perf: stream response (#2813)

* perf: stream response

* fold code

.github/ISSUE_TEMPLATE/bugs.md

@@ -11,7 +11,7 @@ assignees: ''
 [//]: # '方框内填 x 表示打钩'
 
 - [ ] 我已确认目前没有类似 issue
-- [ ] 我已完整查看过项目 README，以及[项目文档](https://doc.fastgpt.in/docs/intro/)
+- [ ] 我已完整查看过项目 README，以及[项目文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro/)
 - [ ] 我使用了自己的 key，并确认我的 key 是可正常使用的
 - [ ] 我理解并愿意跟进此 issue，协助测试和提供反馈
 - [x] 我理解并认可上述内容，并理解项目维护者精力有限，**不遵循规则的 issue 可能会被无视或直接关闭**

.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml

@@ -1,5 +1,5 @@
 blank_issues_enabled: false
 contact_links:
   - name: 飞书话题群
-    url: https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/1719505774252.jpg
+    url: https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/feishu3.png
     about: FastGPT 全是问题群

.vscode/nextapi.code-snippets

@@ -50,5 +50,73 @@
 			"export default ContextProvider"
 		],
 		"description": "FastGPT usecontext template"
+	},
+
+	"Jest test template": {
+		"scope": "typescriptreact",
+		"prefix": "jesttest",
+		"body": [
+			"import '@/pages/api/__mocks__/base';",
+			"import { root } from '@/pages/api/__mocks__/db/init';",
+			"import { getTestRequest } from '@/test/utils';",
+			"import { AppErrEnum } from '@fastgpt/global/common/error/code/app';",
+			"import handler from './demo';",
+			"",
+			"// Import the schema",
+			"import { MongoOutLink } from '@fastgpt/service/support/outLink/schema';",
+			"",
+			"beforeAll(async () => {",
+			"  // await MongoOutLink.create({",
+			"  //   shareId: 'aaa',",
+			"  //   appId: root.appId,",
+			"  //   tmbId: root.tmbId,",
+			"  //   teamId: root.teamId,",
+			"  //   type: 'share',",
+			"  //   name: 'aaa'",
+			"  // })",
+			"});",
+			"",
+			"test('Should return a list of outLink', async () => {",
+			"  // Mock request",
+			"  const res = (await handler(",
+			"    ...getTestRequest({",
+			"      query: {",
+			"        appId: root.appId,",
+			"        type: 'share'",
+			"      },",
+			"      user: root",
+			"    })",
+			"  )) as any;",
+			"",
+			"  expect(res.code).toBe(200);",
+			"  expect(res.data.length).toBe(2);",
+			"});",
+			"",
+			"test('appId is required', async () => {",
+			"  const res = (await handler(",
+			"    ...getTestRequest({",
+			"      query: {",
+			"        type: 'share'",
+			"      },",
+			"      user: root",
+			"    })",
+			"  )) as any;",
+			"  expect(res.code).toBe(500);",
+			"  expect(res.error).toBe(AppErrEnum.unExist);",
+			"});",
+			"",
+			"test('if type is not provided, return nothing', async () => {",
+			"  const res = (await handler(",
+			"    ...getTestRequest({",
+			"      query: {",
+			"        appId: root.appId",
+			"      },",
+			"      user: root",
+			"    })",
+			"  )) as any;",
+			"  expect(res.code).toBe(200);",
+			"  expect(res.data.length).toBe(0);",
+			"});"
+			]
 	}
 }

.vscode/settings.json

@@ -13,7 +13,7 @@
         "js",
         "ts"
     ],
-    "i18n-ally.keystyle": "nested",
+    "i18n-ally.keystyle": "flat",
     "i18n-ally.sortKeys": true,
     "i18n-ally.keepFulfilled": false,
     "i18n-ally.sourceLanguage": "zh", // 根据此语言文件翻译其他语言文件的变量和内容
@@ -21,7 +21,7 @@
     "i18n-ally.namespace": true,
     "i18n-ally.pathMatcher": "{locale}/{namespaces}.json",
     "i18n-ally.extract.targetPickingStrategy": "most-similar-by-key",
-    "i18n-ally.translate.engines": ["deepl", "google"],
+    "i18n-ally.translate.engines": ["google"],
     "[typescript]": {
         "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode"
     }

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 <div align="center">
 
-<a href="https://fastgpt.in/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
+<a href="https://tryfastgpt.ai/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
 
 # FastGPT
 
@@ -15,13 +15,13 @@ FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开
 </div>
 
 <p align="center">
-  <a href="https://fastgpt.in/">
+  <a href="https://tryfastgpt.ai/">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/在线使用-d4eaf7?style=flat-square&logo=spoj&logoColor=7d09f1" alt="cloud">
   </a>
-  <a href="https://doc.fastgpt.in/docs/intro">
+  <a href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/相关文档-7d09f1?style=flat-square" alt="document">
   </a>
-  <a href="https://doc.fastgpt.in/docs/development">
+  <a href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/本地开发-%23d4eaf7?style=flat-square&logo=xcode&logoColor=7d09f1" alt="development">
   </a>
   <a href="/#-%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%A1%B9%E7%9B%AE">
@@ -36,7 +36,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 ## 🛸 在线使用
 
-- 🌍 海外版：[fastgpt.in](https://fastgpt.in/)
+- 🌍 国际版：[tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai/)
 
 |                                    |                                    |
 | ---------------------------------- | ---------------------------------- |
@@ -50,22 +50,22 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 ## 💡 RoadMap
 
 `1` 应用编排能力
-   - [x] 提供简易模式，无需操作编排
-   - [x] 工作流编排
+   - [x] 对话工作流、插件工作流
    - [x] 工具调用
-   - [x] 插件 - 工作流封装能力
    - [x] Code sandbox
-   - [ ] 循环调用
+   - [x] 循环调用
+   - [x] 用户选择
+   - [ ] 表单输入
 
 `2` 知识库能力
    - [x] 多库复用，混用
    - [x] chunk 记录修改和删除
-   - [x] 源文件存储
    - [x] 支持手动输入，直接分段，QA 拆分导入
    - [x] 支持 txt，md，html，pdf，docx，pptx，csv，xlsx (有需要更多可 PR file loader)
    - [x] 支持 url 读取、CSV 批量导入
    - [x] 混合检索 & 重排
-   - [ ] 标签过滤
+   - [ ] 自定义文件读取服务
+   - [ ] 自定义分块服务
   
 `3` 应用调试能力
    - [x] 知识库单点搜索测试
@@ -88,7 +88,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 `6` 其他
    - [x] 支持语音输入和输出 (可配置语音输入语音回答)
    - [x] 模糊输入提示
-   - [ ] 模板市场
+   - [x] 模板市场
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -100,19 +100,17 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 - **⚡ 快速部署**
 
-  > [Sealos](https://sealos.io) 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
+  > 使用 [Sealos](https://sealos.io) 服务，无需采购服务器、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩，并且数据库应用采用 kubeblocks 的数据库，在 IO 性能方面，远超于简单的 Docker 容器部署。
 
-  [![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
+  [点击查看 Sealos 一键部署 FastGPT 教程](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/sealos/)
 
-  由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。相关使用教程可查看：[Sealos 部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos/)
-
-* [快速开始本地开发](https://doc.fastgpt.in/docs/development/intro/)
-* [部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos)
-* [系统配置文件说明](https://doc.fastgpt.in/docs/development/configuration/)
-* [多模型配置](https://doc.fastgpt.in/docs/development/one-api/)
-* [版本更新/升级介绍](https://doc.fastgpt.in/docs/development/upgrading)
-* [OpenAPI API 文档](https://doc.fastgpt.in/docs/development/openapi/)
-* [知识库结构详解](https://doc.fastgpt.in/docs/course/dataset_engine/)
+* [快速开始本地开发](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/intro/)
+* [部署 FastGPT](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/sealos)
+* [系统配置文件说明](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/configuration/)
+* [多模型配置](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/one-api/)
+* [版本更新/升级介绍](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/upgrading)
+* [OpenAPI API 文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/openapi/)
+* [知识库结构详解](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/course/dataset_engine/)
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -122,7 +120,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 扫码加入飞书话题群 (新开，逐渐弃用微信群)：
 
-![](https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/飞书20240806-114214.png)
+![](https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/feishu3.png)
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -151,7 +149,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 ## 🌿 第三方生态
 
-- [OnWeChat 个人微信/企微机器人](https://doc.fastgpt.in/docs/use-cases/onwechat/)
+- [OnWeChat 个人微信/企微机器人](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/use-cases/onwechat/)
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -214,4 +212,4 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 1. 允许作为后台服务直接商用，但不允许提供 SaaS 服务。
 2. 未经商业授权，任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
 3. 完整请查看 [FastGPT Open Source License](./LICENSE)
-4. 联系方式：yujinlong@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.fastgpt.in/docs/commercial)
+4. 联系方式：Dennis@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/commercial)

README_en.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 <div align="center">
 
-<a href="https://fastgpt.in/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
+<a href="https://tryfastgpt.ai/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
 
 # FastGPT
 
@@ -15,13 +15,13 @@ FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive
 </div>
 
 <p align="center">
-  <a href="https://fastgpt.in/">
+  <a href="https://tryfastgpt.ai/">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/Try it Online-d4eaf7?style=flat-square&logo=spoj&logoColor=7d09f1" alt="cloud">
   </a>
-  <a href="https://doc.fastgpt.in/docs/intro">
+  <a href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/Documents-7d09f1?style=flat-square" alt="document">
   </a>
-  <a href="https://doc.fastgpt.in/docs/development">
+  <a href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/Local Development-%23d4eaf7?style=flat-square&logo=xcode&logoColor=7d09f1" alt="development">
   </a>
   <a href="https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/LICENSE">
@@ -39,7 +39,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 ## 🛸 Use Cloud Services
 
-Cloud: [fastgpt.in](https://fastgpt.in/)
+Cloud: [tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai/)
 
 | | |
 | ---------------------------------- | ---------------------------------- |
@@ -113,16 +113,16 @@ Project tech stack: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector plugin)
 
   Give it a 2-4 minute wait after deployment as it sets up the database. Initially, it might be a tad slow since we're using the basic settings.
 
-- [Getting Started with Local Development](https://doc.fastgpt.in/docs/development)
-- [Deploying FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/installation)
-- [Guide on System Configs](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/reference)
-- [Configuring Multiple Models](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/reference/models)
-- [Version Updates & Upgrades](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/upgrading)
+- [Getting Started with Local Development](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development)
+- [Deploying FastGPT](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation)
+- [Guide on System Configs](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation/reference)
+- [Configuring Multiple Models](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation/reference/models)
+- [Version Updates & Upgrades](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation/upgrading)
 
 
 ## 🏘️ Community & support
 
-+ 🌐 Visit the [FastGPT website](https://fastgpt.in/) for full documentation and useful links.
++ 🌐 Visit the [FastGPT website](https://tryfastgpt.ai/) for full documentation and useful links.
 + 💬 Join our [Discord server](https://discord.gg/mp68xkZn2Q) is to chat with FastGPT developers and other FastGPT users. This is a good place to learn about FastGPT, ask questions, and share your experiences.
 + 🐞 Create [GitHub Issues](https://github.com/labring/FastGPT/issues/new/choose) for bug reports and feature requests.
 

