feat: admin add custom plugin (#2582)

* feat: admin add custom plugin

* refresh plugins

* plugin input box ui

* fix: run plugin varialbes error

* perf: comment

* fix: ts

.github/workflows/docs-deploy-kubeconfig.yml

@@ -16,6 +16,9 @@ jobs:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
 
+      - name: Change baseURL
+        run: sed -i 's|^baseURL =.*|baseURL = "https://doc.fastgpt.cn"|g' ./docSite/hugo.toml
+
       - name: Get current date and time
         id: datetime
         run: echo "datetime=$(date +'%Y%m%d%H%M%S')" >> "$GITHUB_OUTPUT"

.github/workflows/helm-release.yaml

@@ -24,11 +24,6 @@ jobs:
           export APP_VERSION=${{ steps.vars.outputs.tag }}
           export HELM_VERSION=${{ steps.vars.outputs.tag }}
           export HELM_REPO=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}
-          if [[ ! "$line" =~ ^v ]]
-          then
-            unset APP_VERSION
-            unset HELM_VERSION
-          fi
           helm dependency update files/helm/fastgpt
           helm package files/helm/fastgpt --version ${HELM_VERSION}-helm --app-version ${APP_VERSION} -d bin
           helm push bin/fastgpt-${HELM_VERSION}-helm.tgz oci://${HELM_REPO}

.github/workflows/preview-image.yml

@@ -7,7 +7,7 @@ on:
   workflow_dispatch:
 
 jobs:
-  build-fastgpt-images:
+  preview-fastgpt-images:
     runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
       - name: Checkout

.prettierignore

@@ -3,4 +3,6 @@ dist
 **/.DS_Store
 node_modules
 docSite/
-*.md
+*.md
+
+cl100l_base.ts

.vscode/i18n-ally-custom-framework.yml

@@ -26,13 +26,14 @@ usageMatchRegex:
   - "[^\\w\\d]workflowT\\(['\"`]({key})['\"`]"
   - "[^\\w\\d]userT\\(['\"`]({key})['\"`]"
   - "[^\\w\\d]chatT\\(['\"`]({key})['\"`]"
+  - "[^\\w\\d]i18nT\\(['\"`]({key})['\"`]"
 
 # A RegEx to set a custom scope range. This scope will be used as a prefix when detecting keys
 # and works like how the i18next framework identifies the namespace scope from the
 # useTranslation() hook.
 # You should unescape RegEx strings in order to fit in the YAML file
 # To help with this, you can use https://www.freeformatter.com/json-escape.html
-scopeRangeRegex: "useTranslation\\(\\s*\\[?\\s*['\"`](.*?)['\"`]"
+scopeRangeRegex: "([^:]+):"
 
 # An array of strings containing refactor templates.
 # The "$1" will be replaced by the keypath specified.
@@ -41,6 +42,5 @@ scopeRangeRegex: "useTranslation\\(\\s*\\[?\\s*['\"`](.*?)['\"`]"
 # refactorTemplates:
 #  - i18n.get("$1")
 
-
 # If set to true, only enables this custom framework (will disable all built-in frameworks)
-monopoly: true
+monopoly: false

.vscode/settings.json

@@ -7,11 +7,22 @@
     "i18n-ally.localesPaths": [
         "packages/web/i18n",
     ],
-    "i18n-ally.enabledParsers": ["json", "yaml", "js", "ts"],
+    "i18n-ally.enabledParsers": [
+        "json",
+        "yaml",
+        "js",
+        "ts"
+    ],
     "i18n-ally.keystyle": "nested",
     "i18n-ally.sortKeys": true,
     "i18n-ally.keepFulfilled": false,
     "i18n-ally.sourceLanguage": "zh", // 根据此语言文件翻译其他语言文件的变量和内容
     "i18n-ally.displayLanguage": "zh", // 显示语言
-    "i18n-ally.extract.targetPickingStrategy": "most-similar-by-key"
+    "i18n-ally.namespace": true,
+    "i18n-ally.pathMatcher": "{locale}/{namespaces}.json",
+    "i18n-ally.extract.targetPickingStrategy": "most-similar-by-key",
+    "i18n-ally.translate.engines": ["deepl", "google"],
+    "[typescript]": {
+        "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode"
+    }
 }

README.md

@@ -100,13 +100,11 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 - **⚡ 快速部署**
 
-  > [Sealos](https://sealos.io) 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
+  > 使用 [Sealos](https://sealos.io) 服务，无需采购服务器、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩，并且数据库应用采用 kubeblocks 的数据库，在 IO 性能方面，远超于简单的 Docker 容器部署。
 
-  [![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
+  [点击查看 Sealos 一键部署 FastGPT 教程](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos/)
 
-  由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。相关使用教程可查看：[Sealos 部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos/)
-
-* [快开始本地开发](https://doc.fastgpt.in/docs/development/intro/)
+* [快速开始本地开发](https://doc.fastgpt.in/docs/development/intro/)
 * [部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos)
 * [系统配置文件说明](https://doc.fastgpt.in/docs/development/configuration/)
 * [多模型配置](https://doc.fastgpt.in/docs/development/one-api/)
@@ -122,7 +120,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 扫码加入飞书话题群 (新开，逐渐弃用微信群)：
 
-![](https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/1719505774252.jpg)
+![](https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/飞书20240806-114214.png)
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -214,4 +212,4 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 1. 允许作为后台服务直接商用，但不允许提供 SaaS 服务。
 2. 未经商业授权，任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
 3. 完整请查看 [FastGPT Open Source License](./LICENSE)
-4. 联系方式：yujinlong@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.fastgpt.in/docs/commercial)
+4. 联系方式：Dennis@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.fastgpt.in/docs/commercial)

dev.md

@@ -23,6 +23,77 @@ pnpm dev
 make dev name=app
 ```
 
+Note: If the Node version is >= 20, you need to pass the `--no-node-snapshot` parameter to Node when running `pnpm i`
+
+```sh
+NODE_OPTIONS=--no-node-snapshot pnpm i
+```
+
+## I18N
+
+### Install i18n-ally Plugin
+
+1. Open the Extensions Marketplace in VSCode, search for and install the `i18n Ally` plugin.
+
+### Code Optimization Examples
+
+#### Fetch Specific Namespace Translations in `getServerSideProps`
+
+```typescript
+// pages/yourPage.tsx
+export async function getServerSideProps(context: any) {
+  return {
+    props: {
+      currentTab: context?.query?.currentTab || TabEnum.info,
+      ...(await serverSideTranslations(context.locale, ['publish', 'user']))
+    }
+  };
+}
+```
+
+#### Use useTranslation Hook in Page
+
+```typescript
+// pages/yourPage.tsx
+import { useTranslation } from 'next-i18next';
+
+const YourComponent = () => {
+  const { t } = useTranslation();
+
+  return (
+    <Button
+      variant="outline"
+      size="sm"
+      mr={2}
+      onClick={() => setShowSelected(false)}
+    >
+      {t('common:close')}
+    </Button>
+  );
+};
+
+export default YourComponent;
+```
+
+#### Handle Static File Translations
+
+```typescript
+// utils/i18n.ts
+import { i18nT } from '@fastgpt/web/i18n/utils';
+
+const staticContent = {
+  id: 'simpleChat',
+  avatar: 'core/workflow/template/aiChat',
+  name: i18nT('app:template.simple_robot'),
+};
+
+export default staticContent;
+```
+
+### Standardize Translation Format
+
+- Use the t(namespace:key) format to ensure consistent naming.
+- Translation keys should use lowercase letters and underscores, e.g., common.close.
 
 ## Build
 
@@ -37,4 +108,3 @@ docker build -f ./projects/app/Dockerfile -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/f
 # Make cmd: Build image with proxy
 make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.1 proxy=taobao
 ```
-

docSite/content/zh-cn/docs/commercial/intro.md

@@ -29,8 +29,8 @@ FastGPT 商业版是基于 FastGPT 开源版的增强版本，增加了一些独
 | web站点同步 | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 管理后台 | ❌ | ✅ | 不需要 |
 | 增强训练模式 | ❌ | ✅ | ✅ |
+| 第三方应用快速接入（飞书、公众号） | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 图片知识库 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
-| 自动规划召回 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
 | 对话日志运营分析 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
 | 完整商业授权 | ❌ | ✅ | ✅ |
 {{< /table >}}

docSite/content/zh-cn/docs/course/ai_settings.md

@@ -60,6 +60,8 @@ Tips: 可以通过点击上下文按键查看完整的上下文组成，便于
 
 ### 引用模板和提示词设计
 
+简易模式已移除该功能，仅在工作流中可配置，可点击工作流中`AI对话节点`内，知识库引用旁边的`setting icon`进行配置。随着模型的增强，这部分功能将逐步弱化。
+
 引用模板和引用提示词通常是成对出现，引用提示词依赖引用模板。
 
 FastGPT 知识库采用 QA 对(不一定都是问答格式，仅代表两个变量)的格式存储，在转义成字符串时候会根据**引用模板**来进行格式化。知识库包含多个可用变量： q, a, sourceId（数据的ID）, index(第n个数据), source(数据的集合名、文件名)，score(距离得分，0-1) 可以通过 {{q}} {{a}} {{sourceId}} {{index}} {{source}} {{score}} 按需引入。下面一个模板例子：

docSite/content/zh-cn/docs/course/chat_input_guide.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: "FastGPT 对话问题引导"
 icon: "code"
 draft: false
 toc: true
-weight: 350
+weight: 108
 ---
 
