4.8.5 test fix (#1862)

* app list ui

* feat: photo view

* perf: app dataset filter

* perf: app dataset filter

* fix: chat recently apps

* perf: workflow header phone

* default templates

* default templates

* fix: input guide phone

* fix: i18n

* team chat history

* remove code

* perf: mongo connection

* log level

.github/workflows/build-sandbox-image.yml

@@ -10,6 +10,7 @@ jobs:
   build-fastgpt-sandbox-images:
     runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
+      # install env
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v3
         with:
@@ -30,22 +31,53 @@ jobs:
           key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
           restore-keys: |
             ${{ runner.os }}-buildx-
+
+      # login docker
       - name: Login to GitHub Container Registry
         uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.repository_owner }}
           password: ${{ secrets.GH_PAT }}
-      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
+      - name: Login to Ali Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
+          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
+          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
+      - name: Login to Docker Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
+          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
+
+      # Set tag
+      - name: Set image name and tag
         run: |
           if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
           else
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:latest" >> $GITHUB_ENV
           fi
+
       - name: Build and publish image for main branch or tag push event
         env:
-          DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
+          Git_Tag: ${{ env.Git_Tag }}
+          Git_Latest: ${{ env.Git_Latest }}
+          Ali_Tag: ${{ env.Ali_Tag }}
+          Ali_Latest: ${{ env.Ali_Latest }}
+          Docker_Hub_Tag: ${{ env.Docker_Hub_Tag }}
+          Docker_Hub_Latest: ${{ env.Docker_Hub_Latest }}
         run: |
           docker buildx build \
           -f projects/sandbox/Dockerfile \
@@ -55,54 +87,10 @@ jobs:
           --push \
           --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
           --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
-          -t ${DOCKER_REPO_TAGGED} \
+          -t ${Git_Tag} \
+          -t ${Git_Latest} \
+          -t ${Ali_Tag} \
+          -t ${Ali_Latest} \
+          -t ${Docker_Hub_Tag} \
+          -t ${Docker_Hub_Latest} \
           .
-  push-to-ali-hub:
-    needs: build-fastgpt-sandbox-images
-    runs-on: ubuntu-20.04
-    steps:
-      - name: Checkout code
-        uses: actions/checkout@v3
-      - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v2
-        with:
-          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
-          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
-        run: |
-          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "IMAGE_TAG=latest" >> $GITHUB_ENV
-          else
-            echo "IMAGE_TAG=${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-          fi
-      - name: Pull image from GitHub Container Registry
-        run: docker pull ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Tag image with Docker Hub repository name and version tag
-        run: docker tag ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}} ${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Push image to Docker Hub
-        run: docker push ${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}}
-  push-to-docker-hub:
-    needs: build-fastgpt-sandbox-images
-    runs-on: ubuntu-20.04
-    steps:
-      - name: Checkout code
-        uses: actions/checkout@v3
-      - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v2
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
-        run: |
-          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "IMAGE_TAG=latest" >> $GITHUB_ENV
-          else
-            echo "IMAGE_TAG=${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-          fi
-      - name: Pull image from GitHub Container Registry
-        run: docker pull ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Tag image with Docker Hub repository name and version tag
-        run: docker tag ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}} ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Push image to Docker Hub
-        run: docker push ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt-sandbox:${{env.IMAGE_TAG}}

.github/workflows/docs-deploy-vercel.yml

@@ -47,7 +47,7 @@ jobs:
 
       - name: Add cdn for images
         run: |
-          sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/docs)
+          sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/zh-cn/docs)
 
       # Step 3 - Install Hugo (specific version)
       - name: Install Hugo

.github/workflows/docs-preview.yml

@@ -47,7 +47,7 @@ jobs:
 
       - name: Add cdn for images
         run: |
-          sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/docs)
+          sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/zh-cn/docs)
 