README_ja.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 <div align="center">
 
-<a href="https://fastgpt.in/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
+<a href="https://tryfastgpt.ai/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
 
 # FastGPT
 
@@ -15,13 +15,13 @@ FastGPT は、LLM 上 に 構築 された 知識 ベースの Q&A システム
 </div>
 
 <p align="center">
-  <a href="https://fastgpt.in/">
+  <a href="https://tryfastgpt.ai/">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/在线使用-d4eaf7?style=flat-square&logo=spoj&logoColor=7d09f1" alt="cloud">
   </a>
-  <a href="https://doc.fastgpt.in/docs/intro">
+  <a href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/相关文档-7d09f1?style=flat-square" alt="document">
   </a>
-  <a href="https://doc.fastgpt.in/docs/development">
+  <a href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development">
     <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/本地开发-%23d4eaf7?style=flat-square&logo=xcode&logoColor=7d09f1" alt="development">
   </a>
   <a href="/#-%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%A1%B9%E7%9B%AE">
@@ -36,7 +36,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 ## 🛸 クラウドサービスの 利用
 
-[fastgpt.in](https://fastgpt.in/)
+[tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai/)
 
 | | |
 | ---------------------------------- | ---------------------------------- |
@@ -98,11 +98,11 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
   デプロイ 後、データベースをセットアップするので、2～4分待 ってください。基本設定 を 使 っているので、最初 は 少 し 遅 いかもしれません。
 
-- [ローカル 開発入門](https://doc.fastgpt.in/docs/development)
-- [FastGPT のデプロイ](https://doc.fastgpt.in/docs/installation)
-- [システム 設定 ガイド](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/reference)
-- [複数 モデルの 設定](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/reference/models)
-- [バージョン 更新 とアップグレード](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/upgrading)
+- [ローカル 開発入門](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development)
+- [FastGPT のデプロイ](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation)
+- [システム 設定 ガイド](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation/reference)
+- [複数 モデルの 設定](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation/reference/models)
+- [バージョン 更新 とアップグレード](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation/upgrading)
 
 <!-- ## :point_right: ロードマップ
 - [FastGPT ロードマップ](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/RVUxdqE2WolDYyxEKATcM0XXnte) -->