 ![](/imgs/questionGuide.png)

docSite/content/zh-cn/docs/course/collection_tags.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+title: "知识库集合标签"
+description: "FastGPT 知识库集合标签使用说明"
+icon: "developer_guide"
+draft: false
+toc: true
+weight: 109
+---
+
+知识库集合标签是 FastGPT 商业版特有功能。它允许你对知识库中的数据集合添加标签进行分类，更高效地管理知识库数据。
+
+而进一步可以在问答中，搜索知识库时添加集合过滤，实现更精确的搜索。
+
+|                       |                       | |
+| --------------------- | --------------------- | --------------------- |
+| ![](/imgs/collection-tags-1.png) | ![](/imgs/collection-tags-2.png) | ![](/imgs/collection-tags-3.png) |
+
+## 标签基础操作说明
+
+在知识库详情页面，可以对标签进行管理，可执行的操作有
+
+- 创建标签
+- 修改标签名
+- 删除标签
+- 将一个标签赋给多个数据集合
+- 给一个数据集合添加多个标签
+
+也可以利用标签对数据集合进行筛选
+
+## 知识库搜索-集合过滤说明
+
+利用标签可以在知识库搜索时，通过填写「集合过滤」这一栏来实现更精确的搜索，具体的填写示例如下
+
+```json
+{
+  "tags": {
+    "$and": ["标签 1","标签 2"],
+    "$or": ["有 $and 标签时，and 生效，or 不生效"]
+  },
+  "createTime": {
+      "$gte": "YYYY-MM-DD HH:mm 格式即可，集合的创建时间大于该时间",
+      "$lte": "YYYY-MM-DD HH:mm 格式即可，集合的创建时间小于该时间,可和 $gte 共同使用"
+  }
+}
+```
+
+在填写时有两个注意的点，
+
+- 标签值可以为 `string` 类型的标签名，也可以为 `null`，而 `null` 代表着未设置标签的数据集合
+- 标签过滤有 `$and` 和 `$or` 两种条件类型，在同时设置了 `$and` 和 `$or` 的情况下，只有 `$and` 会生效

docSite/content/zh-cn/docs/course/feishu.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+---
+title: "接入飞书机器人教程"
+description: "FastGPT 接入飞书机器人教程"
+icon: "chat"
+draft: false
+toc: true
+weight: 111
+---
+
+从 4.8.10 版本起，FastGPT 商业版支持直接接入飞书机器人，无需额外的 API。
+
+## 1. 申请飞书应用
+
+开一个免费的测试企业更方便进行调试。
+
+1. 在[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app)的开发者后台申请企业自建应用。
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-1.png)
+
+添加一个**机器人**应用。
+
+## 2. 在 FastGPT 新建发布渠道
+
+在fastgpt中选择想要接入的应用，在 发布渠道 页面，新建一个接入飞书机器人的发布渠道，填写好基础信息。
+   
+![图片](/imgs/feishu-bot-2.png)
+
+## 3. 获取应用的 App ID, App Secret 两个凭证
+
+在飞书开放平台开发者后台，刚刚创建的企业自建应用中，找到 App ID 和 App Secret，填入 FastGPT 新建发布渠道的对话框里面。
+   
+![图片](/imgs/feishu-bot-3.png)
+
+填入两个参数到 FastGPT 配置弹窗中。
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-4.png)
+
+（可选）在飞书开放平台开发者后台，点击事件与回调 -> 加密策略 获取 Encrypt Key，并填入飞书机器人接入的对话框里面
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-5.png)
+
+Encrypt Key 用于加密飞书服务器与 FastGPT 之间通信。
+建议如果使用 Https 协议，则不需要 Encrypt Key。如果使用 Http 协议通信，则建议使用 Encrypt Key
+Verification Token 默认生成的这个 Token 用于校验来源。但我们使用飞书官方推荐的另一种更为安全的校验方式，因此可以忽略这个配置项。
+## 4. 配置回调地址
+
+新建好发布渠道后，点击**请求地址**，复制对应的请求地址。
+
+在飞书控制台，点击左侧的 `事件与回调` ，点击`配置订阅方式`旁边的编辑 icon，粘贴刚刚复制的请求地址到输入框中。
+   
+| | | |
+| --- | --- | --- |
+| ![图片](/imgs/feishu-bot-10.jpg) | ![图片](/imgs/feishu-bot-11.jpg) | ![图片](/imgs/feishu-bot-6.png) |
+
+## 5. 配置机器人回调事件和权限
+
+* 添加 `接收消息` 事件
+   
+在`事件与回调`页面，点击`添加事件`。
+
+搜索`接收消息`，或者直接搜索 `im.message.receive_v1` ，找到`接收消息 v2.0`的时间，勾选上并点击`确认添加`。
+
+添加事件后，增加两个权限：点击对应权限，会有弹窗提示添加权限，添加上图两个权限。
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![图片](/imgs/feishu-bot-7.png) | ![图片](/imgs/feishu-bot-8.png) |
+
+不推荐启用上图中的两个“历史版本”，而是使用新版本的权限。
+- 若开启 “读取用户发给机器人的单聊消息”， 则单聊发送给机器人的消息将被送到 FastGPT
+- 若开启 “接收群聊中@机器人消息事件”， 则群聊中@机器人的消息将被送到 FastGPT
+- 若开启（不推荐开启）“获取群组中所有消息”，则群聊中所有消息都将被送到 FastGPT
+
+## 6. 配置回复消息权限
+
+在飞书控制台，点击左侧的 `权限管理` ，搜索框中输入`发消息`，找到`以应用的身份发消息`的权限，点击开通权限。
+
+![](/imgs/feishu-bot-13.jpg)
+
+## 7. 发布机器人
+
+点击飞书控制台左侧的`版本管理与发布`，即可发布机器人。
+
+![](/imgs/feishu-bot-12.jpg)
+
+然后就可以在工作台里找到你的机器人啦。接下来就是把机器人拉进群组，或者单独与它对话。
+
+![图片](/imgs/feishu-bot-9.png)
+
+## FAQ
+
+### 发送了消息，没响应
+
+1. 检查飞书机器人回调地址、权限等是否正确。
+2. 查看 FastGPT 对话日志，是否有对应的提问记录
+3. 如果有记录，飞书没回应，则是没给机器人开权限。
+4. 如果没记录，则可能是应用运行报错了，可以先试试最简单的机器人。（飞书机器人无法输入全局变量、文件、图片内容）

docSite/content/zh-cn/docs/course/fileInput.md

@@ -0,0 +1,132 @@
+---
+title: '文件输入功能介绍'
+description: 'FastGPT 文件输入功能介绍'
+icon: 'description'
+draft: false
+toc: true
+weight: 110
+---
+
+从 4.8.9 版本起，FastGPT 支持在`简易模式`和`工作流`中，配置用户上传文件、图片功能。下面先简单介绍下如何使用文件输入功能，最后是介绍下文件解析的工作原理。
+
+
+## 简易模式中使用
+
+简易模式打开文件上传后，会使用工具调用模式，也就是由模型自行决策，是否需要读取文件内容。
+
+可以找到左侧文件上传的配置项，点击其右侧的`开启`/`关闭`按键，即可打开配置弹窗。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-1.png)
+
+随后，你的调试对话框中，就会出现一个文件选择的 icon，可以点击文件选择 icon，选择你需要上传的文件。
+
+由于采用的是工具调用模式，所以在提问时候，可能需要加上适当的引导，让模型知道，你需要读取`文档`。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-2.png)
+
+## 工作流中使用
+
+工作流中，可以在系统配置中，找到`文件输入`配置项，点击其右侧的`开启`/`关闭`按键，即可打开配置弹窗。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-4.jpg)
+
+在工作流中，使用文件的方式很多，最简单的就是类似下图中，直接通过工具调用接入文档解析，实现和简易模式一样的效果。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-3.jpg)
+
+也可以更简单点，强制每轮对话都携带上文档内容进行回答，这样就不需要调用两次 AI 才能读取文档内容了。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-5.jpg)
+
+当然，你也可以在工作流中，对文档进行内容提取、内容分析等，然后将分析的结果传递给 HTTP 或者其他模块，从而实现文件处理的 SOP。不过目前版本，`插件`中并未支持文件处理，所以在构建 SOP 的话可能还是有一些麻烦。
+
+
+## 文档解析工作原理
+
+不同于图片识别，LLM 模型目前没有支持直接解析文档的能力，所有的文档“理解”都是通过文档转文字后拼接 prompt 实现。这里通过几个 FAQ 来解释文档解析的工作原理，理解文档解析的原理，可以更好的在工作流中使用文档解析功能。
+
+### 上传的文件如何存储在数据库中
+
+FastGPT 的对话记录存储结构中，role=user 的消息，value 值会按以下结构存储：
+
+```ts
+type UserChatItemValueItemType = {
+  type: 'text' | 'file'
+  text?: {
+    content: string;
+  };
+  file?: {
+    type: 'img' | 'doc'
+    name?: string;
+    url: string;
+  };
+};
+```
+
+也就是说，上传的图片和文档，都会以 URL 的形式存储在库中，并不会存储`解析后的文档内容`。
+
+### 图片如何处理
+
+文档解析节点不会处理图片，图片链接会被过滤，图片识别请直接使用支持图片识别的 LLM 模型。
+
+### 文档解析节点如何工作
+
+文档解析依赖文档解析节点，这个节点会接收一个`array<string>`类型的输入，对应的是文件输入的 URL；输出的是一个`string`，对应的是文档解析后的内容。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-6.jpg)
+
+* 在文档解析节点中，只会解析`文档`类型的 URL，它是通过文件 URL 解析出来的`文名件后缀`去判断的。如果你同时选择了文档和图片，图片会被忽略。
+* 文档解析节点，除了解析本轮工作流接收的文件外，还会把历史记录中的文档 URL 进行解析。最终会解析至多 n 个文档，n 取决于你配置文件上传时，允许的最大文件数量。
+
+{{% alert icon="🤖" context="success" %}}
+举例：
+
+配置了最多允许 5 个文件上传
+
+1. 第一轮对话，上传 3 个文档和 1 个图片：文档解析节点，返回 3 个文档内容。
+2. 第二轮对话，不上传任何文件：文档解析节点，返回 3 个文档内容。
+3. 第三轮对话，上传 2 个文档：文档解析节点，返回 5 个文档内容。
+4. 第四轮对话，上传 1 个文档：文档解析节点，返回 5 个文档内容，第一轮对话中的第三个文档会被过滤掉。
+
+{{% /alert %}}
+
+* 多个文档内容如何拼接的
+
+按下列的模板，对多个文件进行拼接，即文件名+文件内容的形式组成一个字符串，不同文档之间通过分隔符：`\n******\n` 进行分割。
+
+```
+File: ${filename}
+<Content>
+${content}
+</Content>
+```
+
+### 工具调用如何使用文档解析
+
+在工具调用中，文档解析节点的调用提示词为：`解析对话中所有上传的文档，并返回对应文档内容`。
+
+作为工具被执行后，文档解析节点会返回解析后的文档内容作为工具响应。
+
+### AI对话中如何使用文档解析
+
+在 AI 对话节点中，新增了一个文档引用的输入，可以直接引用文档解析节点的输出，从而实现文档内容的引用。
+
+它接收一个`string`类型的输入，除了可以引用文档解析结果外，还可以实现自定义内容引用，最终会进行提示词拼接，放置在 role=system 的消息中。提示词模板如下：
+
+```
+将 <Quote></Quote> 中的内容作为你的知识:
+<Quote>
+{{quote}}
+</Quote>
+```
+
+quote 为引用的内容。
+
+![打开文件上传](/imgs/fileinpu-7.jpg)
+
+## 文件输入后续更新
+
+* 插件支持配置文件输入。
+* 子应用和插件调用，支持传递文件输入。
+* 文档解析，结构化解析结果。
+* 更多的文件类型输入以及解析器。

