Docs: update qr-code (#646)

Signed-off-by: Carson Yang <yangchuansheng33@gmail.com>

.dockerignore

@@ -8,4 +8,5 @@ README.md
 
 .yalc/
 yalc.lock
-testApi/
+testApi/
+*.local.*

.gitignore

@@ -35,4 +35,5 @@ dist/
 **/.hugo_build.lock
 docSite/public/
 docSite/resources/_gen/
-docSite/.vercel
+docSite/.vercel
+*.local.*

Dockerfile

@@ -1,59 +1,86 @@
-# Install dependencies only when needed
-FROM node:18.15-alpine AS deps
-# Check https://github.com/nodejs/docker-node/tree/b4117f9333da4138b03a546ec926ef50a31506c3#nodealpine to understand why libc6-compat might be needed.
-RUN apk add --no-cache libc6-compat && npm install -g pnpm
+# --------- install dependence -----------
+FROM node:18.17-alpine AS mainDeps
 WORKDIR /app
 
 ARG name
+ARG proxy
+
+RUN [ -z "$proxy" ] || sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories
+RUN apk add --no-cache libc6-compat && npm install -g pnpm@8.6.0
+# if proxy exists, set proxy
+RUN [ -z "$proxy" ] || pnpm config set registry https://registry.npm.taobao.org
 
 # copy packages and one project
-COPY package.json pnpm-lock.yaml pnpm-workspace.yaml ./
+COPY pnpm-lock.yaml pnpm-workspace.yaml ./
 COPY ./packages ./packages
 COPY ./projects/$name/package.json ./projects/$name/package.json
 
 RUN [ -f pnpm-lock.yaml ] || (echo "Lockfile not found." && exit 1)
 
-RUN pnpm install
+RUN pnpm i
 
-# Rebuild the source code only when needed
-FROM node:18.15-alpine AS builder
+# --------- install dependence -----------
+FROM node:18.17-alpine AS workerDeps
+WORKDIR /app
+
+ARG proxy
+
+RUN [ -z "$proxy" ] || sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories
+RUN apk add --no-cache libc6-compat && npm install -g pnpm@8.6.0
+# if proxy exists, set proxy
+RUN [ -z "$proxy" ] || pnpm config set registry https://registry.npm.taobao.org
+
+COPY ./worker /app/worker
+RUN cd /app/worker && pnpm i --production --ignore-workspace
+
+# --------- builder -----------
+FROM node:18.17-alpine AS builder
 WORKDIR /app
 
 ARG name
+ARG proxy
 
 # copy common node_modules and one project node_modules
 COPY package.json pnpm-workspace.yaml ./
-COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
-COPY --from=deps /app/packages ./packages
+COPY --from=mainDeps /app/node_modules ./node_modules
+COPY --from=mainDeps /app/packages ./packages
 COPY ./projects/$name ./projects/$name
-COPY --from=deps /app/projects/$name/node_modules ./projects/$name/node_modules
+COPY --from=mainDeps /app/projects/$name/node_modules ./projects/$name/node_modules
 
-# Uncomment the following line in case you want to disable telemetry during the build.
-ENV NEXT_TELEMETRY_DISABLED 1
-RUN npm install -g pnpm
-RUN pnpm --filter=$name run build
+RUN [ -z "$proxy" ] || sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories
 
-FROM node:18.15-alpine AS runner
+RUN apk add --no-cache libc6-compat && npm install -g pnpm@8.6.0
+RUN pnpm --filter=$name build
+
+# --------- runner -----------
+FROM node:18.17-alpine AS runner
 WORKDIR /app
 
 ARG name
+ARG proxy
 
 # create user and use it
 RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs
 RUN adduser --system --uid 1001 nextjs
 
-RUN sed -i 's/https/http/' /etc/apk/repositories
-RUN apk add curl \
-  && apk add ca-certificates \
+RUN [ -z "$proxy" ] || sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories
+RUN apk add --no-cache curl ca-certificates \
   && update-ca-certificates
 
 # copy running files
-COPY --from=builder /app/projects/$name/public ./projects/$name/public
-COPY --from=builder /app/projects/$name/next.config.js ./projects/$name/next.config.js
-COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/projects/$name/.next/standalone ./
-COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/projects/$name/.next/static ./projects/$name/.next/static
+COPY --from=builder /app/projects/$name/public /app/projects/$name/public
+COPY --from=builder /app/projects/$name/next.config.js /app/projects/$name/next.config.js
+COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/projects/$name/.next/standalone /app/
+COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/projects/$name/.next/static /app/projects/$name/.next/static
 # copy package.json to version file
 COPY --from=builder /app/projects/$name/package.json ./package.json 
+# copy woker
+COPY --from=workerDeps /app/worker /app/worker
+# copy config
+COPY ./projects/$name/data/config.json /app/data/config.json
+COPY ./projects/$name/data/pluginTemplates /app/data/pluginTemplates
+COPY ./projects/$name/data/simpleTemplates /app/data/simpleTemplates
+
 
 ENV NODE_ENV production
 ENV NEXT_TELEMETRY_DISABLED 1

README.md

@@ -6,7 +6,8 @@
 
 <p align="center">
   <a href="./README_en.md">English</a> |
-  <a href="./README.md">简体中文</a>
+  <a href="./README.md">简体中文</a> |
+  <a href="./README_ja.md">日语</a>
 </p>
 
 FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
@@ -49,19 +50,20 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 ## 💡 功能
 
-1. 强大的可视化编排，轻松构建 AI 应用
+`1` 强大的可视化编排，轻松构建 AI 应用
    - [x] 提供简易模式，无需操作编排
    - [x] 用户对话前引导，全局字符串变量
    - [x] 知识库搜索
    - [x] 多 LLM 模型对话
    - [x] 文本内容提取成结构化数据
    - [x] HTTP 扩展
-   - [ ] 嵌入 Laf，实现在线编写 HTTP 模块
+   - [ ] 嵌入 [Laf](https://github.com/labring/laf)，实现在线编写 HTTP 模块
    - [x] 对话下一步指引
    - [ ] 对话多路线选择
    - [x] 源文件引用追踪
    - [x] 模块封装，实现多级复用
-2. 丰富的知识库预处理
+
+`2` 丰富的知识库预处理
    - [x] 多库复用，混用
    - [x] chunk 记录修改和删除
    - [x] 支持手动输入，直接分段，QA 拆分导入
@@ -69,15 +71,18 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
    - [x] 支持知识库单独设置向量模型
    - [x] 源文件存储
    - [ ] 文件学习 Agent
-3. 多种效果测试渠道
+  
+`3` 多种效果测试渠道
    - [x] 知识库单点搜索测试
    - [x] 对话时反馈引用并可修改与删除
    - [x] 完整上下文呈现
    - [x] 完整模块中间值呈现
-4. OpenAPI
+  
+`4` OpenAPI
    - [x] completions 接口 (对齐 GPT 接口)
    - [ ] 知识库 CRUD
-5. 运营功能
+  
+`5` 运营功能
    - [x] 免登录分享窗口
    - [x] Iframe 一键嵌入
    - [x] 统一查阅对话记录，并对数据进行标注
@@ -92,17 +97,17 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 - **⚡ 快速部署**
 
-  > Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
+  > [Sealos](https://sealos.io) 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
 
   [![](https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
 
   由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。
 
 * [快开始本地开发](https://doc.fastgpt.in/docs/development/intro/)
-* [部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/installation)
+* [部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos)
 * [系统配置文件说明](https://doc.fastgpt.in/docs/development/configuration/)
-* [多模型配置](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/one-api/)
-* [版本更新/升级介绍](https://doc.fastgpt.in/docs/installation/upgrading)
+* [多模型配置](https://doc.fastgpt.in/docs/development/one-api/)
+* [版本更新/升级介绍](https://doc.fastgpt.in/docs/development/upgrading)
 * [OpenAPI API 文档](https://doc.fastgpt.in/docs/development/openapi/)
 * [知识库结构详解](https://doc.fastgpt.in/docs/use-cases/datasetengine/)
 