dev.md

@@ -29,6 +29,10 @@ Note: If the Node version is >= 20, you need to pass the `--no-node-snapshot` pa
 NODE_OPTIONS=--no-node-snapshot pnpm i
 ```
 
+### Jest
+
+https://fael3z0zfze.feishu.cn/docx/ZOI1dABpxoGhS7xzhkXcKPxZnDL
+
 ## I18N
 
 ### Install i18n-ally Plugin

docSite/content/zh-cn/docs/agreement/open-source.md

@@ -11,7 +11,7 @@ FastGPT 项目在 Apache License 2.0 许可下开源，同时包含以下附加
 
 + FastGPT 允许被用于商业化，例如作为其他应用的“后端即服务”使用，或者作为应用开发平台提供给企业。然而，当满足以下条件时，必须联系作者获得商业许可：
    
-   + 多租户 SaaS 服务：除非获得 FastGPT 的明确书面授权，否则不得使用 fastgpt.in 的源码来运营与 fastgpt.in 服务类似的多租户 SaaS 服务。
+   + 多租户 SaaS 服务：除非获得 FastGPT 的明确书面授权，否则不得使用 tryfastgpt.ai 的源码来运营与 tryfastgpt.ai 服务类似的多租户 SaaS 服务。
    + LOGO 及版权信息：在使用 FastGPT 的过程中，不得移除或修改 FastGPT 控制台内的 LOGO 或版权信息。
 
    请通过电子邮件 yujinlong@sealos.io 联系我们咨询许可事宜。

docSite/content/zh-cn/docs/commercial/intro.md

@@ -29,8 +29,8 @@ FastGPT 商业版是基于 FastGPT 开源版的增强版本，增加了一些独
 | web站点同步 | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 管理后台 | ❌ | ✅ | 不需要 |
 | 增强训练模式 | ❌ | ✅ | ✅ |
+| 第三方应用快速接入（飞书、公众号） | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 图片知识库 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
-| 自动规划召回 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
 | 对话日志运营分析 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
 | 完整商业授权 | ❌ | ✅ | ✅ |
 {{< /table >}}

docSite/content/zh-cn/docs/course/ai_settings.md

@@ -60,6 +60,8 @@ Tips: 可以通过点击上下文按键查看完整的上下文组成，便于
 
 ### 引用模板和提示词设计
 
+简易模式已移除该功能，仅在工作流中可配置，可点击工作流中`AI对话节点`内，知识库引用旁边的`setting icon`进行配置。随着模型的增强，这部分功能将逐步弱化。
+
 引用模板和引用提示词通常是成对出现，引用提示词依赖引用模板。
 
 FastGPT 知识库采用 QA 对(不一定都是问答格式，仅代表两个变量)的格式存储，在转义成字符串时候会根据**引用模板**来进行格式化。知识库包含多个可用变量： q, a, sourceId（数据的ID）, index(第n个数据), source(数据的集合名、文件名)，score(距离得分，0-1) 可以通过 {{q}} {{a}} {{sourceId}} {{index}} {{source}} {{score}} 按需引入。下面一个模板例子：

docSite/content/zh-cn/docs/course/collection_tags.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: "FastGPT 知识库集合标签使用说明"
 icon: "developer_guide"
 draft: false
 toc: true
-weight: 108
+weight: 109
 ---
 
 知识库集合标签是 FastGPT 商业版特有功能。它允许你对知识库中的数据集合添加标签进行分类，更高效地管理知识库数据。

docSite/content/zh-cn/docs/course/feishu.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+---
+title: "接入飞书机器人教程"
+description: "FastGPT 接入飞书机器人教程"
+icon: "chat"
+draft: false
+toc: true
+weight: 111
+---
+
+从 4.8.10 版本起，FastGPT 商业版支持直接接入飞书机器人，无需额外的 API。
+
+## 1. 申请飞书应用
+
+开一个免费的测试企业更方便进行调试。
+
+1. 在[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app)的开发者后台申请企业自建应用。
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-1.png)
+
+添加一个**机器人**应用。
+
+## 2. 在 FastGPT 新建发布渠道
+
+在fastgpt中选择想要接入的应用，在 发布渠道 页面，新建一个接入飞书机器人的发布渠道，填写好基础信息。
+   
+![图片](/imgs/feishu-bot-2.png)
+
+## 3. 获取应用的 App ID, App Secret 两个凭证
+
+在飞书开放平台开发者后台，刚刚创建的企业自建应用中，找到 App ID 和 App Secret，填入 FastGPT 新建发布渠道的对话框里面。
+   
+![图片](/imgs/feishu-bot-3.png)
+
+填入两个参数到 FastGPT 配置弹窗中。
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-4.png)
+
+（可选）在飞书开放平台开发者后台，点击事件与回调 -> 加密策略 获取 Encrypt Key，并填入飞书机器人接入的对话框里面
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-5.png)
+
+Encrypt Key 用于加密飞书服务器与 FastGPT 之间通信。
+建议如果使用 Https 协议，则不需要 Encrypt Key。如果使用 Http 协议通信，则建议使用 Encrypt Key
+Verification Token 默认生成的这个 Token 用于校验来源。但我们使用飞书官方推荐的另一种更为安全的校验方式，因此可以忽略这个配置项。
+## 4. 配置回调地址
+
+新建好发布渠道后，点击**请求地址**，复制对应的请求地址。
+
+在飞书控制台，点击左侧的 `事件与回调` ，点击`配置订阅方式`旁边的编辑 icon，粘贴刚刚复制的请求地址到输入框中。
+   
+| | | |
+| --- | --- | --- |
+| ![图片](/imgs/feishu-bot-10.jpg) | ![图片](/imgs/feishu-bot-11.jpg) | ![图片](/imgs/feishu-bot-6.png) |
+
+## 5. 配置机器人回调事件和权限
+
+* 添加 `接收消息` 事件
+   
+在`事件与回调`页面，点击`添加事件`。
+
+搜索`接收消息`，或者直接搜索 `im.message.receive_v1` ，找到`接收消息 v2.0`的时间，勾选上并点击`确认添加`。
+
+添加事件后，增加两个权限：点击对应权限，会有弹窗提示添加权限，添加上图两个权限。
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![图片](/imgs/feishu-bot-7.png) | ![图片](/imgs/feishu-bot-8.png) |
+
+不推荐启用上图中的两个“历史版本”，而是使用新版本的权限。
+- 若开启 “读取用户发给机器人的单聊消息”， 则单聊发送给机器人的消息将被送到 FastGPT
+- 若开启 “接收群聊中@机器人消息事件”， 则群聊中@机器人的消息将被送到 FastGPT
+- 若开启（不推荐开启）“获取群组中所有消息”，则群聊中所有消息都将被送到 FastGPT
+
+## 6. 配置回复消息权限
+
+在飞书控制台，点击左侧的 `权限管理` ，搜索框中输入`发消息`，找到`以应用的身份发消息`的权限，点击开通权限。
+
+![](/imgs/feishu-bot-13.jpg)
+
+## 7. 发布机器人
+
+点击飞书控制台左侧的`版本管理与发布`，即可发布机器人。
+
+![](/imgs/feishu-bot-12.jpg)
+
+然后就可以在工作台里找到你的机器人啦。接下来就是把机器人拉进群组，或者单独与它对话。
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-9.png)
+
+## FAQ
+
+### 发送了消息，没响应
+
+1. 检查飞书机器人回调地址、权限等是否正确。
+2. 查看 FastGPT 对话日志，是否有对应的提问记录
+3. 如果有记录，飞书没回应，则是没给机器人开权限。
+4. 如果没记录，则可能是应用运行报错了，可以先试试最简单的机器人。（飞书机器人无法输入全局变量、文件、图片内容）

docSite/content/zh-cn/docs/course/fileInput.md

@@ -0,0 +1,132 @@
+---
+title: '文件输入功能介绍'
+description: 'FastGPT 文件输入功能介绍'
+icon: 'description'
+draft: false
+toc: true
+weight: 110
+---
+
+从 4.8.9 版本起，FastGPT 支持在`简易模式`和`工作流`中，配置用户上传文件、图片功能。下面先简单介绍下如何使用文件输入功能，最后是介绍下文件解析的工作原理。
+
+
+## 简易模式中使用
+
+简易模式打开文件上传后，会使用工具调用模式，也就是由模型自行决策，是否需要读取文件内容。
+
+可以找到左侧文件上传的配置项，点击其右侧的`开启`/`关闭`按键，即可打开配置弹窗。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-1.png)
+
+随后，你的调试对话框中，就会出现一个文件选择的 icon，可以点击文件选择 icon，选择你需要上传的文件。
+
+由于采用的是工具调用模式，所以在提问时候，可能需要加上适当的引导，让模型知道，你需要读取`文档`。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-2.png)
+
+## 工作流中使用
+
+工作流中，可以在系统配置中，找到`文件输入`配置项，点击其右侧的`开启`/`关闭`按键，即可打开配置弹窗。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-4.jpg)
+
+在工作流中，使用文件的方式很多，最简单的就是类似下图中，直接通过工具调用接入文档解析，实现和简易模式一样的效果。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-3.jpg)
+
+也可以更简单点，强制每轮对话都携带上文档内容进行回答，这样就不需要调用两次 AI 才能读取文档内容了。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-5.jpg)
+
+当然，你也可以在工作流中，对文档进行内容提取、内容分析等，然后将分析的结果传递给 HTTP 或者其他模块，从而实现文件处理的 SOP。不过目前版本，`插件`中并未支持文件处理，所以在构建 SOP 的话可能还是有一些麻烦。
+
+
+## 文档解析工作原理
+
+不同于图片识别，LLM 模型目前没有支持直接解析文档的能力，所有的文档“理解”都是通过文档转文字后拼接 prompt 实现。这里通过几个 FAQ 来解释文档解析的工作原理，理解文档解析的原理，可以更好的在工作流中使用文档解析功能。
+
+### 上传的文件如何存储在数据库中
+
+FastGPT 的对话记录存储结构中，role=user 的消息，value 值会按以下结构存储：
+
+```ts
+type UserChatItemValueItemType = {
+  type: 'text' | 'file'
+  text?: {
+    content: string;
+  };
+  file?: {
+    type: 'img' | 'doc'
+    name?: string;
+    url: string;
+  };
+};
+```
+
+也就是说，上传的图片和文档，都会以 URL 的形式存储在库中，并不会存储`解析后的文档内容`。
+
+### 图片如何处理
+
+文档解析节点不会处理图片，图片链接会被过滤，图片识别请直接使用支持图片识别的 LLM 模型。
+
+### 文档解析节点如何工作
+
+文档解析依赖文档解析节点，这个节点会接收一个`array<string>`类型的输入，对应的是文件输入的 URL；输出的是一个`string`，对应的是文档解析后的内容。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-6.jpg)
+
+* 在文档解析节点中，只会解析`文档`类型的 URL，它是通过文件 URL 解析出来的`文名件后缀`去判断的。如果你同时选择了文档和图片，图片会被忽略。
+* 文档解析节点，除了解析本轮工作流接收的文件外，还会把历史记录中的文档 URL 进行解析。最终会解析至多 n 个文档，n 取决于你配置文件上传时，允许的最大文件数量。
+
+{{% alert icon="🤖" context="success" %}}
+举例：
+
+配置了最多允许 5 个文件上传
+
+1. 第一轮对话，上传 3 个文档和 1 个图片：文档解析节点，返回 3 个文档内容。
+2. 第二轮对话，不上传任何文件：文档解析节点，返回 3 个文档内容。
+3. 第三轮对话，上传 2 个文档：文档解析节点，返回 5 个文档内容。
+4. 第四轮对话，上传 1 个文档：文档解析节点，返回 5 个文档内容，第一轮对话中的第三个文档会被过滤掉。