docSite/content/zh-cn/docs/course/kb.md

@@ -1,133 +0,0 @@
----
-title: " 打造高质量 AI 知识库(过期)"
-description: " 利用 FastGPT 打造高质量 AI 知识库"
-icon: "school"
-draft: false
-toc: true
-weight: 300
----
-
-## 前言
-
-自从去年 12 月 ChatGPT 发布后，带动了新的一轮应用交互革命。尤其是 GPT-3.5 接口全面放开后，LLM 应用雨后春笋般快速涌现，但因为 GPT 的可控性、随机性和合规性等问题，很多应用场景都没法落地。
-
-3 月时候，在 Twitter 上刷到一个老哥使用 GPT 训练自己的博客记录，并且成本非常低（比起 FT）。他给出了一个完整的流程图：
-
-![向量搜索 GPT 流程图](/imgs/1.png)
-
-看到这个推文后，我灵机一动，应用场景就十分清晰了。直接上手开干，在经过不到 1 个月时间，FastGPT 在原来多助手管理基础上，加入了向量搜索。于是便有了最早的一期视频：
-
-{{< bilibili BV1Wo4y1p7i1 >}}
-
-3 个月过去了，FastGPT 延续着早期的思路去完善和扩展，目前在向量搜索 + LLM 线性问答方面的功能基本上完成了。不过我们始终没有出一期关于如何构建知识库的教程，趁着 V4 在开发中，我们计划介绍一期《如何在 FastGPT 上构建高质量知识库》，以便大家更好的使用。
-
-## FastGPT 知识库完整逻辑
-
-在正式构建知识库前，我们先来了解下 FastGPT 是如何进行知识库检索的。首先了解几个基本概念：
-
-1. 向量：将人类直观的语言（文字、图片、视频等）转成计算机可识别的语言（数组）。
-2. 向量相似度：两个向量之间可以进行计算，得到一个相似度，即代表：两个语言相似的程度。
-3. 语言大模型的一些特点：上下文理解、总结和推理。
-
-结合上述 3 个概念，便有了 “向量搜索 + 大模型 = 知识库问答” 的公式。下图是 FastGPT V3 中知识库问答功能的完整逻辑：
-
-![向量搜索 GPT 流程图](/imgs/2.png)
-
-与大部分其他知识库问答产品不一样的是， FastGPT 采用了 QA 问答对进行存储，而不是仅进行 chunk（文本分块）处理。目的是为了减少向量化内容的长度，让向量能更好的表达文本的含义，从而提高搜索精准度。
-此外 FastGPT 还提供了搜索测试和对话测试两种途径对数据进行调整，从而方便用户调整自己的数据。根据上述流程和方式，我们以构建一个 FastGPT 常见问题机器人为例，展示如何构建一个高质量的 AI 知识库。
-
-## 构建知识库应用
-
-首先，先创建一个 FastGPT 常见问题知识库
-
-![创建知识库应用](/imgs/3.png)
-
-### 通过 QA 拆分，获取基础知识
-
-我们先直接把 FastGPT Git 上一些已有文档，进行 QA 拆分，从而获取一些 FastGPT 基础的知识。下面是 README 例子。
-
-![QA 拆分示意图](/imgs/4.png)
-
-![](/imgs/5.png)
-
-### 修正 QA
-
-通过 README 我们一共得到了 11 组数据，整体的质量还是不错的，图片和链接都提取出来了。不过最后一个知识点出现了一些截断，我们需要手动的修正一下。
-
-此外，我们观察到第一列第三个知识点。这个知识点是介绍了 FastGPT 一些资源链接，但是 QA 拆分将答案放置在了 A 中，但通常来说用户的提问并不会直接问“有哪些链接”，通常会问：“部署教程”，“问题文档”之类的。因此，我们需要将这个知识点进行简单的一个处理，如下图：
-
-![手动修改知识库数据](/imgs/6.png)
-
-我们先来创建一个应用，看看效果如何。 首先需要去创建一个应用，并且在知识库中关联相关的知识库。另外还需要在配置页的提示词中，告诉 GPT：“知识库的范围”。
-
-![](/imgs/7.png)
-
-![README QA 拆分后效果](/imgs/8.png)
-
-整体的效果还是不错的，链接和对应的图片都可以顺利的展示。
-
-### 录入社区常见问题
-
-接着，我们再把 FastGPT 常见问题的文档导入，由于平时整理不当，我们只能手动的录入对应的问答。
-
-![手动录入知识库结果](/imgs/9.png)
-
-导入结果如上图。可以看到，我们均采用的是问答对的格式，而不是粗略的直接导入。目的就是为了模拟用户问题，进一步的提高向量搜索的匹配效果。可以为同一个问题设置多种问法，效果更佳。
-FastGPT 还提供了 openapi 功能，你可以在本地对特殊格式的文件进行处理后，再上传到 FastGPT，具体可以参考：[FastGPT Api Docs](https://doc.fastgpt.in/docs/development/openapi)
-
-## 知识库微调和参数调整
-
-FastGPT 提供了搜索测试和对话测试两种途径对知识库进行微调，我们先来使用搜索测试对知识库进行调整。我们建议你提前收集一些用户问题进行测试，根据预期效果进行跳转。可以先进行搜索测试调整，判断知识点是否合理。
-
-### 搜索测试
-
-![搜索测试作用](/imgs/10.png)
-
-你可能会遇到下面这种情况，由于“知识库”这个关键词导致一些无关内容的相似度也被搜索进去，此时就需要给第四条记录也增加一个“知识库”关键词，从而去提高它的相似度。
-
-![搜索测试结果](/imgs/11.png)
-
-![优化后的搜索测试结果](/imgs/12.png)
-
-### 提示词设置
-
-提示词的作用是引导模型对话的方向。在设置提示词时，遵守 2 个原则：
-
-1. 告诉 Gpt 回答什么方面内容。
-2. 给知识库一个基本描述，从而让 Gpt 更好的判断用户的问题是否属于知识库范围。
-
-![提示词设置](/imgs/13.png)
-
-### 更好的限定模型聊天范围
-
-首先，你可以通过调整知识库搜索时的相似度和最大搜索数量，实现从知识库层面限制聊天范围。通常我们可以设置相似度为 0.82，并设置空搜索回复内容。这意味着，如果用户的问题无法在知识库中匹配时，会直接回复预设的内容。
-
-![搜索参数设置](/imgs/14.png)
-
-![空搜索控制效果](/imgs/15.png)
-
-由于 openai 向量模型并不是针对中文，所以当问题中有一些知识库内容的关键词时，相似度
-会较高，此时无法从知识库层面进行限定。需要通过限定词进行调整，例如：
-
-> 我的问题如果不是关于 FastGPT 的，请直接回复：“我不确定”。你仅需要回答知识库中的内容，不在其中的内容，不需要回答。
-
-效果如下：
-
-![限定词效果](/imgs/16.png)
-
-当然，gpt35 在一定情况下依然是不可控的。
-
-### 通过对话调整知识库
-
-与搜索测试类似，你可以直接在对话页里，点击“引用”，来随时修改知识库内容。
-
-![查看答案引用](/imgs/17.png)
-
-## 总结
-
-1. 向量搜索是一种可以比较文本相似度的技术。
-2. 大模型具有总结和推理能力，可以从给定的文本中回答问题。
-3. 最有效的知识库构建方式是 QA 和手动构建。
-4. Q 的长度不宜过长。
-5. 需要调整提示词，来引导模型回答知识库内容。
-6. 可以通过调整搜索相似度、最大搜索数量和限定词来控制模型回复的范围。