@@ -141,7 +146,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
 </a>
 
-## 🤝 第三方生态
+## 🌿 第三方生态
 
 - [OnWeChat 个人微信/企微机器人](https://doc.fastgpt.in/docs/use-cases/onwechat/)
 
@@ -149,9 +154,51 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
 </a>
 
+## 🤝 参与贡献
+
+我们非常欢迎各种形式的贡献。如果你对贡献代码感兴趣，可以查看我们的 GitHub [Issues](https://github.com/labring/FastGPT/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc)，大展身手，向我们展示你的奇思妙想。
+
+<a href="https://github.com/labring/FastGPT/graphs/contributors" target="_blank">
+  <table>
+    <tr>
+      <th colspan="2">
+        <br><img src="https://contrib.rocks/image?repo=labring/FastGPT"><br><br>
+      </th>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>
+        <picture>
+          <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://next.ossinsight.io/widgets/official/compose-org-active-contributors/thumbnail.png?activity=active&period=past_28_days&owner_id=102226726&repo_ids=605673387&image_size=2x3&color_scheme=dark">
+          <img alt="Active participants of labring - past 28 days" src="https://next.ossinsight.io/widgets/official/compose-org-active-contributors/thumbnail.png?activity=active&period=past_28_days&owner_id=102226726&repo_ids=605673387&image_size=2x3&color_scheme=light">
+        </picture>
+      </td>
+      <td rowspan="2">
+        <picture>
+          <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://next.ossinsight.io/widgets/official/compose-org-participants-growth/thumbnail.png?activity=new&period=past_28_days&owner_id=102226726&repo_ids=605673387&image_size=4x7&color_scheme=dark">
+          <img alt="New trends of labring" src="https://next.ossinsight.io/widgets/official/compose-org-participants-growth/thumbnail.png?activity=new&period=past_28_days&owner_id=102226726&repo_ids=605673387&image_size=4x7&color_scheme=light">
+        </picture>
+      </td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>
+        <picture>
+          <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://next.ossinsight.io/widgets/official/compose-org-active-contributors/thumbnail.png?activity=new&period=past_28_days&owner_id=102226726&repo_ids=605673387&image_size=2x3&color_scheme=dark">
+          <img alt="New participants of labring - past 28 days" src="https://next.ossinsight.io/widgets/official/compose-org-active-contributors/thumbnail.png?activity=new&period=past_28_days&owner_id=102226726&repo_ids=605673387&image_size=2x3&color_scheme=light">
+        </picture>
+      </td>
+    </tr>
+  </table>
+</a>
+
 ## 🌟 Star History
 
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date)](https://star-history.com/#labring/FastGPT&Date)
+<a href="https://github.com/labring/FastGPT/stargazers" target="_blank" style="display: block" align="center">
+  <picture>
+    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date&theme=dark" />
+    <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date" />
+    <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date" />
+  </picture>
+</a>
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -164,4 +211,4 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 1. 允许作为后台服务直接商用，但不允许提供 SaaS 服务。
 2. 未经商业授权，任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
 3. 完整请查看 [FastGPT Open Source License](./LICENSE)
-4. 联系方式：yujinlong@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.fastgpt.in/docs/commercial)
+4. 联系方式：yujinlong@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.fastgpt.in/docs/commercial)

README_en.md

@@ -6,7 +6,8 @@
 
 <p align="center">
   <a href="./README_en.md">English</a> |
-  <a href="./README.md">简体中文</a>
+  <a href="./README.md">简体中文</a> |
+  <a href="./README_ja.md">日语</a>
 </p>
 
 FastGPT is a knowledge-based Q&A system built on the LLM, offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities, allows for workflow orchestration through Flow visualization!
@@ -155,4 +156,10 @@ Project tech stack: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector plugin)
 
 ## 🌟 Star History
 
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date)](https://star-history.com/#labring/FastGPT&Date)
+<a href="https://github.com/labring/FastGPT/stargazers" target="_blank" style="display: block" align="center">
+  <picture>
+    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date&theme=dark" />
+    <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date" />
+    <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date" />
+  </picture>
+</a>

README_ja.md

@@ -0,0 +1,135 @@
+<div align="center">
+
+<a href="https://fastgpt.run/"><img src="/.github/imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="fastgpt logo"></a>
+
+# FastGPT
+
+<p align="center">
+  <a href="./README_en.md">English</a> |
+  <a href="./README.md">简体中文</a> |
+  <a href="./README_ja.md">日语</a>
+</p>
+
+FastGPT は、LLM 上 に 構築 された 知識 ベースの Q&A システムで、すぐに 使 えるデータ 処理 とモデル 呼 び 出 し 機能 を 提供 し、Flow の 可視化 を 通 じてワークフローのオーケストレーションを 可能 にします！
+
+</div>
+
+<p align="center">
+  <a href="https://fastgpt.run/">
+    <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/在线使用-d4eaf7?style=flat-square&logo=spoj&logoColor=7d09f1" alt="cloud">
+  </a>
+  <a href="https://doc.fastgpt.run/docs/intro">
+    <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/相关文档-7d09f1?style=flat-square" alt="document">
+  </a>
+  <a href="https://doc.fastgpt.run/docs/development">
+    <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/本地开发-%23d4eaf7?style=flat-square&logo=xcode&logoColor=7d09f1" alt="development">
+  </a>
+  <a href="/#-%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%A1%B9%E7%9B%AE">
+    <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/相关项目-7d09f1?style=flat-square" alt="project">
+  </a>
+  <a href="https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/LICENSE">
+    <img height="21" src="https://img.shields.io/badge/License-Apache--2.0-ffffff?style=flat-square&labelColor=d4eaf7&color=7d09f1" alt="license">
+  </a>
+</p>
+
+https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4
+
+## 🛸 クラウドサービスの 利用
+
+[fastgpt.run](https://fastgpt.run/)
+| | |
+| ---------------------------------- | ---------------------------------- |
+| ![Demo](./.github/imgs/intro1.png) | ![Demo](./.github/imgs/intro2.png) |
+| ![Demo](./.github/imgs/intro3.png) | ![Demo](./.github/imgs/intro4.png) |
+
+## 💡 機能
+
+1. パワフルなビジュアルワークフロー：AI アプリケーションを 簡単 に 作成
+
+   - [x] デッキのシンプルモード - マニュアルアレンジ 不要
+   - [x] ユーザ 対話事前 ガイダンス
+   - [x] グローバル 変数
+   - [x] ナレッジベース 検索
+   - [x] 複数 の LLM モデルによる 対話
+   - [x] テキストマジック - 構造化 データへの 変換
+   - [x] HTTP による 拡張
+   - [ ] on-the-fly HTTP モジュールのための 埋 め 込 みLaf
+   - [x] 次 の 対話 ステップへの 指示
+   - [x] ソースファイル 参照 の 追跡
+   - [ ] カスタムファイルリーダー
+   - [ ] モジュールをプラグインにパッケージして 再利用 する
+
+2. 広範 なナレッジベースの 前処理
+
+   - [x] 複数 のナレッジベースの 再利用 と 混合
+   - [x] チャンクの 変更 と 削除 を 追跡
+   - [x] 手動入力、直接分割、QA 分割 インポートをサポート
+   - [x] URL フェッチとバッチ CSV インポートをサポート
+   - [x] ナレッジベースにユニークなベクトルモデルを 設定可能
+   - [x] オリジナルファイルの 保存
+   - [ ] ファイル 学習 エージェント
+
+3. 複数 の 効果測定 チャンネル
+
+   - [x] シングルポイントナレッジベース 検索 テスト
+   - [x] 対話中 のフィードバック 参照 と 修正 ・ 削除機能
+   - [x] 完全 なコンテキストの 提示
+   - [ ] 完全 なモジュール 中間値提示
+
+4. OpenAPI
+
+   - [x] 補完 インターフェイス (GPT インターフェイスに 合 わせる)
+   - [ ] ナレッジベース CRUD
+
+5. オペレーション 機能
+
+   - [x] ログイン 不要 の 共有 ウィンドウ
+   - [x] Iframe によるワンクリック 埋 め 込 み
+   - [ ] 対話記録 への 統一 されたアクセス
+
+## 👨‍💻 開発
+
+プロジェクトの 技術 スタック：NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector プラグイン)
+
+- **⚡ デプロイ**
+
+  [![](https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
+
+  デプロイ 後、データベースをセットアップするので、2～4分待 ってください。基本設定 を 使 っているので、最初 は 少 し 遅 いかもしれません。
+
+- [ローカル 開発入門](https://doc.fastgpt.run/docs/development)
+- [FastGPT のデプロイ](https://doc.fastgpt.run/docs/installation)
+- [システム 設定 ガイド](https://doc.fastgpt.run/docs/installation/reference)
+- [複数 モデルの 設定](https://doc.fastgpt.run/docs/installation/reference/models)
+- [バージョン 更新 とアップグレード](https://doc.fastgpt.run/docs/installation/upgrading)
+
+<!-- ## :point_right: ロードマップ
+- [FastGPT ロードマップ](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/RVUxdqE2WolDYyxEKATcM0XXnte) -->
+
+<!-- ## 🏘️ コミュニティ
+
+| コミュニティグループ                                 | アシスタント                                     |
+| ------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |
+| ![](https://otnvvf-imgs.oss.laf.run/wxqun300.jpg) | ![](https://otnvvf-imgs.oss.laf.run/wx300.jpg) | -->
+
+## 👀 その 他
+
+- [FastGPT FAQ](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/HtrgdT0pkonP4kxGx8qcu6XDnGh)
+- [Docker 導入 チュートリアル 動画](https://www.bilibili.com/video/BV1jo4y147fT/)
+- [公式 アカウント 統合 ビデオチュートリアル](https://www.bilibili.com/video/BV1xh4y1t7fy/)
+- [FastGPT ナレッジベースデモ](https://www.bilibili.com/video/BV1Wo4y1p7i1/)
+
+## 💪 関連 プロジェクト
+
+- [Laf：サードパーティ 製 アプリケーションに 3 分 でクイックアクセス](https://github.com/labring/laf)
+- [Sealos：クラスタアプリケーションの 迅速 な 展開](https://github.com/labring/sealos)
+- [One API：マルチモデル 管理、Azure、Wenxin Yiyuan などをサポートします。](https://github.com/songquanpeng/one-api)
+- [TuShan：5 分 でバックエンド 管理 システムを 構築](https://github.com/msgbyte/tushan)
+
+## 🤝 サードパーティエコシステム
+
+- [luolinAI：すぐに 使 える 企業向 け WeChat ボット](https://github.com/luolin-ai/FastGPT-Enterprise-WeChatbot)
+
+## 🌟 Star History
+
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=labring/FastGPT&type=Date)](https://star-history.com/#labring/FastGPT&Date)

