4n7s6","nodeId":"ixe20AHN3jy74pKf","moduleName":"AI 对话","moduleType":"chatNode","runningTime":1.48,"totalPoints":0.0042,"model":"Qwen-plus","tokens":28,"inputTokens":8,"outputTokens":20,"query":"你好","reasoningText":"","historyPreview":[{"obj":"Human","value":"你好"},{"obj":"AI","value":"你好！今天过得怎么样？"}],"contextTotalLen":2}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":null},"index":0,"finish_reason":"stop"}]}
-
-event: answer
-data: [DONE]
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="event值" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-event取值：
-
-- answer: 返回给客户端的文本（最终会算作回答）
-- fastAnswer: 指定回复返回给客户端的文本（最终会算作回答）
-- toolCall: 执行工具
-- toolParams: 工具参数
-- toolResponse: 工具返回
-- flowNodeStatus: 运行到的节点状态
-- flowNodeResponse: 单个节点详细响应
-- updateVariables: 更新变量
-- error: 报错
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}} 
-
-#### v1 -->
-
 {{< tabs tabTotal="5" >}}
 {{< tab tabName="detail=false,stream=false 响应" >}}
 {{< markdownify >}}
@@ -920,6 +648,8 @@ event取值：
 {{< /tab >}}
 {{< /tabs >}}
 
+
+
 # 对话 CRUD
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}

docSite/content/zh-cn/docs/development/sealos.md

@@ -138,7 +138,7 @@ FastGPT 商业版共包含了2个应用（fastgpt, fastgpt-plus）和2个数据
 SYSTEM_NAME=FastGPT
 SYSTEM_DESCRIPTION=
 SYSTEM_FAVICON=/favicon.ico
-HOME_URL=/dashboard/apps
+HOME_URL=/app/list
 ```
 
 SYSTEM_FAVICON 可以是一个网络地址

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/491.md

@@ -39,7 +39,7 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv491' \
 3. API 知识库支持 PDF 增强解析。
 4. 邀请团队成员，改为邀请链接模式。
 5. 支持混合检索权重设置。
-6. 支持重排模型选择和权重设置，同时调整了知识库搜索权重计算方式，改成 搜索权重 + 重排权重，而不是向量检索权重+全文检索权重+重排权重。会对检索结果有一定影响，可以通过调整相关权重来进行数据适配。
+6. 支持重排模型选择和权重设置，同时调整了知识库搜索权重计算方式，改成 搜索权重 + 重排权重，而不是向量检索权重+全文检索权重+重排权重。
 
 ## ⚙️ 优化
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/492.md

@@ -1,43 +1,17 @@
 ---
-title: 'V4.9.2'
+title: 'V4.9.2(进行中)'
 description: 'FastGPT V4.9.2 更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false
 toc: true
-weight: 798
+weight: 799
 ---
-## 更新指南
 
-可直接升级v4.9.3，v4.9.2存在一个工作流数据类型转化错误。
-
-### 1. 做好数据库备份
-
-### 2. SSO 迁移
-
-使用了 SSO 或成员同步的商业版用户，并且是对接`钉钉`、`企微`的，需要迁移已有的 SSO 相关配置: 
-
-参考：[SSO & 外部成员同步](/docs/guide/admin/sso)中的配置进行`sso-service`的部署和配置。
-
-1. 先将原商业版后台中的相关配置项复制备份出来（以企微为例，将 AppId, Secret 等复制出来）再进行镜像升级。
-2. 参考上述文档，部署 SSO 服务，配置相关的环境变量
-3. 如果原先使用企微组织架构同步的用户，升级完镜像后，需要在商业版后台切换团队模式为“同步模式”
-
-### 3. 配置参数变更
-
-修改`config.json`文件中`systemEnv.pgHNSWEfSearch`参数名，改成`hnswEfSearch`。  
-商业版用户升级镜像后，直接在后台`系统配置-基础配置`中进行变更。
-
-### 4. 更新镜像
-
-- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.2
-- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.2
-- Sandbox 镜像，可以不更新
-- AIProxy 镜像修改为: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/labring/aiproxy:v0.1.4
-
-## 重要更新
+## 重要提示
 
 - 知识库导入数据 API 变更，增加`chunkSettingMode`,`chunkSplitMode`,`indexSize`可选参数，具体可参考 [知识库导入数据 API](/docs/development/openapi/dataset) 文档。
 
+
 ## 🚀 新增内容
 
 1. 知识库分块优化：支持单独配置分块大小和索引大小，允许进行超大分块，以更大的输入 Tokens 换取完整分块。
@@ -45,9 +19,6 @@ weight: 798
 3. 外部变量改名：自定义变量。 并且支持在测试时调试，在分享链接中，该变量直接隐藏。
 4. 集合同步时，支持同步修改标题。
 5. 团队成员管理重构，抽离主流 IM SSO（企微、飞书、钉钉），并支持通过自定义 SSO 接入 FastGPT。同时完善与外部系统的成员同步。 
-6. 支持 `oceanbase` 向量数据库。填写环境变量`OCEANBASE_URL`即可。
-7. 基于 mistral-ocr 的 PDF 解析示例。
-8. 基于 miner-u 的 PDF 解析示例。
 
 ## ⚙️ 优化
 
@@ -59,9 +30,7 @@ weight: 798
 6. 工作流节点数组字符串类型，自动适配 string 输入。
 7. 工作流节点数组类型，自动进行 JSON parse 解析 string 输入。
 8. AI proxy 日志优化，去除重试失败的日志，仅保留最后一份错误日志。
-9. 个人信息和通知展示优化。
-10. 模型测试 loading 动画优化。
-11. 分块算法小调整：  
+9. 分块算法小调整：  
   * 跨处理符号之间连续性更强。  
   * 代码块分割时，用 LLM 模型上下文作为分块大小，尽可能保证代码块完整性。
   * 表格分割时，用 LLM 模型上下文作为分块大小，尽可能保证表格完整性。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/493.md

@@ -1,29 +0,0 @@
----
-title: 'V4.9.3'
-description: 'FastGPT V4.9.3 更新说明'
-icon: 'upgrade'
-draft: false
-toc: true
-weight: 797
----
-
-## 更新指南
-
-### 1. 做好数据库备份
-
-### 2. 更新镜像
-
-- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.3
-- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.3
-- Sandbox 镜像tag: v4.9.3
-- AIProxy 镜像tag: v0.1.5
-
-
-## 🚀 新增内容
-
-1. 工作流 debug 模式支持交互节点。
-2. 代码运行支持 Python3 代码。
-
-## 🐛 修复
-
-1. 工作流格式转化异常。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/494.md

@@ -1,66 +0,0 @@
----
-title: 'V4.9.4'
-description: 'FastGPT V4.9.4 更新说明'