docSite/content/zh-cn/docs/course/official_account.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+---
+title: '接入微信公众号教程'
+description: 'FastGPT 接入微信公众号教程'
+icon: 'description'
+draft: false
+toc: true
+weight: 113
+---
+
+从 4.8.10 版本起，FastGPT 商业版支持直接接入微信公众号，无需额外的 API。
+
+**注意⚠️: 目前只支持通过验证的公众号（服务号和订阅号都可以）**
+
+## 1. 在 FastGPT 新建发布渠道
+
+在 FastGPT 中选择想要接入的应用，在 *发布渠道* 页面，新建一个接入微信公众号的发布渠道，填写好基础信息。
+
+![图片](/imgs/offiaccount-1.png)
+
+## 2. 登录微信公众平台，获取 AppID 、 Secret和Token
+
+### 1. https://mp.weixin.qq.com 登录微信公众平台，选择您的公众号。
+
+**只支持通过验证的公众号，未通过验证的公众号暂不支持。**
+
+开发者可以从这个链接申请微信公众号的测试号进行测试，测试号可以正常使用，但不能配置 AES Key
+
+![图片](/imgs/offiaccount-2.png)
+
+### 2. 把3个参数填入 FastGPT 配置弹窗中。
+![图片](/imgs/offiaccount-3.png)
+
+## 3. 在 IP 白名单中加入 FastGPT 的 IP
+
+![图片](/imgs/offiaccount-4.png)
+
+私有部署的用户可自行查阅自己的 IP 地址。
+
+海外版用户（fastgpt.in)可以填写下面的 IP 白名单：
+
+```
+34.87.20.17
+35.247.161.35
+34.87.51.146
+34.87.110.152	
+35.247.163.68
+34.126.163.205
+34.87.20.189
+34.87.102.86
+35.240.227.100
+35.198.192.104
+34.143.149.171
+34.87.152.33
+34.124.237.188
+35.197.149.75
+34.87.44.74
+34.124.189.116
+34.87.79.202
+34.87.173.252
+34.143.240.160
+34.87.180.104
+34.142.157.52
+```
+
+## 4. 获取AES Key，选择加密方式
+
+![图片](/imgs/offiaccount-5.png)
+
+![图片](/imgs/offiaccount-6.png)
+
+1. 随机生成AESKey，填入 FastGPT 配置弹窗中。
+
+2. 选择加密方式为安全模式。
+
+## 5. 获取 URL
+
+1. 在FastGPT确认创建，获取URL。
+
+![图片](/imgs/offiaccount-7.png)
+
+2. 填入微信公众平台的 URL 处，然后提交保存
+![图片](/imgs/offiaccount-8.png)
+
+## 6. 启用服务器配置（如已自动启用，请忽略）
+![图片](/imgs/offiaccount-9.png)
+
+## 7. 开始使用
+
+现在用户向公众号发消息，消息则会被转发到 FastGPT，通过公众号返回对话结果。

docSite/content/zh-cn/docs/course/openapi.md

@@ -1,13 +1,15 @@
 ---
-title: "对接第三方 GPT 应用"
-description: "通过与 OpenAI 兼容的 API 对接第三方应用"
+title: "通过 API 访问应用"
+description: "通过 API 访问 FastGPT 应用"
 icon: "model_training"
 draft: false
 toc: true
-weight: 505
+weight: 112
 ---
 
-## 获取 API 秘钥
+在 FastGPT 中，你可以为每一个应用创建多个 API 密钥，用于访问应用的 API 接口。每个密钥仅能访问一个应用。完整的接口可以[查看应用对话接口](/docs/development/openapi/chat)。
+
+## 获取 API 密钥
 
 依次选择应用 -> 「API访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。
 
@@ -15,7 +17,7 @@ weight: 505
 密钥需要自己保管好，一旦关闭就无法再复制密钥，只能创建新密钥再复制。
 {{% /alert %}}
 
-![](/imgs/fastgpt-api.jpg)
+![](/imgs/fastgpt-api1.jpg)
 
 {{% alert icon="🍅" context="success" %}}
 Tips: 安全起见，你可以设置一个额度或者过期时间，放置 key 被滥用。
@@ -26,7 +28,7 @@ Tips: 安全起见，你可以设置一个额度或者过期时间，放置 key
 
 ```bash
 OPENAI_API_BASE_URL: https://api.fastgpt.in/api (改成自己部署的域名)
-OPENAI_API_KEY = 上一步获取到的秘钥
+OPENAI_API_KEY = 上一步获取到的密钥
 ```
 
 **[ChatGPT Next Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) 示例：**

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/bge-rerank.md

@@ -14,9 +14,9 @@ weight: 920
 {{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
 | 模型名 | 内存 | 显存 | 硬盘空间 | 启动命令 |
 |------|---------|---------|----------|--------------------------|
-| bge-rerank-base | >=4GB | >=4GB | >=8GB | python app.py |
-| bge-rerank-large | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
-| bge-rerank-v2-m3 | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-reranker-base | >=4GB | >=4GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-reranker-large | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-reranker-v2-m3 | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
 {{< /table >}}
 
 ## 源码部署
@@ -33,7 +33,7 @@ weight: 920
 
 1. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-base](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-base)
 2. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-large](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-large)
-3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-rerank-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-rerank-v2-m3)
+3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/bge-rerank/bge-reranker-v2-m3)
 
 ### 3. 安装依赖
 
@@ -47,7 +47,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 1. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base)
 2. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large)
-3. [https://huggingface.co/BAAI/bge-rerank-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-rerank-v2-m3)
+3. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3)
 
 在对应代码目录下 clone 模型。目录结构：
 
@@ -119,3 +119,19 @@ services:
 ## 接入 FastGPT
 
 参考 [ReRank模型接入](/docs/development/configuration/#rerank-接入)，host 变量为部署的域名。
+
+## QA
+
+### Docker 运行提示 `Bus error (core dumped)`
+
+尝试增加 `docker-compose.yml` 配置项 `shm_size` ，以增加容器中的共享内存目录大小。
+
+```
+...
+services:
+  reranker:
+    ...
+    container_name: reranker
+    shm_size: '2gb'
+    ...
+```

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/xinference.md

@@ -124,53 +124,36 @@ curl --location --request POST 'https://<oneapi_url>/v1/chat/completions' \
 
 ## 将本地模型接入 FastGPT
 
-修改 FastGPT 的 `config.json` 配置文件，其中 chatModels（对话模型）用于聊天对话，cqModels（问题分类模型）用来对问题进行分类，extractModels（内容提取模型）则用来进行工具选择。我们分别在 chatModels、cqModels 和 extractModels 中加入 qwen-chat 模型：
+修改 FastGPT 的 `config.json` 配置文件的 llmModels 部分加入 qwen-chat 模型：
 
 ```json
-{
-  "chatModels": [
-      ...
-      {
-        "model": "qwen-chat",
-        "name": "Qwen",
-        "maxContext": 2048,
-        "maxResponse": 2048, 
-        "quoteMaxToken": 2000,
-        "maxTemperature": 1, 
-        "vision": false, 
-        "defaultSystemChatPrompt": "" 
-      }
-      ...
+...
+  "llmModels": [
+    {
+      "model": "qwen-chat", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
+      "name": "Qwen", // 模型别名
+      "avatar": "/imgs/model/Qwen.svg", // 模型的logo
+      "maxContext": 125000, // 最大上下文
+      "maxResponse": 4000, // 最大回复
+      "quoteMaxToken": 120000, // 最大引用内容
+      "maxTemperature": 1.2, // 最大温度
+      "charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token（商业版）
+      "censor": false, // 是否开启敏感校验（商业版）
+      "vision": true, // 是否支持图片输入
+      "datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型（QA），务必保证至少有一个为true，否则知识库会报错
+      "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类（务必保证至少有一个为true）
+      "usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取（务必保证至少有一个为true）
+      "usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用（务必保证至少有一个为true）
+      "usedInQueryExtension": true, // 是否用于问题优化（务必保证至少有一个为true）
+      "toolChoice": true, // 是否支持工具选择（分类，内容提取，工具调用会用到。目前只有gpt支持）
+      "functionCall": false, // 是否支持函数调用（分类，内容提取，工具调用会用到。会优先使用 toolChoice，如果为false，则使用 functionCall，如果仍为 false，则使用提示词模式）
+      "customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
+      "customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
+      "defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
+      "defaultConfig": {} // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
+    }
   ],
-  "cqModels": [
-      ...
-      {
-        "model": "qwen-chat",
-        "name": "Qwen",
-        "maxContext": 2048,
-        "maxResponse": 2048,
-        "inputPrice": 0,
-        "outputPrice": 0,
-        "toolChoice": true,
-        "functionPrompt": ""
-      }
-      ...
-  ],    
-  "extractModels": [
-      ...
-      {
-        "model": "qwen-chat",
-        "name": "Qwen",
-        "maxContext": 2048,
-        "maxResponse": 2048,
-        "inputPrice": 0,
-        "outputPrice": 0,
-        "toolChoice": true,
-        "functionPrompt": ""
-      }
-      ...
-  ]
-}
+...
 ```
 