       # Step 3 - Install Hugo (specific version)
       - name: Install Hugo

.github/workflows/fastgpt-image.yml

@@ -11,6 +11,7 @@ jobs:
   build-fastgpt-images:
     runs-on: ubuntu-20.04
     steps:
+      # install env
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v3
         with:
@@ -31,19 +32,45 @@ jobs:
           key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
           restore-keys: |
             ${{ runner.os }}-buildx-
+
+      # login docker
       - name: Login to GitHub Container Registry
         uses: docker/login-action@v2
         with:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.repository_owner }}
           password: ${{ secrets.GH_PAT }}
-      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
+      - name: Login to Ali Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
+          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
+          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
+      - name: Login to Docker Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
+          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
+
+      # Set tag
+      - name: Set image name and tag
         run: |
           if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
           else
-            echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Tag=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Git_Latest=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Tag=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Ali_Latest=${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Tag=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
+            echo "Docker_Hub_Latest=${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:latest" >> $GITHUB_ENV
           fi
+
       - name: Build and publish image for main branch or tag push event
         env:
           DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
@@ -56,56 +83,10 @@ jobs:
           --push \
           --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \
           --cache-to=type=local,dest=/tmp/.buildx-cache \
-          -t ${DOCKER_REPO_TAGGED} \
+          -t ${Git_Tag} \
+          -t ${Git_Latest} \
+          -t ${Ali_Tag} \
+          -t ${Ali_Latest} \
+          -t ${Docker_Hub_Tag} \
+          -t ${Docker_Hub_Latest} \
           .
-  push-to-docker-hub:
-    needs: build-fastgpt-images
-    runs-on: ubuntu-20.04
-    if: github.repository == 'labring/FastGPT'
-    steps:
-      - name: Checkout code
-        uses: actions/checkout@v3
-      - name: Login to Docker Hub
-        uses: docker/login-action@v2
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_NAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
-        run: |
-          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "IMAGE_TAG=latest" >> $GITHUB_ENV
-          else
-            echo "IMAGE_TAG=${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-          fi
-      - name: Pull image from GitHub Container Registry
-        run: docker pull ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Tag image with Docker Hub repository name and version tag
-        run: docker tag ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}} ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Push image to Docker Hub
-        run: docker push ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}}
-  push-to-ali-hub:
-    needs: build-fastgpt-images
-    if: github.repository == 'labring/FastGPT'
-    runs-on: ubuntu-20.04
-    steps:
-      - name: Checkout code
-        uses: actions/checkout@v3
-      - name: Login to Ali Hub
-        uses: docker/login-action@v2
-        with:
-          registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
-          username: ${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.ALI_HUB_PASSWORD }}
-      - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
-        run: |
-          if [[ "${{ github.ref_name }}" == "main" ]]; then
-            echo "IMAGE_TAG=latest" >> $GITHUB_ENV
-          else
-            echo "IMAGE_TAG=${{ github.ref_name }}" >> $GITHUB_ENV
-          fi
-      - name: Pull image from GitHub Container Registry
-        run: docker pull ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Tag image with Docker Hub repository name and version tag
-        run: docker tag ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}} ${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}}
-      - name: Push image to Docker Hub
-        run: docker push ${{ secrets.ALI_IMAGE_NAME }}/fastgpt:${{env.IMAGE_TAG}}

.github/workflows/preview-image.yml

@@ -4,8 +4,6 @@ on:
     paths:
       - 'projects/app/**'
       - 'packages/**'
-    branches:
-      - 'main'
   workflow_dispatch:
 
 jobs:

.npmrc

@@ -1 +1,2 @@
 public-hoist-pattern[]=*tiktoken*
+public-hoist-pattern[]=*@zilliz/milvus2-sdk-node*

.vscode/nextapi.code-snippets

@@ -35,17 +35,19 @@
 		"scope": "typescriptreact",
 		"prefix": "context",
 		"body": [
-			"import { ReactNode } from 'react';",
+			"import React, { ReactNode } from 'react';",
 			"import { createContext } from 'use-context-selector';",
 			"",
 			"type ContextType = {$1};",
 			"",
 			"export const Context = createContext<ContextType>({});",
 			"",
-			"export const ContextProvider = ({ children }: { children: ReactNode }) => {",
+			"const ContextProvider = ({ children }: { children: ReactNode }) => {",
 			"  const contextValue: ContextType = {};",
 			"  return <Context.Provider value={contextValue}>{children}</Context.Provider>;",
 			"};",
+			"",
+			"export default ContextProvider"
 		],
 		"description": "FastGPT usecontext template"
 	}

.vscode/settings.json

@@ -1,10 +1,11 @@
 {
     "editor.formatOnSave": true,
     "editor.mouseWheelZoom": true,
+    "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
+    "prettier.prettierPath": "../node_modules/prettier",
     "typescript.tsdk": "node_modules/typescript/lib",
-    "prettier.prettierPath": "",
     "i18n-ally.localesPaths": [
-        "projects/app/i18n",
+        "packages/web/i18n",
     ],
     "i18n-ally.enabledParsers": ["json", "yaml", "js", "ts"],
     "i18n-ally.keystyle": "nested",

LICENSE

@@ -5,7 +5,7 @@ The FastGPT is licensed under the Apache License 2.0, with the following additio
 1. FastGPT is permitted to be used for commercialization. You can use FastGPT as a "backend-as-a-service" for your other applications, or delivering it to enterprises as an application development platform. However, when the following conditions are met, you must contact the producer to obtain a commercial license:
 
 a. Multi-tenant SaaS service: Unless explicitly authorized by FastGPT in writing, you may not use the FastGPT.AI source code to operate a multi-tenant SaaS service that is similar to the FastGPT.
-b. LOGO and copyright information: In the process of using FastGPT, you may not remove or moFastGPT the LOGO or copyright information in the FastGPT console.
+b. LOGO and copyright information: In the process of using FastGPT, you may not remove or modify the LOGO or copyright information in the FastGPT console.
 
 Please contact yujinlong@sealos.io by email to inquire about licensing matters.
 

