4.8.20 update (#3706)

* fix: rerank auth token

* feat: check null value

* bind notify

* perf: reasoning config

* Adapt mongo 4.x index

.github/workflows/docs-deploy-vercel.yml

@@ -58,7 +58,7 @@ jobs:
 
       # Step 4 - Builds the site using Hugo
       - name: Build
-        run: cd docSite && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e” && hugo -v --minify
+        run: cd docSite && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e && hugo -v --minify
 
       # Step 5 - Push our generated site to Vercel
       - name: Deploy to Vercel

.github/workflows/docs-preview.yml

@@ -58,7 +58,7 @@ jobs:
 
       # Step 4 - Builds the site using Hugo
       - name: Build
-        run: cd docSite && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e” && hugo -v --minify
+        run: cd docSite && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e && hugo -v --minify
 
       # Step 5 - Push our generated site to Vercel
       - name: Deploy to Vercel

README.md

@@ -83,6 +83,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
    - [x] 统一查阅对话记录，并对数据进行标注
    
 `6` 其他
+   - [x] 可视化模型配置。
    - [x] 支持语音输入和输出 (可配置语音输入语音回答)
    - [x] 模糊输入提示
    - [x] 模板市场

docSite/Dockerfile

@@ -3,7 +3,7 @@ FROM hugomods/hugo:0.117.0 AS builder
 WORKDIR /app
 
 ADD ./docSite hugo
-RUN cd /app/hugo && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e” && hugo -v --minify
+RUN cd /app/hugo && hugo mod get -u github.com/colinwilson/lotusdocs@6d0568e && hugo -v --minify
 
 FROM fholzer/nginx-brotli:latest
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/intro.md

@@ -11,7 +11,9 @@ weight: 744
 
 从 4.8.20 版本开始，你可以直接在 FastGPT 页面中进行模型配置，并且系统内置了大量模型，无需从 0 开始配置。下面介绍模型配置的基本流程：
 
-## 1. 使用 OneAPI 对接模型提供商
+## 配置模型
+
+### 1. 使用 OneAPI 对接模型提供商
 
 可以使用 [OneAPI 接入教程](/docs/development/modelconfig/one-api) 来进行模型聚合，从而可以对接更多模型提供商。你需要先在各服务商申请好 API 接入 OneAPI 后，才能在 FastGPT 中使用这些模型。示例流程如下：
 
@@ -26,44 +28,46 @@ weight: 744
 
 在 OneAPI 配置好模型后，你就可以打开 FastGPT 页面，启用对应模型了。
 
-## 2. 登录 root 用户
+### 2. 登录 root 用户
 
 仅 root 用户可以进行模型配置。
 
-## 3. 进入模型配置页面
+### 3. 进入模型配置页面
 
 登录 root 用户后，在`账号-模型提供商-模型配置`中，你可以看到所有内置的模型和自定义模型，以及哪些模型启用了。
 
 ![alt text](/image-90.png)
 
-## 4. 配置介绍
+### 4. 配置介绍
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-注意：目前语音识别模型和重排模型仅会生效一个，所以配置时候，只需要配置一个即可。
+注意：
+1. 目前语音识别模型和重排模型仅会生效一个，所以配置时候，只需要配置一个即可。  
+2. 用于知识库文件处理的语言模型，至少需要开启一个，否则知识库会报错。
 {{% /alert %}}
 
-### 核心配置
+#### 核心配置
 
 - 模型 ID：接口请求时候，Body 中`model`字段的值，全局唯一。
 - 自定义请求地址/Key：如果需要绕过`OneAPI`，可以设置自定义请求地址和 Token。一般情况下不需要，如果 OneAPI 不支持某些模型，可以使用该特性。
 
-### 模型类型
+#### 模型类型
 
 1. 语言模型 - 进行文本对话，多模态模型支持图片识别。
 2. 索引模型 - 对文本块进行索引，用于相关文本检索。
-3. 语音合成 - 将文本转换为语音。
-4. 语音识别 - 将语音转换为文本。
-5. 重排模型 - 对文本进行重排，用于优化文本质量。
+3. 重排模型 - 对检索结果进行重排，用于优化检索排名。
+4. 语音合成 - 将文本转换为语音。
+5. 语音识别 - 将语音转换为文本。
 