 然后重启 FastGPT 就可以在应用配置中选择 Qwen 模型进行对话：

docSite/content/zh-cn/docs/development/docker.md

@@ -11,7 +11,6 @@ weight: 707
 
 ![](/imgs/sealos-fastgpt.webp)
 
-
 {{% alert icon="🤖" context="success" %}}
 
 - MongoDB：用于存储除了向量外的各类数据
@@ -105,13 +104,11 @@ brew install orbstack
 {{< /tab >}}
 {{< /tabs >}}
 
-
 ## 开始部署
 
 ### 1. 下载 docker-compose.yml
 
-
-非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载配置文件和对应版本的`docker-compose.yml`
+非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载配置文件和对应版本的`docker-compose.yml`，在这个文件夹中依据下载的配置文件运行docker，若作为本地开发使用推荐`docker-compose-pgvector`版本，并且自行拉取并运行`sandbox`和`fastgpt`，并在docker配置文件中注释掉`sandbox`和`fastgpt`的部分
 
 - [config.json](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/projects/app/data/config.json)
 - [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/docker) (注意，不同向量库版本的文件不一样)
@@ -271,7 +268,6 @@ rs.status()
 
 默认是写了OneAPi的连接地址和密钥，可以通过修改`docker-compose.yml`中，fastgpt容器的环境变量实现。
 
-
 `OPENAI_BASE_URL`（API 接口的地址，需要加/v1）
 `CHAT_API_KEY`（API 接口的凭证）。
 
@@ -315,8 +311,7 @@ docker-compose up -d
 1. `docker exec -it fastgpt sh` 进入 FastGPT 容器。
 2. 直接输入`env`命令查看所有环境变量。
 
-
-### 为什么无法连接`本地模型`镜像。
+### 为什么无法连接`本地模型`镜像
 
 `docker-compose.yml`中使用了桥接的模式建立了`fastgpt`网络，如想通过0.0.0.0或镜像名访问其它镜像，需将其它镜像也加入到网络中。
 
@@ -368,8 +363,8 @@ mongo连接失败，查看mongo的运行状态**对应日志**。
 
 由于服务初始化错误，系统重启导致。
 
-* 90%是由于配置文件写不对，导致 JSON 解析报错
-* 剩下的基本是因为向量数据库连不上
+- 90%是由于配置文件写不对，导致 JSON 解析报错
+- 剩下的基本是因为向量数据库连不上
 
 ### 如何修改密码
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/intro.md

@@ -7,8 +7,7 @@ toc: true
 weight: 705
 ---
 
-本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://fastgpt.in)。
-
+本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://fastgpt.in)，。
 
 ## 前置依赖项
 
@@ -16,13 +15,14 @@ weight: 705
 
 - [Git](http://git-scm.com/)
 - [Docker](https://www.docker.com/)（构建镜像）
-- [Node.js v18.17 / v20.x](http://nodejs.org)
+- [Node.js v18.17 / v20.x](http://nodejs.org)（版本尽量一样，可以使用nvm管理node版本）
 - [pnpm](https://pnpm.io/) 版本 8.6.0 (目前官方的开发环境)
 - make命令: 根据不同平台，百度安装 (官方是GNU Make 4.3)
 
 ## 开始本地开发
 
 {{% alert context="success" %}}
+
 1. 用户默认的时区为 `Asia/Shanghai`,非 linux 环境时候，获取系统时间会异常，本地开发时候，可以将用户的时区调整成 UTC（+0）。
 2. 建议先服务器装好**数据库**，再进行本地开发。
 {{% /alert %}}
@@ -47,9 +47,10 @@ git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
 
 ### 3. 安装数据库
 
-第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/development/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
-
+第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践，或者新建文件夹并配置相关文件用以运行docker。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/development/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
+{{% alert context="warning" %}}
 Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnection=true` 参数，才能连接上副本集的数据库。
+{{% /alert %}}
 
 ### 4. 初始配置
 
@@ -57,7 +58,7 @@ Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnec
 
 **1. 环境变量**
 
-复制`.env.template`文件，在同级目录下生成一个`.env.local` 文件，修改`.env.local` 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
+复制`.env.template`文件，在同级目录下生成一个`.env.local` 文件，修改`.env.local` 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template，主要需要修改`API_KEY`和数据库的地址与端口以及数据库账号的用户名和密码，具体配置需要和docker配置文件相同，其中用户名和密码如需修改需要修改docker配置文件、数据库和`.env.local`文件，不能只改一处。
 
 **2. config 配置文件**
 
@@ -73,7 +74,7 @@ Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnec
 
 ### 5. 运行
 
-可参考项目根目录下的 `dev.md`
+可参考项目根目录下的 `dev.md`，第一次编译运行可能会有点慢，需要点耐心哦
 
 ```bash
 # 给自动化脚本代码执行权限(非 linux 系统, 可以手动执行里面的 postinstall.sh 文件内容)
@@ -114,7 +115,6 @@ make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8
 
 如果遇到问题，比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求，请查看 GitHub 的[拉取请求教程](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests)，了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并，您将自豪地被列为[贡献者表](https://github.com/labring/FastGPT/graphs/contributors)中的一员。
 
-
 ## QA
 
 ### 本地数据库无法连接
@@ -130,6 +130,7 @@ make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8
 FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI`的`Type`。如果没有权限，可以先执行`chmod -R +x ./scripts/`，再执行`pnpm i`。
 
 仍不可行的话，可以手动执行`./scripts/postinstall.sh`里的内容。
+*如果是Windows下的话，可以使用git bash给`postinstall`脚本添加执行权限并执行sh脚本*
 
 ### TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
 
@@ -141,6 +142,9 @@ FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI
 4. `cd projects/app`
 5. `pnpm dev`
 
+### Error response from daemon: error while creating mount source path 'XXX': mkdir XXX: file exists
+
+这个错误可能是之前停止容器时有文件残留导致的，首先需要确认相关镜像都全部关闭，然后手动删除相关文件或者重启docker即可
 
 ## 加入社区
 
@@ -155,6 +159,7 @@ FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI
 FastGPT 使用了 nextjs 的 page route 作为框架。为了区分好前后端代码，在目录分配上会分成 global, service, web 3个自目录，分别对应着 `前后端共用`、`后端专用`、`前端专用`的代码。
 
 ### monorepo
+
 FastGPT 采用 pnpm workspace 方式构建 monorepo 项目，主要分为两个部分：
 
 - projects/app - FastGPT 主项目  
@@ -173,6 +178,7 @@ support - 支撑功能（用户体系，计费，鉴权等）
 common - 基础功能（日志管理，文件读写等）
 
 {{% details title="代码结构说明" closed="true" %}}
+
 ```
 .
 ├── .github                      // github 相关配置
@@ -200,4 +206,5 @@ common - 基础功能（日志管理，文件读写等）
 ├── README_ja.md
 ├── dev.md
 ```
+
 {{% /details %}}

docSite/content/zh-cn/docs/development/migration/ docker_mongo.md

@@ -172,7 +172,7 @@ docker exec -it mongo mongorestore -u "username" -p "password" --authenticationD
 5.重启容器 【C环境】
 ``` 
 docker compose restart
-docker logs -f mongo  **强烈建议先检查mongo运行情况，在去做登陆动作，如果mongo报错，访问web也会报错”
+docker logs -f mongo  **强烈建议先检查mongo运行情况，在去做登录动作，如果mongo报错，访问web也会报错”
 ``` 
 
 如果mongo启动正常，显示的是类似这样的，而不是 “mongo is restarting”，后者就是错误
@@ -182,5 +182,5 @@ docker logs -f mongo  **强烈建议先检查mongo运行情况，在去做登陆
 <img width="508" alt="iShot_2024-05-09_19 23 13" src="https://github.com/labring/FastGPT/assets/103937568/2e2afc9f-484c-4b63-93ee-1c14aef03de0">
 
 
-6. 启动fastgpt容器服务后，登陆新fastgpt web，能看到原来的数据库内容完整显示，说明已经导入系统了。
+6. 启动fastgpt容器服务后，登录新fastgpt web，能看到原来的数据库内容完整显示，说明已经导入系统了。
 <img width="1728" alt="iShot_2024-05-09_19 23 51" src="https://github.com/labring/FastGPT/assets/103937568/846b6157-6b6a-4468-a1d9-c44d681ebf7c">

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/chat.md

@@ -8,9 +8,9 @@ weight: 852
 ---
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-该接口的 API Key 需使用`应用特定的 key`，否则会报错。  
+* 该接口的 API Key 需使用`应用特定的 key`，否则会报错。  
 
-有些包调用时，`BaseUrl`需要添加`v1`路径，有些不需要，如果出现404情况，可补充`v1`重试。
+* 有些包调用时，`BaseUrl`需要添加`v1`路径，有些不需要，如果出现404情况，可补充`v1`重试。
 {{% /alert %}}
 
 ## 发起对话(简易应用和工作流)
@@ -18,7 +18,7 @@ weight: 852
 对话接口兼容`GPT`的接口！如果你的项目使用的是标准的`GPT`官方接口，可以直接通过修改`BaseUrl`和 `Authorization`来访问 FastGpt 应用，不过需要注意下面几个规则：
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-* 传入的`model`，`temperature`等参数字段均无效，这些字段由编排决定。
+* 传入的`model`，`temperature`等参数字段均无效，这些字段由编排决定，不会根据 API 参数改变。
 * 不会返回实际消耗`Token`值，如果需要，可以设置`detail=true`，并手动计算 `responseData` 里的`tokens`值。
 {{% /alert %}}
 
@@ -457,6 +457,6 @@ event取值：
 
 ## 使用案例
 
-- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/use-cases/openapi)
+- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/course/openapi)
 - [接入 onwechat](/docs/use-cases/onwechat)
-- [接入 飞书](/docs/use-cases/feishu)
+- [接入 飞书](/docs/course/feishu)

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/dataset.md

@@ -531,6 +531,8 @@ data 为集合的 ID。
 {{< tab tabName="请求示例" >}}
 {{< markdownify >}}
 
+使用代码上传时，请注意中文 filename 需要进行 encode 处理，否则容易乱码。
+
 ```bash
 curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/core/dataset/collection/create/localFile' \
 --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}' \
@@ -1173,7 +1175,7 @@ curl --location --request PUT 'http://localhost:3000/api/core/dataset/data/updat
 --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data-raw '{
-    "id":"65abd4b29d1448617cba61db",
+    "dataId":"65abd4b29d1448617cba61db",
     "q":"测试111",
     "a":"sss",
     "indexes":[
@@ -1196,7 +1198,7 @@ curl --location --request PUT 'http://localhost:3000/api/core/dataset/data/updat
 {{< markdownify >}}
 