README.md

@@ -52,10 +52,10 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 `1` 应用编排能力
    - [x] 提供简易模式，无需操作编排
    - [x] 工作流编排
-   - [x] 源文件引用追踪
    - [x] 工具调用
    - [x] 插件 - 工作流封装能力
-   - [ ] Code sandbox
+   - [x] Code sandbox
+   - [ ] 循环调用
 
 `2` 知识库能力
    - [x] 多库复用，混用
@@ -65,7 +65,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
    - [x] 支持 txt，md，html，pdf，docx，pptx，csv，xlsx (有需要更多可 PR file loader)
    - [x] 支持 url 读取、CSV 批量导入
    - [x] 混合检索 & 重排
-   - [ ] 支持文件阅读器
+   - [ ] 标签过滤
   
 `3` 应用调试能力
    - [x] 知识库单点搜索测试

docSite/content/docs/workflow/examples/feishu_webhook.md

@@ -1,489 +0,0 @@
----
-title: '发送飞书webhook通知'
-description: '利用工具调用模块，发送一个飞书webhook通知'
-icon: 'image'
-draft: false
-toc: true
-weight: 404
----
-
-该文章展示如何发送一个简单的飞书webhook通知，以此类推，发送其他类型的通知也可以这么操作。
-
-|                       |                       |
-| --------------------- | --------------------- |
-| ![](/imgs/feishuwebhook1.webp) | ![](/imgs/feishuwebhook2.webp) |
-
-## 1. 准备飞书机器人
-
-|                       |                       | |
-| --------------------- | --------------------- |--------------------- |
-| ![](/imgs/feishuwebhook3.png) | ![](/imgs/feishuwebhook4.webp) |![](/imgs/feishuwebhook5.png) |
-
-## 2. 导入编排代码
-
-复制下面配置，点击「高级编排」右上角的导入按键，导入该配置，导入后将飞书提供的接口地址复制到「HTTP 模块」。
-
-{{% details title="编排配置" closed="true" %}}
-
-```json
-[
-  {
-    "nodeId": "userGuide",
-    "name": "core.module.template.App system setting",
-    "intro": "core.app.tip.userGuideTip",
-    "avatar": "/imgs/workflow/userGuide.png",
-    "flowNodeType": "userGuide",
-    "position": {
-      "x": -92.26884681344463,
-      "y": 710.9354029649536
-    },
-    "inputs": [
-      {
-        "key": "welcomeText",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "string",
-        "label": "core.app.Welcome Text",
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "value": "",
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "variables",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "any",
-        "label": "core.module.Variable",
-        "value": [],
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "questionGuide",
-        "valueType": "boolean",
-        "type": "switch",
-        "label": "",
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "value": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "tts",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "any",
-        "label": "",
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "value": {
-          "type": "web"
-        },
-        "connected": false
-      }
-    ],
-    "outputs": []
-  },
-  {
-    "nodeId": "userChatInput",
-    "name": "core.module.template.Chat entrance",
-    "intro": "当用户发送一个内容后，流程将会从这个模块开始执行。",
-    "avatar": "/imgs/workflow/userChatInput.svg",
-    "flowNodeType": "questionInput",
-    "position": {
-      "x": 241.60980819261408,
-      "y": 1330.9528898009685
-    },
-    "inputs": [
-      {
-        "key": "userChatInput",
-        "type": "systemInput",
-        "valueType": "string",
-        "label": "core.module.input.label.user question",
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      }
-    ],
-    "outputs": [
-      {
-        "key": "userChatInput",
-        "label": "core.module.input.label.user question",
-        "type": "source",
-        "valueType": "string",
-        "targets": [
-          {
-            "nodeId": "n84rvg",
-            "key": "userChatInput"
-          }
-        ]
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    "nodeId": "n84rvg",
-    "name": "工具调用（实验）",
-    "intro": "通过AI模型自动选择一个或多个功能块进行调用，也可以对插件进行调用。",
-    "avatar": "/imgs/workflow/tool.svg",
-    "flowNodeType": "tools",
-    "showStatus": true,
-    "position": {
-      "x": 809.4264785615641,
-      "y": 873.3971746859133
-    },
-    "inputs": [
-      {
-        "key": "model",
-        "type": "settingLLMModel",
-        "label": "core.module.input.label.aiModel",
-        "required": true,
-        "valueType": "string",
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "llmModelType": "all",
-        "value": "gpt-3.5-turbo",
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "temperature",
-        "type": "hidden",
-        "label": "",
-        "value": 0,
-        "valueType": "number",
-        "min": 0,
-        "max": 10,
-        "step": 1,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "maxToken",
-        "type": "hidden",
-        "label": "",
-        "value": 2000,
-        "valueType": "number",
-        "min": 100,
-        "max": 4000,
-        "step": 50,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "systemPrompt",
-        "type": "textarea",
-        "max": 3000,
-        "valueType": "string",
-        "label": "core.ai.Prompt",
-        "description": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
-        "placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
-        "showTargetInApp": true,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "history",
-        "type": "numberInput",
-        "label": "core.module.input.label.chat history",
-        "required": true,
-        "min": 0,
-        "max": 30,
-        "valueType": "chatHistory",
-        "value": 6,
-        "showTargetInApp": true,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "userChatInput",
-        "type": "custom",
-        "label": "",
-        "required": true,
-        "valueType": "string",
-        "showTargetInApp": true,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "connected": true
-      }
-    ],
-    "outputs": [
-      {
-        "key": "userChatInput",
-        "label": "core.module.input.label.user question",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "string",
-        "targets": []
-      },
-      {
-        "key": "selectedTools",
-        "valueType": "tools",
-        "type": "hidden",
-        "targets": [
-          {
-            "nodeId": "3mbu91",
-            "key": "selectedTools"
-          }
-        ]
-      },
-      {
-        "key": "finish",
-        "label": "",
-        "description": "",
-        "valueType": "boolean",
-        "type": "hidden",
-        "targets": []
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    "nodeId": "3mbu91",
-    "name": "HTTP 请求",
-    "intro": "调用飞书webhook，发送一个通知",
-    "avatar": "/imgs/workflow/http.png",