-### 启用模型
+#### 启用模型
 
-系统内置了目前主流厂商的模型，如果你不熟悉配置，直接点击`启用`即可，需要注意到是，模型 ID 需要和 OneAPI 中渠道的`模型`一致。
+系统内置了目前主流厂商的模型，如果你不熟悉配置，直接点击`启用`即可，需要注意的是，`模型 ID`需要和 OneAPI 中渠道的`模型`一致。
 
 | | |
 | --- | --- |
 | ![alt text](/imgs/image-91.png) | ![alt text](/imgs/image-92.png) |
 
-### 修改模型配置
+#### 修改模型配置
 
 点击模型右侧的齿轮即可进行模型配置，不同类型模型的配置有区别。
 
@@ -71,7 +75,7 @@ weight: 744
 | --- | --- |
 | ![alt text](/imgs/image-93.png) | ![alt text](/imgs/image-94.png) |
 
-### 新增自定义模型
+## 新增自定义模型
 
 如果系统内置的模型无法满足你的需求，你可以添加自定义模型。自定义模型中，如果`模型 ID`与系统内置的模型 ID 一致，则会被认为是修改系统模型。
 
@@ -79,7 +83,7 @@ weight: 744
 | --- | --- |
 | ![alt text](/imgs/image-96.png) | ![alt text](/imgs/image-97.png) |
 
-### 通过配置文件配置
+#### 通过配置文件配置
 
 如果你觉得通过页面配置模型比较麻烦，你也可以通过配置文件来配置模型。或者希望快速将一个系统的配置，复制到另一个系统，也可以通过配置文件来实现。
 
@@ -258,6 +262,30 @@ OneAPI 的语言识别接口，无法正确的识别其他模型（会始终识
 由于 OpenAI 没有提供 ReRank 模型，遵循的是 Cohere 的格式。[点击查看接口请求示例](/docs/development/faq/#如何检查模型问题)
 
 
+### 模型价格配置
+
+商业版用户可以通过配置模型价格，来进行账号计费。系统包含两种计费模式：按总 tokens 计费和输入输出 Tokens 分开计费。
+
+如果需要配置`输入输出 Tokens 分开计费模式`，则填写`模型输入价格`和`模型输出价格`两个值。
+如果需要配置`按总 tokens 计费模式`，则填写`模型综合价格`一个值。
+
+## 如何提交内置模型
+
+由于模型更新非常频繁，官方不一定及时更新，如果未能找到你期望的内置模型，你可以[提交 Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues)，提供模型的名字和对应官网。或者直接[提交 PR](https://github.com/labring/FastGPT/pulls)，提供模型配置。
+
+
+### 添加模型提供商
+
+如果你需要添加模型提供商，需要修改以下代码：
+
+1. FastGPT/packages/web/components/common/Icon/icons/model - 在此目录下，添加模型提供商的 svg 头像地址。
+2. 在 FastGPT 根目录下，运行`pnpm initIcon`，将图片加载到配置文件中。
+3. FastGPT/packages/global/core/ai/provider.ts - 在此文件中，追加模型提供商的配置。
+
+### 添加模型
+
+你可以在`FastGPT/packages/service/core/ai/config/provider`目录下，找对应模型提供商的配置文件，并追加模型配置。请自行全文检查，`model`字段，必须在所有模型中唯一。具体配置字段说明，参考[模型配置字段说明](/docs/development/modelconfig/intro/#通过配置文件配置)
+
 ## 旧版模型配置说明
 
 配置好 OneAPI 后，需要在`config.json`文件中，手动的增加模型配置，并重启。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4819.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 'V4.8.19(进行中)'
+title: 'V4.8.19(包含升级脚本)'
 description: 'FastGPT V4.8.19 更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4820.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 'V4.8.20(进行中)'
+title: 'V4.8.20(包含升级脚本)'
 description: 'FastGPT V4.8.20 更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false
@@ -17,8 +17,8 @@ weight: 804
 