 {{% alert icon=" " context="success" %}}
-- id: 数据的id
+- dataId: 数据的id
 - q: 主要数据（选填）
 - a: 辅助数据（选填）
 - indexes: 自定义索引（选填），类型参考`为集合批量添加添加数据`。如果创建时候有自定义索引，

docSite/content/zh-cn/docs/development/sealos.md

@@ -19,15 +19,36 @@ FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、A
 
 
 ## 一键部署
-Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
+
+使用 Sealos 服务，无需采购服务器、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩，并且数据库应用采用 kubeblocks 的数据库，在 IO 性能方面，远超于简单的 Docker 容器部署。可以根据需求，再下面两个区域选择部署。
+
+### 新加坡区
+
+新加披区的服务器在国外，可以直接访问 OpenAI，但国内用户需要梯子才可以正常访问新加坡区。国际区价格稍贵，点击下面按键即可部署👇
 
 <a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=fastgpt" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
 
+### 北京区
+
+北京区服务提供商为火山云，国内用户可以稳定访问，但无法访问 OpenAI 等境外服务，价格约为新加坡区的 1/4。点击下面按键即可部署👇
+
+<a href="https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Dfastgpt" rel="external" target="_blank"><img src="https://raw.githubusercontent.com/labring-actions/templates/main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
+
+### 开始部署
+
 由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。
 
+根据提示，输入`root_password`，和 `openai`/`oneapi` 的地址和密钥。
+
 ![](/imgs/sealos1.png)
 
-点击 Sealos 提供的外网地址即可打开 FastGPT 的可视化界面。
+点击部署后，会跳转到应用管理页面。可以点击`fastgpt`主应用右侧的详情按键（名字为 fastgpt-xxxx）， 如下图所示。
+
+![](/imgs/sealos-deploy1.jpg)
+
+点击详情后，会跳转到 fastgpt 的部署管理页面，点击外网访问地址中的链接，即可打开 fastgpt 服务。
+
+如需绑定自定义域名、修改部署参数，可以点击右上角变更，根据 sealos 的指引完成。
 
 ![](/imgs/sealos2.png)
 
@@ -53,6 +74,10 @@ Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务
 
 点击变更或重启会自动拉取镜像更新，请确保镜像`tag`正确。建议不要使用`latest`，改成固定版本号。
 
+## 收费
+
+Sealos 采用按量计费的方式，也就是申请了多少 cpu、内存、磁盘，就按该申请量进行计费。具体的计费标准，可以打开`sealos`控制面板中的`费用中心`进行查看。
+
 ## Sealos 使用
 