-icon: 'upgrade'
-draft: false
-toc: true
-weight: 796
----
-
-## 升级指南
-
-### 1. 做好数据备份
-
-### 2. 安装 Redis
-
-* docker 部署的用户，参考最新的 `docker-compose.yml` 文件增加 Redis 配置。增加一个 redis 容器，并配置`fastgpt`,`fastgpt-pro`的环境变量，增加 `REDIS_URL` 环境变量。
-* Sealos 部署的用户，在数据库里新建一个`redis`数据库，并复制`内网地址的 connection` 作为 `redis` 的链接串。然后配置`fastgpt`,`fastgpt-pro`的环境变量，增加 `REDIS_URL` 环境变量。
-
-| | | |
-| --- | --- |  --- |
-| ![](/imgs/sealos-redis1.png) | ![](/imgs/sealos-redis2.png) |  ![](/imgs/sealos-redis3.png) |
-
-### 3. 更新镜像 tag
-
-- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.4
-- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.4
-- Sandbox 无需更新
-- AIProxy 无需更新
-
-### 4. 执行升级脚本
-
-该脚本仅需商业版用户执行。
-
-从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
-
-```bash
-curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv494' \
---header 'rootkey: {{rootkey}}' \
---header 'Content-Type: application/json'
-```
-
-**脚本功能**
-
-1. 更新站点同步定时器
-
-## 🚀 新增内容
-
-1. 集合数据训练状态展示
-2. SMTP 发送邮件插件
-3. BullMQ 消息队列。
-4. 利用 redis 进行部分数据缓存。
-5. 站点同步支持配置训练参数和增量同步。
-6. AI 对话/工具调用，增加返回模型 finish_reason 字段，便于追踪模型输出中断原因。
-7. 移动端语音输入交互调整
-
-## ⚙️ 优化
-
-1. Admin 模板渲染调整。
-2. 支持环境变量配置对话文件过期时间。
-3. MongoDB log 库可独立部署。
-
-## 🐛 修复
-
-1. 搜索应用/知识库时，无法点击目录进入下一层。
-2. 重新训练时，参数未成功初始化。
-3. package/service 部分请求在多 app 中不一致。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/495.md

@@ -1,39 +0,0 @@
----
-title: 'V4.9.5'
-description: 'FastGPT V4.9.5 更新说明'
-icon: 'upgrade'
-draft: false
-toc: true
-weight: 795
----
-
-## 升级指南
-### 1. 做好数据备份
-
-### 2. 更新镜像 tag
-
-- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.5
-- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.5
-- Sandbox 无需更新
-- AIProxy 无需更新
-
-## 🚀 新增内容
-
-1. 团队成员权限细分，可分别控制是否可创建在根目录应用/知识库以及 API Key
-2. 支持交互节点在嵌套工作流中使用。
-3. 团队成员操作日志。
-4. 用户输入节点支持多选框。
-
-## ⚙️ 优化
-
-1. 繁体中文翻译。
-2. Arm 镜像打包
-
-
-## 🐛 修复
-
-1. password 检测规则错误。
-2. 分享链接无法隐藏知识库检索结果。
-3. IOS 低版本正则兼容问题。
-4. 修复问答提取队列错误后，计数器未清零问题，导致问答提取队列失效。
-5. Debug 模式交互节点下一步可能造成死循环。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/496.md

@@ -1,32 +0,0 @@
----
-title: 'V4.9.6(进行中)'
-description: 'FastGPT V4.9.6 更新说明'
-icon: 'upgrade'
-draft: false
-toc: true
-weight: 794
----
-
-
-
-
-## 🚀 新增内容
-
-1. 以 MCP 方式对外提供应用调用。
-2. 支持以 MCP SSE 协议创建工具。
-3. 批量执行节点支持交互节点，可实现每一轮循环都人工参与。
-4. 增加工作台二级菜单，合并工具箱。
-5. 增加 grok3、GPT4.1、Gemini2.5 模型系统配置。
-
-## ⚙️ 优化
-
-1. 工作流数据类型转化鲁棒性和兼容性增强。
-2. Python sandbox 代码，支持大数据输入。
-3. 路径组件支持配置最后一步是否可点击。
-4. 知识库工具调用结果，自动补充图片域名。
-5. Github action runner 升级成 unbuntu24
-
-## 🐛 修复
-
-1. 修复子工作流包含交互节点时，未成功恢复子工作流所有数据。
-2. completion v1 接口，未接受 interactive 参数，导致 API 调用失败。

docSite/content/zh-cn/docs/guide/DialogBoxes/quoteList.md

@@ -1,88 +0,0 @@
----
-title: '知识库引用分块阅读器'
-description: 'FastGPT 分块阅读器功能介绍'
-icon: 'description'
-draft: false
-toc: true
-weight: 480
----
-在企业 AI 应用落地过程中，文档知识引用的精确性和透明度一直是用户关注的焦点。FastGPT 4.9.1 版本带来的知识库分块阅读器，巧妙解决了这一痛点，让 AI 引用不再是"黑盒"。
-
-# 为什么需要分块阅读器？
-
-传统的 AI 对话中，当模型引用企业知识库内容时，用户往往只能看到被引用的片段，无法获取完整语境，这给内容验证和深入理解带来了挑战。分块阅读器的出现，让用户可以在对话中直接查看引用内容的完整文档，并精确定位到引用位置，实现了引用的"可解释性"。
-
-## 传统引用体验的局限
-
-以往在知识库中上传文稿后，当我们在工作流中输入问题时，传统的引用方式只会展示引用到的分块，无法确认分块在文章中的上下文：
-
-| 问题 | 引用 |
-| --- | --- |
-| ![](/imgs/chunkReader1.png) | ![](/imgs/chunkReader2.jpg) |
-
-## FastGPT 分块阅读器：精准定位，无缝阅读
-
-而在 FastGPT 全新的分块式阅读器中，同样的知识库内容和问题，呈现方式发生了质的飞跃
-
-![](/imgs/chunkReader4.jpg) 
-
-当 AI 引用知识库内容时，用户只需点击引用链接，即可打开一个浮窗，呈现完整的原文内容，并通过醒目的高亮标记精确显示引用的文本片段。这既保证了回答的可溯源性，又提供了便捷的原文查阅体验。
-
-# 核心功能
-
-## 全文展示与定位
-
-"分块阅读器" 让用户能直观查看AI回答引用的知识来源。
-
-在对话界面中，当 AI 引用了知识库内容，系统会在回复下方展示出处信息。用户只需点击这些引用链接，即可打开一个优雅的浮窗，呈现完整的原文内容，并通过醒目的高亮标记精确显示 AI 引用的文本片段。
-
-这一设计既保证了回答的可溯源性，又提供了便捷的原文查阅体验，让用户能轻松验证AI回答的准确性和相关上下文。
-
-![](/imgs/chunkReader3.webp) 
-
-
-## 便捷引用导航
-
-分块阅读器右上角设计了简洁实用的导航控制，用户可以通过这对按钮轻松在多个引用间切换浏览。导航区还直观显示当前查看的引用序号及总引用数量（如 "7/10"），帮助用户随时了解浏览进度和引用内容的整体规模。
-
-![](imgs/chunkReader5.jpg)
-
-## 引用质量评分
-
-每条引用内容旁边都配有智能评分标签，直观展示该引用在所有知识片段中的相关性排名。用户只需将鼠标悬停在评分标签上，即可查看完整的评分详情，了解这段引用内容为何被AI选中以及其相关性的具体构成。
-
-![](imgs/chunkReader6.png)
-
-
-## 文档内容一键导出
-
-分块阅读器贴心配备了内容导出功能，让有效信息不再流失。只要用户拥有相应知识库的阅读权限，便可通过简单点击将引用涉及的全文直接保存到本地设备。
-
-![](imgs/chunkReader7.jpg)
-
-# 进阶特性
-
-## 灵活的可见度控制
-
-FastGPT提供灵活的引用可见度设置，让知识共享既开放又安全。以免登录链接为例，管理员可精确控制外部访问者能看到的信息范围。
-
-当设置为"仅引用内容可见"时，外部用户点击引用链接将只能查看 AI 引用的特定文本片段，而非完整原文档。如图所示，分块阅读器此时智能调整显示模式，仅呈现相关引用内容。
