full text tmp code (#3561)

* full text tmp code

* fix: init

* fix: init

* remove tmp code

* remove tmp code

* 4818-alpha

.github/workflows/preview-fastgpt-image.yml

@@ -36,7 +36,7 @@ jobs:
           password: ${{ secrets.GH_PAT }}
       - name: Set DOCKER_REPO_TAGGED based on branch or tag
         run: |
-          echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-pr:${{ github.event.pull_request.number }}" >> $GITHUB_ENV
+          echo "DOCKER_REPO_TAGGED=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/fastgpt-pr:${{ github.event.pull_request.head.sha }}" >> $GITHUB_ENV
       - name: Build image for PR
         env:
           DOCKER_REPO_TAGGED: ${{ env.DOCKER_REPO_TAGGED }}
@@ -44,7 +44,7 @@ jobs:
           docker buildx build \
           -f projects/app/Dockerfile \
           --label "org.opencontainers.image.source=https://github.com/${{ github.repository_owner }}/FastGPT" \
-          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt-pr imae" \
+          --label "org.opencontainers.image.description=fastgpt-pr image" \
           --label "org.opencontainers.image.licenses=Apache" \
           --push \
           --cache-from=type=local,src=/tmp/.buildx-cache \

README.md

@@ -58,9 +58,9 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
    - [x] 多库复用，混用
    - [x] chunk 记录修改和删除
    - [x] 支持手动输入，直接分段，QA 拆分导入
-   - [x] 支持 txt，md，html，pdf，docx，pptx，csv，xlsx (有需要更多可 PR file loader)
+   - [x] 支持 txt，md，html，pdf，docx，pptx，csv，xlsx (有需要更多可 PR file loader)，支持 url 读取、CSV 批量导入
-   - [x] 支持 url 读取、CSV 批量导入
    - [x] 混合检索 & 重排
+   - [x] API 知识库
    - [ ] 自定义文件读取服务
    - [ ] 自定义分块服务
   
@@ -69,7 +69,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
    - [x] 对话时反馈引用并可修改与删除
    - [x] 完整上下文呈现
    - [x] 完整模块中间值呈现
-   - [x] 高级编排 DeBug 模式
+   - [ ] 高级编排 DeBug 模式
   
 `4` OpenAPI 接口
    - [x] completions 接口 (chat 模式对齐 GPT 接口)
@@ -104,7 +104,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 * [快速开始本地开发](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/intro/)
 * [部署 FastGPT](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/sealos/)
 * [系统配置文件说明](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/configuration/)
-* [多模型配置](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/one-api/)
+* [多模型配置方案](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/modelconfig/one-api/)
 * [版本更新/升级介绍](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/upgrading/)
 * [OpenAPI API 文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/openapi/)
 * [知识库结构详解](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/knowledge_base/rag/)
@@ -127,7 +127,6 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 我们正在寻找志同道合的小伙伴，加速 FastGPT 的发展。你可以通过 [FastGPT 2025 招聘](https://fael3z0zfze.feishu.cn/wiki/P7FOwEmPziVcaYkvVaacnVX1nvg)了解 FastGPT 的招聘信息。
 
-
 ## 💪 相关项目
 
 - [Laf：3 分钟快速接入三方应用](https://github.com/labring/laf)
@@ -139,19 +138,21 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
 </a>
 
-## 👀 其他
 
-- [保姆级 FastGPT 教程](https://www.bilibili.com/video/BV1n34y1A7Bo/?spm_id_from=333.999.0.0)
+## 🌿 第三方生态
-- [接入飞书](https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y1r7R3/?spm_id_from=333.999.0.0)
+
-- [接入企微](https://www.bilibili.com/video/BV1Tp4y1n72T/?spm_id_from=333.999.0.0)
+- [COW 个人微信/企微机器人](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/use-cases/external-integration/onwechat/)
+- [SiliconCloud (硅基流动) —— 开源模型在线体验平台](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4)
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
 </a>
 