-    "flowNodeType": "httpRequest468",
-    "showStatus": true,
-    "position": {
-      "x": 1483.6437630977423,
-      "y": 798.9716928475544
-    },
-    "inputs": [
-     
-      {
-        "key": "system_httpMethod",
-        "type": "custom",
-        "valueType": "string",
-        "label": "",
-        "value": "POST",
-        "required": true,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "system_httpReqUrl",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "string",
-        "label": "",
-        "description": "core.module.input.description.Http Request Url",
-        "placeholder": "https://api.ai.com/getInventory",
-        "required": false,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "value": "这里填写你的飞书机器人地址",
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "system_httpHeader",
-        "type": "custom",
-        "valueType": "any",
-        "value": [],
-        "label": "",
-        "description": "core.module.input.description.Http Request Header",
-        "placeholder": "core.module.input.description.Http Request Header",
-        "required": false,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "system_httpParams",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "any",
-        "value": [],
-        "label": "",
-        "required": false,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "system_httpJsonBody",
-        "type": "hidden",
-        "valueType": "any",
-        "value": "{\r\n    \"msg_type\": \"text\",\r\n    \"content\": {\r\n        \"text\": \"{{text}}\"\r\n    }\r\n}",
-        "label": "",
-        "required": false,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "DYNAMIC_INPUT_KEY",
-        "type": "target",
-        "valueType": "any",
-        "label": "core.workflow.inputType.dynamicTargetInput",
-        "description": "core.module.input.description.dynamic input",
-        "required": false,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "hideInApp": true,
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "key": "system_addInputParam",
-        "type": "addInputParam",
-        "valueType": "any",
-        "label": "",
-        "required": false,
-        "showTargetInApp": false,
-        "showTargetInPlugin": false,
-        "editField": {
-          "key": true,
-          "description": true,
-          "dataType": true
-        },
-        "defaultEditField": {
-          "label": "",
-          "key": "",
-          "description": "",
-          "inputType": "target",
-          "valueType": "string"
-        },
-        "connected": false
-      },
-      {
-        "valueType": "string",
-        "type": "hidden",
-        "key": "text",
-        "label": "text",
-        "toolDescription": "需要发送的通知内容",
-        "required": true,
-        "connected": false
-      }
-    ],
-    "outputs": [
-      {
-        "key": "httpRawResponse",
-        "label": "原始响应",
-        "description": "HTTP请求的原始响应。只能接受字符串或JSON类型响应数据。",
-        "valueType": "any",
-        "type": "source",
-        "targets": [
-          {
-            "nodeId": "rzx4mj",
-            "key": "switch"
-          },
-          {
-            "nodeId": "psdhs1",
-            "key": "switch"
-          }
-        ]
-      },
-      {
-        "key": "system_addOutputParam",
-        "type": "addOutputParam",
-        "valueType": "any",
-        "label": "",
-        "targets": [],
-        "editField": {
-          "key": true,
-          "description": true,
-          "dataType": true,
-          "defaultValue": true
-        },
-        "defaultEditField": {
-          "label": "",
-          "key": "",
-          "description": "",
-          "outputType": "source",
-          "valueType": "string"
-        }
-      },
-      {
-        "type": "source",
-        "valueType": "string",
-        "key": "prompt",
-        "label": "prompt",
-        "description": "",
-        "required": false,
-        "edit": true,
-        "editField": {
-          "key": true,
-          "description": true,
-          "dataType": true,
-          "defaultValue": true
-        },
-        "targets": []
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    "nodeId": "rzx4mj",
-    "name": "工具调用终止",
-    "intro": "该模块需配置工具调用使用。当该模块被执行时，本次工具调用将会强制结束，并且不再调用AI针对工具调用结果回答问题。",
-    "avatar": "/imgs/workflow/toolStop.svg",
-    "flowNodeType": "stopTool",
-    "position": {
-      "x": 2145.5070710160267,
-      "y": 1306.3581817783079
-    },
-    "inputs": [
-      {
-        "key": "switch",
-        "type": "triggerAndFinish",
-        "label": "",
-        "description": "core.module.input.description.Trigger",
-        "valueType": "any",
-        "showTargetInApp": true,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "connected": true
-      }
-    ],
-    "outputs": []
-  },
-  {
-    "nodeId": "psdhs1",
-    "name": "指定回复",
-    "intro": "该模块可以直接回复一段指定的内容。常用于引导、提示。非字符串内容传入时，会转成字符串进行输出。",
-    "avatar": "/imgs/workflow/reply.png",
-    "flowNodeType": "answerNode",
-    "position": {
-      "x": 2117.0429459850598,
-      "y": 1658.4125434513746
-    },
-    "inputs": [
-      {
-        "key": "switch",
-        "type": "triggerAndFinish",
-        "label": "",
-        "description": "core.module.input.description.Trigger",
-        "valueType": "any",
-        "showTargetInApp": true,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "connected": true
-      },
-      {
-        "key": "text",
-        "type": "textarea",
-        "valueType": "any",
-        "label": "core.module.input.label.Response content",
-        "description": "core.module.input.description.Response content",
-        "placeholder": "core.module.input.description.Response content",
-        "showTargetInApp": true,
-        "showTargetInPlugin": true,
-        "value": "笑死发送成功啦",
-        "connected": false
-      }
-    ],
-    "outputs": [
-      {
-        "key": "finish",
-        "label": "",
-        "description": "",
-        "valueType": "boolean",
-        "type": "hidden",
-        "targets": []
-      }
-    ]
-  }
-]
-```
-
-{{% /details %}}
-
-
-## 3. 流程说明
-
-1. 为工具调用挂载一个HTTP模块，功能描述写上：调用飞书webhook，发送一个通知。
-2. HTTP模块的输入参数中，填写飞书机器人的地址，填写发送的通知内容。
-3. HTTP模块输出连接上一个工具终止模块，用于强制结束工具调用。不终止的话，会把调用结果返回给模型，模型会继续回答一次问题，浪费 Tokens
-4. HTTP模块输出再连上一个指定回复，直接回复一个发送成功，用于替代AI的回答。