docSite/.zhlintrc

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
-  "preset": "default",
-  "rules": {
-    "adjustedFullWidthPunctuation": ""
-  }
-}
+    "preset": "default",
+    "rules": {
+      "adjustedFullWidthPunctuation": ""
+    }
+  }

docSite/content/docs/_index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-weight: 10
+weight: 0
 title: '文档'
 description: 'FastGPT 官方文档'
 icon: menu_book

docSite/content/docs/agreement/_index.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-weight: 1100
-title: '社区'
+weight: 1200
+title: '协议'
 description: '社区相关内容'
-icon: 'forum'
+icon: 'handshake'
 draft: false
 images: []
 ---

docSite/content/docs/agreement/disclaimer.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: '免责声明'
+description: ' FastGPT 免责声明'
+icon: 'gavel'
+draft: false
+toc: true
+weight: 1220
+---
+
+由于生成式 AI 的特性，其在不同国家的管控措施也会有所不同。请所有使用者务必遵守所在地的相关法律。
+
+免责声明：以任何违反 FastGPT 可接受使用政策的方式使用，包括但不限于法律、法规、政府命令或法令禁止的任何用途，或任何侵犯他人权利的使用；由使用者自行承担。我们对由客户使用产生的问题概不负责。
+
+下面是各国对生成式AI的管控条例的链接：
+
+[中国生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）](http://www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_1682854275475410.htm)
+
+## 内容要求 
+
+我们禁止使用我们对接的模型服务生成可能对个人或社会造成伤害的内容。保障平台的安全性，是长期稳定运营的关键。如发现任何利用平台接入模型能力进行违规内容生成和使用，将立即封号，账号余额不退。
+
+- 剥削和虐待 
+  - 禁止描述、展示或宣扬儿童性剥削或性虐待的内容，无论法律是否禁止。这包括涉及儿童或使儿童色情的内容。
+  - 禁止描述或用于培养儿童的内容。修饰是成年人以剥削，特别是性剥削为目的与儿童建立关系的行为。这包括以性剥削、贩运或其他形式剥削为目的与儿童交流。
+- 未经同意的私密内容 
+  - 服务禁止描述、提供或宣传未经同意的亲密活动的内容。
+- 禁止描述、提供特征或宣传或用于招揽商业性活动和性服务的内容。这包括鼓励和协调真正的性活动。
+- 禁止描述或用于人口贩运目的的内容。这包括招募人员、便利交通、支付和助长对人的剥削，如强迫劳动、家庭奴役、役、强迫婚姻和强迫医疗程序。
+- 自杀和自残，禁止描述、赞美、支持、促进、美化、鼓励和/或指导个人自残或自杀的内容。
+- 暴力内容和行为 
+  - 禁止描述、展示或宣扬血腥暴力或血腥的内容。
+  - 禁止描绘恐怖主义行为的内容；赞扬或支持恐怖组织、恐怖行为者或暴力恐怖意识形态；鼓励恐怖活动；向恐怖组织或恐怖事业提供援助；或协助恐怖组织招募成员。
+  - 禁止通过暴力威胁或煽动来鼓吹或宣扬对他人的暴力行为的内容。
+- 仇恨言论和歧视 
+  - 禁止基于实际或感知的种族、民族、国籍、性别、性别认同、性取向、宗教信仰、年龄、残疾状况、种姓或与系统性偏见或边缘化相关的任何其他特征等特征攻击、诋毁、恐吓、降级、针对或排斥个人或群体的内容。
+  - 禁止针对个人或群体进行威胁、恐吓、侮辱、贬低或贬低的语言或图像、宣扬身体伤害或其他虐待行为（如跟踪）的内容。
+- 禁止故意欺骗并可能对公共利益产生不利影响的内容，包括与健康、安全、选举诚信或公民参与相关的欺骗性或不真实内容。
+- 直接支持非法主动攻击或造成技术危害的恶意软件活动的内容，例如提供恶意可执行文件、组织拒绝服务攻击或管理命令和控制服务器。

docSite/content/docs/agreement/open-source.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: ' FastGPT 开源许可证'
 icon: 'verified_user'
 draft: false
 toc: true
-weight: 1120
+weight: 1210
 ---
 
 FastGPT 项目在 Apache License 2.0 许可下开源，同时包含以下附加条件：

docSite/content/docs/commercial/_index.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+---
+weight: 1100
+title: '商业版介绍'
+description: 'FastGPT 商业版介绍'
+icon: 'shopping_cart'
+draft: false
+images: []
+---
+<!-- 1100 ~ 1200 -->

docSite/content/docs/commercial/intro.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: 'FastGPT 商业版相关说明'
 icon: 'shopping_cart'
 draft: false
 toc: true
-weight: 20
+weight: 1001
 ---
 
 ## FastGPT 线上服务

docSite/content/docs/community.md

@@ -4,13 +4,13 @@ description: ' 加入 FastGPT 开发者社区和我们一起成长'
 icon: 'forum'
 draft: false
 toc: true
-weight: 1110
+weight: 1300
 ---
 
 FastGPT 是一个由用户和贡献者参与推动的开源项目，如果您对产品使用存在疑问和建议，可尝试以下方式寻求支持。我们的团队与社区会竭尽所能为您提供帮助。
 
 + 📱 扫码加入社区微信交流群👇
 
-   <img width="400px" src="/wechat-fastgpt.webp" />
+   <img width="400px" src="https://oss.laf.run/htr4n1-images/fastgpt-qr-code.jpg" />
 