 ### 3. 更新镜像：
 
-- 更新 fastgpt 镜像 tag: v4.8.20
-- 更新 fastgpt-pro 商业版镜像 tag: v4.8.20
+- 更新 fastgpt 镜像 tag: v4.8.20-fix
+- 更新 fastgpt-pro 商业版镜像 tag: v4.8.20-fix
 - Sandbox 镜像无需更新
 
 ### 4. 运行升级脚本

files/docker/docker-compose-milvus.yml

@@ -114,15 +114,15 @@ services:
   # fastgpt
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.20 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.20 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.20-fix # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.20-fix # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.20 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.20 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.20-fix # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.20-fix # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/docker/docker-compose-pgvector.yml

@@ -72,15 +72,15 @@ services:
   # fastgpt
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.20 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.20 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.20-fix # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.20-fix # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.20 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.20 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.20-fix # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.20-fix # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/docker/docker-compose-zilliz.yml

@@ -53,15 +53,15 @@ services:
         wait $$!
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.20 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.20 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.20-fix # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.20-fix # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.20 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.20 # 阿里云
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.20-fix # git
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.20-fix # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

packages/global/core/ai/model.ts

@@ -61,6 +61,9 @@ export const getModelFromList = (
   model: string
 ) => {
   const modelData = modelList.find((item) => item.model === model) ?? modelList[0];
+  if (!modelData) {
+    throw new Error('No Key model is configured');
+  }
   const provider = getModelProvider(modelData.provider);
   return {
     ...modelData,

packages/service/common/mongo/index.ts

@@ -63,6 +63,13 @@ export const getMongoModel = <T>(name: string, schema: mongoose.Schema) => {
 
   const model = connectionMongo.model<T>(name, schema);
 
+  // Sync index
+  syncMongoIndex(model);
+
+  return model;
+};
+
+const syncMongoIndex = async (model: Model<any>) => {
   if (process.env.SYNC_INDEX !== '0' && process.env.NODE_ENV !== 'test') {
     try {
       model.syncIndexes({ background: true });
@@ -70,8 +77,6 @@ export const getMongoModel = <T>(name: string, schema: mongoose.Schema) => {
       addLog.error('Create index error', error);
     }
   }
-
-  return model;
 };
 
 export const ReadPreference = connectionMongo.mongo.ReadPreference;

packages/service/core/ai/audio/transcriptions.ts

@@ -24,7 +24,7 @@ export const aiTranscriptions = async ({
       ? { url: modelData.requestUrl }
       : {
           baseURL: aiAxiosConfig.baseUrl,
-          url: modelData.requestUrl || '/audio/transcriptions'
+          url: '/audio/transcriptions'
         }),
     headers: {
       Authorization: modelData.requestAuth

packages/service/core/ai/config/utils.ts

@@ -11,7 +11,11 @@ import {
   ReRankModelItemType
 } from '@fastgpt/global/core/ai/model.d';
 import { debounce } from 'lodash';
-import { ModelProviderType } from '@fastgpt/global/core/ai/provider';
+import {
+  getModelProvider,
+  ModelProviderIdType,
+  ModelProviderType
+} from '@fastgpt/global/core/ai/provider';
 import { findModelFromAlldata } from '../model';
 import {
   reloadFastGPTConfigBuffer,
@@ -91,7 +95,7 @@ export const loadSystemModels = async (init = false) => {
     await Promise.all(
       providerList.map(async (name) => {
         const fileContent = (await import(`./provider/${name}`))?.default as {
-          provider: ModelProviderType;
+          provider: ModelProviderIdType;
           list: SystemModelItemType[];
         };
 