docSite/content/zh-cn/docs/development/configuration.md

@@ -11,7 +11,7 @@ weight: 708
 
 **开发环境下**，你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
 
-这个配置文件中包含了系统参数和各个模型配置，`使用时务必去掉注释!!!!!!!!!!!!!!`
+这个配置文件中包含了系统参数和各个模型配置：
 
 ## 4.6.8+ 版本新配置文件
 
@@ -148,6 +148,9 @@ llm模型全部合并
 - /imgs/model/openai.svg - OpenAI GPT
 - /imgs/model/qwen.svg - 通义千问
 - /imgs/model/yi.svg - 零一万物
+- /imgs/model/gemini.svg - gemini
+- /imgs/model/deepseek.svg - deepseek
+- /imgs/model/minimax.svg - minimax
 - 
 
 ## 特殊模型
@@ -158,7 +161,7 @@ llm模型全部合并
 
 1. [部署 ReRank 模型](/docs/development/custom-models/bge-rerank/)
 1. 找到 FastGPT 的配置文件中的 `reRankModels`， 4.6.6 以前是 `ReRankModels`。
-2. 修改对应的值：（记得去掉注释）
+2. 修改对应的值：
 
 ```json
 {

docSite/content/zh-cn/docs/development/docker.md

@@ -7,34 +7,60 @@ toc: true
 weight: 707
 ---
 
+## 部署架构图
+
+![](/imgs/sealos-fastgpt.webp)
+
+
+{{% alert icon="🤖" context="success" %}}
+
+- MongoDB：用于存储除了向量外的各类数据
+- PostgreSQL/Milvus：存储向量数据
+- OneAPI: 聚合各类 AI API，支持多模型调用 （任何模型问题，先自行通过 OneAPI 测试校验）
+
+{{% /alert %}}
+
 ## 推荐配置
 
+### PgVector版本
+
+体验测试首选
+
 {{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
 | 环境 | 最低配置（单节点） | 推荐配置 |
 | ---- | ---- | ---- |
 | 测试 | 2c2g  | 2c4g |
 | 100w 组向量 | 4c8g 50GB | 4c16g 50GB |
-| 500w 组向量 | 8c32g | 16c64g 200GB |
+| 500w 组向量 | 8c32g 200GB | 16c64g 200GB |
 {{< /table >}}
 
-## 部署架构图
+### Milvus版本
 
-![](/imgs/sealos-fastgpt.webp)
+对于千万级以上向量性能更优秀。
 
+[点击查看 Milvus 官方推荐配置](https://milvus.io/docs/prerequisite-docker.md)
 
-### 1. 准备好代理环境（国外服务器可忽略）
+{{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
+| 环境 | 最低配置（单节点） | 推荐配置 |
+| ---- | ---- | ---- |
+| 测试 | 2c8g  | 4c16g |
+| 100w 组向量 | 未测试 |  |
+| 500w 组向量 |  |  |
+{{< /table >}}
 
-确保可以访问 OpenAI，具体方案可以参考：[代理方案](/docs/development/proxy/)。或直接在 Sealos 上 [部署 OneAPI](/docs/development/one-api)，既解决代理问题也能实现多 Key 轮询、接入其他大模型。
+### zilliz cloud版本
 
-### 2. 多模型支持
+亿级以上向量首选。
 
-FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。
+由于向量库使用了 Cloud，无需占用本地资源，无需太关注。
 
-可选择 [Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/development/one-api)，更多部署方法可参考该项目的 [README](https://github.com/songquanpeng/one-api)，也可以直接通过以下按钮一键部署：
+## 前置工作
 
-<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
+### 1. 确保网络环境
 
-## 一、安装 Docker 和 docker-compose
+如果使用`OpenAI`等国外模型接口，请确保可以正常访问，否则会报错：`Connection error` 等。 方案可以参考：[代理方案](/docs/development/proxy/)
+
+### 2. 准备 Docker 环境
 
 {{< tabs tabTotal="3" >}}
 {{< tab tabName="Linux" >}}
@@ -79,22 +105,75 @@ brew install orbstack
 {{< /tab >}}
 {{< /tabs >}}
 
-## 二、创建目录并下载 docker-compose.yml
 
-依次执行下面命令，创建 FastGPT 文件并拉取`docker-compose.yml`和`config.json`，执行完后目录下会有 2 个文件。
+## 开始部署
 