-
-|  |  |
-| --- | --- |
-| ![](/imgs/chunkReader8.png) | ![](/imgs/chunkReader9.jpg) |
-
-## 即时标注优化
-
-在浏览过程中，授权用户可以直接对引用内容进行即时标注和修正，系统会智能处理这些更新而不打断当前的对话体验。所有修改过的内容会通过醒目的"已更新"标签清晰标识，既保证了引用的准确性，又维持了对话历史的完整性。
-
-这一无缝的知识优化流程特别适合团队协作场景，让知识库能在实际使用过程中持续进化，确保AI回答始终基于最新、最准确的信息源。
-
-## 智能文档性能优化
-
-面对现实业务中可能包含成千上万分块的超长文档，FastGPT采用了先进的性能优化策略，确保分块阅读器始终保持流畅响应。
-
-系统根据引用相关性排序和数据库索引进行智能加载管理，实现了"按需渲染"机制——根据索引排序和数据库 id，只有当用户实际需要查看的内容才会被加载到内存中。这意味着无论是快速跳转到特定引用，还是自然滚动浏览文档，都能获得丝滑的用户体验，不会因为文档体积庞大而出现卡顿或延迟。
-
-这一技术优化使FastGPT能够轻松应对企业级的大规模知识库场景，让即使是包含海量信息的专业文档也能高效展示和查阅。
-

docSite/content/zh-cn/docs/guide/admin/sso.md

@@ -1,581 +0,0 @@
----
-title: 'SSO & 外部成员同步'
-description: 'FastGPT 外部成员系统接入设计与配置'
-icon: ''
-draft: false
-toc: true
-weight: 707
----
-
-如果你不需要用到 SSO/成员同步功能，或者是只需要用 Github、google、microsoft、公众号的快速登录，可以跳过本章节。本章适合需要接入自己的成员系统或主流 办公IM 的用户。
-
-## 介绍
-
-为了方便地接入**外部成员系统**，FastGPT 提供一套接入外部系统的**标准接口**，以及一个 FastGPT-SSO-Service 镜像作为**适配器**。
-
-通过这套标注接口，你可以可以实现：
-
-1. SSO 登录。从外部系统回调后，在  FastGPT 中创建一个用户。
-2. 成员和组织架构同步（下面都简称成员同步）。
-
-**原理**
-
-FastGPT-pro 中，有一套标准的SSO 和成员同步接口，系统会根据这套接口进行 SSO 和成员同步操作。
-
-FastGPT-SSO-Service 是为了聚合不同来源的 SSO 和成员同步接口，将他们转成 fastgpt-pro 可识别的接口。
-
-   ![](/imgs/sso2.png)
-
-## 系统配置教程
-
-### 1. 部署 SSO-service 镜像
-
-使用 docker-compose 部署：
-
-```yaml
-  fastgpt-sso:
-    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sso-service:v4.9.0
-    container_name: fastgpt-sso
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    environment:
-      - SSO_PROVIDER=example
-      - AUTH_TOKEN=xxxxx # 鉴权信息，fastgpt-pro 会用到。
-      # 具体对接提供商的环境变量。
-```
-
-根据不同的提供商，你需要配置不同的环境变量，下面是内置的通用协议/IM：
-
-{{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
-| 协议/功能      | SSO | 成员同步支持 |
-|----------------|----------|--------------|
-| 飞书           | 是       | 是           |
-| 企业微信 | 是       | 是           |
-| 钉钉           | 是       | 否           |
-| Saml2.0        | 是       | 否           |
-| Oauth2.0       | 是       | 否           |
-{{< /table >}}
-
-### 2. 配置 fastgpt-pro
-
-#### 1. 配置环境变量
-
-环境变量中的 `EXTERNAL_USER_SYSTEM_BASE_URL` 为内网地址，例如上述例子中的配置，环境变量应该设置为
-
-```yaml
-env:
-   - EXTERNAL_USER_SYSTEM_BASE_URL=http://fastgpt-sso:3000
-   - EXTERNAL_USER_SYSTEM_AUTH_TOKEN=xxxxx
-```
-
-#### 2. 在商业版后台配置按钮文字，图标等。
-
-{{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
-| <div style="text-align:center">企业微信</div> | <div style="text-align:center">钉钉</div> | <div style="text-align:center">飞书</div> |
-|-----------|-----------------|--------------|
-| ![企业微信](/imgs/sso15.png)  |  ![钉钉](/imgs/sso16.png)       | ![飞书](/imgs/sso17.png)     |   
-{{< /table >}}
-
-#### 3. 开启成员同步（可选）
-
-如果需要同步外部系统的成员，可以选择开启成员同步。团队模式具体可参考：[团队模式说明文档](/docs/guide/admin/teamMode)
-
-![](/imgs/sso1.png)
-
-#### 4. 可选配置
-
-1. 自动定时成员同步
-
-设置 fastgpt-pro 环境变量则可开启自动成员同步
-
-```bash
-env:
-   - "SYNC_MEMBER_CRON=0 0 * * *" # Cron 表达式，每天 0 点执行
-```
-
-## 内置的通用协议/IM 配置示例
-
-### 飞书
-
-#### 1. 参数获取
-
-   App ID和App Secret
-
-   进入开发者后台，点击企业自建应用，在凭证与基础信息页面查看应用凭证。
-
-   ![](/imgs/sso3.png)
-
-#### 2. 权限配置
-
-   进入开发者后台，点击企业自建应用，在开发配置的权限管理页面开通权限。
-
-   ![](/imgs/sso4.png)
-
-   对于开通用户SSO登录而言，开启用户身份权限的以下内容
-
-   1. ***获取通讯录基本信息***
-   2. ***获取用户基本信息***
-   3. ***获取用户邮箱信息***
-   4. ***获取用户 user ID***
-
-   对于开启企业同步相关内容而言，开启身份权限的内容与上面一致，但要注意是开启应用权限
-
-#### 3. 重定向URL
-
-   进入开发者后台，点击企业自建应用，在开发配置的安全设置中设置重定向URL
-   ![](/imgs/sso5.png)
-
-#### 4. yml 配置示例
-
-```bash
-fastgpt-sso:
-    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sso-service:v4.9.0
-    container_name: fastgpt-sso
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    environment:
-      - SSO_PROVIDER=example
-      - AUTH_TOKEN=xxxxx
-      # 飞书 - feishu -如果是私有化部署，这里的配置前缀可能会有变化
-      - SSO_PROVIDER=feishu
-      # oauth 接口（公开的飞书不用改）
-      - SSO_TARGET_URL=https://accounts.feishu.cn/open-apis/authen/v1/authorize
-      # 获取token 接口（公开的飞书不用改）
-      - FEISHU_TOKEN_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v2/oauth/token
-      # 获取用户信息接口（公开的飞书不用改）
-      - FEISHU_GET_USER_INFO_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/user_info
-      # 重定向地址，因为飞书获取用户信息要校验所以需要填
-      - FEISHU_REDIRECT_URI=xxx
-      #飞书APP的应用ID，一般以cli开头
-      - FEISHU_APP_ID=xxx
-      #飞书APP的应用密钥
-      - FEISHU_APP_SECRET=xxx