 + 🐞 请将任何 FastGPT 的 Bug、问题和需求提交到 [GitHub Issue](https://github.com/labring/fastgpt/issues/new/choose)。

docSite/content/docs/course/_index.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+---
+weight: 100
+title: '基础教程'
+description: 'FastGPT 基础教程'
+icon: 'import_contacts'
+draft: false
+images: []
+---
+<!-- 100 ~ 300 -->

docSite/content/docs/course/data_search.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: '知识库搜索参数'
+description: '知识库搜索原理'
+icon: 'language'
+draft: false
+toc: true
+weight: 106
+---
+
+在知识库搜索的方式上，FastGPT提供了三种方式，分别为“语义检索”“增强语义检索”“混合检索”。
+
+![](/imgs/data_search1.png)
+
+## 语义检索
+
+语义检索就是向量检索，同时把用户的问题和知识库内容向量化，然后通过“语义相关度匹配”的方式从知识库中查找到匹配的知识点。
+
+优点：
+- 相近语义理解
+- 跨多语言理解（例如输入中文问题匹配英文知识点）
+- 多模态理解（文本，图片，音视频等）
+
+## 增强语义检索
+
+在语义检索的基础上，增强“语义相关度匹配”并在搜索结束后进行 Rerank（重排）。
+
+Rerank（重排）：把检索结果按“与用户问题语义”相关性，从高到低排序，简单的说就是把最匹配用户问题的检索结果排在前面。
+
+## 混合检索（推荐）
+
+
+在向量检索的同时进行全文检索，并把两项检索的结果混合一起重排，以便选中匹配用户问题的最佳结果。
+
+全文检索：理解为全文关键词检索，通过关键词查询知识库，并返回包含关键词的文本片段。
+
+优点：
+- 精确匹配（姓名，编号，ID等）
+- 少量关键词匹配（当用户问题字数过少时向量检索效果非常不好）
+
+混合检索结合了向量检索和全文检索的优点，并且对查询结果进行了重排，大大提高了命中率，推荐使用。

docSite/content/docs/course/quick-start.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '快速体验 FastGPT 基础功能'
 icon: 'rocket_launch'
 draft: false
 toc: true
-weight: 30
+weight: 101
 ---
 
 更多使用技巧，[查看视屏教程](https://www.bilibili.com/video/BV1n34y1A7Bo/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=903c2b09b7412037c2eddc6a8fb9828b)

docSite/content/docs/course/websync.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+---
+title: 'Web 站点同步'
+description: 'FastGPT Web 站点同步功能介绍和使用方式'
+icon: 'language'
+draft: false
+toc: true
+weight: 105
+---
+
+![](/imgs/webSync1.jpg)
+
+## 什么是 Web 站点同步
+
+Web 站点同步利用爬虫的技术，可以通过一个入口网站，自动捕获`同域名`下的所有网站，目前最多支持`200`个子页面。出于合规与安全角度，FastGPT 仅支持`静态站点`的爬取，主要用于各个文档站点快速构建知识库。
+
+Tips: 国内的媒体站点基本不可用，公众号、csdn、知乎等。可以通过终端发送`curl`请求检测是否为静态站点，例如：
+
+```bash
+curl ai.fastgpt.in
+```
+
+## 如何使用
+
+### 1. 新建知识库，选择 Web 站点同步
+
+![](/imgs/webSync2.jpg)
+
+![](/imgs/webSync3.jpg)
+
+### 2. 点击配置站点信息
+
+![](/imgs/webSync4.jpg)
+
+### 3. 填写网址和选择器
+
+![](/imgs/webSync5.jpg)
+
+好了， 现在点击开始同步，静等系统自动抓取网站信息即可。
+
+
+## 创建应用，绑定知识库
+
+![](/imgs/webSync6.jpg)
+
+## 选择器如何使用
+
+选择器是 HTML CSS JS 的产物，你可以通过选择器来定位到你需要抓取的具体内容，而不是整个站点。使用方式为：
+
+### 首先打开浏览器调试面板（通常是 F12，或者【右键 - 检查】）
+
+![](/imgs/webSync7.jpg)
+
+![](/imgs/webSync8.jpg)
+
+### 输入对应元素的选择器
+
+[菜鸟教程 css 选择器](https://www.runoob.com/cssref/css-selectors.html)，具体选择器的使用方式可以参考菜鸟教程。
+
+上图中，我们选中了一个区域，对应的是`div`标签，它有 `data-prismjs-copy`, `data-prismjs-copy-success`, `data-prismjs-copy-error` 三个属性，这里我们用到一个就够。所以选择器是：
+**`div[data-prismjs-copy]`**
+
+除了属性选择器，常见的还有类和ID选择器。例如：
+
+![](/imgs/webSync9.jpg)
+
+上图 class 里的是类名（可能包含多个类名，都是空格隔开的，选择一个即可），选择器可以为：**`.docs-content`**
+
+### 多选择器使用
+
+在开头的演示中，我们对 FastGPT 文档是使用了多选择器的方式来选择，通过逗号隔开了两个选择器。
+
+![](/imgs/webSync10.jpg)
+
+我们希望选中上图两个标签中的内容，此时就需要两组选择器。一组是：`.docs-content .mb-0.d-flex`，含义是 `docs-content` 类下同时包含 `mb-0`和`d-flex` 两个类的子元素；
+
+另一组是`.docs-content div[data-prismjs-copy]`，含义是`docs-content` 类下包含`data-prismjs-copy`属性的`div`元素。
+
+把两组选择器用逗号隔开即可：`.docs-content .mb-0.d-flex, .docs-content div[data-prismjs-copy]`

docSite/content/docs/development/_index.md

@@ -1,8 +1,9 @@
 ---
-weight: 500
-title: '开发指南'
+weight: 700
+title: '开发与部署指南'
 description: '本地开发 FastGPT 必看'
 icon: 'code_blocks'
 draft: false
 images: []
 ---
+<!-- 700 ~ 1100 -->

docSite/content/docs/development/configuration.md

@@ -4,10 +4,10 @@ description: 'FastGPT 配置参数介绍'
 icon: 'settings'
 draft: false
 toc: true
-weight: 520
+weight: 708
 ---
 
-由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/installation/docker/) 来挂载配置文件。
+由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/development/docker/) 来挂载配置文件。
 