+
+{{% /alert %}}
+
+* 多个文档内容如何拼接的
+
+按下列的模板，对多个文件进行拼接，即文件名+文件内容的形式组成一个字符串，不同文档之间通过分隔符：`\n******\n` 进行分割。
+
+```
+File: ${filename}
+<Content>
+${content}
+</Content>
+```
+
+### 工具调用如何使用文档解析
+
+在工具调用中，文档解析节点的调用提示词为：`解析对话中所有上传的文档，并返回对应文档内容`。
+
+作为工具被执行后，文档解析节点会返回解析后的文档内容作为工具响应。
+
+### AI对话中如何使用文档解析
+
+在 AI 对话节点中，新增了一个文档引用的输入，可以直接引用文档解析节点的输出，从而实现文档内容的引用。
+
+它接收一个`string`类型的输入，除了可以引用文档解析结果外，还可以实现自定义内容引用，最终会进行提示词拼接，放置在 role=system 的消息中。提示词模板如下：
+
+```
+将 <Quote></Quote> 中的内容作为本次对话的参考:
+<Quote>
+{{quote}}
+</Quote>
+```
+
+quote 为引用的内容。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-7.jpg)
+
+## 文件输入后续更新
+
+* 插件支持配置文件输入。
+* 子应用和插件调用，支持传递文件输入。
+* 文档解析，结构化解析结果。
+* 更多的文件类型输入以及解析器。

docSite/content/zh-cn/docs/course/kb.md

@@ -1,133 +0,0 @@
----
-title: " 打造高质量 AI 知识库(过期)"
-description: " 利用 FastGPT 打造高质量 AI 知识库"
-icon: "school"
-draft: false
-toc: true
-weight: 300
----
-
-## 前言
-
-自从去年 12 月 ChatGPT 发布后，带动了新的一轮应用交互革命。尤其是 GPT-3.5 接口全面放开后，LLM 应用雨后春笋般快速涌现，但因为 GPT 的可控性、随机性和合规性等问题，很多应用场景都没法落地。
-
-3 月时候，在 Twitter 上刷到一个老哥使用 GPT 训练自己的博客记录，并且成本非常低（比起 FT）。他给出了一个完整的流程图：
-
-![向量搜索 GPT 流程图](/imgs/1.png)
-
-看到这个推文后，我灵机一动，应用场景就十分清晰了。直接上手开干，在经过不到 1 个月时间，FastGPT 在原来多助手管理基础上，加入了向量搜索。于是便有了最早的一期视频：
-
-{{< bilibili BV1Wo4y1p7i1 >}}
-
-3 个月过去了，FastGPT 延续着早期的思路去完善和扩展，目前在向量搜索 + LLM 线性问答方面的功能基本上完成了。不过我们始终没有出一期关于如何构建知识库的教程，趁着 V4 在开发中，我们计划介绍一期《如何在 FastGPT 上构建高质量知识库》，以便大家更好的使用。
-
-## FastGPT 知识库完整逻辑
-
-在正式构建知识库前，我们先来了解下 FastGPT 是如何进行知识库检索的。首先了解几个基本概念：
-
-1. 向量：将人类直观的语言（文字、图片、视频等）转成计算机可识别的语言（数组）。
-2. 向量相似度：两个向量之间可以进行计算，得到一个相似度，即代表：两个语言相似的程度。
-3. 语言大模型的一些特点：上下文理解、总结和推理。
-
-结合上述 3 个概念，便有了 “向量搜索 + 大模型 = 知识库问答” 的公式。下图是 FastGPT V3 中知识库问答功能的完整逻辑：
-
-![向量搜索 GPT 流程图](/imgs/2.png)
-
-与大部分其他知识库问答产品不一样的是， FastGPT 采用了 QA 问答对进行存储，而不是仅进行 chunk（文本分块）处理。目的是为了减少向量化内容的长度，让向量能更好的表达文本的含义，从而提高搜索精准度。
-此外 FastGPT 还提供了搜索测试和对话测试两种途径对数据进行调整，从而方便用户调整自己的数据。根据上述流程和方式，我们以构建一个 FastGPT 常见问题机器人为例，展示如何构建一个高质量的 AI 知识库。
-
-## 构建知识库应用
-
-首先，先创建一个 FastGPT 常见问题知识库
-
-![创建知识库应用](/imgs/3.png)
-
-### 通过 QA 拆分，获取基础知识
-
-我们先直接把 FastGPT Git 上一些已有文档，进行 QA 拆分，从而获取一些 FastGPT 基础的知识。下面是 README 例子。
-
-![QA 拆分示意图](/imgs/4.png)
-
-![](/imgs/5.png)
-
-### 修正 QA
-
-通过 README 我们一共得到了 11 组数据，整体的质量还是不错的，图片和链接都提取出来了。不过最后一个知识点出现了一些截断，我们需要手动的修正一下。
-
-此外，我们观察到第一列第三个知识点。这个知识点是介绍了 FastGPT 一些资源链接，但是 QA 拆分将答案放置在了 A 中，但通常来说用户的提问并不会直接问“有哪些链接”，通常会问：“部署教程”，“问题文档”之类的。因此，我们需要将这个知识点进行简单的一个处理，如下图：
-
-![手动修改知识库数据](/imgs/6.png)
-
-我们先来创建一个应用，看看效果如何。 首先需要去创建一个应用，并且在知识库中关联相关的知识库。另外还需要在配置页的提示词中，告诉 GPT：“知识库的范围”。
-
-![](/imgs/7.png)
-
-![README QA 拆分后效果](/imgs/8.png)
-
-整体的效果还是不错的，链接和对应的图片都可以顺利的展示。
-
-### 录入社区常见问题
-
-接着，我们再把 FastGPT 常见问题的文档导入，由于平时整理不当，我们只能手动的录入对应的问答。
-
-![手动录入知识库结果](/imgs/9.png)
-
-导入结果如上图。可以看到，我们均采用的是问答对的格式，而不是粗略的直接导入。目的就是为了模拟用户问题，进一步的提高向量搜索的匹配效果。可以为同一个问题设置多种问法，效果更佳。
-FastGPT 还提供了 openapi 功能，你可以在本地对特殊格式的文件进行处理后，再上传到 FastGPT，具体可以参考：[FastGPT Api Docs](https://doc.fastgpt.in/docs/development/openapi)
-
-## 知识库微调和参数调整
-
-FastGPT 提供了搜索测试和对话测试两种途径对知识库进行微调，我们先来使用搜索测试对知识库进行调整。我们建议你提前收集一些用户问题进行测试，根据预期效果进行跳转。可以先进行搜索测试调整，判断知识点是否合理。
-
-### 搜索测试
-
-![搜索测试作用](/imgs/10.png)
-
-你可能会遇到下面这种情况，由于“知识库”这个关键词导致一些无关内容的相似度也被搜索进去，此时就需要给第四条记录也增加一个“知识库”关键词，从而去提高它的相似度。
-
-![搜索测试结果](/imgs/11.png)
-
-![优化后的搜索测试结果](/imgs/12.png)
-
-### 提示词设置
-
-提示词的作用是引导模型对话的方向。在设置提示词时，遵守 2 个原则：
-
-1. 告诉 Gpt 回答什么方面内容。
-2. 给知识库一个基本描述，从而让 Gpt 更好的判断用户的问题是否属于知识库范围。
-
-![提示词设置](/imgs/13.png)
-
-### 更好的限定模型聊天范围
-
-首先，你可以通过调整知识库搜索时的相似度和最大搜索数量，实现从知识库层面限制聊天范围。通常我们可以设置相似度为 0.82，并设置空搜索回复内容。这意味着，如果用户的问题无法在知识库中匹配时，会直接回复预设的内容。
-
-![搜索参数设置](/imgs/14.png)
-
-![空搜索控制效果](/imgs/15.png)
-
-由于 openai 向量模型并不是针对中文，所以当问题中有一些知识库内容的关键词时，相似度
-会较高，此时无法从知识库层面进行限定。需要通过限定词进行调整，例如：
-
-> 我的问题如果不是关于 FastGPT 的，请直接回复：“我不确定”。你仅需要回答知识库中的内容，不在其中的内容，不需要回答。
-
-效果如下：
-
-![限定词效果](/imgs/16.png)
-
-当然，gpt35 在一定情况下依然是不可控的。
-
-### 通过对话调整知识库
-
-与搜索测试类似，你可以直接在对话页里，点击“引用”，来随时修改知识库内容。
-
-![查看答案引用](/imgs/17.png)
-
-## 总结
-
-1. 向量搜索是一种可以比较文本相似度的技术。
-2. 大模型具有总结和推理能力，可以从给定的文本中回答问题。
-3. 最有效的知识库构建方式是 QA 和手动构建。
-4. Q 的长度不宜过长。
-5. 需要调整提示词，来引导模型回答知识库内容。
-6. 可以通过调整搜索相似度、最大搜索数量和限定词来控制模型回复的范围。

docSite/content/zh-cn/docs/course/official_account.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+---
+title: '接入微信公众号教程'
+description: 'FastGPT 接入微信公众号教程'
+icon: 'description'
+draft: false
+toc: true
+weight: 113
+---
+
+从 4.8.10 版本起，FastGPT 商业版支持直接接入微信公众号，无需额外的 API。
+
+**注意⚠️: 目前只支持通过验证的公众号（服务号和订阅号都可以）**
+
+## 1. 在 FastGPT 新建发布渠道
+
+在 FastGPT 中选择想要接入的应用，在 *发布渠道* 页面，新建一个接入微信公众号的发布渠道，填写好基础信息。
+
+![图片](/imgs/offiaccount-1.png)
+
+## 2. 登录微信公众平台，获取 AppID 、 Secret和Token
+
+### 1. https://mp.weixin.qq.com 登录微信公众平台，选择您的公众号。
+
+**只支持通过验证的公众号，未通过验证的公众号暂不支持。**
+
+开发者可以从这个链接申请微信公众号的测试号进行测试，测试号可以正常使用，但不能配置 AES Key
+
+![图片](/imgs/offiaccount-2.png)
+
+### 2. 把3个参数填入 FastGPT 配置弹窗中。
+![图片](/imgs/offiaccount-3.png)
+
+## 3. 在 IP 白名单中加入 FastGPT 的 IP
+
+![图片](/imgs/offiaccount-4.png)
+
+私有部署的用户可自行查阅自己的 IP 地址。
+
+海外版用户（cloud.tryfastgpt.ai)可以填写下面的 IP 白名单：
+
+```
+34.87.20.17
+35.247.161.35
+34.87.51.146
+34.87.110.152	
+35.247.163.68
+34.126.163.205
+34.87.20.189
+34.87.102.86
+35.240.227.100
+35.198.192.104
+34.143.149.171
+34.87.152.33
+34.124.237.188
+35.197.149.75
+34.87.44.74
+34.124.189.116
+34.87.79.202
+34.87.173.252
+34.143.240.160
+34.87.180.104
+34.142.157.52
+```
+
+国内版用户（fastgpt.cn)可以填写下面的 IP 白名单：
+
+```
+47.97.59.172
+121.43.108.48
+121.41.75.88
+121.41.178.7
+121.40.65.187
+121.196.235.183
+120.55.195.90
+120.55.193.112
+120.26.229.115
+112.124.41.79
+101.37.205.32
+47.98.190.173
+```
+
+## 4. 获取AES Key，选择加密方式
+
+![图片](/imgs/offiaccount-5.png)
+
+![图片](/imgs/offiaccount-6.png)
+
+1. 随机生成AESKey，填入 FastGPT 配置弹窗中。
+
+2. 选择加密方式为安全模式。
+
+## 5. 获取 URL
+
+1. 在FastGPT确认创建，获取URL。
+
+![图片](/imgs/offiaccount-7.png)
+
+2. 填入微信公众平台的 URL 处，然后提交保存
+![图片](/imgs/offiaccount-8.png)
+
+## 6. 启用服务器配置（如已自动启用，请忽略）
+![图片](/imgs/offiaccount-9.png)
+
+## 7. 开始使用
+
+现在用户向公众号发消息，消息则会被转发到 FastGPT，通过公众号返回对话结果。

docSite/content/zh-cn/docs/course/openapi.md

@@ -1,13 +1,15 @@
 ---
-title: "对接第三方 GPT 应用"
-description: "通过与 OpenAI 兼容的 API 对接第三方应用"
+title: "通过 API 访问应用"
+description: "通过 API 访问 FastGPT 应用"
 icon: "model_training"
 draft: false
 toc: true
-weight: 505
+weight: 112
 ---
 
-## 获取 API 秘钥
+在 FastGPT 中，你可以为每一个应用创建多个 API 密钥，用于访问应用的 API 接口。每个密钥仅能访问一个应用。完整的接口可以[查看应用对话接口](/docs/development/openapi/chat)。
+
+## 获取 API 密钥
 
 依次选择应用 -> 「API访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。
 
@@ -15,7 +17,7 @@ weight: 505
 密钥需要自己保管好，一旦关闭就无法再复制密钥，只能创建新密钥再复制。
 {{% /alert %}}
 
-![](/imgs/fastgpt-api.jpg)
+![](/imgs/fastgpt-api1.jpg)
 
 {{% alert icon="🍅" context="success" %}}
 Tips: 安全起见，你可以设置一个额度或者过期时间，放置 key 被滥用。
@@ -25,8 +27,8 @@ Tips: 安全起见，你可以设置一个额度或者过期时间，放置 key
 ## 替换三方应用的变量
 