-非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载下面2个链接的文件: [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml),[config.json](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/projects/app/data/config.json)
+### 1. 下载 docker-compose.yml
 
-**注意: `docker-compose.yml` 配置文件中 Mongo 为 5.x，部分服务器不支持，需手动更改其镜像版本为 4.4.24**（需要自己在docker hub下载，阿里云镜像没做备份）
+
+非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载配置文件和对应版本的`docker-compose.yml`
+
+- [config.json](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/projects/app/data/config.json)
+- [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/docker) (注意，不同向量库版本的文件不一样)
+
+{{% alert icon="🤖" context="success" %}}
+
+所有 `docker-compose.yml` 配置文件中 `MongoDB` 为 5.x，需要用到AUX指令集，部分 CPU 不支持，需手动更改其镜像版本为 4.4.24**（需要自己在docker hub下载，阿里云镜像没做备份）
+
+{{% /alert %}}
+
+**Linux 快速脚本**
 
 ```bash
 mkdir fastgpt
 cd fastgpt
-curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
 curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
+
+# pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
+curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
+# milvus 版本
+# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml
+# zilliz 版本
+# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-zilliz.yml
 ```
 
-## 三、启动容器
+### 2. 修改 docker-compose.yml 环境变量
+
+{{< tabs tabTotal="3" >}}
+{{< tab tabName="PgVector版本" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```
+无需操作
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< tab tabName="Milvus版本" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```
+无需操作
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< tab tabName="Zilliz版本" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+![zilliz_key](/imgs/zilliz_key.png)
+
+{{% alert icon="🤖" context="success" %}}
+
+修改`MILVUS_ADDRESS`和`MILVUS_TOKEN`链接参数，分别对应 `zilliz` 的 `Public Endpoint` 和 `Api key`，记得把自己ip加入白名单。
+
+{{% /alert %}}
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< /tabs >}}
+
+### 3. 启动容器
 
 在 docker-compose.yml 同级目录下执行。请确保`docker-compose`版本最好在2.17以上，否则可能无法执行自动化命令。
 
@@ -107,13 +186,13 @@ sleep 10
 docker restart oneapi
 ```
 
-## 四、打开 OneAPI 添加模型
+### 4. 打开 OneAPI 添加模型
 
 可以通过`ip:3001`访问OneAPI，默认账号为`root`密码为`123456`。
 
 在OneApi中添加合适的AI模型渠道。[点击查看相关教程](/docs/development/one-api/)
 
-## 五、访问 FastGPT
+### 5. 访问 FastGPT
 
 目前可以通过 `ip:3000` 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 `root`，密码为`docker-compose.yml`环境变量里设置的 `DEFAULT_ROOT_PSW`。
 
@@ -125,7 +204,9 @@ docker restart oneapi
 
 ### Mongo 副本集自动初始化失败
 
-最新的 docker-compose 示例优化 Mongo 副本集初始化，实现了全自动。目前在 unbuntu20,22 centos7, wsl2, mac, window 均通过测试。如果你的环境特殊，可以手动初始化副本集：
+最新的 docker-compose 示例优化 Mongo 副本集初始化，实现了全自动。目前在 unbuntu20,22 centos7, wsl2, mac, window 均通过测试。仍无法正常启动，大部分是因为 cpu 不支持 AVX 指令集，可以切换 Mongo4.x 版本。
+
+如果是由于，无法自动初始化副本集合，可以手动初始化副本集：
 