@@ -101,7 +105,7 @@ export const loadSystemModels = async (init = false) => {
           const modelData: any = {
             ...fileModel,
             ...dbModel?.metadata,
-            provider: dbModel?.metadata?.provider || fileContent.provider,
+            provider: getModelProvider(dbModel?.metadata?.provider || fileContent.provider).id,
             type: dbModel?.metadata?.type || fileModel.type,
             isCustom: false
           };

packages/service/core/ai/embedding/index.ts

@@ -32,12 +32,14 @@ export async function getVectorsByText({ model, input, type }: GetVectorProps) {
           model: model.model,
           input: [input]
         },
-        model.requestUrl && model.requestAuth
+        model.requestUrl
           ? {
               path: model.requestUrl,
-              headers: {
-                Authorization: `Bearer ${model.requestAuth}`
-              }
+              headers: model.requestAuth
+                ? {
+                    Authorization: `Bearer ${model.requestAuth}`
+                  }
+                : undefined
             }
           : {}
       )

packages/service/core/ai/rerank/index.ts

@@ -26,7 +26,7 @@ export function reRankRecall({
     return Promise.reject('no rerank model');
   }
 
-  const { baseUrl, authorization } = getAxiosConfig({});
+  const { baseUrl, authorization } = getAxiosConfig();
 
   let start = Date.now();
   return POST<PostReRankResponse>(
@@ -38,7 +38,7 @@ export function reRankRecall({
     },
     {
       headers: {
-        Authorization: model.requestAuth ? model.requestAuth : authorization
+        Authorization: model.requestAuth ? `Bearer ${model.requestAuth}` : authorization
       },
       timeout: 30000
     }

packages/service/core/chat/utils.ts

@@ -92,7 +92,10 @@ export const loadRequestMessages = async ({
     const baseURL = process.env.FE_DOMAIN;
     if (!baseURL) return text;
     // 匹配 /api/system/img/xxx.xx 的图片链接，并追加 baseURL
-    return text.replace(/(\/api\/system\/img\/[^\s.]*\.[^\s]*)/g, (match, p1) => `${baseURL}${p1}`);
+    return text.replace(
+      /(?<!https?:\/\/[^\s]*)(?:\/api\/system\/img\/[^\s.]*\.[^\s]*)/g,
+      (match) => `${baseURL}${match}`
+    );
   };
   const parseSystemMessage = (
     content: string | ChatCompletionContentPartText[]

packages/service/core/dataset/data/dataTextSchema.ts

@@ -37,12 +37,7 @@ try {
     { teamId: 1, datasetId: 1, fullTextToken: 'text' },
     {
       name: 'teamId_1_datasetId_1_fullTextToken_text',
-      default_language: 'none',
-      collation: {
-        locale: 'simple', // 使用简单匹配规则
-        strength: 2, //  忽略大小写
-        caseLevel: false // 进一步确保大小写不敏感
-      }
+      default_language: 'none'
     }
   );
   DatasetDataTextSchema.index({ dataId: 1 }, { unique: true });