 ```bash
-OPENAI_API_BASE_URL: https://api.fastgpt.in/api (改成自己部署的域名)
-OPENAI_API_KEY = 上一步获取到的秘钥
+OPENAI_API_BASE_URL: https://api.tryfastgpt.ai/api (改成自己部署的域名)
+OPENAI_API_KEY = 上一步获取到的密钥
 ```
 
 **[ChatGPT Next Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) 示例：**

docSite/content/zh-cn/docs/course/websync.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Web 站点同步利用爬虫的技术，可以通过一个入口网站，自动
 Tips: 国内的媒体站点基本不可用，公众号、csdn、知乎等。可以通过终端发送`curl`请求检测是否为静态站点，例如：
 
 ```bash
-curl https://doc.fastgpt.in/docs/intro/
+curl https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro/
 ```
 
 ## 如何使用

docSite/content/zh-cn/docs/development/configuration.md

@@ -13,9 +13,7 @@ weight: 708
 
 这个配置文件中包含了系统参数和各个模型配置：
 
-## 4.6.8+ 版本新配置文件
-
-llm模型全部合并
+## 4.6.8+ 版本新配置文件示例
 
 ```json
 {
@@ -29,16 +27,16 @@ llm模型全部合并
   },
   "llmModels": [
     {
-      "model": "gpt-3.5-turbo", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
-      "name": "gpt-3.5-turbo", // 别名
+      "model": "gpt-4o-mini", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
+      "name": "gpt-4o-mini", // 模型别名
       "avatar": "/imgs/model/openai.svg", // 模型的logo
-      "maxContext": 16000, // 最大上下文
-      "maxResponse": 4000, // 最大回复
-      "quoteMaxToken": 13000, // 最大引用内容
+      "maxContext": 125000, // 最大上下文
+      "maxResponse": 16000, // 最大回复
+      "quoteMaxToken": 120000, // 最大引用内容
       "maxTemperature": 1.2, // 最大温度
-      "charsPointsPrice": 0,  // n积分/1k token（商业版）
+      "charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token（商业版）
       "censor": false, // 是否开启敏感校验（商业版）
-      "vision": false, // 是否支持图片输入
+      "vision": true, // 是否支持图片输入
       "datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型（QA），务必保证至少有一个为true，否则知识库会报错
       "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类（务必保证至少有一个为true）
       "usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取（务必保证至少有一个为true）
@@ -49,20 +47,20 @@ llm模型全部合并
       "customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
       "customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
       "defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
-      "defaultConfig":{}  // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
+      "defaultConfig": {} // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
     },
     {
-      "model": "gpt-4-0125-preview",
-      "name": "gpt-4-turbo",
+      "model": "gpt-4o",
+      "name": "gpt-4o",
       "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
       "maxContext": 125000,
       "maxResponse": 4000,
-      "quoteMaxToken": 100000,
+      "quoteMaxToken": 120000,
       "maxTemperature": 1.2,
       "charsPointsPrice": 0,
       "censor": false,
-      "vision": false,
-      "datasetProcess": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": true,
       "usedInClassify": true,
       "usedInExtractFields": true,
       "usedInToolCall": true,
@@ -72,30 +70,61 @@ llm模型全部合并
       "customCQPrompt": "",
       "customExtractPrompt": "",
       "defaultSystemChatPrompt": "",
-      "defaultConfig":{} 
+      "defaultConfig": {}
     },
     {
-      "model": "gpt-4-vision-preview",
-      "name": "gpt-4-vision",
+      "model": "o1-mini",
+      "name": "o1-mini",
       "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
-      "maxContext": 128000,
+      "maxContext": 125000,
       "maxResponse": 4000,
-      "quoteMaxToken": 100000,
+      "quoteMaxToken": 120000,
       "maxTemperature": 1.2,
       "charsPointsPrice": 0,
       "censor": false,
-      "vision": true,
-      "datasetProcess": false,
-      "usedInClassify": false,
-      "usedInExtractFields": false,
-      "usedInToolCall": false,
-      "usedInQueryExtension": false,
-      "toolChoice": true,
+      "vision": false,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "usedInQueryExtension": true,
+      "toolChoice": false,
       "functionCall": false,
       "customCQPrompt": "",
       "customExtractPrompt": "",
       "defaultSystemChatPrompt": "",
-      "defaultConfig":{} 
+      "defaultConfig": {
+        "temperature": 1,
+        "max_tokens": null,
+        "stream": false
+      }
+    },
+    {
+      "model": "o1-preview",
+      "name": "o1-preview",
+      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
+      "maxContext": 125000,
+      "maxResponse": 4000,
+      "quoteMaxToken": 120000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": false,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "usedInQueryExtension": true,
+      "toolChoice": false,
+      "functionCall": false,
+      "customCQPrompt": "",
+      "customExtractPrompt": "",
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {
+        "temperature": 1,
+        "max_tokens": null,
+        "stream": false
+      }
     }
   ],
   "vectorModels": [
@@ -107,9 +136,30 @@ llm模型全部合并
       "defaultToken": 700, // 默认文本分割时候的 token
       "maxToken": 3000, // 最大 token
       "weight": 100, // 优先训练权重
-      "defaultConfig":{},  // 自定义额外参数。例如，如果希望使用 embedding3-large 的话，可以传入 dimensions:1024，来返回1024维度的向量。（目前必须小于1536维度）
+      "defaultConfig": {}, // 自定义额外参数。例如，如果希望使用 embedding3-large 的话，可以传入 dimensions:1024，来返回1024维度的向量。（目前必须小于1536维度）
       "dbConfig": {}, // 存储时的额外参数（非对称向量模型时候需要用到）
       "queryConfig": {} // 参训时的额外参数
+    },
+    {
+      "model": "text-embedding-3-large",
+      "name": "text-embedding-3-large",
+      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "defaultToken": 512,
+      "maxToken": 3000,
+      "weight": 100,
+      "defaultConfig": {
+        "dimensions": 1024
+      }
+    },
+    {
+      "model": "text-embedding-3-small",
+      "name": "text-embedding-3-small",
+      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "defaultToken": 512,
+      "maxToken": 3000,
+      "weight": 100
     }
   ],
   "reRankModels": [],

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/bge-rerank.md

@@ -14,9 +14,9 @@ weight: 920
 {{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
 | 模型名 | 内存 | 显存 | 硬盘空间 | 启动命令 |
 |------|---------|---------|----------|--------------------------|
-| bge-rerank-base | >=4GB | >=4GB | >=8GB | python app.py |
-| bge-rerank-large | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
-| bge-rerank-v2-m3 | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-reranker-base | >=4GB | >=4GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-reranker-large | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-reranker-v2-m3 | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
 {{< /table >}}
 
 ## 源码部署
@@ -33,7 +33,7 @@ weight: 920
 
 1. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-base](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-base)
 2. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-large](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-large)
-3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-rerank-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-rerank-v2-m3)
+3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-v2-m3)
 
 ### 3. 安装依赖
 
@@ -47,7 +47,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 1. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base)
 2. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large)
-3. [https://huggingface.co/BAAI/bge-rerank-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-rerank-v2-m3)
+3. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3)
 
 在对应代码目录下 clone 模型。目录结构：
 
@@ -119,3 +119,19 @@ services:
 ## 接入 FastGPT
 
 参考 [ReRank模型接入](/docs/development/configuration/#rerank-接入)，host 变量为部署的域名。
+
+## QA
+
+### Docker 运行提示 `Bus error (core dumped)`
+
+尝试增加 `docker-compose.yml` 配置项 `shm_size` ，以增加容器中的共享内存目录大小。
+
+```
+...
+services:
+  reranker:
+    ...
+    container_name: reranker
+    shm_size: '2gb'
+    ...
+```

docSite/content/zh-cn/docs/development/docker.md

@@ -110,7 +110,7 @@ brew install orbstack
 
 非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载配置文件和对应版本的`docker-compose.yml`，在这个文件夹中依据下载的配置文件运行docker，若作为本地开发使用推荐`docker-compose-pgvector`版本，并且自行拉取并运行`sandbox`和`fastgpt`，并在docker配置文件中注释掉`sandbox`和`fastgpt`的部分
 
-- [config.json](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/projects/app/data/config.json)
+- [config.json](https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json)
 - [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/docker) (注意，不同向量库版本的文件不一样)
 
 {{% alert icon="🤖" context="success" %}}

docSite/content/zh-cn/docs/development/faq.md

@@ -121,4 +121,148 @@ OneAPI 的 API Key 配置错误，需要修改`OPENAI_API_KEY`环境变量，并
 
 1. 模型服务不可用
 2. 模型接口参数异常（温度、max token等可能不适配）
-3. ....
+3. ....
+
+
+## 四、常见模型问题
+
+### 报错 - 模型响应为空
+
+该错误是由于 stream 模式下，oneapi 直接结束了流请求，并且未返回任何内容导致。
+
+4.8.10 版本新增了错误日志，报错时，会在日志中打印出实际发送的 Body 参数，可以复制该参数后，通过 curl 向 oneapi 发起请求测试。
+
+由于 oneapi 在 stream 模式下，无法正确捕获错误，可以设置成 `stream=false` 后进行测试。
+
+### 如何测试模型是否支持工具调用
+
+需要模型提供商和 oneapi 同时支持工具调用才可使用，测试方法如下：
+
+1. 通过 `curl` 向 `oneapi` 发起第一轮 stream 模式的 tool 测试。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://oneapi.xxx/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+  "model": "gpt-4o-mini",
+  "temperature": 0.01,
+  "max_tokens": 8000,
+  "stream": true,
+  "messages": [
+    {
+      "role": "user",
+      "content": "几点了"
+    }
+  ],
+  "tools": [
+    {
+      "type": "function",
+      "function": {
+        "name": "hCVbIY",
+        "description": "获取用户当前时区的时间。",
+        "parameters": {
+          "type": "object",
+          "properties": {},
+          "required": []
+        }
+      }
+    }
+  ],
+  "tool_choice": "auto"
+}'
+```
+
+2. 检查响应参数
+
+如果能正常调用工具，会返回对应 `tool_calls` 参数。
+
+```json
+{
+    "id": "chatcmpl-A7kwo1rZ3OHYSeIFgfWYxu8X2koN3",
+    "object": "chat.completion.chunk",
+    "created": 1726412126,
+    "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
+    "system_fingerprint": "fp_483d39d857",
+    "choices": [
+        {
+            "index": 0,
+            "delta": {
+                "role": "assistant",
+                "content": null,
+                "tool_calls": [
+                    {
+                        "index": 0,
+                        "id": "call_0n24eiFk8OUyIyrdEbLdirU7",
+                        "type": "function",
+                        "function": {
+                            "name": "mEYIcFl84rYC",
+                            "arguments": ""
+                        }
+                    }
+                ],
+                "refusal": null
+            },
+            "logprobs": null,
+            "finish_reason": null
+        }
+    ],
+    "usage": null
+}
+```
+
+3. 通过 `curl` 向 `oneapi` 发起第二轮 stream 模式的 tool 测试。
+
+第二轮请求是把工具结果发送给模型。发起后会得到模型回答的结果。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://oneapi.xxxx/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer sk-xxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+  "model": "gpt-4o-mini",
+  "temperature": 0.01,
+  "max_tokens": 8000,
+  "stream": true,
+  "messages": [
+    {
+      "role": "user",
+      "content": "几点了"
+    },
+    {
+      "role": "assistant",
+      "tool_calls": [
+        {
+          "id": "kDia9S19c4RO",
+          "type": "function",
+          "function": {
+            "name": "hCVbIY",
+            "arguments": "{}"
+          }
+        }
+      ]
+    },
+    {
+      "tool_call_id": "kDia9S19c4RO",
+      "role": "tool",
+      "name": "hCVbIY",
+      "content": "{\n  \"time\": \"2024-09-14 22:59:21 Sunday\"\n}"
+    }
+  ],
+  "tools": [
+    {
+      "type": "function",
+      "function": {
+        "name": "hCVbIY",
+        "description": "获取用户当前时区的时间。",
+        "parameters": {
+          "type": "object",
+          "properties": {},
+          "required": []
+        }
+      }
+    }
+  ],
+  "tool_choice": "auto"
+}'
+```

docSite/content/zh-cn/docs/development/intro.md

@@ -7,11 +7,11 @@ toc: true
 weight: 705
 ---
 
-本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://fastgpt.in)，。
+本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://tryfastgpt.ai)，。
 
 ## 前置依赖项
 
-您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 [FastGPT](https://fastgpt.in)：
+您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 [FastGPT](https://tryfastgpt.ai)：
 