 ### 简介

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/468.md

@@ -77,7 +77,7 @@ docker-compose up -d
 
 商业版用户需要执行一个初始化，格式化团队信息。
 
-发起 1 个 HTTP 请求 ({{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`，{{host}} 替换成自己域名)
+发起 1 个 HTTP 请求 ({{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`，{{host}} 替换成商业版域名)
 
 ```bash
 curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/init/v468' \

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4810.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+---
+title: 'V4.8.10（进行中）'
+description: 'FastGPT V4.8.10 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 814
+---
+
+## 更新指南
+
+### 1. 做好数据备份
+
+
+### 2. 商业版 —— 修改环境变量
+
+1. 需要给`fastgpt-pro`镜像，增加沙盒的环境变量：`SANDBOX_URL=http://xxxxx:3000`
+2. 给`fastgpt-pro`镜像和`fastgpt`镜像增加环境变量，以便更好的存储系统日志：
+
+```
+LOG_LEVEL=debug
+STORE_LOG_LEVEL=warn
+```
+
+### 3. 修改镜像tag
+
+- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.8.10-alpha
+- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.8.10-alpha
+- Sandbox 镜像，可以不更新
+
+## 4. 执行初始化
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv4810' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+1. 初始化发布记录版本标记
+2. 初始化开票记录
+
+-------
+
+## V4.8.10 更新说明
+
+完整内容请见：[4.8.10 release](https://github.com/labring/FastGPT/releases/tag/v4.8.10-alpha)
+
+1. 新增 - 模板市场
+2. 新增 - 工作流节点拖动自动对齐吸附
+3. 新增 - 用户选择节点（Debug 模式暂未支持）
+4. 新增 - 工作流撤销和重做
+5. 新增 - 工作流本次编辑记录，取代自动保存
+6. 新增 - 工作流版本支持重命名
+7. 新增 - 应用调用迁移成单独节点，同时可以传递全局变量和用户的文件。
+8. 新增 - 插件增加使用说明配置。
+9. 商业版新增 - 飞书机器人接入
+10. 商业版新增 - 公众号接入接入
+11. 商业版新增 - 自助开票申请
+12. 商业版新增 - SSO 定制
+13. 优化 - SSE 响应优化。
+14. 优化 - 无 SSL 证书情况下，优化复制。
+15. 优化 - 单选框打开后自动滚动到选中的位置。
+16. 优化 - 知识库集合禁用，目录禁用会递归修改其下所有 children 的禁用状态。
+17. 优化 - 节点选择，避免切换 tab 时候，path 加载报错。
+18. 优化 - 最新 React Markdown 组件，支持 Base64 图片。
+19. 优化 - 知识库列表 UI。
+20. 优化 - 知识库详情页 UI。
+21. 优化 - 支持无网络配置情况下运行。
+22. 优化 - 部分全局变量，增加数据类型约束。
+23. 修复 - 全局变量 key 可能重复。
+24. 修复 - Prompt 模式调用工具，stream=false 模式下，会携带 0: 开头标记。
+25. 修复 - 对话日志鉴权问题：仅为 APP 管理员的用户，无法查看对话日志详情。
+26. 修复 - 选择 Milvus 部署时，无法导出知识库。 
+27. 修复 - 创建 APP 副本，无法复制系统配置。
+28. 修复 - 图片识别模式下，自动解析图片链接正则不够严谨问题。
+29. 修复 - 内容提取的数据类型与输出数据类型未一致。
+30. 修复 - 工作流运行时间统计错误。
+31. 修复 - stream 模式下，工具调用有可能出现 undefined
+32. 修复 - 全局变量在 API 中无法持久化。
+33. 修复 - OpenAPI，detail=false模式下，不应该返回 tool 调用结果，仅返回文字。（可解决 cow 不适配问题）
+34. 修复 - 知识库标签重复加载。
+35. 修复 - Debug 模式下，循环调用边问题。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4811.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: 'V4.8.11（进行中）'
+description: 'FastGPT V4.8.11 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 813
+---
+
+## 更新指南
+
+### 1. 做好数据备份
+
+-------
+
+## V4.8.11 更新预告
+
+1. 
+2. 新增 - 插件自定义输入支持单选框
+3. 新增 - 插件输出，支持指定某些字段为工具调用结果
+4. 新增 - 插件支持配置使用引导、全局变量和文件输入
+5. 优化 - SSE 响应代码。
+6. 优化 - 非 HTTPS 环境下支持复制（除非 textarea 复制也不支持）

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/482.md

@@ -10,7 +10,7 @@ weight: 822
 ## Sealos 升级说明
 
 1. 在应用管理中新建一个应用，镜像为：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.1
-2. 无需外网访问地址
+2. 无需外网访问地址，端口号为3000
 3. 部署完后，复制应用的内网地址
 4. 点击变更`FastGPT - 修改环境变量，增加下面的环境变量即可
 
@@ -31,4 +31,4 @@ SANDBOX_URL=内网地址
 1. 新增 - js代码运行节点（更完整的type提醒，后续继续完善）
 2. 新增 - 内容提取节点支持数据类型选择
 3. 修复 - 新增的站点同步无法使用
-4. 修复 - 定时任务无法输入内容
+4. 修复 - 定时任务无法输入内容

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/487.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 'V4.8.7(进行中)'
+title: 'V4.8.7'
 description: 'FastGPT V4.8.7 更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false
@@ -13,8 +13,8 @@ weight: 817
 
 ### 2. 修改镜像
 
-- fastgpt 镜像 tag 修改成 v4.8.7-alpha
-- 商业版镜像 tag 修改成 v4.8.7-alpha
+- fastgpt 镜像 tag 修改成 v4.8.7
+- 商业版镜像 tag 修改成 v4.8.7
 
 -------
 
@@ -24,4 +24,6 @@ weight: 817
 2. 新增 - 应用搜索
 3. 优化 - 对话框代码
 4. 优化 - 升级 Dockerfile node 和 pnpm 版本
-5. 修复 - 简易模式无法变更全局变量
+5. 优化 - local 域名部署，也可以正常使用 vision 模式
+6. 修复 - 简易模式无法变更全局变量
+7. 修复 - gpt4o 无法同时使用工具和图片

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/488.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: 'V4.8.8(需要初始化)'
+description: 'FastGPT V4.8.8 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 816
+---
+
+## 升级指南
+
+### 1. 做好数据库备份
+
+### 2. 修改镜像
+
+- fastgpt 镜像 tag 修改成 v4.8.8-fix2
+- 商业版镜像 tag 修改成 v4.8.8
+
+### 3. 执行初始化
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv488' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+会初始化知识库的继承权限
+
+-------
+
+## V4.8.8 更新说明
+
+[点击查看完整更新](https://github.com/labring/FastGPT/releases/tag/v4.8.8)
+
+1. 新增 - 重构系统插件的结构。允许向开源社区 PR 系统插件，具体可见: [如何向 FastGPT 社区提交系统插件](https://fael3z0zfze.feishu.cn/wiki/ERZnw9R26iRRG0kXZRec6WL9nwh)。
+2. 新增 - DuckDuckGo 系统插件。
+3. 新增 - 飞书 webhook 系统插件。
+4. 新增 - 修改变量填写方式。提示词输入框以以及工作流中所有 Textarea 输入框，支持输入 / 唤起变量选择，可直接选择所有上游输出值，无需动态引入。
+5. 商业版新增 - 知识库权限继承。
+6. 优化 - 移动端快速切换应用交互。
+7. 优化 - 节点图标。
+8. 优化 - 对话框引用增加额外复制案件，便于复制。增加引用内容折叠。
+9. 优化 - OpenAI sdk 升级，并自定义了 whisper 模型接口（未仔细查看 sdk 实现，但 sdk 中 whisper 接口，似乎无法适配一般 fastapi 接口）
+10. 修复 - Permission 表声明问题。
+11. 修复 - 并行执行节点，运行时间未正确记录。
+12. 修复 - 运行详情未正确展示嵌套节点信息。
+13. 修复 - 简易模式，首次进入，无法正确获取知识库配置。
+14. 修复 - Log debug level 配置无效。
+15. 修复 - 插件独立运行时，会将插件输入的值进行变量替换，可能导致后续节点变量异常。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/489.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: 'V4.8.9（需要初始化）'
+description: 'FastGPT V4.8.9 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 815
+---
+
+## 升级指南
+
+### 1. 做好数据库备份
+
+### 2. 修改镜像
+
+- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.8.9
+- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.8.9
+- Sandbox 镜像，可以不更新
+
+### 3. 商业版执行初始化
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 商业版域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/init/489' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+会初始化多租户的通知方式，仅内部使用的，无需执行。
+
+-------
+
+## V4.8.9 更新说明
+
+1. 新增 - 文件上传配置，不再依赖视觉模型决定是否可上传图片，而是通过系统配置决定。
+2. 新增 - AI 对话节点和工具调用支持选择“是否开启图片识别”，开启后会自动获取对话框上传的图片和“用户问题”中的图片链接。
+3. 新增 - 文档解析节点。
+4. 商业版新增 - 团队通知账号绑定，用于接收重要信息。
+5. 商业版新增 - 知识库集合标签功能，可以对知识库进行标签管理。
+6. 商业版新增 - 知识库搜索节点支持标签过滤和创建时间过滤。
+7. 商业版新增 - 转移 App owner 权限。
+8. 新增 - 删除所有对话引导内容。
+9. 新增 - QA 拆分支持自定义 chunk 大小，并优化 gpt4o-mini 拆分时，chunk 太大导致生成内容很少的问题。
+10. 优化 - 对话框信息懒加载，减少网络传输。
+11. 优化 - 清除选文件缓存，支持重复选择同一个文件。
+12. 修复 - 知识库上传文件，网络不稳定或文件较多情况下，进度无法到 100%。
+13. 修复 - 删除应用后回到聊天选择最后一次对话的应用为删除的应用时提示无该应用问题。
+14. 修复 - 插件动态变量配置默认值时，无法正常显示默认值。
+15. 修复 - 工具调用温度和最大回复值未生效。
+16. 修复 - 函数调用模式，assistant role 中，GPT 模型必须传入 content 参数。（不影响大部分模型，目前基本都改用用 ToolChoice 模式，FC 模式已弃用）。
+17. 修复 - 知识库文件上传进度更新可能异常。
+18. 修复 - 知识库 rebuilding 时候，页面总是刷新到第一页。
+19. 修复 - 知识库 list openapi 鉴权问题。
+20. 修复 - 分享链接，新对话无法反馈。

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/feishu.md

@@ -1,70 +0,0 @@
----
-title: " 接入飞书(社区文章)"
-description: "FastGPT 接入飞书机器人"
-icon: "chat"
-draft: false
-toc: true
-weight: 503
----
-
-# FastGPT 一分钟接入飞书
-
-[Feishu OpenAI GitHub 地址](https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-OpenAI)
-
-[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y1r7R3/?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click)
-
-由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更第三方应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
-
-## 1. 获取 FastGPT 的 OpenAPI 秘钥
-
-依次选择应用 -> 「API 访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。 [参考这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)
-
-![](/imgs/fastgpt-api.png)
-
-## 2. 部署飞书服务
-
-推荐使用 Railway 一键部署
-
-[![Deploy on Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/10D-TF?referralCode=oMcVS2)
-
-参考环境变量配置：
-
-![](/imgs/feishu-env.png)
-
-FastGPT 集成**重点参数：**
-
-```bash
-#上一步FastGPT的OpenAPI 秘钥
-OPENAI_KEY=fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy
-#调用OpenAI的BaseUrl要换成FastGPT的
-API_URL=https://api.fastgpt.in/api/openapi
-```
-
-## 3. 创建飞书机器人
-
-1. 前往 [开发者平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN) 创建应用 , 并获取到 APPID 和 Secret
-2. 前往`应用功能-机器人`, 创建机器人
-3. 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址，在飞书机器人后台的 `事件订阅` 板块填写。例如，
-   - `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
-   - `/webhook/event` 为统一的应用路由
-   - 最终的回调地址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event`
-4. 在飞书机器人后台的 `机器人` 板块，填写消息卡片请求网址。例如，
-   - `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
-   - `/webhook/card` 为统一的应用路由
-   - 最终的消息卡片请求网址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card`
-5. 在事件订阅板块，搜索三个词`机器人进群`、 `接收消息`、 `消息已读`, 把他们后面所有的权限全部勾选。 进入权限管理界面，搜索`图片`, 勾选`获取与上传图片或文件资源`。 最终会添加下列回调事件
-   - im:resource(获取与上传图片或文件资源)
-   - im:message
-   - im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
-   - im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中 @ 机器人消息事件)
-   - im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
-   - im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
-   - im:message:send_as_bot(获取用户在群组中 @ 机器人的消息)
-   - im:chat:readonly(获取群组信息)
-   - im:chat(获取与更新群组信息)
-
-## 4. 测试飞书机器人
-
-私聊机器人，或者群里艾特它，就可以基于 FastGPT 的应用进行回答啦
-
-![](/imgs/feishu-res.png)

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/onwechat.md

@@ -11,9 +11,9 @@ weight: 504
 
 [chatgpt-on-wechat GitHub 地址](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)
 
-由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
+由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/course/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
 
-## 1. 获取 OpenAPI 秘钥
+## 1. 获取 OpenAPI 密钥
 
 依次选择应用 -> 「API访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。
 
@@ -26,7 +26,7 @@ weight: 504
 
 ## 3. 创建 docker-compose.yml 文件
 
-只需要修改 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `OPEN_AI_API_BASE` 两个环境变量即可。其中 `OPEN_AI_API_KEY` 为第一步获取的秘钥，`OPEN_AI_API_BASE` 为 FastGPT 的 OpenAPI 地址，例如：`https://api.fastgpt.in/api/v1`。