-```
-
-### 钉钉
-
-#### 1. 参数获取
-
-   CLIENT_ID 与 CLIENT_SECRET
-
-   进入钉钉开放平台，点击应用开发，选择自己的应用进入，记录在凭证与基础信息页面下的Client ID与Client secret。
-   ![](/imgs/sso6.png)
-
-#### 2. 权限配置
-
-   进入钉钉开放平台，点击应用开发，选择自己的应用进入，在开发配置的权限管理页面操作，需要开通的权限包括：
-
-   1. ***个人手机号信息***
-   2. ***通讯录个人信息读权限***
-   3. ***获取钉钉开放接口用户访问凭证的基础权限***
-
-#### 3. 重定向URL
-
-   进入钉钉开放平台，点击应用开发，选择自己的应用进入，在开发配置的安全设置页面操作
-   需要填写的内容有两个：
-
-   1. 服务器出口IP （调用钉钉服务端API的服务器IP列表）
-   2. 重定向URL（回调域名）
-
-#### 4. yml 配置示例
-
-```bash
-fastgpt-sso:
-   image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sso-service:v4.9.0
-   container_name: fastgpt-sso
-   restart: always
-   networks:
-      - fastgpt
-   environment:
-      - SSO_PROVIDER=dingtalk
-      - AUTH_TOKEN=xxxxx
-      #oauth 接口
-      - SSO_TARGET_URL=https://login.dingtalk.com/oauth2/auth
-      #获取token 接口
-      - DINGTALK_TOKEN_URL=https://api.dingtalk.com/v1.0/oauth2/userAccessToken
-      #获取用户信息接口
-      - DINGTALK_GET_USER_INFO_URL=https://oapi.dingtalk.com/v1.0/contact/users/me
-      #钉钉APP的应用ID
-      - DINGTALK_CLIENT_ID=xxx
-      #钉钉APP的应用密钥
-      - DINGTALK_CLIENT_SECRET=xxx
-```
-
-### 企业微信
-
-#### 1. 参数获取
-
-   1. 企业的 CorpID
-
-      a. 使用管理员账号登陆企业微信管理后台 `https://work.weixin.qq.com/wework_admin/loginpage_wx`
-      
-      b. 点击 【我的企业】 页面，查看企业的 **企业ID**
-
-      ![](/imgs/sso7.png)
-
-   2. 创建一个供 FastGPT 使用的内部应用：
-
-      a. 获取应用的 AgentID 和 Secret
-
-      b. 保证这个应用的可见范围为全部（也就是根部门）
-
-      ![](/imgs/sso8.png)
-
-
-      ![](/imgs/sso9.png)
-
-   3. 一个域名。并且要求：
-
-      a. 解析到可公网访问的服务器上
-
-      b. 可以在该服务的根目录地址上挂载静态文件（以便进行域名归属认证 ，按照配置处的提示进行操作，只需要挂载一个静态文件，认证后可以删除）
-
-      c. 配置网页授权，JS-SDK以及企业微信授权登陆
-
-      d. 可以在【企业微信授权登陆】页面下方设置“在工作台隐藏应用”
-
-      ![](/imgs/sso10.png)
-
-      ![](/imgs/sso11.png)
-
-      ![](/imgs/sso12.png)
-
-   4. 获取 “通讯录同步助手” secret
-
-      获取通讯录，组织成员 ID 需要使用 “通讯录同步助手” secret
-
-      【安全与管理】-- 【管理工具】 -- 【通讯录同步】
-
-      ![](/imgs/sso13.png)
-
-   5. 开启接口同步
-
-   6. 获取 Secret
-
-   7. 配置企业可信 IP
-
-      ![](/imgs/sso14.png)
-
-#### 2. yml 配置示例
-
-```bash
-fastgpt-sso:
-   image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sso-service:v4.9.0
-   container_name: fastgpt-sso
-   restart: always
-   networks:
-      - fastgpt
-   environment:
-      - AUTH_TOKEN=xxxxx
-      - SSO_PROVIDER=wecom
-      # oauth 接口，在企微终端使用
-      - WECOM_TARGET_URL_OAUTH=https://open.weixin.qq.com/connect/oauth2/authorize
-      # sso 接口，扫码
-      - WECOM_TARGET_URL_SSO=https://login.work.weixin.qq.com/wwlogin/sso/login
-      # 获取用户id（只能拿id)
-      - WECOM_GET_USER_ID_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/auth/getuserinfo
-      # 获取用户详细信息（除了名字都有）
-      - WECOM_GET_USER_INFO_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/auth/getuserdetail
-      # 获取用户信息（有名字，没其他信息）
-      - WECOM_GET_USER_NAME_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/user/get
-      # 获取组织 id 列表
-      - WECOM_GET_DEPARTMENT_LIST_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/department/list
-      # 获取用户 id 列表
-      - WECOM_GET_USER_LIST_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/user/list_id
-      # 企微 CorpId
-      - WECOM_CORPID=
-      # 企微 App 的 AgentId 一般是 1000xxx
-      - WECOM_AGENTID=
-      # 企微 App 的 Secret
-      - WECOM_APP_SECRET=
-      # 通讯录同步助手的 Secret
-      - WECOM_SYNC_SECRET=
-```
-
-### 标准 OAuth2.0
-
-#### 参数需求
-
-我们提供一套标准的 OAuth2.0 接入流程。需要三个地址：
-
-1. 登陆鉴权地址（登陆后将 code 传入 redirect_uri）
-   - 需要将地址完整写好，除了 redirect_uri 以外（会自动补全）
-2. 获取 access_token 的地址，请求为 GET 方法，参数 code
-
-```bash
-http://example.com/oauth/access_token?code=xxxx
-```
-
-3. 获取用户信息的地址
-
-```bash
-http://example.com/oauth/user_info
-
-```
-
-#### 配置示例
-
-```bash
-fastgpt-sso:
-   image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sso-service:v4.9.0
-   container_name: fastgpt-sso
-   restart: always
-   networks:
-      - fastgpt
-   environment:
-      # OAuth2.0
-      - AUTH_TOKEN=xxxxx
-      - SSO_PROVIDER=oauth2
-      # OAuth2 重定向地址
-      - OAUTH2_AUTHORIZE_URL=
-      # OAuth2 获取 AccessToken 地址
-      - OAUTH2_TOKEN_URL=
-      # OAuth2 获取用户信息地址
-      - OAUTH2_USER_INFO_URL=
-      # OAuth2 用户名字段映射（必填）
-      - OAUTH2_USERNAME_MAP=
-      # OAuth2 头像字段映射（选填）
-      - OAUTH2_AVATAR_MAP=