-## 🌿 第三方生态
+## 👀 其他
 
-- [COW 个人微信/企微机器人](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/use-cases/external-integration/onwechat/)
+- [保姆级 FastGPT 教程](https://www.bilibili.com/video/BV1n34y1A7Bo/?spm_id_from=333.999.0.0)
+- [接入飞书](https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y1r7R3/?spm_id_from=333.999.0.0)
+- [接入企微](https://www.bilibili.com/video/BV1Tp4y1n72T/?spm_id_from=333.999.0.0)
 
 <a href="#readme">
     <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">
@@ -214,4 +215,4 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 1. 允许作为后台服务直接商用，但不允许提供 SaaS 服务。
 2. 未经商业授权，任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
 3. 完整请查看 [FastGPT Open Source License](./LICENSE)
-4. 联系方式：Dennis@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/commercial)
+4. 联系方式：Dennis@sealos.io，[点击查看商业版定价策略](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/shopping_cart/intro/)

docSite/content/zh-cn/docs/development/configuration.md

@@ -4,7 +4,7 @@ description: 'FastGPT 配置参数介绍'
 icon: 'settings'
 draft: false
 toc: true
-weight: 708
+weight: 707
 ---
 
 由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/development/docker/) 来挂载配置文件。
@@ -97,7 +97,9 @@ weight: 708
       "customExtractPrompt": "",
       "defaultSystemChatPrompt": "",
       "defaultConfig": {
-        "temperature": 1
+        "temperature": 1,
+        "max_tokens": null,
+        "stream": false
       }
     },
     {
@@ -122,7 +124,9 @@ weight: 708
       "customExtractPrompt": "",
       "defaultSystemChatPrompt": "",
       "defaultConfig": {
-        "temperature": 1
+         "temperature": 1,
+        "max_tokens": null,
+        "stream": false
       }
     }
   ],
@@ -164,6 +168,7 @@ weight: 708
   "reRankModels": [],
   "audioSpeechModels": [
     {
+      "provider": "OpenAI",
       "model": "tts-1",
       "name": "OpenAI TTS1",
       "charsPointsPrice": 0,
@@ -178,6 +183,7 @@ weight: 708
     }
   ],
   "whisperModel": {
+    "provider": "OpenAI",
     "model": "whisper-1",
     "name": "Whisper1",
     "charsPointsPrice": 0
@@ -185,7 +191,7 @@ weight: 708
 }
 ```
 
-## 模型提供商
+##  内置的模型提供商ID
 
 为了方便模型分类展示，FastGPT 内置了部分模型提供商的名字和 Logo。如果你期望补充提供商，可[提交 Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues)，并提供几个信息：
 
@@ -197,7 +203,9 @@ weight: 708
 - OpenAI
 - Claude
 - Gemini
+- Meta
 - MistralAI
+- AliCloud - 阿里云
 - Qwen - 通义千问
 - Doubao - 豆包
 - ChatGLM - 智谱
@@ -209,13 +217,40 @@ weight: 708
 - Baichuan - 百川
 - Yi - 零一万物
 - Ernie - 文心一言
+- StepFun - 阶跃星辰
 - Ollama
+- BAAI - 智源研究院
+- FishAudio
 - Other - 其他
 
 
-## 特殊模型
+## ReRank 模型接入
 
-### ReRank 接入(私有部署)
+由于 OneAPI 不支持 Rerank 模型，所以需要单独配置接入，这里
+
+
+### 使用硅基流动的在线模型
+
+有免费的 `bge-reranker-v2-m3` 模型可以使用。
+
+1. [点击注册硅基流动账号](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4)
+2. 进入控制台，获取 API key: https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
+3. 修改 FastGPT 配置文件
+
+```json
+{
+    "reRankModels": [
+        {
+            "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", // 这里的model需要对应 siliconflow 的模型名
+            "name": "BAAI/bge-reranker-v2-m3",
+            "requestUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1/rerank",
+            "requestAuth": "siliconflow 上申请的 key"
+        }
+    ]
+}
+```
+
+### 私有部署模型
 
 请使用 4.6.6-alpha 以上版本，配置文件中的 `reRankModels` 为重排模型，虽然是数组，不过目前仅有第1个生效。
 
@@ -236,44 +271,3 @@ weight: 708
     ]
 }
 ```
-
-### ReRank 接入（硅基流动）
-
-有免费的 `bge-reranker-v2-m3` 模型可以使用。
-
-1. 注册硅基流动账号: https://siliconflow.cn/
-2. 进入控制台，获取 API key: https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
-3. 修改 FastGPT 配置文件
-
-```json
-{
-    "reRankModels": [
-        {
-            "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", // 这里的model需要对应 siliconflow 的模型名
-            "name": "BAAI/bge-reranker-v2-m3",
-            "requestUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1/rerank",
-            "requestAuth": "siliconflow 上申请的 key"
-        }
-    ]
-}
-```
-
-### ReRank 接入（Cohere）
-
-这个重排模型对中文不是很好，不如 bge 的好用。
-
-1. 申请 Cohere 官方 Key: https://dashboard.cohere.com/api-keys
-2. 修改 FastGPT 配置文件
-
-```json
-{
-    "reRankModels": [
-        {
-            "model": "rerank-multilingual-v2.0", // 这里的model需要对应 cohere 的模型名
-            "name": "rerank-multilingual-v2.0",
-            "requestUrl": "https://api.cohere.ai/v1/rerank",
-            "requestAuth": "Coherer上申请的key"
-        }
-    ]
-}
-```