 **开发环境下**，你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
 
@@ -26,7 +26,7 @@ weight: 520
     "qaMaxProcess": 15,  // QA 生成最大进程，结合数据库性能和 key 来设置
     "pgHNSWEfSearch": 100  // pg vector 索引参数，越大精度高但速度慢
   },
-  "ChatModels": [
+  "ChatModels": [ // 对话模型
     {
       "model": "gpt-3.5-turbo-1106",
       "name": "GPT35-1106",
@@ -36,6 +36,7 @@ weight: 520
       "quoteMaxToken": 2000, // 最大引用内容长度
       "maxTemperature": 1.2, // 最大温度值
       "censor": false, // 是否开启敏感词过滤(商业版)
+      "vision": false, // 支持图片输入
       "defaultSystemChatPrompt": ""
     },
     {
@@ -47,6 +48,7 @@ weight: 520
       "quoteMaxToken": 8000,
       "maxTemperature": 1.2,
       "censor": false,
+      "vision": false,
       "defaultSystemChatPrompt": ""
     },
     {
@@ -58,10 +60,23 @@ weight: 520
       "quoteMaxToken": 4000,
       "maxTemperature": 1.2,
       "censor": false,
+      "vision": false,
+      "defaultSystemChatPrompt": ""
+    },
+    {
+      "model": "gpt-4-vision-preview",
+      "name": "GPT4-Vision",
+      "maxContext": 128000,
+      "maxResponse": 4000,
+      "price": 0,
+      "quoteMaxToken": 100000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
       "defaultSystemChatPrompt": ""
     }
   ],
-  "QAModels": [
+  "QAModels": [ // QA 生成模型
     {
       "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
       "name": "GPT35-16k",
@@ -70,14 +85,14 @@ weight: 520
       "price": 0
     }
   ],
-  "CQModels": [
+  "CQModels": [ // 问题分类模型
     {
       "model": "gpt-3.5-turbo-1106",
       "name": "GPT35-1106",
       "maxContext": 16000,
       "maxResponse": 4000,
       "price": 0,
-      "functionCall": true,
+      "toolChoice": true, // 是否支持openai的 toolChoice， 不支持的模型需要设置为 false，会走提示词生成
       "functionPrompt": ""
     },
     {
@@ -86,22 +101,22 @@ weight: 520
       "maxContext": 8000,
       "maxResponse": 8000,
       "price": 0,
-      "functionCall": true,
+      "toolChoice": true,
       "functionPrompt": ""
     }
   ],
-  "ExtractModels": [
+  "ExtractModels": [ // 内容提取模型
     {
       "model": "gpt-3.5-turbo-1106",
       "name": "GPT35-1106",
       "maxContext": 16000,
       "maxResponse": 4000,
       "price": 0,
-      "functionCall": true,
+      "toolChoice": true,
       "functionPrompt": ""
     }
   ],
-  "QGModels": [
+  "QGModels": [ // 生成下一步指引
     {
       "model": "gpt-3.5-turbo-1106",
       "name": "GPT35-1106",
@@ -110,7 +125,7 @@ weight: 520
       "price": 0
     }
   ],
-  "VectorModels": [
+  "VectorModels": [ // 向量模型
     {
       "model": "text-embedding-ada-002",
       "name": "Embedding-2",
@@ -123,13 +138,23 @@ weight: 520
     {
       "model": "tts-1",
       "name": "OpenAI TTS1",
-      "price": 0
-    },
-    {
-      "model": "tts-1-hd",
-      "name": "OpenAI TTS1HD",
-      "price": 0
+      "price": 0,
+      "baseUrl": "",
+      "key": "",
+      "voices": [
+        { "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
+        { "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
+        { "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
+        { "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
+        { "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
+        { "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
+      ]
     }
-  ]
+  ],
+  "WhisperModel": {
+    "model": "whisper-1",
+    "name": "Whisper1",
+    "price": 0
+  }
 }
 ```

docSite/content/docs/development/custom-models/_index.md

@@ -6,3 +6,4 @@ icon: 'model_training'
 draft: false
 images: []
 ---
+<!-- 900~950 -->

docSite/content/docs/development/custom-models/chatglm2-m3e.md

@@ -23,7 +23,7 @@ FastGPT 默认使用了 OpenAI 的 LLM 模型和向量模型，如果想要私
 也可以通过环境变量引入：sk-key。有关docker环境变量引入的方法请自寻教程，此处不再赘述。
 ```
 
-## 接入 [One API](/docs/installation/one-api/)
+## 接入 [One API](/docs/development/one-api/)
 
 为 chatglm2 和 m3e-large 各添加一个渠道，参数如下：
 
@@ -59,7 +59,7 @@ Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 One
 
 ## 接入 FastGPT
 
-修改 config.json 配置文件，在 VectorModels 中加入 chatglm2 和 M3E 模型：
+修改 config.json 配置文件，在 ChatModels 中加入 chatglm2, 在 VectorModels 中加入 M3E 模型：
 
 ```json
 "ChatModels": [

docSite/content/docs/development/custom-models/chatglm2.md

@@ -99,7 +99,7 @@ Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 One
 
 ## 接入 FastGPT
 
-修改 config.json 配置文件，在 VectorModels 中加入 chatglm2 模型：
+修改 config.json 配置文件，在 ChatModels 中加入 chatglm2 模型：
 
 ```json
 "ChatModels": [
@@ -107,10 +107,11 @@ Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 One
   {
     "model": "chatglm2",
     "name": "chatglm2",
-    "maxToken": 8000,
-    "price": 0,
-    "quoteMaxToken": 4000,
-    "maxTemperature": 1.2,
+    "maxContext": 4000,
+    "maxResponse": 4000,
+    "quoteMaxToken": 2000,
+    "maxTemperature": 1,
+    "vision": false, 
     "defaultSystemChatPrompt": ""
   }
 ]

docSite/content/docs/development/design/_index.md

@@ -1,8 +1,9 @@
 ---
-weight: 540
+weight: 960
 title: "设计方案"
 description: "FastGPT 部分设计方案"
 icon: public
 draft: false
 images: []
----
+---
+<!-- 960~1050 -->

docSite/content/docs/development/design/dataset.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-weight: 541
+weight: 961
 title: "数据集"
 description: "FastGPT 数据集中文件与数据的设计方案"
 icon: dataset

docSite/content/docs/development/docker.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: '使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT'
 icon: ''
 draft: false
 toc: true
-weight: 720
+weight: 707
 ---
 
 ## 准备条件
@@ -13,13 +13,13 @@ weight: 720
 
 ### 1. 准备好代理环境（国外服务器可忽略）
 
-确保可以访问 OpenAI，具体方案可以参考：[代理方案](/docs/installation/proxy/)。或直接在 Sealos 上 [部署 OneAPI](/docs/installation/one-api)，既解决代理问题也能实现多 Key 轮询、接入其他大模型。
+确保可以访问 OpenAI，具体方案可以参考：[代理方案](/docs/development/proxy/)。或直接在 Sealos 上 [部署 OneAPI](/docs/development/one-api)，既解决代理问题也能实现多 Key 轮询、接入其他大模型。
 
 ### 2. 多模型支持
 
 FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。
 
-可选择 [Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/installation/one-api)，更多部署方法可参考该项目的 [README](https://github.com/songquanpeng/one-api)，也可以直接通过以下按钮一键部署：
+可选择 [Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/development/one-api)，更多部署方法可参考该项目的 [README](https://github.com/songquanpeng/one-api)，也可以直接通过以下按钮一键部署：
 
 [![](https://fastly.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Done-api)
 
@@ -86,7 +86,7 @@ curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data
 
 ## 三、启动容器
 
-修改`docker-compose.yml`中的`OPENAI_BASE_URL`和`CHAT_API_KEY`即可，对应为 API 的地址和 key。
+修改`docker-compose.yml`中的`OPENAI_BASE_URL`和`CHAT_API_KEY`即可，对应为 API 的地址(别忘记加/v1)和 key。
 
 ```bash
 # 在 docker-compose.yml 同级目录下执行

docSite/content/docs/development/intro.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ---
-title: '快速开始'
+title: '快速开始本地开发'
 description: '对 FastGPT 进行开发调试'
 icon: 'developer_guide'
 draft: false
 toc: true
-weight: 510
+weight: 705
 ---
 
 本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://fastgpt.run)。
@@ -46,7 +46,7 @@ git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
 
 ### 3. 安装数据库
 
-第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/installation/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
+第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/development/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
 
 ### 4. 初始配置
 
@@ -54,11 +54,11 @@ git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
 
 **环境变量**
 
-复制.env.template 文件，在同级目录下生成一个.env.local 文件，修改.env.local 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
+复制`.env.template`文件，在同级目录下生成一个`.env.local` 文件，修改`.env.local` 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
 
 **config 配置文件**
 
-复制 data/config.json 文件，生成一个 data/config.local.json 配置文件，具体配置参数说明，可参考 [config 配置说明](/docs/development/configuration)
+复制 `data/config.json` 文件，生成一个 `data/config.local.json` 配置文件，具体配置参数说明，可参考 [config 配置说明](/docs/development/configuration)
 
 **注意：json 配置文件不能包含注释，介绍中为了方便看才加入的注释**
 
@@ -107,4 +107,4 @@ docker build -t dockername/fastgpt --build-arg name=app .
 
 遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入微信群与开发者和用户保持沟通。
 
-<center><image width="400px" src="/wechat-fastgpt.webp" /></center>
+<center><image width="400px" src="https://oss.laf.run/htr4n1-images/fastgpt-qr-code.jpg" /></center>

docSite/content/docs/development/one-api.md

@@ -1,16 +1,15 @@
 ---
 title: '接入微软、ChatGLM、本地模型等'
-description: '通过接入 One API 来实现对各种大模型的支持'
+description: '部署和接入 OneAPI，实现对各种大模型的支持'
 icon: 'Api'
 draft: false
 toc: true
-weight: 730
+weight: 708
 ---
 
-* 默认情况下，FastGPT 只配置了 GPT 的 3 个模型，如果你需要接入其他模型，需要进行一些额外配置。
+* 默认情况下，FastGPT 只配置了 GPT 的模型，如果你需要接入其他模型，需要进行一些额外配置。
 * [One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
-
-FastGPT 可以通过接入 One API 来实现对各种大模型的支持。部署方法也很简单。
+* FastGPT 可以通过接入 OneAPI 来实现对不同大模型的支持。OneAPI 的部署方法也很简单。
 
 ## MySQL 版本
 
@@ -46,13 +45,12 @@ SqlLite 版本不支持多实例，适合个人小流量使用，但是价格非
 