-      # OAuth2 成员名字段映射(选填)
-      - OAUTH2_MEMBER_NAME_MAP=
-      # OAuth2 联系方式字段映射(选填)
-      - OAUTH2_CONTACT_MAP=
-```
-
-## 标准接口文档
-
-以下是 FastGPT-pro 中，SSO 和成员同步的标准接口文档，如果需要对接非标准系统，可以参考该章节进行开发。
-
-![](/imgs/sso18.png)
-
-FastGPT 提供如下标准接口支持：
-
-1. https://example.com/login/oauth/getAuthURL 获取鉴权重定向地址
-2. https://example.com/login/oauth/getUserInfo?code=xxxxx 消费 code，换取用户信息
-3. https://example.com/org/list 获取组织列表
-4. https://example.com/user/list 获取成员列表
-
-### 获取 SSO 登录重定向地址
-
-返回一个重定向登录地址，fastgpt 会自动重定向到该地址。redirect_uri  会自动拼接到该地址的 query中。
-
-{{< tabs tabTotal="2" >}}
-{{< tab tabName="请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl -X GET "https://redict.example/login/oauth/getAuthURL?redirect_uri=xxx&state=xxxx" \
--H "Authorization: Bearer your_token_here" \
--H "Content-Type: application/json"
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="响应示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-成功：
-
-```JSON
-{
-  "success": true,
-  "message": "",
-  "authURL": "https://example.com/somepath/login/oauth?redirect_uri=https%3A%2F%2Ffastgpt.cn%2Flogin%2Fprovider%0A"
-}
-```
-
-失败：
-
-```JSON
-{
-   "success": false,
-   "message": "错误信息",
-   "authURL": ""
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}}
-
-
-### SSO 获取用户信息
-
-该接口接受一个 code 参数作为鉴权，消费 code 返回用户信息。
-
-{{< tabs tabTotal="2" >}}
-{{< tab tabName="请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl -X GET "https://oauth.example/login/oauth/getUserInfo?code=xxxxxx" \
--H "Authorization: Bearer your_token_here" \
--H "Content-Type: application/json"
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="响应示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-成功：
-```JSON
-{
-  "success": true,
-  "message": "",
-  "username": "fastgpt-123456789",
-  "avatar": "https://example.webp",
-  "contact": "+861234567890",
-  "memberName": "成员名（非必填）",
-}
-```
-
-失败：
-```JSON
-{
-  "success": false,
-  "message": "错误信息",
-  "username": "",
-  "avatar": "",
-  "contact": ""
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}}
-
-### 获取组织
-
-{{< tabs tabTotal="2" >}}
-{{< tab tabName="请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl -X GET "https://example.com/org/list" \
--H "Authorization: Bearer your_token_here" \
--H "Content-Type: application/json"
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="响应示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-⚠️注意：只能存在一个根部门。如果你的系统中存在多个根部门，需要先进行处理，加一个虚拟的根部门。返回值类型：
-
-```ts
-type OrgListResponseType = {
-    message?: string; // 报错信息
-    success: boolean;
-    orgList: {  
-        id: string; // 部门的唯一 id
-        name: string; // 名字
-        parentId: string; // parentId，如果为根部门，传空字符串。
-    }[];
-}
-```
-
-```JSON
-{
-  "success": true,
-  "message": "",
-   "orgList": [
-      {
-         "id": "od-125151515",
-         "name": "根部门",
-         "parentId": ""
-      },
-      {
-         "id": "od-51516152",
-         "name": "子部门",
-         "parentId": "od-125151515"
-      }
-   ]
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}}
-
-
-### 获取成员
-
-
-{{< tabs tabTotal="2" >}}
-{{< tab tabName="请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl -X GET "https://example.com/user/list" \
--H "Authorization: Bearer your_token_here" \
--H "Content-Type: application/json"
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="响应示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-返回值类型：
-
-```typescript
-type UserListResponseListType = {
-    message?: string; // 报错信息
-    success: boolean;
-    userList: {
-      username: string; // 唯一 id username 必须与 SSO 接口返回的用户 username 相同。并且必须携带一个前缀，例如: sync-aaaaa，和 sso 接口返回的前缀一致 
-      memberName?: string; // 名字，作为 tmbname
-      avatar?: string;
-      contact?: string; // email or phone number
-      orgs?: string[]; // 人员所在组织的 ID。没有组织传 []
-    }[];
-}
-```
-curl示例
-
-```JSON
-{
-  "success": true,
-  "message": "",
-  "userList": [
-    {
-      "username": "fastgpt-123456789",
-      "memberName": "张三",
-      "avatar": "https://example.webp",
-      "contact": "+861234567890",
-      "orgs": ["od-125151515", "od-51516152"]
-    },
-    {
-      "username": "fastgpt-12345678999",
-      "memberName": "李四",
-      "avatar": "",
-      "contact": "",