 1. 终端中执行下面命令，创建mongo密钥：
 
@@ -266,13 +347,14 @@ PG 数据库没有连接上/初始化失败，可以查看日志。FastGPT 会
 
 ### Operation `auth_codes.findOne()` buffering timed out after 10000ms
 
-mongo连接失败，查看mongo的运行状态对应日志。
+mongo连接失败，查看mongo的运行状态**对应日志**。
 
 可能原因：
 
 1. mongo 服务有没有起来（有些 cpu 不支持 AVX，无法用 mongo5，需要换成 mongo4.x，可以docker hub找个最新的4.x，修改镜像版本，重新运行）
 2. 连接数据库的环境变量填写错误（账号密码，注意host和port，非容器网络连接，需要用公网ip并加上 directConnection=true）
 3. 副本集启动失败。导致容器一直重启。
+4. `Illegal instruction.... Waiting for MongoDB to start`: cpu 不支持 AVX，无法用 mongo5，需要换成 mongo4.x
 
 ### 首次部署，root用户提示未注册
 
@@ -280,4 +362,15 @@ mongo连接失败，查看mongo的运行状态对应日志。
 
 ### 无法导出知识库、无法使用语音输入/播报
 
-没配置 SSL 证书，无权使用部分功能。
+没配置 SSL 证书，无权使用部分功能。
+
+### 登录提示 Network Error
+
+由于服务初始化错误，系统重启导致。
+
+* 90%是由于配置文件写不对，导致 JSON 解析报错
+* 剩下的基本是因为向量数据库连不上
+
+### 如何修改密码
+
+修改`docker-compose.yml`文件中`DEFAULT_ROOT_PSW`并重启即可，密码会自动更新。

docSite/content/zh-cn/docs/development/faq.md

@@ -31,7 +31,9 @@ images: []
 ### 页面崩溃
 
 1. 关闭翻译
-2. 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。（95%情况是配置文件不对，可以F12打开控制台，看具体的空指针情况）
+2. 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。
+  * 95%情况是配置文件不对。会提示 xxx undefined
+  * 提示`URI malformed`，请 Issue 反馈具体操作和页面，这是由于特殊字符串编码解析报错。
 3. 某些api不兼容问题（较少）
 
 ### 开启内容补全后，响应速度变慢

docSite/content/zh-cn/docs/development/intro.md

@@ -79,6 +79,7 @@ Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnec
 # 给自动化脚本代码执行权限(非 linux 系统, 可以手动执行里面的 postinstall.sh 文件内容)
 chmod -R +x ./scripts/
 # 代码根目录下执行，会安装根 package、projects 和 packages 内所有依赖
+# 如果提示 isolate-vm 安装失败，可以参考：https://github.com/laverdet/isolated-vm?tab=readme-ov-file#requirements
 pnpm i
 