packages/web/i18n/en/account.json

@@ -20,9 +20,9 @@
   "model.charsPointsPrice": "Chars Price",
   "model.charsPointsPrice_tip": "Combine the model input and output for Token billing. If the language model is configured with input and output billing separately, the input and output will be calculated separately.",
   "model.custom_cq_prompt": "Custom question classification prompt words",
-  "model.custom_cq_prompt_tip": "Override the system's default question classification prompt words, which default to:\n\"\"\"\n请帮我执行一个“问题分类”任务，将问题分类为以下几种类型之一：\n\n\"\"\"\n{{typeList}}\n\"\"\"\n\n## 背景知识\n{{systemPrompt}}\n\n## 对话记录\n{{history}}\n\n## 开始任务\n\n现在，我们开始分类，我会给你一个\"问题\"，请结合背景知识和对话记录，将问题分类到对应的类型中，并返回类型ID。\n\n问题：\"{{question}}\"\n类型ID=\n\"\"\"",
+  "model.custom_cq_prompt_tip": "Override the system's default question classification prompt words, which default to:\n\"\"\"\n{{prompt}}\n\"\"\"",
   "model.custom_extract_prompt": "Custom content extraction prompt words",
-  "model.custom_extract_prompt_tip": "Override system prompt word, default is:\n\"\"\"\n你可以从 <对话记录></对话记录> 中提取指定 Json 信息，你仅需返回 Json 字符串，无需回答问题。\n<提取要求>\n{{description}}\n</提取要求>\n\n<提取规则>\n- 本次需提取的 json 字符串，需符合 JsonSchema 的规则。\n- type 代表数据类型; key 代表字段名; description 代表字段的描述; enum 是枚举值，代表可选的 value。\n- 如果没有可提取的内容，忽略该字段。\n</提取规则>\n\n<JsonSchema>\n{{json}}\n</JsonSchema>\n\n<对话记录>\n{{text}}\n</对话记录>\n\n提取的 json 字符串:\n\"\"\"",
+  "model.custom_extract_prompt_tip": "The reminder word of the coverage of the system, the default:\n\"\"\"\n{{prompt}}\n\"\"\"",
   "model.dataset_process": "Dataset file parse",
   "model.defaultConfig": "Additional Body parameters",
   "model.defaultConfig_tip": "Each request will carry this additional Body parameter.",
@@ -49,6 +49,8 @@
   "model.output_price": "Output price",
   "model.output_price_tip": "The language model output price. If this item is configured, the model comprehensive price will be invalid.",
   "model.param_name": "Parameter name",
+  "model.reasoning": "Support output thinking",
+  "model.reasoning_tip": "For example, Deepseek-reasoner can output the thinking process.",
   "model.request_auth": "Custom key",
   "model.request_auth_tip": "When making a request to a custom request address, carry the request header: Authorization: Bearer xxx to make the request.",
   "model.request_url": "Custom url",

packages/web/i18n/zh-CN/account.json

@@ -20,9 +20,9 @@
   "model.charsPointsPrice": "模型综合价格",
   "model.charsPointsPrice_tip": "将模型输入和输出合并起来进行 Token 计费，语言模型如果单独配置了输入和输出计费，则按输入和输出分别计算",
   "model.custom_cq_prompt": "自定义问题分类提示词",
-  "model.custom_cq_prompt_tip": "覆盖系统默认的问题分类提示词，默认为：\n",
+  "model.custom_cq_prompt_tip": "覆盖系统默认的问题分类提示词，默认为：\n\"\"\"\n{{prompt}}\n\"\"\"",
   "model.custom_extract_prompt": "自定义内容提取提示词",
-  "model.custom_extract_prompt_tip": "覆盖系统的提示词，默认为：\n\"\"\"\n你可以从 <对话记录></对话记录> 中提取指定 Json 信息，你仅需返回 Json 字符串，无需回答问题。\n<提取要求>\n{{description}}\n</提取要求>\n\n<提取规则>\n- 本次需提取的 json 字符串，需符合 JsonSchema 的规则。\n- type 代表数据类型; key 代表字段名; description 代表字段的描述; enum 是枚举值，代表可选的 value。\n- 如果没有可提取的内容，忽略该字段。\n</提取规则>\n\n<JsonSchema>\n{{json}}\n</JsonSchema>\n\n<对话记录>\n{{text}}\n</对话记录>\n\n提取的 json 字符串:\n\"\"\"",
+  "model.custom_extract_prompt_tip": "覆盖系统的提示词，默认为：\n\"\"\"\n{{prompt}}\n\"\"\"",
   "model.dataset_process": "用于知识库文件处理",
   "model.defaultConfig": "额外 Body 参数",
   "model.defaultConfig_tip": "每次请求时候，都会携带该额外 Body 参数",
@@ -49,6 +49,8 @@
   "model.output_price": "模型输出价格",
   "model.output_price_tip": "语言模型输出价格，如果配置了该项，则模型综合价格会失效",
   "model.param_name": "参数名",
+  "model.reasoning": "支持输出思考",
+  "model.reasoning_tip": "例如 Deepseek-reasoner，可以输出思考过程。",
   "model.request_auth": "自定义请求 Key",
   "model.request_auth_tip": "向自定义请求地址发起请求时候，携带请求头：Authorization: Bearer xxx 进行请求",
   "model.request_url": "自定义请求地址",