 - [Git](http://git-scm.com/)
 - [Docker](https://www.docker.com/)（构建镜像）

docSite/content/zh-cn/docs/development/migration/ docker_mongo.md

@@ -172,7 +172,7 @@ docker exec -it mongo mongorestore -u "username" -p "password" --authenticationD
 5.重启容器 【C环境】
 ``` 
 docker compose restart
-docker logs -f mongo  **强烈建议先检查mongo运行情况，在去做登陆动作，如果mongo报错，访问web也会报错”
+docker logs -f mongo  **强烈建议先检查mongo运行情况，在去做登录动作，如果mongo报错，访问web也会报错”
 ``` 
 
 如果mongo启动正常，显示的是类似这样的，而不是 “mongo is restarting”，后者就是错误
@@ -182,5 +182,5 @@ docker logs -f mongo  **强烈建议先检查mongo运行情况，在去做登陆
 <img width="508" alt="iShot_2024-05-09_19 23 13" src="https://github.com/labring/FastGPT/assets/103937568/2e2afc9f-484c-4b63-93ee-1c14aef03de0">
 
 
-6. 启动fastgpt容器服务后，登陆新fastgpt web，能看到原来的数据库内容完整显示，说明已经导入系统了。
+6. 启动fastgpt容器服务后，登录新fastgpt web，能看到原来的数据库内容完整显示，说明已经导入系统了。
 <img width="1728" alt="iShot_2024-05-09_19 23 51" src="https://github.com/labring/FastGPT/assets/103937568/846b6157-6b6a-4468-a1d9-c44d681ebf7c">

docSite/content/zh-cn/docs/development/one-api.md

@@ -135,7 +135,7 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
       "charsPointsPrice": 0, 
       "censor": false,
       "vision": false, // 是否支持图片输入
-      "datasetProcess": false, // 是否设置为知识库处理模型
+      "datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型
       "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类
       "usedInExtractFields": true, // 是否用于字段提取
       "usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/auth.md

@@ -32,7 +32,7 @@ FastGPT 的 API Key **有 2 类**，一类是全局通用的 key (无法直接
 OpenAPI 中，所有的接口都通过 Header.Authorization 进行鉴权。
 
 ```
-baseUrl: "https://api.fastgpt.in/api"
+baseUrl: "https://api.tryfastgpt.ai/api"
 headers: {
     Authorization: "Bearer {{apikey}}"
 }
@@ -41,7 +41,7 @@ headers: {
 **发起应用对话示例**
 
 ```sh
-curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/v1/chat/completions' \
+curl --location --request POST 'https://api.tryfastgpt.ai/api/v1/chat/completions' \
 --header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxxxx' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/chat.md

@@ -8,9 +8,9 @@ weight: 852
 ---
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-该接口的 API Key 需使用`应用特定的 key`，否则会报错。  
+* 该接口的 API Key 需使用`应用特定的 key`，否则会报错。  
 
-有些包调用时，`BaseUrl`需要添加`v1`路径，有些不需要，如果出现404情况，可补充`v1`重试。
+* 有些包调用时，`BaseUrl`需要添加`v1`路径，有些不需要，如果出现404情况，可补充`v1`重试。
 {{% /alert %}}
 
 ## 发起对话(简易应用和工作流)
@@ -18,7 +18,7 @@ weight: 852
 对话接口兼容`GPT`的接口！如果你的项目使用的是标准的`GPT`官方接口，可以直接通过修改`BaseUrl`和 `Authorization`来访问 FastGpt 应用，不过需要注意下面几个规则：
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-* 传入的`model`，`temperature`等参数字段均无效，这些字段由编排决定。
+* 传入的`model`，`temperature`等参数字段均无效，这些字段由编排决定，不会根据 API 参数改变。
 * 不会返回实际消耗`Token`值，如果需要，可以设置`detail=true`，并手动计算 `responseData` 里的`tokens`值。
 {{% /alert %}}
 
@@ -29,7 +29,7 @@ weight: 852
 {{< markdownify >}}
 
 ```bash
-curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/v1/chat/completions' \
+curl --location --request POST 'https://api.tryfastgpt.ai/api/v1/chat/completions' \
 --header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxxxx' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
@@ -332,7 +332,7 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions' \
         },
         {
             "nodeId": "pluginOutput",
-            "moduleName": "自定义插件输出",
+            "moduleName": "插件输出",
             "moduleType": "pluginOutput",
             "totalPoints": 0,
             "pluginOutput": {
@@ -430,7 +430,7 @@ event: answer
 data: [DONE]
 
 event: flowResponses
-data: [{"nodeId":"fdDgXQ6SYn8v","moduleName":"AI 对话","moduleType":"chatNode","totalPoints":0.033,"model":"FastAI-3.5","tokens":33,"query":"你好","maxToken":2000,"historyPreview":[{"obj":"Human","value":"你好"},{"obj":"AI","value":"你好！有什么可以帮助你的吗？"}],"contextTotalLen":2,"runningTime":1.42},{"nodeId":"pluginOutput","moduleName":"自定义插件输出","moduleType":"pluginOutput","totalPoints":0,"pluginOutput":{"result":"你好！有什么可以帮助你的吗？"},"runningTime":0}]
+data: [{"nodeId":"fdDgXQ6SYn8v","moduleName":"AI 对话","moduleType":"chatNode","totalPoints":0.033,"model":"FastAI-3.5","tokens":33,"query":"你好","maxToken":2000,"historyPreview":[{"obj":"Human","value":"你好"},{"obj":"AI","value":"你好！有什么可以帮助你的吗？"}],"contextTotalLen":2,"runningTime":1.42},{"nodeId":"pluginOutput","moduleName":"插件输出","moduleType":"pluginOutput","totalPoints":0,"pluginOutput":{"result":"你好！有什么可以帮助你的吗？"},"runningTime":0}]
 ```
 
 {{< /markdownify >}}
@@ -457,6 +457,6 @@ event取值：
 
 ## 使用案例
 
-- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/use-cases/openapi)
+- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/course/openapi)
 - [接入 onwechat](/docs/use-cases/onwechat)
-- [接入 飞书](/docs/use-cases/feishu)
+- [接入 飞书](/docs/course/feishu)

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/dataset.md

@@ -22,7 +22,7 @@ weight: 853
 **新例子**
 
 ```bash
-curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/support/wallet/usage/createTrainingUsage' \
+curl --location --request POST 'https://api.tryfastgpt.ai/api/support/wallet/usage/createTrainingUsage' \
 --header 'Authorization: Bearer {{apikey}}' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
@@ -34,7 +34,7 @@ curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/support/wallet/usage/
 **x例子**
 
 ```bash
-curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/support/wallet/bill/createTrainingBill' \
+curl --location --request POST 'https://api.tryfastgpt.ai/api/support/wallet/bill/createTrainingBill' \
 --header 'Authorization: Bearer {{apikey}}' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
@@ -312,6 +312,8 @@ curl --location --request DELETE 'http://localhost:3000/api/core/dataset/delete?
 | chunkSize | 预估块大小 |  |
 | chunkSplitter | 自定义最高优先分割符号 |  |
 | qaPrompt | qa拆分提示词 |  |
+| tags |  集合标签（字符串数组） |  |
+| createTime | 文件创建时间（Date / String） |  |
 
 **出参**
 
@@ -466,7 +468,7 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collectio
 --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
-    "link":"https://doc.fastgpt.in/docs/course/quick-start/",
+    "link":"https://doc.tryfastgpt.ai/docs/course/quick-start/",
     "datasetId":"6593e137231a2be9c5603ba7",
     "parentId": null,
 
@@ -604,9 +606,11 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/proApi/core/dataset/co
 --data-raw '{
     "externalFileUrl":"https://image.xxxxx.com/fastgpt-dev/%E6%91%82.pdf",
     "externalFileId":"1111",
-    "filename":"自定义文件名",
+    "createTime": "2024-05-01T00:00:00.000Z",
+    "filename":"自定义文件名.pdf",
     "datasetId":"6642d105a5e9d2b00255b27b",
     "parentId": null,
+    "tags": ["tag1","tag2"],
 
     "trainingType": "chunk",
     "chunkSize":512,
@@ -625,7 +629,8 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/proApi/core/dataset/co
 | --- | --- | --- |
 | externalFileUrl | 文件访问链接（可以是临时链接） | ✅ |
 | externalFileId | 外部文件ID |  |
-| filename | 自定义文件名 |  |
+| filename | 自定义文件名，需要带后缀 |  |
+| createTime | 文件创建时间（Date ISO 字符串都 ok） |  |
 
 
 {{< /markdownify >}}
@@ -710,7 +715,21 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collectio
                 "updateTime": "2099-01-01T00:00:00.000Z",
                 "dataAmount": 3,
                 "trainingAmount": 0,
-                "canWrite": true
+                "externalFileId": "1111",
+                "tags": [
+                    "11",
+                    "测试的"
+                ],
+                "forbid": false,
+                 "trainingType": "chunk",
+                "permission": {
+                    "value": 4294967295,
+                    "isOwner": true,
+                    "hasManagePer": true,
+                    "hasWritePer": true,
+                    "hasReadPer": true
+                }
+
             },
             {
                 "_id": "65abd0ad9d1448617cba6031",
@@ -718,11 +737,23 @@ curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collectio
                 "tmbId": "65422be6aa44b7da77729ec9",
                 "type": "link",
                 "name": "快速上手 | FastGPT",
-                "rawLink": "https://doc.fastgpt.in/docs/course/quick-start/",
+                "rawLink": "https://doc.tryfastgpt.ai/docs/course/quick-start/",
                 "updateTime": "2024-01-20T13:54:53.031Z",
                 "dataAmount": 3,
                 "trainingAmount": 0,
-                "canWrite": true
+                "externalFileId": "222",
+                "tags": [
+                    "测试的"
+                ],
+                "forbid": false,
+                 "trainingType": "chunk",
+                "permission": {
+                    "value": 4294967295,
+                    "isOwner": true,
+                    "hasManagePer": true,
+                    "hasWritePer": true,
+                    "hasReadPer": true
+                }
             }
         ],
         "total": 93
@@ -813,14 +844,36 @@ curl --location --request GET 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collection
 {{< tab tabName="请求示例" >}}
 {{< markdownify >}}
 
+**通过集合 ID 修改集合信息**
+
 ```bash
 curl --location --request PUT 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collection/update' \
 --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
     "id":"65abcfab9d1448617cba5f0d",
-    "parentId":null,
-    "name":"测2222试"
+    "parentId": null,
+    "name": "测2222试",
+    "tags": ["tag1", "tag2"],
+    "forbid": false,
+    "createTime": "2024-01-01T00:00:00.000Z"
+}'
+```
+
+**通过外部文件 ID 修改集合信息**， 只需要把 id 换成 datasetId 和 externalFileId。
+
+```bash
+curl --location --request PUT 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collection/update' \
+--header 'Authorization: Bearer {{authorization}}' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+    "datasetId":"6593e137231a2be9c5603ba7",
+    "externalFileId":"1111",
+    "parentId": null,
+    "name": "测2222试",
+    "tags": ["tag1", "tag2"],
+    "forbid": false,
+    "createTime": "2024-01-01T00:00:00.000Z"
 }'
 ```
 
@@ -834,6 +887,9 @@ curl --location --request PUT 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collection
 - id: 集合的ID
 - parentId: 修改父级ID（可选）
 - name: 修改集合名称（可选）
+- tags: 修改集合标签（可选）
+- forbid: 修改集合禁用状态（可选）
+- createTime: 修改集合创建时间（可选）
 {{% /alert %}}
 
 {{< /markdownify >}}
@@ -935,7 +991,7 @@ curl --location --request DELETE 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collect
 {{< markdownify >}}
 
 ```bash
-curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/core/dataset/data/pushData' \
+curl --location --request POST 'https://api.tryfastgpt.ai/api/core/dataset/data/pushData' \
 --header 'Authorization: Bearer apikey' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
@@ -1272,7 +1328,7 @@ curl --location --request DELETE 'http://localhost:3000/api/core/dataset/data/de
 {{< markdownify >}}
 
 ```bash
-curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/core/dataset/searchTest' \
+curl --location --request POST 'https://api.tryfastgpt.ai/api/core/dataset/searchTest' \
 --header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxxx' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/share.md

@@ -53,9 +53,9 @@ weight: 860
 
 在分享链接的地址中，增加一个额外的参数: authToken。例如：
 
-原始的链接：`https://share.fastgpt.in/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192`  
+原始的链接：`https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192`  
 
-完整链接: `https://share.fastgpt.in/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192&authToken=userid12345`
+完整链接: `https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192&authToken=userid12345`
 
 这个`authToken`通常是你系统生成的用户唯一凭证（Token之类的）。FastGPT 会在鉴权接口的`body`中携带 token={{authToken}} 的参数。
 