 ```
 SESSION_SECRET=SESSION_SECRET
-CHANNEL_TEST_FREQUENCY=30
 POLLING_INTERVAL=60
 BATCH_UPDATE_ENABLED=true
 BATCH_UPDATE_INTERVAL=60
 ```
 
-## 使用步骤
+## One API使用步骤
 
 ### 1. 登录 One API
 
@@ -72,7 +70,7 @@ BATCH_UPDATE_INTERVAL=60
 
 ### 3. 修改 FastGPT 的环境变量
 
-有了 One API 令牌后，FastGPT 可以通过修改 baseurl 和 key 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
+有了 One API 令牌后，FastGPT 可以通过修改 `baseurl` 和 `key` 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
 
 ```bash
 # 下面的地址是 Sealos 提供的，务必写上 v1， 两个项目都在 sealos 部署时候，https://xxxx.cloud.sealos.io 可以改用内网地址
@@ -104,6 +102,7 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
       // 例如：文心一言的中英文 token 基本是 1:1，而 GPT 的中文 Token 是 2:1，如果文心一言官方最大 Token 是 4000，那么这里就可以填 8000，保险点就填 7000.
       "quoteMaxToken": 2000, // 引用知识库的最大 Token
       "maxTemperature": 1, // 最大温度
+      "vision": false, // 是否开启图片识别
       "defaultSystemChatPrompt": "" // 默认的系统提示词
     }
     ...