-      "orgs": ["od-125151515"]
-    }
-  ]
-
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}}
-
-
-
-
-## 如何对接非标准系统
-
-1. 客户自己开发：按 fastgpt 提供的标准接口进行开发，并将部署后的服务地址填入 fastgpt-pro  
-   可以参考该模版库：[fastgpt-sso-template](https://github.com/labring/fastgpt-sso-template) 进行开发  
-2. 由 fastgpt 团队定制开发：  
-   a. 提供系统的 SSO 文档、获取成员和组织的文档、以及外网测试地址。  
-   b. 在 fastgpt-sso-service 中，增加对应的 provider 和环境变量，并编写代码来对接。

docSite/content/zh-cn/docs/guide/admin/sso_dingtalk.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+weight: 490
+title: '钉钉 SSO 配置'
+description: '钉钉 SSO 登录'
+icon: 'chat_bubble'
+draft: false
+images: []
+---
+
+## 1. 注册钉钉应用
+
+登录 [钉钉开放平台](https://open-dev.dingtalk.com/fe/app?hash=%23%2Fcorp%2Fapp#/corp/app)，创建一个应用。
+
+![alt text](/imgs/image-25.png)
+
+## 2. 配置钉钉应用安全设置
+
+点击进入创建好的应用后，点开`安全设置`，配置出口 IP（服务器 IP），和重定向 URL。重定向 URL 填写逻辑：
+
+`{{fastgpt 域名}}/login/provider`
+
+![alt text](/imgs/image-26.png)
+
+## 3. 设置钉钉应用权限
+
+点击进入创建好的应用后，点开`权限设置`，开放两个权限： `个人手机号信息`和`通讯录个人信息读权限`
+
+![alt text](/imgs/image-27.png)
+
+## 4. 发布应用
+
+点击进入创建好的应用后，点开`版本管理与发布`，随便创建一个新版本即可。
+
+## 5. 在 FastGPT Admin 配置钉钉应用 id
+
+名字都是对应上，直接填写即可。
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-28.png)| ![alt text](/imgs/image-29.png) |
+
+## 6. 测试
+
+![alt text](/imgs/image-30.png)

docSite/content/zh-cn/docs/guide/admin/teamMode.md

@@ -1,81 +0,0 @@
----
-title: '团队模式说明文档'
-description: 'FastGPT 团队模式说明文档'
-icon: ''
-draft: false
-toc: true
-weight: 707
----
-
-## 介绍
-
-目前支持的团队模式：
-
-1. 多团队模式（默认模式）
-2. 单团队模式（全局只有一个团队）
-3. 成员同步模式（所有成员自外部同步）
-
-<table class="table-hover table-striped-columns" style="text-align: center;">
-  <tr>
-    <th rowspan="2">团队模式</th>
-    <th colspan="2">短信/邮箱 注册</th>
-    <th colspan="2">管理员直接添加</th>
-    <th colspan="2">SSO 注册</th>
-  </tr>
-  <tr>
-    <th>是否创建默认团队</th>
-    <th>是否加入 Root 团队</th>
-    <th>是否创建默认团队</th>
-    <th>是否加入 Root 团队</th>
-    <th>是否创建默认团队</th>
-    <th>是否加入 Root 团队</th>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td>单团队模式</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td>多团队模式</td>
-    <td>✅</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-    <td>❌</td>
-  </tr>
-  <tr>
-    <td>同步模式</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-    <td>❌</td>
-    <td>✅</td>
-  </tr>
-</table>
-
-### 多团队模式（默认模式）
-
-多团队模式下，每个用户创建时默认创建以自己为所有者的默认团队。
-
-### 单团队模式
-
-单团队模式是 v4.9 推出的新功能。为了简化企业进行人员和资源的管理，开启单团队模式后，所有新增的用户都不再创建自己的默认团队，而是加入 root 用户所在的团队。
-
-### 同步模式
-
-在完成系统配置，开启同步模式的情况下，外部成员系统的成员会自动同步到 FastGPT 中。
-
-具体的同步方式和规则请参考 [SSO & 外部成员同步](/docs/guide/admin/sso.md)。
-
-
-## 配置
-
-在 `fastgpt-pro` 的`系统配置-成员配置`中，可以配置团队模式。
-
-![](/imgs/teammode.png)

docSite/content/zh-cn/docs/guide/team_permissions/team_roles_permissions.md

@@ -5,207 +5,4 @@ icon: "group"
 draft: false
 toc: true
 weight: 450
----
-
-# 团队 & 成员组 & 权限
-
-## 权限系统简介
-
-FastGPT
-权限系统融合了基于**属性**和基于**角色**的权限管理范式，为团队协作提供精细化的权限控制方案。通过**成员、部门和群组**三种管理模式，您可以灵活配置对团队、应用和知识库等资源的访问权限。
-
-## 团队
-
-每位用户可以同时归属于多个团队，系统默认为每位用户创建一个初始团队。目前暂不支持用户手动创建额外团队。
-
-## 权限管理
-
-FastGPT 提供三种权限管理维度：
-
-**成员权限**：最高优先级，直接赋予个人的权限
-
-**部门与群组权限**：采用权限并集原则，优先级低于成员权限
-
-权限判定遵循以下逻辑：
-
-首先检查用户的个人成员权限
-
-其次检查用户所属部门和群组的权限（取并集）
-
-最终权限为上述结果的组合
-
-鉴权逻辑如下：
-
-![](/imgs/guide/team_permissions/team_roles_permissions/image1.jpeg)
-
-### 资源权限
-
-对于不同的**资源**，有不同的权限。
-
-这里说的资源，是指应用、知识库、团队等等概念。
-
-下表为不同资源，可以进行管理的权限。
-
-  <table>
-    <thead>
-      <tr>
-        <th>资源</th>
-        <th>可管理权限</th>
-        <th>说明</th>
-      </tr>
-    </thead>
-    <tbody>
-      <tr>
-        <td rowspan="4">团队</td>
-        <td>创建应用</td>
-        <td>创建，删除等基础操作</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>创建知识库</td>
-        <td>创建，删除等基础操作</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>创建团队 APIKey</td>
-        <td>创建，删除等基础操作</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>管理成员</td>
-        <td>邀请、移除用户，创建群组等</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td rowspan="3">应用</td>
-        <td>可使用</td>
-        <td>允许进行对话交互</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>可编辑</td>
-        <td>修改基本信息，进行流程编排等</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>可管理</td>
-        <td>添加或删除协作者</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td rowspan="3">知识库</td>
-        <td>可使用</td>