packages/web/i18n/zh-Hant/account.json

@@ -19,9 +19,9 @@
   "model.charsPointsPrice": "模型綜合價格",
   "model.charsPointsPrice_tip": "將模型輸入和輸出合併起來進行 Token 計費，語言模型如果單獨配置了輸入和輸出計費，則按輸入和輸出分別計算",
   "model.custom_cq_prompt": "自訂問題分類提示詞",
-  "model.custom_cq_prompt_tip": "覆蓋系統預設的問題分類提示詞，預設為：\n\"\"\"\n请帮我执行一个“问题分类”任务，将问题分类为以下几种类型之一：\n\n\"\"\"\n{{typeList}}\n\"\"\"\n\n## 背景知识\n{{systemPrompt}}\n\n## 对话记录\n{{history}}\n\n## 开始任务\n\n现在，我们开始分类，我会给你一个\"问题\"，请结合背景知识和对话记录，将问题分类到对应的类型中，并返回类型ID。\n\n问题：\"{{question}}\"\n类型ID=\n\"\"\"",
+  "model.custom_cq_prompt_tip": "覆蓋系統預設的問題分類提示詞，預設為：\n\"\"\"\n{{prompt}}\n\"\"\"",
   "model.custom_extract_prompt": "自訂內容提取提示詞",
-  "model.custom_extract_prompt_tip": "覆蓋系統的提示詞，預設為：\n\"\"\"\n你可以从 <对话记录></对话记录> 中提取指定 Json 信息，你仅需返回 Json 字符串，无需回答问题。\n<提取要求>\n{{description}}\n</提取要求>\n\n<提取规则>\n- 本次需提取的 json 字符串，需符合 JsonSchema 的规则。\n- type 代表数据类型; key 代表字段名; description 代表字段的描述; enum 是枚举值，代表可选的 value。\n- 如果没有可提取的内容，忽略该字段。\n</提取规则>\n\n<JsonSchema>\n{{json}}\n</JsonSchema>\n\n<对话记录>\n{{text}}\n</对话记录>\n\n提取的 json 字符串:\n\"\"\"",
+  "model.custom_extract_prompt_tip": "覆蓋系統的提示詞，默認為：\n\"\"\"\n{{prompt}}\n\"\"\"",
   "model.dataset_process": "用於知識庫文件處理",
   "model.defaultConfig": "額外 Body 參數",
   "model.defaultConfig_tip": "每次請求時候，都會攜帶該額外 Body 參數",
@@ -48,6 +48,8 @@
   "model.output_price": "模型輸出價格",
   "model.output_price_tip": "語言模型輸出價格，如果配置了該項，則模型綜合價格會失效",
   "model.param_name": "參數名",
+  "model.reasoning": "支持輸出思考",
+  "model.reasoning_tip": "例如 Deepseek-reasoner，可以輸出思考過程。",
   "model.request_auth": "自訂請求 Key",
   "model.request_auth_tip": "向自訂請求地址發起請求時候，攜帶請求頭：Authorization: Bearer xxx 進行請求",
   "model.request_url": "自訂請求地址",

projects/app/public/docs/chatProblem.md

@@ -1,11 +1,8 @@
 ### 常见问题
 
 - [**Git 地址**，点击查看项目地址](https://github.com/labring/FastGPT)
-- [本地部署 FastGPT](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/installation)
-- [API 文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/openapi?pre_pathname=%2Fdrive%2Fhome%2F)
-- **反馈问卷**: 如果你遇到任何使用问题或有期望的功能，可以[填写该问卷](https://www.wjx.cn/vm/rLIw1uD.aspx#)
-- **问题文档**: [先看文档，再提问](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/HtrgdT0pkonP4kxGx8qcu6XDnGh)
-- [点击查看商业版文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/commercial)
+- [点击查看官方文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/)
+- [点击查看商业版文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/shopping_cart/intro/)
 - [计费规则](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/pricing/)
 