docSite/content/docs/development/openApi.md

@@ -1,546 +0,0 @@
----
-title: 'OpenAPI 使用（API Key 使用）'
-description: 'FastGPT OpenAPI 文档'
-icon: 'api'
-draft: false
-toc: true
-weight: 512
----
-
-# 基本配置
-```
-baseUrl: "https://fastgpt.run/api"
-headers: {
-    Authorization: "Bearer apikey"
-}
-```
-
-# 如何获取 API Key
-
-FastGPT 的 API Key 有 2 类，一类是全局通用的 key；一类是携带了 AppId 也就是有应用标记的 key。
-
-|        通用key               |           应用特定 key            |
-| --------------------- | --------------------- |
-| ![](/imgs/fastgpt-api2.png) | ![](/imgs/fastgpt-api.png) |
-
-# 接口
-
-## 发起对话
-
-{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-该接口 API Key 需使用应用特定的 key，否则会报错。  
-
-有些包的 BaseUrl 需要添加 `v1` 路径，有些不需要，建议都试一下。 
-{{% /alert %}}
-
-
-对话接口兼容`GPT`的接口！如果你的项目使用的是标准的`GPT`官方接口，可以直接通过修改 `BaseUrl` 和 `Authorization` 来访问 FastGpt 应用。
-
-请求参数说明
-- headers.Authorization: Bearer apikey
-- chatId: string | undefined 。
-  -  为 undefined 时（不传入），不使用 FastGpt 提供的上下文功能，完全通过传入的 messages 构建上下文。 不会将你的记录存储到数据库中，你也无法在记录汇总中查阅到。
-  - 为非空字符串时，意味着使用 chatId 进行对话，自动从 FastGpt 数据库取历史记录，并使用 messages 数组最后一个内容作为用户问题。(请自行确保 chatId 唯一，长度不限制)
-- messages: 结构与 [GPT接口](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/object) 完全一致。
-- detail: 是否返回详细值(模块状态，响应的完整结果），`stream模式`下会通过event进行区分，`非stream模式`结果保存在responseData中。
-- variables: 变量内容，一个对象，会替换`{{key}}`变量。在`HTTP`模块中会发给接口，可作为身份凭证等标识。
-
-**请求示例：**
-
-```bash
-curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/v1/chat/completions' \
---header 'Authorization: Bearer apikey' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "chatId":"111",
-    "stream":false,
-    "detail": false,
-    "variables": {
-        "cTime": "2022/2/2 22:22"
-    },
-    "messages": [
-        {
-            "content": "导演是谁",
-            "role": "user"
-        }
-    ]
-}'
-```
-
-
-{{< tabs tabTotal="3" >}}
-{{< tab tabName="detail=false 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"电"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"影"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"《"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="detail=true 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"电"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"影"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"《"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"铃"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"芽"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"。"},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
-
-event: answer
-data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{},"index":0,"finish_reason":"stop"}]}
-
-event: answer
-data: [DONE]
-
-event: appStreamResponse
-data: [{"moduleName":"KB Search","price":1.2000000000000002,"model":"Embedding-2","tokens":6,"similarity":0.61,"limit":3},{"moduleName":"AI Chat","price":463.5,"model":"FastAI-4k","tokens":309,"question":"导演是谁","answer":"电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。","maxToken":2050,"quoteList":[{"dataset_id":"646627f4f7b896cfd8910e38","id":"8099","q":"本作的主人公是谁？","a":"本作的主人公是名叫铃芽的少女。","source":"手动修改"},{"dataset_id":"646627f4f7b896cfd8910e38","id":"8686","q":"电影《铃芽之旅》男主角是谁？","a":"电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。","source":""},{"dataset_id":"646627f4f7b896cfd8910e38","id":"19339","q":"电影《铃芽之旅》的导演是谁？22","a":"电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。","source":"手动修改"}],"completeMessages":[{"obj":"System","value":"下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁？\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁？22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"},{"obj":"System","value":"1.请记住，你的身份是百度的下一代知识增强语言模型，能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"},{"obj":"System","value":"你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题，其余问题直接回复: 我不清楚。"},{"obj":"Human","value":"导演是谁"},{"obj":"AI","value":"电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"}]}]
-
-```
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="stream=false,detail=true 响应" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```json
-{
-    "responseData": [ // 不同模块的响应值, 不同版本具体值可能有差异，可先 log 自行查看最新值。
-        {
-            "moduleName": "KB Search",
-            "price": 1.2000000000000002,
-            "model": "Embedding-2",
-            "tokens": 6,
-            "similarity": 0.61,
-            "limit": 3
-        },
-        {
-            "moduleName": "AI Chat",
-            "price": 454.5,
-            "model": "FastAI-4k",
-            "tokens": 303,
-            "question": "导演是谁",
-            "answer": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
-            "maxToken": 2050,
-            "quoteList": [
-                {
-                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
-                    "id": "8099",
-                    "q": "本作的主人公是谁？",
-                    "a": "本作的主人公是名叫铃芽的少女。",
-                    "source": "手动修改"
-                },
-                {
-                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
-                    "id": "8686",
-                    "q": "电影《铃芽之旅》男主角是谁？",
-                    "a": "电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。",
-                    "source": ""
-                },
-                {
-                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
-                    "id": "19339",
-                    "q": "电影《铃芽之旅》的导演是谁？22",
-                    "a": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
-                    "source": "手动修改"
-                }
-            ],
-            "completeMessages": [
-                {
-                    "obj": "System",
-                    "value": "下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁？\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁？22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"
-                },
-                {
-                    "obj": "System",
-                    "value": "1.请记住，你的身份是百度的下一代知识增强语言模型，能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"
-                },
-                {
-                    "obj": "System",
-                    "value": "你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题，其余问题直接回复: 我不清楚。"
-                },
-                {
-                    "obj": "Human",
-                    "value": "导演是谁"
-                },
-                {
-                    "obj": "AI",
-                    "value": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
-                }
-            ]
-        }
-    ],
-    "id": "",
-    "model": "",
-    "usage": {
-        "prompt_tokens": 1,
-        "completion_tokens": 1,
-        "total_tokens": 1
-    },
-    "choices": [
-        {
-            "message": {
-                "role": "assistant",
-                "content": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
-            },
-            "finish_reason": "stop",
-            "index": 0
-        }
-    ]
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-{{< /tabs >}}
-
-## 知识库
-
-{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-此部分 API 需使用全局通用的 API Key。
-{{% /alert %}}
-
-| 如何获取知识库ID（datasetId） | 如何获取文件ID（file_id） |
-| --------------------- | --------------------- |
-| ![](/imgs/getDatasetId.png) | ![](/imgs/getfile_id.png) |
-
-
-### 知识库添加数据
-
-{{< tabs tabTotal="4" >}}
-{{< tab tabName="请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/core/dataset/data/pushData' \
---header 'Authorization: Bearer apikey' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "collectionId": "64663f451ba1676dbdef0499",
-    "mode": "index",
-    "prompt": "qa 拆分引导词，index 模式下可以忽略",
-    "billId": "可选。如果有这个值，本次的数据会被聚合到一个订单中，这个值可以重复使用。可以参考 [创建训练订单] 获取该值。",
-    "data": [
-        {
-            "a": "test",
-            "q": "1111",
-            "file_id": "关联的文件ID/URL/manual/mark",
-            "source": "来源名称"，
-        },
-        {
-            "a": "test2",
-            "q": "22222"
-        }
-    ]
-}'
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="参数说明" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```json
-{
-    "collectionId": "文件的ID，参考上面的第二张图",
-    "mode": "index | qa ", //  index 模式: 直接将 q 转成向量存起来，a 直接入库。qa 模式: 只关注 data 里的 q，将 q 丢给大模型，让其根据 prompt 拆分成 qa 问答对。  
-    "prompt": "拆分提示词，需严格按照模板，建议不要传入。",
-    "data": [
-        {
-            "q": "生成索引的内容，index 模式下最大 tokens 为3000，建议不超过 1000",
-            "a": "预期回答/补充",
-            "file_id": "如果推送数据到手动录入，这里可以留空; 如果希望关联到某个文件中，需要填写对应文件的ID; 如果希望加入到手动标注中，可设置为: mark",
-        },
-        {
-            "q": "生成索引的内容，qa 模式下最大 tokens 为10000，建议 8000 左右",
-            "a": "预期回答/补充"
-        }
-    ]
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="响应例子" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```json
-{
-    "code": 200,
-    "statusText": "",
-    "data": {
-        "insertLen": 1, // 最终插入成功的数量
-        "overToken": [], // 超出 token 的
-        "fileIdInvalid": [  // file_id 无效的
-            {
-                "a": "飞飞dsaf飞",
-                "q": "测试是32否收到",
-                "file_id": "32dwe"
-            }
-        ],
-        "error": [] // 其他错误
-    }
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="QA Prompt 模板" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-{{theme}} 里的内容可以换成数据的主题。默认为：它们可能包含多个主题内容
-
-```
-我会给你一段文本，{{theme}}，学习它们，并整理学习成果，要求为：
-1. 提出最多 25 个问题。
-2. 给出每个问题的答案。
-3. 答案要详细完整，答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 markdown 元素。
-4. 按格式返回多个问题和答案:
-
-Q1: 问题。
-A1: 答案。
-Q2:
-A2:
-……
-
-我的文本："""{{text}}"""
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< /tabs >}}
-
-
-### 搜索测试
-
-{{< tabs tabTotal="2" >}}
-{{< tab tabName="请求示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-```bash
-curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/core/dataset/searchTest' \
---header 'Authorization: Bearer apiKey' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "datasetId": "知识库的ID",
-    "text": "导演是谁"
-}'
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< tab tabName="响应示例" >}}
-{{< markdownify >}}
-
-返回 top12 结果
-
-```bash
-{
-  "code": 200,
-  "statusText": "",
-  "data": [
-    {
-      "id": "5613327",
-      "q": "该人有获奖情况吗？",
-      "a": "该人获得过2020/07全国大学生服务外包大赛国家一等奖和2021/05国家创新创业计划立项的获奖情况。",
-      "source": "余金隆简历.pdf",
-      "score": 0.41556452839298963
-    },
-    ......
-  ]
-}
-```
-
-{{< /markdownify >}}
-{{< /tab >}}
-
-{{< /tabs >}}
-
-## 订单
-
-### 创建训练订单
-
-**请求示例**
-
-```bash
-curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/support/wallet/bill/createTrainingBill' \
---header 'Authorization: Bearer {{apikey}}' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw ''
-```
-
-**响应结果**
-
-data 为 billId，可用于 api 添加数据时进行账单聚合。
-
-```json
-{
-  "code": 200,
-  "statusText": "",
-  "message": "",
-  "data": "65112ab717c32018f4156361"
-}
-```
-
-## 免登录分享链接校验（内测中）
-
-免登录链接配置中，增加了`凭证校验服务器`后，使用分享链接时会向服务器发起请求，校验链接是否可用，并在每次对话结束后，向服务器发送对话结果。下面以`host`来表示`凭证校验服务器`。服务器接口仅需返回是否校验成功即可，不需要返回其他数据，格式如下：
-
-```json
-{
-    "success": true,
-    "message": "错误提示"
-}
-```
-
-![](/imgs/sharelinkProcess.png)
-
-### 分享链接中增加额外 query
-
-增加一个 query: authToken。例如：
-
-原始的链接：https://fastgpt.run/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192  
-完整链接: https://fastgpt.run/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192&authToken=userid12345
-
-发出校验请求时候，会在`body`中携带 token={{authToken}} 的参数。
-
-### 初始化校验
-
-**FastGPT 发出的请求**
-
-```bash
-curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/init' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "token": "sintdolore"
-}'
-```
-
-### 对话前校验
-
-**FastGPT 发出的请求**
-
-```bash
-curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/start' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "token": "sintdolore",
-    "question": "用户问题",
-}'
-```
-
-### 对话结果上报
-
-**FastGPT 发出的请求**
-
-```bash
-curl --location --request POST '{{host}}/shareAuth/finish' \
---header 'Content-Type: application/json' \
---data-raw '{
-    "token": "sint dolore",
-    "responseData": [
-        {
-            "moduleName": "KB Search",
-            "price": 1.2000000000000002,
-            "model": "Embedding-2",
-            "tokens": 6,
-            "similarity": 0.61,
-            "limit": 3
-        },
-        {
-            "moduleName": "AI Chat",
-            "price": 454.5,
-            "model": "FastAI-4k",
-            "tokens": 303,
-            "question": "导演是谁",
-            "answer": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
-            "maxToken": 2050,
-            "quoteList": [
-                {
-                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
-                    "id": "8099",
-                    "q": "本作的主人公是谁？",
-                    "a": "本作的主人公是名叫铃芽的少女。",
-                    "source": "手动修改"
-                },
-                {
-                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
-                    "id": "8686",
-                    "q": "电影《铃芽之旅》男主角是谁？",
-                    "a": "电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。",
-                    "source": ""
-                },
-                {
-                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
-                    "id": "19339",
-                    "q": "电影《铃芽之旅》的导演是谁？22",
-                    "a": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
-                    "source": "手动修改"
-                }
-            ],
-            "completeMessages": [
-                {
-                    "obj": "System",
-                    "value": "下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁？\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁？22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"
-                },
-                {
-                    "obj": "System",
-                    "value": "1.请记住，你的身份是百度的下一代知识增强语言模型，能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"
-                },
-                {
-                    "obj": "System",
-                    "value": "你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题，其余问题直接回复: 我不清楚。"
-                },
-                {
-                    "obj": "Human",
-                    "value": "导演是谁"
-                },
-                {
-                    "obj": "AI",
-                    "value": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
-                }
-            ]
-        }
-    ]
-}'
-```
-
-响应值与 chat 接口相同，增加了一个 token。可以重点关注`responseData`里的值，price 与实际价格的倍率为`100000`。
-
-**此接口无需响应值**
-
-# 使用案例
-
-- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/use-cases/openapi)
-- [接入 onwechat](/docs/use-cases/onwechat)
-- [接入 飞书](/docs/use-cases/feishu)