-        <td>可以在应用中调用该知识库</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>可编辑</td>
-        <td>修改知识库的内容</td>
-      </tr>
-      <tr>
-        <td>可管理</td>
-        <td>添加或删除协作者</td>
-      </tr>
-    </tbody>
-  </table>
-
-### 协作者
-
-必须先添加**协作者**，才能对其进行权限管理：
-
-![](/imgs/guide/team_permissions/team_roles_permissions/image2.png)
-
-管理团队权限时，需先选择成员/组织/群组，再进行权限配置。
-
-![](/imgs/guide/team_permissions/team_roles_permissions/image3.png)
-
-对于应用和知识库等资源，可直接修改成员权限。
-
-![](/imgs/guide/team_permissions/team_roles_permissions/image4.png)
-
-团队权限在专门的权限页面进行设置
-
-![](/imgs/guide/team_permissions/team_roles_permissions/image5.png)
-
-## 特殊权限说明
-
-### 管理员权限
-
-管理员主要负责管理资源的协作关系，但有以下限制：
-
-- 不能修改或移除自身权限
-- 不能修改或移除其他管理员权限
--不能将管理员权限赋予其他协作者
-
-### Owner 权限
-
-每个资源都有唯一的 Owner，拥有该资源的最高权限。Owner
-可以转移所有权，但转移后原 Owner 将失去对资源的权限。
-
-### Root 权限
-
-Root
-作为系统唯一的超级管理员账号，对所有团队的所有资源拥有完全访问和管理权限。
-
-## 使用技巧
-
-### 1. 设置团队默认权限
-
-利用\"全员群组\"可快速为整个团队设置基础权限。例如，为应用设置全员可访问权限。
-
-**注意**：个人成员权限会覆盖全员组权限。例如，应用 A
-设置了全员编辑权限，而用户 M 被单独设置为使用权限，则用户 M
-只能使用而无法编辑该应用。
-
-### 2. 批量权限管理
-
-通过创建群组或组织，可以高效管理多用户的权限配置。先将用户添加到群组，再对群组整体授权。
-
-### 开发者参考
-> 以下内容面向开发者，如不涉及二次开发可跳过。
-
-#### 权限设计原理
-
-FastGPT 权限系统参考 Linux 权限设计，采用二进制方式存储权限位。权限位为
-1 表示拥有该权限，为 0 表示无权限。Owner 权限特殊标记为全 1。
-
-#### 权限表
-
-权限信息存储在 MongoDB 的 resource_permissions 集合中，其主要字段包括：
-
-- teamId: 团队标识
-- tmbId/groupId/orgId: 权限主体(三选一)
-- resourceType: 资源类型(team/app/dataset)
-- permission: 权限值(数字)
-- resourceId: 资源ID(团队资源为null)
-
-系统通过这一数据结构实现了灵活而精确的权限控制。
-
-对于这个表的 Schema 定义在 packages/service/support/permission/schema.ts
-文件中。定义如下：
-```typescript
-export const ResourcePermissionSchema = new Schema({
-  teamId: {
-    type: Schema.Types.ObjectId,
-    ref: TeamCollectionName
-  },
-  tmbId: {
-    type: Schema.Types.ObjectId,
-    ref: TeamMemberCollectionName
-  },
-  groupId: {
-    type: Schema.Types.ObjectId,
-    ref: MemberGroupCollectionName
-  },
-  orgId: {
-    type: Schema.Types.ObjectId,
-    ref: OrgCollectionName
-  },
-  resourceType: {
-    type: String,
-    enum: Object.values(PerResourceTypeEnum),
-    required: true
-  },
-  permission: {
-    type: Number,
-    required: true
-  },
-  // Resrouce ID: App or DataSet or any other resource type.
-  // It is null if the resourceType is team.
-  resourceId: {
-    type: Schema.Types.ObjectId
-  }
-});
-```
+---

docSite/content/zh-cn/docs/intro.md

@@ -7,64 +7,76 @@ toc: true
 weight: -10
 ---
 
-FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员，都能轻松打造专属的 AI 应用。
+FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-快速开始体验
-- 海外版：[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
-- 国内版：[https://fastgpt.cn](https://fastgpt.cn)
+FastGPT 在线使用：[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
 {{% /alert %}}
 
-|                       |                                   |
-| --------------------- | --------------------------------- |
-| ![](/imgs/intro/image1.png) | ![](/imgs/intro/image2.png) |
+|                       |                       |
+| --------------------- | --------------------- |
+| ![](/imgs/intro1.webp) | ![](/imgs/intro2.png) |
+| ![](/imgs/intro3.png) | ![](/imgs/intro4.png) |
 
-# FastGPT 的优势
-## 1. 简单灵活，像搭积木一样简单 🧱
-像搭乐高一样简单有趣，FastGPT 提供丰富的功能模块，通过简单拖拽就能搭建出个性化的 AI 应用，零代码也能实现复杂的业务流程。
-## 2. 让数据更智能 🧠
-FastGPT 提供完整的数据智能化解决方案，从数据导入、预处理到知识匹配，再到智能问答，全流程自动化。配合可视化的工作流设计，轻松打造专业级 AI 应用。
-## 3. 开源开放，易于集成 🔗
-FastGPT 基于 Apache 2.0 协议开源，支持二次开发。通过标准 API 即可快速接入，无需修改源码。支持 ChatGPT、Claude、DeepSeek 和文心一言等主流模型，持续迭代优化，始终保持产品活力。
+## FastGPT 能力
 
----
+### 1. 专属 AI 客服
 
-# FastGPT 能做什么
-## 1. 全能知识库
-可轻松导入各式各样的文档及数据，能自动对其开展知识结构化处理工作。同时，具备支持多轮上下文理解的智能问答功能，还可为用户带来持续优化的知识库管理体验。
-![](/imgs/intro/image3.png)
+通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。
 
-## 2. 可视化工作流
-FastGPT直观的拖拽式界面设计，可零代码搭建复杂业务流程。还拥有丰富的功能节点组件，能应对多种业务需求，有着灵活的流程编排能力，按需定制业务流程。
-![](/imgs/intro/image4.png)
+![](/imgs/ability1.png)
 
-## 3. 数据智能解析
-FastGPT知识库系统对导入数据的处理极为灵活，可以智能处理PDF文档的复杂结构，保留图片、表格和LaTeX公式，自动识别扫描文件，并将内容结构化为清晰的Markdown格式。同时支持图片自动标注和索引，让视觉内容可被理解和检索，确保知识在AI问答中能被完整、准确地呈现和应用。
+### 2. 简单易用的可视化界面
 
-![](/imgs/intro/image5.png)
+FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。
+
+![](/imgs/ability5.png)
+
+### 3. 自动数据预处理
+
+提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。