@@ -227,7 +227,7 @@ curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/finish' \
             "historyPreview": [
                 {
                     "obj": "Human",
-                    "value": "使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:\n\n<Data>\n导演是谁？\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。\n------\n电影《铃芽之旅》的编剧是谁？22\n新海诚是本片的编剧。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁？\n电影的女主角是铃芽。\n------\n电影《铃芽之旅》的制作团队中有哪位著名人士？2\n川村元气是本片的制作团队成员之一。\n------\n你是谁？\n我是电影《铃芽之旅》助手\n------\n电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的作者新海诚写了一本小说，叫什么名字？\n小说名字叫《铃芽之旅》。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁？\n电影《铃芽之旅》的女主角是岩户铃芽，由原菜乃华配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的故事背景是什么？\n日本\n------\n谁担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音？\n深津绘里担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音。\n</Data>\n\n回答要求：\n- 如果你不清楚答案，你需要澄清。\n- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。\n- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。\n- 使用 Markdown 语法优化回答格式。\n- 使用与问题相同的语言回答。\n\n问题:\"\"\"导演是谁\"\"\""
+                    "value": "使用 <Data></Data> 标记中的内容作为本次对话的参考:\n\n<Data>\n导演是谁？\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。\n------\n电影《铃芽之旅》的编剧是谁？22\n新海诚是本片的编剧。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁？\n电影的女主角是铃芽。\n------\n电影《铃芽之旅》的制作团队中有哪位著名人士？2\n川村元气是本片的制作团队成员之一。\n------\n你是谁？\n我是电影《铃芽之旅》助手\n------\n电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的作者新海诚写了一本小说，叫什么名字？\n小说名字叫《铃芽之旅》。\n------\n电影《铃芽之旅》的女主角是谁？\n电影《铃芽之旅》的女主角是岩户铃芽，由原菜乃华配音。\n------\n电影《铃芽之旅》的故事背景是什么？\n日本\n------\n谁担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音？\n深津绘里担任电影《铃芽之旅》中岩户环的配音。\n</Data>\n\n回答要求：\n- 如果你不清楚答案，你需要澄清。\n- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。\n- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。\n- 使用 Markdown 语法优化回答格式。\n- 使用与问题相同的语言回答。\n\n问题:\"\"\"导演是谁\"\"\""
                 },
                 {
                     "obj": "AI",
@@ -387,9 +387,9 @@ export default async function (ctx: FunctionContext) {
 
 ### 3. 修改分享链接参数
 
-源分享链接：`https://share.fastgpt.in/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c`
+源分享链接：`https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c`
 
-修改后：`https://share.fastgpt.in/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c&authToken=fastgpt`
+修改后：`https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c&authToken=fastgpt`
 
 ### 4. 测试效果
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/sealos.md

@@ -19,15 +19,36 @@ FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、A
 
 
 ## 一键部署
-Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
+
+使用 Sealos 服务，无需采购服务器、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩，并且数据库应用采用 kubeblocks 的数据库，在 IO 性能方面，远超于简单的 Docker 容器部署。可以根据需求，再下面两个区域选择部署。
+
+### 新加坡区
+
+新加披区的服务器在国外，可以直接访问 OpenAI，但国内用户需要梯子才可以正常访问新加坡区。国际区价格稍贵，点击下面按键即可部署👇
 
 <a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=fastgpt" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
 
+### 北京区
+
+北京区服务提供商为火山云，国内用户可以稳定访问，但无法访问 OpenAI 等境外服务，价格约为新加坡区的 1/4。点击下面按键即可部署👇
+
+<a href="https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Dfastgpt" rel="external" target="_blank"><img src="https://raw.githubusercontent.com/labring-actions/templates/main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
+
+### 开始部署
+
 由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。
 
+根据提示，输入`root_password`，和 `openai`/`oneapi` 的地址和密钥。
+
 ![](/imgs/sealos1.png)
 
-点击 Sealos 提供的外网地址即可打开 FastGPT 的可视化界面。
+点击部署后，会跳转到应用管理页面。可以点击`fastgpt`主应用右侧的详情按键（名字为 fastgpt-xxxx）， 如下图所示。
+
+![](/imgs/sealos-deploy1.jpg)
+
+点击详情后，会跳转到 fastgpt 的部署管理页面，点击外网访问地址中的链接，即可打开 fastgpt 服务。
+
+如需绑定自定义域名、修改部署参数，可以点击右上角变更，根据 sealos 的指引完成。
 
 ![](/imgs/sealos2.png)
 
@@ -53,6 +74,10 @@ Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务
 
 点击变更或重启会自动拉取镜像更新，请确保镜像`tag`正确。建议不要使用`latest`，改成固定版本号。
 
+## 收费
+
+Sealos 采用按量计费的方式，也就是申请了多少 cpu、内存、磁盘，就按该申请量进行计费。具体的计费标准，可以打开`sealos`控制面板中的`费用中心`进行查看。
+
 ## Sealos 使用
 
 ### 简介
@@ -64,7 +89,7 @@ FastGPT 商业版共包含了2个应用（fastgpt, fastgpt-plus）和2个数据
 点击右侧的详情，可以查看对应应用的详细信息。
 
 ### 如何更新/升级 FastGPT
-[升级脚本文档](https://doc.fastgpt.in/docs/development/upgrading/)先看下文档，看下需要升级哪个版本。注意，不要跨版本升级！！！！！
+[升级脚本文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/upgrading/)先看下文档，看下需要升级哪个版本。注意，不要跨版本升级！！！！！
 
 例如，目前是4.5 版本，要升级到4.5.1，就先把镜像版本改成v4.5.1，执行一下升级脚本，等待完成后再继续升级。如果目标版本不需要执行初始化，则可以跳过。
 
@@ -99,7 +124,7 @@ FastGPT 商业版共包含了2个应用（fastgpt, fastgpt-plus）和2个数据
 
 ![](/imgs/onsealos5.png)
 
-[配置文件参考](https://doc.fastgpt.in/docs/development/configuration/)
+[配置文件参考](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/configuration/)
 
 ### 修改站点名称以及 favicon
 修改应用的环境变量，增加

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4810.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+---
+title: 'V4.8.10(需要初始化)'
+description: 'FastGPT V4.8.10 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 814
+---
+
+## 更新指南
+
+### 1. 做好数据备份
+
+
+### 2. 商业版 —— 修改环境变量
+
+1. 需要给`fastgpt-pro`镜像，增加沙盒的环境变量：`SANDBOX_URL=http://xxxxx:3000`
+2. 给`fastgpt-pro`镜像和`fastgpt`镜像增加环境变量，以便更好的存储系统日志：
+
+```
+LOG_LEVEL=debug
+STORE_LOG_LEVEL=warn
+```
+
+### 3. 修改镜像tag
+
+- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.8.10-fix2
+- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.8.10-fix
+- Sandbox 镜像，可以不更新
+
+## 4. 执行初始化
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv4810' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+1. 初始化发布记录版本标记
+2. 初始化开票记录
+
+-------
+
+## V4.8.10 更新说明
+
+完整内容请见：[4.8.10 release](https://github.com/labring/FastGPT/releases/tag/v4.8.10)
+
+1. 新增 - 模板市场。
+2. 新增 - 工作流节点拖动自动对齐吸附。
+3. 新增 - 用户选择节点（Debug 模式暂未支持）。
+4. 新增 - 工作流增加 uid 全局变量。
+5. 新增 - 工作流撤销和重做。
+6. 新增 - 工作流本次编辑记录，取代自动保存。
+7. 新增 - 工作流版本支持重命名。
+8. 新增 - 工作流的“应用调用”节点弃用，迁移成单独节点，与插件使用方式相同，同时可以传递全局变量和用户上传的文件。
+9. 新增 - 插件增加使用说明配置。
+10. 新增 - 插件自定义输入支持单选框。
+11. 新增 - HTTP 节点支持 text/plain 模式。
+12. 新增 - HTTP模块支持超时配置、支持更多的 Body 类型，params 和 headers 支持新的变量选择模式。
+13. 新增 - 工作流导出导入，支持直接导出和导入 JSON 文件，便于交流。
+14. 新增 - 发送验证码安全校验。
+15. 商业版新增 - 飞书机器人接入。
+16. 商业版新增 - 公众号接入接入。
+17. 商业版新增 - 自助开票申请。
+18. 商业版新增 - SSO 定制。
+19. 优化 - 工作流循环校验，避免 skip 循环空转。同时支持分支完全并发执行。
+20. 优化 - 工作流嵌套执行，参数可能存在的污染问题。
+21. 优化 - 部分全局变量，增加数据类型约束。
+22. 优化 - 节点选择，避免切换 tab 时候，path 加载报错。
+23. 优化 - 最新 React Markdown 组件，支持 Base64 图片。
+24. 优化 - 对话框性能问题。
+25. 优化 - 单选框打开后自动滚动到选中的位置。
+26. 优化 - 知识库集合禁用，目录禁用会递归修改其下所有 children 的禁用状态。
+27. 优化 - SSE 响应代码优化。
+28. 优化 - 无 SSL 证书情况下，优化复制。
+29. 优化 - 知识库列表 UI。
+30. 优化 - 知识库详情页 UI。
+31. 优化 - 支持无网络配置情况下运行。
+32. 优化 - 调整.env.template关于mongodb的说明，使得更易于理解。
+33. 优化 - 新的支付模式。
+34. 优化 - 用户默认头像。
+35. 修复 - Prompt 模式调用工具，stream=false 模式下，会携带 0: 开头标记。
+36. 修复 - 对话日志鉴权问题：仅为 APP 管理员的用户，无法查看对话日志详情。
+37. 修复 - 选择 Milvus 部署时，无法导出知识库。
+38. 修复 - 创建 APP 副本，无法复制系统配置。
+39. 修复 - 图片识别模式下，自动解析图片链接正则不够严谨问题。
+40. 修复 - 内容提取的数据类型与输出数据类型未一致。
+41. 修复 - 工作流运行时间统计错误。
+42. 修复 - stream 模式下，工具调用有可能出现 undefined。
+43. 修复 - reranker typo。
+44. 修复 - home host typo。
+45. 修复 - i18n display。
+46. 修复 - 全局变量可重复定义 key。
+47. 修复 - 全局变量在 Debug 模式下不可持久化。
+48. 修复 - 全局变量在 API 中无法持久化。
+49. 修复 - OpenAPI，detail=false模式下，不应该返回 tool 调用结果，仅返回文字。（可解决 cow 不适配问题）。
+50. 修复 - 知识库标签重复加载。
+51. 修复 - 网络链接重新获取时，自定义分割符不生效。
+52. 修复 - 插件运行时，会传递额外的全局变量，可能造成插件内变量污染。
+53. 文档 - qa docs。
+54. 文档 - Update feishu.md。
+55. 文档 - update baseURL。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4811.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+---
+title: 'V4.8.11（进行中）'
+description: 'FastGPT V4.8.11 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 813
+---
+
+## 更新指南
+
+### 1. 做好数据备份
+
+### 2. 修改配置文件
+
+如需增加 openai o1 模型，可添加如下配置：
+
+```json
+{
+    "model": "o1-mini",
+    "name": "o1-mini",
+    "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
+    "maxContext": 125000,
+    "maxResponse": 4000,
+    "quoteMaxToken": 120000,
+    "maxTemperature": 1.2,
+    "charsPointsPrice": 0,
+    "censor": false,
+    "vision": false,
+    "datasetProcess": true,
+    "usedInClassify": true,
+    "usedInExtractFields": true,
+    "usedInToolCall": true,
+    "usedInQueryExtension": true,
+    "toolChoice": false,
+    "functionCall": false,
+    "customCQPrompt": "",
+    "customExtractPrompt": "",
+    "defaultSystemChatPrompt": "",
+    "defaultConfig": {
+        "temperature": 1,
+        "stream": false
+    },
+    "fieldMap": {
+        "max_tokens": "max_completion_tokens"
+    }
+},
+{
+    "model": "o1-preview",
+    "name": "o1-preview",
+    "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
+    "maxContext": 125000,
+    "maxResponse": 4000,
+    "quoteMaxToken": 120000,
+    "maxTemperature": 1.2,
+    "charsPointsPrice": 0,
+    "censor": false,
+    "vision": false,
+    "datasetProcess": true,
+    "usedInClassify": true,
+    "usedInExtractFields": true,
+    "usedInToolCall": true,
+    "usedInQueryExtension": true,
+    "toolChoice": false,
+    "functionCall": false,
+    "customCQPrompt": "",
+    "customExtractPrompt": "",
+    "defaultSystemChatPrompt": "",
+    "defaultConfig": {
+        "temperature": 1,
+        "stream": false
+    },
+    "fieldMap": {
+        "max_tokens": "max_completion_tokens"
+    }
+}
+```
+
+-------
+
+### 3. 修改镜像 tag 并重启
+
+
+
+## V4.8.11 更新说明
+
+1. 新增 - 表单输入节点，允许用户在工作流中让用户输入一些信息。
+2. 新增 - 循环运行节点，可传入数组进行批量调用，目前最多支持 50 长度的数组串行执行。
+3. 新增 - 节点支持折叠。
+4. 新增 - 聊天记录滚动加载，不再只加载 30 条。
+5. 新增 - 工作流增加触摸板优先模式，可以通过工作流右下角按键进行切换。
+6. 新增 - 沙盒增加字符串转 base64 全局方法(全局变量 strToBase64)。
+7. 新增 - 支持 Openai o1 模型，需增加模型的 `defaultConfig` 配置，覆盖 `temperature`、`max_tokens` 和 `stream`配置，o1 不支持 stream 模式, 详细可重新拉取 `config.json` 配置文件查看。
+8. 新增 - AI 对话节点知识库引用，支持配置 role=system 和 role=user，已配置的过自定义提示词的节点将会保持 user 模式，其余用户将转成 system 模式。
+9. 新增 - 插件支持上传系统文件。
+10. 新增 - 插件输出，支持指定字段作为工具响应。
+11. 新增 - 支持工作流嵌套子应用时，可以设置`非流模式`，同时简易模式也可以选择工作流作为插件了，简易模式调用子应用时，都将强制使用非流模式。
+12. 新增 - 调试模式下，子应用调用，支持返回详细运行数据。
+13. 新增 - 保留所有模式下子应用嵌套调用的日志。
+14. 优化 - 工作流嵌套层级限制 20 层，避免因编排不合理导致的无限死循环。
+15. 优化 - 工作流 handler 性能优化。
+16. 优化 - 工作流快捷键，避免调试测试时也会触发复制和回退。
+17. 优化 - 流输出，切换浏览器 Tab 后仍可以继续输出。
+18. 优化 - 完善外部文件知识库相关 API
+19. 修复 - 知识库选择权限问题。
+20. 修复 - 空 chatId 发起对话，首轮携带用户选择时会异常。
+21. 修复 - createDataset 接口，intro 为赋值。
+22. 修复 - 对话框渲染性能问题。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/489.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ---
-title: 'V4.8.9（进行中）'
+title: 'V4.8.9（需要初始化）'
 description: 'FastGPT V4.8.9 更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false
 toc: true
-weight: 816
+weight: 815
 ---
 