 # 非 Make 运行
@@ -103,6 +104,8 @@ docker build -f ./projects/app/Dockerfile -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/f
 make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.1 proxy=taobao
 ```
 
+如果不使用 `docker` 打包，需要手动把 `Dockerfile` 里 run 阶段的内容全部手动执行一遍（非常不推荐）。
+
 ## 提交代码至开源仓库
 
 1. 确保你的代码是 Fork [FastGPT](https://github.com/labring/FastGPT) 仓库

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/482.md

@@ -20,10 +20,10 @@ SANDBOX_URL=内网地址
 
 ## Docker 部署
 
-可以拉取最新 [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml) 文件参考
+可以拉取最新 [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/docker/docker-compose.yml) 文件参考
 
 1. 新增一个容器 `sandbox`
-2. fastgpt容器新增环境变量: `SANDBOX_URL`
+2. fastgpt 和 fastgpt-pro(商业版) 容器新增环境变量: `SANDBOX_URL`
 3. sandbox 简易不要开启外网访问，未做凭证校验。
 
 ## V4.8.2 更新说明

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/483.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: 'V4.8.3'
+description: 'FastGPT V4.8.3 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 821
+---
+
+## 升级指南
+
+- fastgpt 镜像 tag 修改成 v4.8.3
+- fastgpt-sandbox 镜像 tag 修改成 v4.8.3
+- 商业版镜像 tag 修改成 v4.8.3
+
+## V4.8.3 更新说明
+
+1. 新增 - 支持 Milvus 数据库， 可参考最新的 [docker-compose-milvus.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml).
+2. 新增 - 给 chat 接口 empty answer 增加 log，便于排查模型问题。
+3. 新增 - ifelse判断器，字符串支持正则。
+4. 新增 - 代码运行支持 console.log 输出调试。
+5. 修复 - 变量更新在 Debug 模式下出错。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/484.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: 'V4.8.4'
+description: 'FastGPT V4.8.4 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 820
+---
+
+## 升级指南
+
+### 1. 修改镜像
+
+- fastgpt 镜像 tag 修改成 v4.8.4
+- fastgpt-sandbox 镜像 tag 修改成 v4.8.4 (选择性，无变更)
+- 商业版镜像 tag 修改成 v4.8.4 
+
+### 2. 商业版用户执行初始化
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 商业版的域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/init/484' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+## V4.8.4 更新说明
+
+1. 新增 - 应用使用新权限系统。
+2. 新增 - 应用支持文件夹。
+3. 优化 - 文本分割增加连续换行、制表符清除，避免大文本性能问题。
+4. 重要修复 - 修复系统插件运行池数据污染问题，由于从内存获取，会导致全局污染。
+5. 修复 - Debug 模式下，相同 source 和 target 内容，导致连线显示异常。
+6. 修复 - 定时执行初始化错误。
+7. 修复 - 应用调用传参异常。
+8. 修复 - ctrl + cv 复杂节点时，nodeId错误。 
+9. 调整组件库全局theme。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/485.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+title: 'V4.8.5(进行中)'
+description: 'FastGPT V4.8.5 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 819
+---
+
+## 升级指南
+
+### 1. 做好数据库备份
+
+### 2. 修改镜像
+
+- fastgpt 镜像 tag 修改成 v4.8.5-alpha
+- 商业版镜像 tag 修改成 v4.8.5 -alpha
+
+### 3. 执行初始化
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv485' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+会把插件的数据表合并到应用中，插件表不会删除。
+
+------
+
+**商业版用户执行额外的初始化**
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 商业版的域名**：
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/init/485' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+会重置知识库权限系统。
+
+## V4.8.5 更新说明
+
+1. 新增 - 合并插件和应用，统一成工作台
+2. 新增 - 应用创建副本功能
+3. 新增 - 应用创建模板
+4. 新增 - 支持代码运行结果作为工具输出。
+5. 新增 - Markdown 图片输出，支持移动端放大缩放。
+6. 优化 - 原文件编码存取
+7. 优化 - 知识库删除后，简易模式会过滤掉删除的知识库，避免错误判断。
+8. 优化 - 文件夹读取，支持单个文件夹超出 100 个文件
+9. 优化 - 问答拆分/手动录入，当有`a`字段时，自动将`q`作为补充索引。
+10. 优化 - 对话框页面代码
+11. 修复 - SSR渲染
+12. 优化 - 工作流新节点自动增加序号名
+13. 修复 - 定时任务无法实际关闭
+14. 修复 - 输入引导特殊字符导致正则报错
+15. 修复 - 文件包含特殊字符`%`，且为转义时会导致页面崩溃
+16. 修复 - 自定义输入选择知识库引用时页面崩溃

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/wechat.md

@@ -9,7 +9,7 @@ weight: 506
 
 # FastGPT 三分钟接入微信/企业微信
 私人微信和企业微信接入的方式基本一样，不同的地方会刻意指出。   
-[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1cu411F7FN/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=903c2b09b7412037c2eddc6a8fb9828b)
+[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1rJ4m1w7xk/)
 ## 创建APIKey
 首先找到我们需要接入的应用，然后点击「外部使用」->「API访问」创建一个APIKey并保存。
 
@@ -27,7 +27,7 @@ weight: 506
 
 ## sealos部署服务
 
-[访问sealos](https://cloud.sealos.io/) 登陆进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
+[访问sealos](https://cloud.sealos.run/) 登陆进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
 - 应用名：称随便填写
 - 镜像名：私人微信填写 aibotk/wechat-assistant 企业微信填写 aibotk/worker-assistant
 - cpu和内存建议 1c1g
@@ -38,14 +38,14 @@ weight: 506
 
 ![](/imgs/wechat5.png)
 
-这里需要填写四个环境变量：   
+这里需要填写三个环境变量：   
 ```
 AIBOTK_KEY=微秘书 APIKEY   
 AIBOTK_SECRET=微秘书 APISECRET   
 WORK_PRO_TOKEN=你申请的企微 token   （企业微信需要填写，私人微信不需要）
 ```
 
-这里最后两个变量只有部署企业微信才需要，私人微信只需要填写前两个即可。
+这里最后的企业微信 Token 在微秘书的->会员开通栏目中自行购买。
 
 ![](/imgs/wechat6.png)
 
@@ -55,9 +55,7 @@ WORK_PRO_TOKEN=你申请的企微 token   （企业微信需要填写，私人
 
 ![](/imgs/wechat7.png)
 
-`WORK_PRO_TOKEN` [点击这里](https://tss.rpachat.com/?aff=aibotk)申请 token 然后填入即可。   
-
-`WECHATY_PUPPET_SERVICE_AUTHORITY`的值复制过去就可以。
+`WORK_PRO_TOKEN` 微秘书的会员中心中自行购买即可。
 
 填写完毕后点右上角「部署」，等待应用状态变为运行中。