+
+![](/imgs/ability2.png)
+
+### 4. 工作流编排
 
-## 4. 工作流编排
 基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。
 
-![](/imgs/intro/image6.png)
+![](/imgs/ability3.png)
 
-## 5. 强大的 API 集成
-FastGPT 完全对齐 OpenAI 官方接口，支持一键接入企业微信、公众号、飞书、钉钉等平台，让 AI 能力轻松融入您的业务场景。
+### 5. 强大的 API 集成
 
-![](/imgs/intro/image7.png)
+FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口，可以直接接入现有的 GPT 应用，也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。
 
----
+![](/imgs/ability4.png)
 
-# 核心特性
+## FastGPT 特点
 
-- 开箱即用的知识库系统
-- 可视化的低代码工作流编排
-- 支持主流大模型
-- 简单易用的 API 接口
-- 灵活的数据处理能力
+1. **项目开源**
 
----
+   FastGPT 遵循**附加条件 Apache License 2.0 开源协议**，你可以 [Fork](https://github.com/labring/FastGPT/fork) 之后进行二次开发和发布。FastGPT 社区版将保留核心功能，商业版仅在社区版基础上使用 API 的形式进行扩展，不影响学习使用。
 
-# 知识库核心流程图
+2. **独特的 QA 结构**
+
+   针对客服问答场景设计的 QA 结构，提高在大量数据场景中的问答准确性。
+
+3. **可视化工作流**
+
+   通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程，便于调试和设计复杂流程。
+
+4. **无限扩展**
+
+   基于 API 进行扩展，无需修改 FastGPT 源码，也可快速接入现有的程序中。
+
+5. **便于调试**
+
+   提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。
+
+6. **支持多种模型**
+
+   支持 GPT、Claude、文心一言等多种 LLM 模型，未来也将支持自定义的向量模型。
+
+## 知识库核心流程图
+
+![](/imgs/functional-arch.webp)
 
-![](/imgs/intro/image8.png)

env.d.ts

@@ -1,40 +0,0 @@
-declare global {
-  namespace NodeJS {
-    interface ProcessEnv {
-      LOG_DEPTH: string;
-      DEFAULT_ROOT_PSW: string;
-      DB_MAX_LINK: string;
-      TOKEN_KEY: string;
-      FILE_TOKEN_KEY: string;
-      ROOT_KEY: string;
-      OPENAI_BASE_URL: string;
-      CHAT_API_KEY: string;
-      AIPROXY_API_ENDPOINT: string;
-      AIPROXY_API_TOKEN: string;
-      MULTIPLE_DATA_TO_BASE64: string;
-      MONGODB_URI: string;
-      MONGODB_LOG_URI?: string;
-      PG_URL: string;
-      OCEANBASE_URL: string;
-      MILVUS_ADDRESS: string;
-      MILVUS_TOKEN: string;
-      SANDBOX_URL: string;
-      PRO_URL: string;
-      FE_DOMAIN: string;
-      FILE_DOMAIN: string;
-      NEXT_PUBLIC_BASE_URL: string;
-      LOG_LEVEL: string;
-      STORE_LOG_LEVEL: string;
-      USE_IP_LIMIT: string;
-      WORKFLOW_MAX_RUN_TIMES: string;
-      WORKFLOW_MAX_LOOP_TIMES: string;
-      CHECK_INTERNAL_IP: string;
-      CHAT_LOG_URL: string;
-      CHAT_LOG_INTERVAL: string;
-      CHAT_LOG_SOURCE_ID_PREFIX: string;
-      ALLOWED_ORIGINS: string;
-    }
-  }
-}
-
-export {};

package.json

@@ -12,29 +12,27 @@
     "previewIcon": "node ./scripts/icon/index.js",
     "api:gen": "tsc ./scripts/openapi/index.ts && node ./scripts/openapi/index.js && npx @redocly/cli build-docs ./scripts/openapi/openapi.json -o ./projects/app/public/openapi/index.html",
     "create:i18n": "node ./scripts/i18n/index.js",
-    "test": "vitest run",
+    "test": "vitest run --exclude 'test/cases/spec'",
+    "test:all": "vitest run",
     "test:workflow": "vitest run workflow"
   },
   "devDependencies": {
     "@chakra-ui/cli": "^2.4.1",
-    "@vitest/coverage-v8": "^3.0.9",
+    "@vitest/coverage-v8": "^3.0.2",
     "husky": "^8.0.3",
     "i18next": "23.16.8",
     "lint-staged": "^13.3.0",
     "next-i18next": "15.4.2",
     "prettier": "3.2.4",
     "react-i18next": "14.1.2",
-    "vitest": "^3.0.9",
-    "mongodb-memory-server": "^10.1.4",
+    "vitest": "^3.0.2",
+    "vitest-mongodb": "^1.0.1",
     "zhlint": "^0.7.4"
   },
   "lint-staged": {
     "./**/**/*.{ts,tsx,scss}": "npm run format-code",
     "./docSite/**/**/*.md": "npm run format-doc"
   },
-  "resolutions": {
-    "mdast-util-gfm-autolink-literal": "2.0.0"
-  },
   "engines": {
     "node": ">=18.16.0",
     "pnpm": ">=9.0.0"

packages/global/common/error/code/common.ts

@@ -5,7 +5,6 @@ import { ErrType } from '../errorCode';
 const startCode = 507000;
 export enum CommonErrEnum {
   invalidParams = 'invalidParams',
-  invalidResource = 'invalidResource',
   fileNotFound = 'fileNotFound',
   unAuthFile = 'unAuthFile',
   missingParams = 'missingParams',
@@ -16,10 +15,6 @@ const datasetErr = [
     statusText: CommonErrEnum.fileNotFound,
     message: i18nT('common:error.invalid_params')
   },
-  {
-    statusText: CommonErrEnum.invalidResource,
-    message: i18nT('common:error_invalid_resource')
-  },
   {
     statusText: CommonErrEnum.fileNotFound,
     message: 'error.fileNotFound'