 ## 升级指南
@@ -13,8 +13,11 @@ weight: 816
 
 ### 2. 修改镜像
 
+- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.8.9
+- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.8.9
+- Sandbox 镜像，可以不更新
 
-### 3. 执行初始化
+### 3. 商业版执行初始化
 
 从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 商业版域名**。
 
@@ -24,7 +27,7 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/init/489' \
 --header 'Content-Type: application/json'
 ```
 
-会初始化多租户的通知方式
+会初始化多租户的通知方式，仅内部使用的，无需执行。
 
 -------
 
@@ -49,3 +52,4 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/init/489' \
 17. 修复 - 知识库文件上传进度更新可能异常。
 18. 修复 - 知识库 rebuilding 时候，页面总是刷新到第一页。
 19. 修复 - 知识库 list openapi 鉴权问题。
+20. 修复 - 分享链接，新对话无法反馈。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/intro.md

@@ -60,6 +60,11 @@ docker-compose up -d
 
 ## QA
 
+### 为什么需要初始化
+
+数据表出现大幅度变更，无法通过设置默认值，或复杂度较高时，会通过初始化来更新部分数据表字段。
+严格按初始化步骤进行操作，不会造成旧数据丢失。但在初始化过程中，如果数据量大，需要初始化的时间较长，这段时间可能会造成服务无法正常使用。
+
 ### {{host}} 是什么
 
 {{}} 代表变量， {{host}}代表一个名为 host 的变量。指的是你服务器的域名或 IP。
@@ -85,4 +90,4 @@ sealos 中可以从上图左侧的环境变量中获取。
 4. 修改镜像到4.6，执行初始化
 5. .....
 
-逐一升级
+逐一升级

docSite/content/zh-cn/docs/intro.md

@@ -10,7 +10,7 @@ weight: -10
 FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-FastGPT 在线使用：[https://fastgpt.in](https://fastgpt.in)
+FastGPT 在线使用：[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
 {{% /alert %}}
 
 |                       |                       |

docSite/content/zh-cn/docs/pricing.md

@@ -6,7 +6,7 @@ draft: false
 toc: true
 weight: 1200
 type: redirect
-target: https://cloud.fastgpt.in/price
+target: https://cloud.tryfastgpt.ai/price
 ---
 
-线上版价格请查看：[https://cloud.fastgpt.in/price](https://cloud.fastgpt.in/price)
+线上版价格请查看：[https://cloud.tryfastgpt.ai/price](https://cloud.tryfastgpt.ai/price)

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/feishu.md

@@ -1,70 +0,0 @@
----
-title: " 接入飞书(社区文章)"
-description: "FastGPT 接入飞书机器人"
-icon: "chat"
-draft: false
-toc: true
-weight: 503
----
-
-# FastGPT 一分钟接入飞书
-
-[Feishu OpenAI GitHub 地址](https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-OpenAI)
-
-[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y1r7R3/?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click)
-
-由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更第三方应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
-
-## 1. 获取 FastGPT 的 OpenAPI 秘钥
-
-依次选择应用 -> 「API 访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。 [参考这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)
-
-![](/imgs/fastgpt-api.png)
-
-## 2. 部署飞书服务
-
-推荐使用 Railway 一键部署
-
-[![Deploy on Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/10D-TF?referralCode=oMcVS2)
-
-参考环境变量配置：
-
-![](/imgs/feishu-env.png)
-
-FastGPT 集成**重点参数：**
-
-```bash
-#上一步FastGPT的OpenAPI 秘钥
-OPENAI_KEY=fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy
-#调用OpenAI的BaseUrl要换成FastGPT的
-API_URL=https://api.fastgpt.in/api/openapi
-```
-
-## 3. 创建飞书机器人
-
-1. 前往 [开发者平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN) 创建应用 , 并获取到 APPID 和 Secret
-2. 前往`应用功能-机器人`, 创建机器人
-3. 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址，在飞书机器人后台的 `事件订阅` 板块填写。例如，
-   - `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
-   - `/webhook/event` 为统一的应用路由
-   - 最终的回调地址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event`
-4. 在飞书机器人后台的 `机器人` 板块，填写消息卡片请求网址。例如，
-   - `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
-   - `/webhook/card` 为统一的应用路由
-   - 最终的消息卡片请求网址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card`
-5. 在事件订阅板块，搜索三个词`机器人进群`、 `接收消息`、 `消息已读`, 把他们后面所有的权限全部勾选。 进入权限管理界面，搜索`图片`, 勾选`获取与上传图片或文件资源`。 最终会添加下列回调事件
-   - im:resource(获取与上传图片或文件资源)
-   - im:message
-   - im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
-   - im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中 @ 机器人消息事件)
-   - im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
-   - im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
-   - im:message:send_as_bot(获取用户在群组中 @ 机器人的消息)
-   - im:chat:readonly(获取群组信息)
-   - im:chat(获取与更新群组信息)
-
-## 4. 测试飞书机器人
-
-私聊机器人，或者群里艾特它，就可以基于 FastGPT 的应用进行回答啦
-
-![](/imgs/feishu-res.png)

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/onwechat.md

@@ -11,9 +11,9 @@ weight: 504
 
 [chatgpt-on-wechat GitHub 地址](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)
 
-由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
+由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/course/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
 
-## 1. 获取 OpenAPI 秘钥
+## 1. 获取 OpenAPI 密钥
 
 依次选择应用 -> 「API访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。
 
@@ -26,7 +26,7 @@ weight: 504
 
 ## 3. 创建 docker-compose.yml 文件
 
-只需要修改 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `OPEN_AI_API_BASE` 两个环境变量即可。其中 `OPEN_AI_API_KEY` 为第一步获取的秘钥，`OPEN_AI_API_BASE` 为 FastGPT 的 OpenAPI 地址，例如：`https://api.fastgpt.in/api/v1`。
+只需要修改 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `OPEN_AI_API_BASE` 两个环境变量即可。其中 `OPEN_AI_API_KEY` 为第一步获取的密钥，`OPEN_AI_API_BASE` 为 FastGPT 的 OpenAPI 地址，例如：`https://api.tryfastgpt.ai/api/v1`。
 
 随便找一个目录，创建一个 docker-compose.yml 文件，将下面的代码复制进去。
 
@@ -40,7 +40,7 @@ services:
       - seccomp:unconfined
     environment:
       OPEN_AI_API_KEY: 'fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy'
-      OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.fastgpt.in/api/v1'
+      OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.tryfastgpt.ai/api/v1'
       MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
       CHANNEL_TYPE: 'wx'
       PROXY: ''

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/wechat.md

@@ -17,7 +17,7 @@ weight: 506
 
 ## 配置微秘书
 
-打开[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 注册登陆后找到菜单栏「基础配置」->「智能配置」，按照下图配置。
+打开[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 注册登录后找到菜单栏「基础配置」->「智能配置」，按照下图配置。
 
 ![](/imgs/wechat2.png)
 
@@ -27,7 +27,7 @@ weight: 506
 
 ## sealos部署服务
 
-[访问sealos](https://cloud.sealos.run/) 登陆进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
+[访问sealos](https://cloud.sealos.run/) 登录进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
 - 应用名：称随便填写
 - 镜像名：私人微信填写 aibotk/wechat-assistant 企业微信填写 aibotk/worker-assistant
 - cpu和内存建议 1c1g
@@ -61,12 +61,12 @@ WORK_PRO_TOKEN=你申请的企微 token   （企业微信需要填写，私人
 
 ![](/imgs/wechat8.png)
 
-返回[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 找到「首页」，扫码登陆需要接入的微信号。
+返回[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 找到「首页」，扫码登录需要接入的微信号。
 
 ![](/imgs/wechat9.png)
 
 ## 测试
-只需要发送信息，或者拉入群聊@登陆的微信就会回复信息啦。
+只需要发送信息，或者拉入群聊@登录的微信就会回复信息啦。
 ![](/imgs/wechat10.png)
 
 

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/examples/google_search.md

@@ -965,7 +965,7 @@ export default async function (ctx: FunctionContext) {
           "required": true,
           "description": "",
           "canEdit": false,
-          "value": "请使用下面<data> </data>中的数据作为你的知识。请直接输出答案，不要提及你是从<data> </data>中获取的知识。\n\n当前时间:{{cTime}}\n\n<data>\n{{response}}\n</data>\n\n我的问题:\"{{q}}\"",
+          "value": "请使用下面<data> </data>中的数据作为本次对话的参考。请直接输出答案，不要提及你是从<data> </data>中获取的知识。\n\n当前时间:{{cTime}}\n\n<data>\n{{response}}\n</data>\n\n我的问题:\"{{q}}\"",
           "editField": {
             "key": true
           },

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/modules/http.md

@@ -70,7 +70,7 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `HTTP` 请求，实际操作与 Pos
   "array": [1, 2, 3],
   "obj": {
     "name": "FastGPT",
-    "url": "https://fastgpt.in"
+    "url": "https://tryfastgpt.ai"
   }
 }
 ```
@@ -109,7 +109,7 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `HTTP` 请求，实际操作与 Pos
   "array2": [1, 2, 3],
   "object": {
     "name": "FastGPT",
-    "url": "https://fastgpt.in"
+    "url": "https://tryfastgpt.ai"
   }
 }
 ```

docSite/hugo.toml

@@ -1,4 +1,4 @@
-baseURL = "https://doc.fastgpt.in"
+baseURL = "https://doc.tryfastgpt.ai"
 languageCode = "en-GB"
 contentDir = "content"
 enableEmoji = true
@@ -113,7 +113,7 @@ defaultContentLanguageInSubdir = false
         # Link behaviour
         intLinkTooltip  = true                                # Enable a tooltip for internal links that displays info about the destination? default false
         # extLinkNewTab   = false                             # Open external links in a new Tab? default true
-        logoLinkURL = "https://fastgpt.in/"                                    # Set a custom URL destination for the top header logo link.
+        logoLinkURL = "https://tryfastgpt.ai/"                                    # Set a custom URL destination for the top header logo link.
 
     [params.flexsearch] # Parameters for FlexSearch
         # enabled             = true

files/docker/docker-compose-milvus.yml

@@ -121,8 +121,8 @@ services:
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.8-fix2 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.8-fix2 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.9 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.9 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/docker/docker-compose-pgvector.yml

@@ -79,8 +79,8 @@ services:
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.8-fix2 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.8-fix2 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.9 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.9 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/docker/docker-compose-zilliz.yml

@@ -60,8 +60,8 @@ services:
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.8-fix2 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.8-fix2 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.9 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.9 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/helm/fastgpt/templates/configmap-config.yaml

@@ -19,7 +19,7 @@ data:
           "charsPointsPrice": 0,
           "censor": false,
           "vision": false,
-          "datasetProcess": false,
+          "datasetProcess": true,
           "usedInClassify": true,
           "usedInExtractFields": true,
           "usedInToolCall": true,
@@ -63,7 +63,7 @@ data:
           "charsPointsPrice": 0,
           "censor": false,
           "vision": false,
-          "datasetProcess": false,
+          "datasetProcess": true,
           "usedInClassify": true,
           "usedInExtractFields": true,
           "usedInToolCall": true,
@@ -85,7 +85,7 @@ data:
           "charsPointsPrice": 0,
           "censor": false,
           "vision": true,
-          "datasetProcess": false,
+          "datasetProcess": true,
           "usedInClassify": false,
           "usedInExtractFields": false,
           "usedInToolCall": false,

package.json

@@ -10,7 +10,7 @@
     "postinstall": "sh ./scripts/postinstall.sh",
     "initIcon": "node ./scripts/icon/init.js",
     "previewIcon": "node ./scripts/icon/index.js",
-    "checkI18n": "node ./scripts/i18n/delete-unused-keys.js"
+    "api:gen": "tsc ./scripts/openapi/index.ts && node ./scripts/openapi/index.js && npx @redocly/cli build-docs ./scripts/openapi/openapi.json -o ./projects/app/public/openapi/index.html"
   },
   "devDependencies": {
     "@chakra-ui/cli": "^2.4.1",
@@ -30,4 +30,4 @@
     "node": ">=18.16.0",
     "pnpm": ">=9.0.0"
   }
-}
+}

packages/global/common/fn/utils.ts

@@ -0,0 +1,10 @@
+export const retryRun = <T>(fn: () => T, retry = 2): T => {
+  try {
+    return fn();
+  } catch (error) {
+    if (retry > 0) {
+      return retryRun(fn, retry - 1);
+    }
+    throw error;
+  }
+};

packages/global/common/string/textSplitter.ts

@@ -91,6 +91,13 @@ ${mdSplitString}
   };
 };
 
+/* 
+  1. 自定义分隔符：不需要重叠
+  2. Markdown 标题：不需要重叠；标题嵌套共享。
+  3. 特殊 markdown 语法：不需要重叠
+  4. 段落：尽可能保证它是一个完整的段落。
+  5. 标点分割：重叠
+*/
 const commonSplit = (props: SplitProps): SplitResponse => {
   let { text = '', chunkLen, overlapRatio = 0.2, customReg = [] } = props;
 

packages/global/common/string/time.ts

@@ -7,6 +7,8 @@ dayjs.extend(utc);
 dayjs.extend(timezone);
 
 export const formatTime2YMDHMW = (time?: Date) => dayjs(time).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss dddd');
+export const formatTime2YMDHMS = (time?: Date) =>
+  time ? dayjs(time).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') : '';
 export const formatTime2YMDHM = (time?: Date) =>
   time ? dayjs(time).format('YYYY-MM-DD HH:mm') : '';
 export const formatTime2YMD = (time?: Date) => (time ? dayjs(time).format('YYYY-MM-DD') : '');
@@ -26,7 +28,7 @@ export const formatTimeToChatTime = (time: Date) => {
 
   // 如果时间是今天，展示几时:几分
   if (now.isSame(target, 'day')) {
-    return target.format('HH:mm');
+    return target.format('HH : mm');
   }
 
   // 如果是昨天，展示昨天

packages/global/common/string/tools.ts

@@ -94,7 +94,11 @@ export const sliceJsonStr = (str: string) => {
 
 export const sliceStrStartEnd = (str: string, start: number, end: number) => {
   const overSize = str.length > start + end;
+
+  if (!overSize) return str;
+
   const startContent = str.slice(0, start);
   const endContent = overSize ? str.slice(-end) : '';
-  return startContent + (overSize ? ` ...... ` : '') + endContent;
+
+  return `${startContent}${overSize ? `\n\n...[hide ${str.length - start - end} chars]...\n\n` : ''}${endContent}`;
 };

packages/global/common/system/types/index.d.ts

@@ -24,26 +24,34 @@ export type FastGPTConfigFileType = {
 
 export type FastGPTFeConfigsType = {
   show_emptyChat?: boolean;
-  show_register?: boolean;
+  register_method?: ['email' | 'phone'];
+  login_method?: ['email' | 'phone']; // Attention: login method is diffrent with oauth
+  find_password_method?: ['email' | 'phone'];
+  bind_notification_method?: ['email' | 'phone'];
   show_appStore?: boolean;
   show_git?: boolean;
   show_pay?: boolean;
   show_openai_account?: boolean;
   show_promotion?: boolean;
   show_team_chat?: boolean;
+  show_compliance_copywriting?: boolean;
   concatMd?: string;
 
   docUrl?: string;
   chatbotUrl?: string;
   openAPIDocUrl?: string;
   systemPluginCourseUrl?: string;
+  appTemplateCourse?: string;
 
   systemTitle?: string;
   systemDescription?: string;
   googleClientVerKey?: string;
   isPlus?: boolean;
-  show_phoneLogin?: boolean;
-  show_emailLogin?: boolean;
+  sso?: {
+    icon?: string;
+    title?: string;
+    url?: string;
+  };
   oauth?: {
     github?: string;
     google?: string;

packages/global/common/type/utils.ts

@@ -7,3 +7,7 @@ export type RequireOnlyOne<T, Keys extends keyof T = keyof T> = Omit<T, Keys> &
   {
     [K in Keys]-?: Required<Pick<T, K>> & Partial<Record<Exclude<Keys, K>, undefined>>;
   }[Keys];
+
+export type DeepPartial<T> = {
+  [P in keyof T]?: DeepPartial<T[P]>;
+};

packages/global/core/ai/model.d.ts

@@ -27,6 +27,7 @@ export type LLMModelItemType = {
 
   defaultSystemChatPrompt?: string;
   defaultConfig?: Record<string, any>;
+  fieldMap?: Record<string, string>;
 };
 
 export type VectorModelItemType = {

packages/global/core/ai/prompt/AIChat.ts

@@ -1,15 +1,20 @@
 import { PromptTemplateItem } from '../type.d';
+import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
 
 export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
   {
-    title: '标准模板',
-    desc: '标准提示词，用于结构不固定的知识库。',
-    value: `{{q}}
-{{a}}`
+    title: i18nT('app:template.standard_template'),
+    desc: i18nT('app:template.standard_template_des'),
+    value: `{
+  "sourceName": "{{source}}",
+  "updateTime": "{{updateTime}}",
+  "content": "{{q}}\n{{a}}"
+}
+`
   },
   {
-    title: '问答模板',
-    desc: '适合 QA 问答结构的知识库，可以让AI较为严格的按预设内容回答',
+    title: i18nT('app:template.qa_template'),
+    desc: i18nT('app:template.qa_template_des'),
     value: `<Question>
 {{q}}
 </Question>
@@ -18,14 +23,18 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
 </Answer>`
   },
   {
-    title: '标准严格模板',
-    desc: '在标准模板基础上，对模型的回答做更严格的要求。',
-    value: `{{q}}
-{{a}}`
+    title: i18nT('app:template.standard_strict'),
+    desc: i18nT('app:template.standard_strict_des'),
+    value: `{
+  "sourceName": "{{source}}",
+  "updateTime": "{{updateTime}}",
+  "content": "{{q}}\n{{a}}"
+}
+`
   },
   {
-    title: '严格问答模板',
-    desc: '在问答模板基础上，对模型的回答做更严格的要求。',
+    title: i18nT('app:template.hard_strict'),
+    desc: i18nT('app:template.hard_strict_des'),
     value: `<Question>
 {{q}}
 </Question>
@@ -35,27 +44,27 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
   }
 ];
 
-export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
+export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
   {
-    title: '标准模板',
+    title: i18nT('app:template.standard_template'),
     desc: '',
-    value: `使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:
+    value: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
 
-<Data>
+<Reference>
 {{quote}}
-</Data>
+</Reference>
 
 回答要求：
 - 如果你不清楚答案，你需要澄清。
-- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。
-- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
 - 使用 Markdown 语法优化回答格式。
 - 使用与问题相同的语言回答。
 
 问题:"""{{question}}"""`
   },
   {
-    title: '问答模板',
+    title: i18nT('app:template.qa_template'),
     desc: '',
     value: `使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
 
@@ -72,29 +81,29 @@ export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 问题:"""{{question}}"""`
   },
   {
-    title: '标准严格模板',
+    title: i18nT('app:template.standard_strict'),
     desc: '',
-    value: `忘记你已有的知识，仅使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:
+    value: `忘记你已有的知识，仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
 
-<Data>
+<Reference>
 {{quote}}
-</Data>
+</Reference>
 
 思考流程：
-1. 判断问题是否与 <Data></Data> 标记中的内容有关。
+1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
 2. 如果有关，你按下面的要求回答。
 3. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
 
 回答要求：
-- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。
-- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
 - 使用 Markdown 语法优化回答格式。
 - 使用与问题相同的语言回答。
 
 问题:"""{{question}}"""`
   },
   {
-    title: '严格问答模板',
+    title: i18nT('app:template.hard_strict'),
     desc: '',
     value: `忘记你已有的知识，仅使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
 
@@ -120,9 +129,86 @@ export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
   }
 ];
 
-// Document quote prompt
-export const Prompt_DocumentQuote = `将 <Quote></Quote> 中的内容作为你的知识:
-<Quote>
+export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
+  {
+    title: i18nT('app:template.standard_template'),
+    desc: '',
+    value: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
+
+<Reference>
 {{quote}}
-</Quote>
+</Reference>
+
+回答要求：
+- 如果你不清楚答案，你需要澄清。
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。`
+  },
+  {
+    title: i18nT('app:template.qa_template'),
+    desc: '',
+    value: `使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
+
+<QA>
+{{quote}}
+</QA>
+
+回答要求：
+- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
+- 回答的内容应尽可能与 <答案></答案> 中的内容一致。
+- 如果没有相关的问答对，你需要澄清。
+- 避免提及你是从 QA 获取的知识，只需要回复答案。`
+  },
+  {
+    title: i18nT('app:template.standard_strict'),
+    desc: '',
+    value: `忘记你已有的知识，仅使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
+
+<Reference>
+{{quote}}
+</Reference>
+
+思考流程：
+1. 判断问题是否与 <Reference></Reference> 标记中的内容有关。
+2. 如果有关，你按下面的要求回答。
+3. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
+
+回答要求：
+- 避免提及你是从 <Reference></Reference> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。`
+  },
+  {
+    title: i18nT('app:template.hard_strict'),
+    desc: '',
+    value: `忘记你已有的知识，仅使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
+
+<QA>
+{{quote}}
+</QA>
+
+思考流程：
+1. 判断问题是否与 <QA></QA> 标记中的内容有关。
+2. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
+3. 判断是否有相近或相同的问题。
+4. 如果有相同的问题，直接输出对应答案。
+5. 如果只有相近的问题，请把相近的问题和答案一起输出。
+
+回答要求：
+- 如果没有相关的问答对，你需要澄清。
+- 回答的内容应尽可能与 <QA></QA> 标记中的内容一致。
+- 避免提及你是从 QA 获取的知识，只需要回复答案。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。`
+  }
+];
+
+// Document quote prompt
+export const Prompt_DocumentQuote = `将 <Reference></Reference> 中的内容作为本次对话的参考:
+<Reference>
+{{quote}}
+</Reference>
 `;

packages/global/core/ai/prompt/agent.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ export const Prompt_AgentQA = {
 - 答案需详细完整，尽可能保留原文描述，可以适当扩展答案描述。
 - 答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 Markdown 元素。
 - 最多提出 50 个问题。
+- 生成的问题和答案和源文本语言相同。
 `,
   fixedText: `请按以下格式整理学习成果:
 <Context>

packages/global/core/ai/type.d.ts

@@ -9,7 +9,7 @@ import type {
   ChatCompletionUserMessageParam as SdkChatCompletionUserMessageParam
 } from 'openai/resources';
 import { ChatMessageTypeEnum } from './constants';
-
+import { InteractiveNodeResponseItemType } from '../workflow/template/system/interactive/type';
 export * from 'openai/resources';
 
 // Extension of ChatCompletionMessageParam, Add file url type
@@ -33,6 +33,7 @@ export type ChatCompletionMessageParam = (
   | CustomChatCompletionUserMessageParam
 ) & {
   dataId?: string;
+  interactive?: InteractiveNodeResponseItemType;
 };
 export type SdkChatCompletionMessageParam = SdkChatCompletionMessageParam;
 

packages/global/core/app/constants.ts

@@ -29,3 +29,12 @@ export const defaultAppSelectFileConfig: AppFileSelectConfigType = {
   canSelectImg: false,
   maxFiles: 10
 };
+
+export enum AppTemplateTypeEnum {
+  recommendation = 'recommendation',
+  writing = 'writing',
+  imageGeneration = 'image-generation',
+  webSearch = 'web-search',
+  roleplay = 'roleplay',
+  officeServices = 'office-services'
+}