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/chatglm2-m3e.md

@@ -23,7 +23,7 @@ FastGPT 默认使用了 OpenAI 的 LLM 模型和向量模型，如果想要私
 也可以通过环境变量引入：sk-key。有关docker环境变量引入的方法请自寻教程，此处不再赘述。
 ```
 
-## 接入 [One API](/docs/development/one-api/)
+## 接入 [One API](/docs/development/modelconfig/one-api/)
 
 为 chatglm2 和 m3e-large 各添加一个渠道，参数如下：
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/custom-models/xinference.md

@@ -102,7 +102,7 @@ xinference launch -n qwen-chat -s 14 -f pytorch
 
 ## 将本地模型接入 One API
 
-One API 的部署和接入请参考[这里](/docs/development/one-api/)。
+One API 的部署和接入请参考[这里](/docs/development/modelconfig/one-api/)。
 
 为 qwen1.5-chat 添加一个渠道，这里的 Base URL 需要填 Xinference 服务的端点，并且注册 qwen-chat (模型的 UID) 。
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/docker.md

@@ -192,7 +192,7 @@ docker restart oneapi
 
 可以通过`ip:3001`访问OneAPI，默认账号为`root`密码为`123456`。
 
-在OneApi中添加合适的AI模型渠道。[点击查看相关教程](/docs/development/one-api/)
+在OneApi中添加合适的AI模型渠道。[点击查看相关教程](/docs/development/modelconfig/one-api/)
 
 ### 5. 访问 FastGPT
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/faq.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-weight: 749
+weight: 740
 title: "私有部署常见问题"
 description: "FastGPT 私有部署常见问题"
 icon: upgrade
@@ -19,6 +19,10 @@ images: []
 
 ## 二、通用问题
 
+### 本地部署的限制
+
+具体内容参考https://fael3z0zfze.feishu.cn/wiki/OFpAw8XzAi36Guk8dfucrCKUnjg。
+
 ### 能否纯本地运行
 
 可以。需要准备好向量模型和LLM模型。

docSite/content/zh-cn/docs/development/intro.md

@@ -148,7 +148,7 @@ FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI
 
 ## 加入社区
 
-遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入微信群与开发者和用户保持沟通。
+遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入飞书群与开发者和用户保持沟通。
 
 <img width="400px" src="https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/fastgpt-feishu1.png" class="medium-zoom-image" />
 

docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/_index.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+---
+weight: 745
+title: '模型配置方案'
+description: '本模型配置方案'
+icon: 'code_blocks'
+draft: false
+images: []
+---

docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/one-api.md

@@ -0,0 +1,189 @@
+---
+title: '通过 OneAPI 接入模型'
+description: '通过 OneAPI 接入模型'
+icon: 'api'
+draft: false
+toc: true
+weight: 745
+---
+
+FastGPT 目前采用模型分离的部署方案，FastGPT 中只兼容 OpenAI 的模型规范（OpenAI 不存在的模型采用一个较为通用的规范），并通过 [One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) 来实现对不同模型接口的统一。