docSite/content/docs/development/openapi/_index.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+---
+weight: 850
+title: "OpenAPI 接口文档"
+description: "FastGPT OpenAPI 文档"
+icon: api
+draft: false
+images: []
+---
+<!-- 850~900 -->

docSite/content/docs/development/openapi/auth.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+---
+title: 'Api Key 使用与鉴权'
+description: 'FastGPT Api Key 使用与鉴权'
+icon: 'key'
+draft: false
+toc: true
+weight: 851
+---
+
+## 使用说明
+
+FasGPT OpenAPI 接口允许你使用 Api Key 进行鉴权，从而操作 FastGPT 上的相关服务和资源，例如：调用应用对话接口、上传知识库数据、搜索测试等等。出于兼容性和安全考虑，并不是所有的接口都允许通过 Api Key 访问。
+
+## 如何查看 BaseURL
+
+**注意：BaseURL 不是接口地址，而是所有接口的根地址，直接请求 BaseURL 是没有用的。**
+
+![](/imgs/fastgpt-api-baseurl.png)
+
+## 如何获取 Api Key
+
+FastGPT 的 API Key **有 2 类**，一类是全局通用的 key (无法直接调用应用对话)；一类是携带了 AppId 也就是有应用标记的 key (可直接调用应用对话)。
+
+我们建议，仅操作应用或者对话的相关接口使用 `应用特定key`，其他接口使用 `通用key`。
+
+|        通用key               |           应用特定 key            |
+| --------------------- | --------------------- |
+| ![](/imgs/fastgpt-api2.png) | ![](/imgs/fastgpt-api.png) |
+
+## 基本配置
+
+OpenAPI 中，所有的接口都通过 Header.Authorization 进行鉴权。
+
+```
+baseUrl: "https://fastgpt.run/api"
+headers: {
+    Authorization: "Bearer {{apikey}}"
+}
+```
+
+**发起应用对话示例**
+
+```sh
+curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxxxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+    "chatId": "111",
+    "stream": false,
+    "detail": false,
+    "messages": [
+        {
+            "content": "导演是谁",
+            "role": "user"
+        }
+    ]
+}'
+```

docSite/content/docs/development/openapi/chat.md

@@ -0,0 +1,254 @@
+---
+title: '对话接口'
+description: 'FastGPT OpenAPI 对话接口'
+icon: 'chat'
+draft: false
+toc: true
+weight: 852
+---
+
+## 发起对话
+
+{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
+该接口的 API Key 需使用`应用特定的 key`，否则会报错。  
+
+有些包调用时，`BaseUrl`需要添加`v1`路径，有些不需要，如果出现404情况，可补充`v1`重试。
+{{% /alert %}}
+
+
+**对话接口兼容`GPT`的接口！如果你的项目使用的是标准的`GPT`官方接口，可以直接通过修改`BaseUrl`和 `Authorization`来访问 FastGpt 应用。**
+
+## 请求
+
+{{< tabs tabTotal="2" >}}
+{{< tab tabName="请求示例" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/v1/chat/completions' \
+--header 'Authorization: Bearer fastgpt-xxxxxx' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+    "chatId": "abcd",
+    "stream": false,
+    "detail": false,
+    "variables": {
+        "uid": "asdfadsfasfd2323",
+        "name": "张三"
+    },
+    "messages": [
+        {
+            "content": "导演是谁",
+            "role": "user"
+        }
+    ]
+}'
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab tabName="detail=true 响应" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+{{% alert context="info" %}}
+- headers.Authorization: Bearer {{apikey}}
+- chatId: string | undefined 。
+  - 为 `undefined` 时（不传入），不使用 FastGpt 提供的上下文功能，完全通过传入的 messages 构建上下文。 不会将你的记录存储到数据库中，你也无法在记录汇总中查阅到。
+  - 为`非空字符串`时，意味着使用 chatId 进行对话，自动从 FastGpt 数据库取历史记录，并使用 messages 数组最后一个内容作为用户问题。请自行确保 chatId 唯一，长度小于250，通常可以是自己系统的对话框ID。
+- messages: 结构与 [GPT接口](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/object) 完全一致。
+- detail: 是否返回中间值（模块状态，响应的完整结果等），`stream模式`下会通过`event`进行区分，`非stream模式`结果保存在`responseData`中。
+- variables: 模块变量，一个对象，会替换模块中，输入框内容里的`{{key}}`
+{{% /alert %}}
+
+
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< /tabs >}}
+
+## 响应
+
+{{< tabs tabTotal="4" >}}
+{{< tab tabName="detail=false,stream=false 响应" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```json
+{
+    "id": "adsfasf",
+    "model": "",
+    "usage": {
+        "prompt_tokens": 1,
+        "completion_tokens": 1,
+        "total_tokens": 1
+    },
+    "choices": [
+        {
+            "message": {
+                "role": "assistant",
+                "content": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
+            },
+            "finish_reason": "stop",
+            "index": 0
+        }
+    ]
+}
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab tabName="detail=false,stream=true 响应" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+
+```bash
+data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
+
+data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"电"},"index":0,"finish_reason":null}]}
+
+data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"影"},"index":0,"finish_reason":null}]}
+
+data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"《"},"index":0,"finish_reason":null}]}
+```
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab tabName="detail=true,stream=false 响应" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```json
+{
+    "responseData": [ // 不同模块的响应值, 不同版本具体值可能有差异，可先 log 自行查看最新值。
+        {
+            "moduleName": "Dataset Search",
+            "price": 1.2000000000000002,
+            "model": "Embedding-2",
+            "tokens": 6,
+            "similarity": 0.61,
+            "limit": 3
+        },
+        {
+            "moduleName": "AI Chat",
+            "price": 454.5,
+            "model": "FastAI-4k",
+            "tokens": 303,
+            "question": "导演是谁",
+            "answer": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
+            "maxToken": 2050,
+            "quoteList": [
+                {
+                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
+                    "id": "8099",
+                    "q": "本作的主人公是谁？",
+                    "a": "本作的主人公是名叫铃芽的少女。",
+                    "source": "手动修改"
+                },
+                {
+                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
+                    "id": "8686",
+                    "q": "电影《铃芽之旅》男主角是谁？",
+                    "a": "电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。",
+                    "source": ""
+                },
+                {
+                    "dataset_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
+                    "id": "19339",
+                    "q": "电影《铃芽之旅》的导演是谁？22",
+                    "a": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
+                    "source": "手动修改"
+                }
+            ],
+            "completeMessages": [
+                {
+                    "obj": "System",
+                    "value": "下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁？\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁？22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"
+                },
+                {
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+                    "value": "1.请记住，你的身份是百度的下一代知识增强语言模型，能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"
+                },
+                {
+                    "obj": "System",
+                    "value": "你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题，其余问题直接回复: 我不清楚。"
+                },
+                {
+                    "obj": "Human",
+                    "value": "导演是谁"
+                },
+                {
+                    "obj": "AI",
+                    "value": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
+                }
+            ]
+        }
+    ],
+    "id": "",
+    "model": "",
+    "usage": {
+        "prompt_tokens": 1,
+        "completion_tokens": 1,
+        "total_tokens": 1
+    },
+    "choices": [
+        {
+            "message": {
+                "role": "assistant",
+                "content": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
+            },
+            "finish_reason": "stop",
+            "index": 0
+        }
+    ]
+}
+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+
+
+{{< tab tabName="detail=true,stream=true 响应" >}}
+{{< markdownify >}}
+
+```bash
+event: moduleStatus
+data: {"status":"running","name":"知识库搜索"}
+
+event: moduleStatus
+data: {"status":"running","name":"AI 对话"}
+
+event: answer
+data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"content":"电影"},"index":0,"finish_reason":null}]}
+
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+data: {"id":"","object":"","created":0,"model":"","choices":[{"delta":{"content":"《铃"},"index":0,"finish_reason":null}]}
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+```
+
+{{< /markdownify >}}
+{{< /tab >}}
+{{< /tabs >}}
+
+
+## 使用案例
+
+- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/use-cases/openapi)
+- [接入 onwechat](/docs/use-cases/onwechat)
+- [接入 飞书](/docs/use-cases/feishu)