 **其他问题**

projects/app/src/components/Layout/index.tsx

@@ -73,6 +73,8 @@ const Layout = ({ children }: { children: JSX.Element }) => {
 
   const showUpdateNotification =
     isUpdateNotification &&
+    feConfigs?.bind_notification_method &&
+    feConfigs?.bind_notification_method.length > 0 &&
     !userInfo?.team.notificationAccount &&
     !!userInfo?.team.permission.isOwner;
 

projects/app/src/pageComponents/account/model/ModelConfigTable.tsx

@@ -58,6 +58,7 @@ import CopyBox from '@fastgpt/web/components/common/String/CopyBox';
 import MyIcon from '@fastgpt/web/components/common/Icon';
 import AIModelSelector from '@/components/Select/AIModelSelector';
 import { useRefresh } from '../../../../../../packages/web/hooks/useRefresh';
+import { Prompt_CQJson, Prompt_ExtractJson } from '@fastgpt/global/core/ai/prompt/agent';
 
 const MyModal = dynamic(() => import('@fastgpt/web/components/common/MyModal'));
 
@@ -921,6 +922,19 @@ const ModelEditModal = ({
                       </Flex>
                     </Td>
                   </Tr>
+                  <Tr>
+                    <Td>
+                      <HStack spacing={1}>
+                        <Box>{t('account:model.reasoning')}</Box>
+                        <QuestionTip label={t('account:model.reasoning_tip')} />
+                      </HStack>
+                    </Td>
+                    <Td textAlign={'right'}>
+                      <Flex justifyContent={'flex-end'}>
+                        <Switch {...register('reasoning')} />
+                      </Flex>
+                    </Td>
+                  </Tr>
                   {feConfigs?.isPlus && (
                     <Tr>
                       <Td>
@@ -983,7 +997,9 @@ const ModelEditModal = ({
                     <Td>
                       <HStack spacing={1}>
                         <Box>{t('account:model.custom_cq_prompt')}</Box>
-                        <QuestionTip label={t('account:model.custom_cq_prompt_tip')} />
+                        <QuestionTip
+                          label={t('account:model.custom_cq_prompt_tip', { prompt: Prompt_CQJson })}
+                        />
                       </HStack>
                     </Td>
                     <Td textAlign={'right'}>
@@ -994,7 +1010,11 @@ const ModelEditModal = ({
                     <Td>
                       <HStack spacing={1}>
                         <Box>{t('account:model.custom_extract_prompt')}</Box>
-                        <QuestionTip label={t('account:model.custom_extract_prompt_tip')} />
+                        <QuestionTip
+                          label={t('account:model.custom_extract_prompt_tip', {
+                            prompt: Prompt_ExtractJson
+                          })}
+                        />
                       </HStack>
                     </Td>
                     <Td textAlign={'right'}>

projects/app/src/pages/api/core/ai/model/test.ts

@@ -66,9 +66,11 @@ const testLLMModel = async (model: LLMModelItemType) => {
     },
     {
       ...(model.requestUrl ? { path: model.requestUrl } : {}),
-      headers: {
-        ...(model.requestAuth ? { Authorization: `Bearer ${model.requestAuth}` } : {})
-      }
+      headers: model.requestAuth
+        ? {
+            Authorization: `Bearer ${model.requestAuth}`
+          }
+        : undefined
     }
   );
 
@@ -98,12 +100,14 @@ const testTTSModel = async (model: TTSModelType) => {
       response_format: 'mp3',
       speed: 1
     },
-    model.requestUrl && model.requestAuth
+    model.requestUrl
       ? {
           path: model.requestUrl,
-          headers: {
-            Authorization: `Bearer ${model.requestAuth}`
-          }
+          headers: model.requestAuth
+            ? {
+                Authorization: `Bearer ${model.requestAuth}`
+              }
+            : undefined
         }
       : {}
   );

projects/app/src/service/core/app/workflow.ts

@@ -9,7 +9,6 @@ export const getChatModelNameListByModules = (nodes: StoreNodeItemType[]): strin
       return model ? getLLMModel(model)?.name : '';
     })
     .filter(Boolean);
-  console.log(JSON.stringify(nodes, null, 2), '---=');
-  console.log(modelList, '---=');
+
   return Array.from(new Set(modelList));
 };