+只需要修改 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `OPEN_AI_API_BASE` 两个环境变量即可。其中 `OPEN_AI_API_KEY` 为第一步获取的密钥，`OPEN_AI_API_BASE` 为 FastGPT 的 OpenAPI 地址，例如：`https://api.fastgpt.in/api/v1`。
 
 随便找一个目录，创建一个 docker-compose.yml 文件，将下面的代码复制进去。
 

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/wechat.md

@@ -17,7 +17,7 @@ weight: 506
 
 ## 配置微秘书
 
-打开[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 注册登陆后找到菜单栏「基础配置」->「智能配置」，按照下图配置。
+打开[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 注册登录后找到菜单栏「基础配置」->「智能配置」，按照下图配置。
 
 ![](/imgs/wechat2.png)
 
@@ -27,7 +27,7 @@ weight: 506
 
 ## sealos部署服务
 
-[访问sealos](https://cloud.sealos.run/) 登陆进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
+[访问sealos](https://cloud.sealos.run/) 登录进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
 - 应用名：称随便填写
 - 镜像名：私人微信填写 aibotk/wechat-assistant 企业微信填写 aibotk/worker-assistant
 - cpu和内存建议 1c1g
@@ -61,12 +61,12 @@ WORK_PRO_TOKEN=你申请的企微 token   （企业微信需要填写，私人
 
 ![](/imgs/wechat8.png)
 
-返回[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 找到「首页」，扫码登陆需要接入的微信号。
+返回[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 找到「首页」，扫码登录需要接入的微信号。
 
 ![](/imgs/wechat9.png)
 
 ## 测试
-只需要发送信息，或者拉入群聊@登陆的微信就会回复信息啦。
+只需要发送信息，或者拉入群聊@登录的微信就会回复信息啦。
 ![](/imgs/wechat10.png)
 
 

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/examples/dalle3.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '使用 HTTP 模块绘制图片'
 icon: 'image'
 draft: false
 toc: true
-weight: 404
+weight: 408
 ---
 
 |                       |                       |

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/examples/feishu_webhook.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '利用工具调用模块，发送一个飞书webhook通知'
 icon: 'image'
 draft: false
 toc: true
-weight: 404
+weight: 409
 ---
 
 该文章展示如何发送一个简单的飞书webhook通知，以此类推，发送其他类型的通知也可以这么操作。

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/examples/fixingEvidence.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '利用指定回复，创建固定的开头和结尾'
 icon: 'healing'
 draft: false
 toc: true
-weight: 401
+weight: 405
 ---
 
 ![](/imgs/demo-fix-evidence1.jpg)

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/examples/google_search.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '将 FastGPT 接入谷歌搜索'
 icon: 'search'
 draft: false
 toc: true
-weight: 402
+weight: 406
 ---
 
 |                     |                       |

docSite/content/zh-cn/docs/workflow/examples/lab_appointment.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '展示高级编排操作数据库的能力'
 icon: 'database'
 draft: false
 toc: true
-weight: 403
+weight: 407
 ---
 
 |                       |                       |

docSite/hugo.toml

@@ -1,10 +1,11 @@
-baseURL = "https://doc.fastgpt.in"
+baseURL = "https://doc.tryfastgpt.ai"
 languageCode = "en-GB"
 contentDir = "content"
 enableEmoji = true
 enableGitInfo = false # N.B. .GitInfo does not currently function with git submodule content directories
 
 defaultContentLanguage = 'zh-cn'
+defaultContentLanguageInSubdir = false
 [languages]
   [languages.zh-cn]
     title = "FastGPT"

docSite/layouts/partials/docs/gitinfo.html

@@ -15,7 +15,7 @@
 {{ end }}
 
 <!-- change -->
-{{ $repoURL = $repoURL | append "docSite/content" .Site.LanguagePrefix $filePath }}
+{{ $repoURL = $repoURL | append "docSite/content" .Site.Language.Lang $filePath }}
 {{ $repoURL = delimit $repoURL "/" }}
 {{ $editPageURL := replaceRE "(https?://)|(/)+" "$1$2" $repoURL }}
 

files/docker/docker-compose-milvus.yml

@@ -121,8 +121,8 @@ services:
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.6 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.6 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.9 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.9 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -179,7 +179,7 @@ services:
       - ./mysql:/var/lib/mysql
   oneapi:
     container_name: oneapi
-    image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
+    image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:v0.6.7
     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/one-api:v0.6.6 # 阿里云
     ports:
       - 3001:3000

files/docker/docker-compose-pgvector.yml

@@ -79,8 +79,8 @@ services:
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.6 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.6 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.9 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.9 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -136,7 +136,7 @@ services:
       - ./mysql:/var/lib/mysql
   oneapi:
     container_name: oneapi
-    image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
+    image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:v0.6.7
     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/one-api:v0.6.6 # 阿里云
     ports:
       - 3001:3000

files/docker/docker-compose-zilliz.yml

@@ -60,8 +60,8 @@ services:
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.6 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.6 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.9 # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.9 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:
@@ -117,7 +117,7 @@ services:
       - ./mysql:/var/lib/mysql
   oneapi:
     container_name: oneapi
-    image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
+    image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:v0.6.7
     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/one-api:v0.6.6 # 阿里云
     ports:
       - 3001:3000

package.json

@@ -9,16 +9,18 @@
     "gen:theme-typings": "chakra-cli tokens packages/web/styles/theme.ts --out node_modules/.pnpm/node_modules/@chakra-ui/styled-system/dist/theming.types.d.ts",
     "postinstall": "sh ./scripts/postinstall.sh",
     "initIcon": "node ./scripts/icon/init.js",
-    "previewIcon": "node ./scripts/icon/index.js"
+    "previewIcon": "node ./scripts/icon/index.js",
+    "i18n:delete-unused-keys": "node ./scripts/i18n/delete-unused-keys.js",
+    "i18n:query": "node ./scripts/i18n/query.js"
   },
   "devDependencies": {
     "@chakra-ui/cli": "^2.4.1",
     "husky": "^8.0.3",
-    "i18next": "23.10.0",
     "lint-staged": "^13.3.0",
-    "next-i18next": "15.2.0",
+    "i18next": "23.11.5",
+    "next-i18next": "15.3.0",
+    "react-i18next": "14.1.2",
     "prettier": "3.2.4",
-    "react-i18next": "13.5.0",
     "zhlint": "^0.7.4"
   },
   "lint-staged": {

packages/global/common/error/code/app.ts

@@ -1,18 +1,28 @@
 import { ErrType } from '../errorCode';
-
+import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
 /* dataset: 502000 */
 export enum AppErrEnum {
   unExist = 'appUnExist',
-  unAuthApp = 'unAuthApp'
+  unAuthApp = 'unAuthApp',
+  invalidOwner = 'invalidOwner',
+  invalidAppType = 'invalidAppType'
 }
 const appErrList = [
   {
     statusText: AppErrEnum.unExist,
-    message: '应用不存在'
+    message: i18nT('common:code_error.app_error.not_exist')
   },
   {
     statusText: AppErrEnum.unAuthApp,
-    message: '无权操作该应用'
+    message: i18nT('common:code_error.app_error.un_auth_app')
+  },
+  {
+    statusText: AppErrEnum.invalidOwner,
+    message: i18nT('common:code_error.app_error.invalid_owner')
+  },
+  {
+    statusText: AppErrEnum.invalidAppType,
+    message: i18nT('common:code_error.app_error.invalid_app_type')
   }
 ];
 export default appErrList.reduce((acc, cur, index) => {

packages/global/common/error/code/chat.ts

@@ -1,5 +1,5 @@
 import { ErrType } from '../errorCode';
-
+import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
 /* dataset: 504000 */
 export enum ChatErrEnum {
   unAuthChat = 'unAuthChat'
@@ -7,7 +7,7 @@ export enum ChatErrEnum {
 const errList = [
   {
     statusText: ChatErrEnum.unAuthChat,
-    message: '无权操作该对话记录'
+    message: i18nT('common:code_error.chat_error.un_auth')
   }
 ];
 export default errList.reduce((acc, cur, index) => {

packages/global/common/error/code/dataset.ts

@@ -8,8 +8,8 @@ export enum DatasetErrEnum {
   unAuthDatasetCollection = 'unAuthDatasetCollection',
   unAuthDatasetData = 'unAuthDatasetData',
   unAuthDatasetFile = 'unAuthDatasetFile',
-
-  unLinkCollection = 'unLinkCollection'
+  unLinkCollection = 'unLinkCollection',
+  invalidVectorModelOrQAModel = 'invalidVectorModelOrQAModel'
 }
 const datasetErr = [
   {
@@ -39,6 +39,10 @@ const datasetErr = [
   {
     statusText: DatasetErrEnum.unLinkCollection,
     message: 'core.dataset.error.unLinkCollection'
+  },
+  {
+    statusText: DatasetErrEnum.invalidVectorModelOrQAModel,
+    message: 'core.dataset.error.invalidVectorModelOrQAModel'
   }
 ];
 export default datasetErr.reduce((acc, cur, index) => {

packages/global/common/error/code/openapi.ts

@@ -1,20 +1,27 @@
 import { ErrType } from '../errorCode';
-
+import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
 /* dataset: 506000 */
 export enum OpenApiErrEnum {
   unExist = 'openapiUnExist',
-  unAuth = 'openapiUnAuth'
+  unAuth = 'openapiUnAuth',
+  exceedLimit = 'openapiExceedLimit'
 }
+
 const errList = [
   {
     statusText: OpenApiErrEnum.unExist,
-    message: 'Api Key 不存在'
+    message: i18nT('common:code_error.openapi_error.api_key_not_exist')
   },
   {
     statusText: OpenApiErrEnum.unAuth,
-    message: '无权操作该 Api Key'
+    message: i18nT('common:code_error.openapi_error.un_auth')
+  },
+  {
+    statusText: OpenApiErrEnum.exceedLimit,
+    message: i18nT('common:code_error.openapi_error.exceed_limit')
   }
 ];
+
 export default errList.reduce((acc, cur, index) => {
   return {
     ...acc,