+
+[One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
+
+
+## FastGPT 与 One API 关系
+
+可以把 One API 当做一个网关，FastGPT 与 One API 关系：
+
+![](/imgs/sealos-fastgpt.webp)
+
+## 部署
+
+### Docker 版本
+
+`docker-compose.yml` 文件已加入了 OneAPI 配置，可直接使用。默认暴露在 3001 端口。
+
+### Sealos 版本
+
+* 北京区: [点击部署 OneAPI](https://hzh.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Done-api)
+* 新加坡区(可用 GPT) [点击部署 OneAPI](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Done-api)
+
+![alt text](/imgs/image-59.png)
+
+部署完后，可以打开 OneAPI 访问链接，进行下一步操作。
+
+## OneAPI 基础教程
+
+### 概念
+
+1. 渠道：
+   1. OneApi 中一个渠道对应一个 `Api Key`，这个 `Api Key` 可以是GPT、微软、ChatGLM、文心一言的。一个`Api Key`通常可以调用同一个厂商的多个模型。
+   2. One API 会根据请求传入的`模型`来决定使用哪一个`渠道`，如果一个模型对应了多个`渠道`，则会随机调用。
+2. 令牌：访问 One API 所需的凭证，只需要这`1`个凭证即可访问`One API`上配置的模型。因此`FastGPT`中，只需要配置`One API`的`baseurl`和`令牌`即可。令牌不要设置任何的模型范围权限，否则容易报错。
+
+![alt text](/imgs/image-60.png)
+
+### 大致工作流程
+
+1. 客户端请求 One API
+2. 根据请求中的 `model` 参数，匹配对应的渠道（根据渠道里的模型进行匹配，必须完全一致）。如果匹配到多个渠道，则随机选择一个（同优先级）。
+3. One API 向真正的地址发出请求。
+4. One API 将结果返回给客户端。
+
+### 1. 登录 One API
+
+![step5](/imgs/oneapi-step5.png)
+
+### 2. 创建渠道
+
+在 One API 中添加对应渠道，直接点击 【添加基础模型】，不要遗漏了向量模型（Embedding）
+
+![step6](/imgs/oneapi-step6.png)
+
+### 3. 创建令牌
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![step7](/imgs/oneapi-step7.png) | ![alt text](/imgs/image-61.png) |
+
+### 4. 修改账号余额
+
+One API 默认 root 用户只有 200刀，可以自行修改编辑。
+
+![alt text](/imgs/image-62.png)
+
+### 5. 修改 FastGPT 的环境变量
+
+有了 One API 令牌后，FastGPT 可以通过修改 `baseurl` 和 `key` 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
+
+```bash
+# 务必写上 v1。如果在同一个网络内，可改成内网地址。
+OPENAI_BASE_URL=https://xxxx.cloud.sealos.io/v1
+# 下面的 key 是由 One API 提供的令牌
+CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
+```
+
+## 接入其他模型
+
+**以添加文心一言为例:**
+
+### 1. OneAPI 新增模型渠道
+
+类型选择百度文心千帆。
+
+![](/imgs/oneapi-demo1.png)
+
+### 2. 修改 FastGPT 配置文件
+
+可以在 `/projects/app/src/data/config.json` 里找到配置文件（本地开发需要复制成 config.local.json）,按下面内容修改配置文件，最新/更具体的配置说明，可查看[FastGPT 配置文件说明](/docs/development/configuration)。
+
+配置模型关键点在于`model` 需要与 OneAPI 渠道中的模型一致。
+
+```json
+{
+  "llmModels": [ // 语言模型配置
+    {
+      "model": "ERNIE-Bot", // 这里的模型需要对应 One API 的模型
+      "name": "文心一言", // 对外展示的名称
+      "avatar": "/imgs/model/openai.svg", // 模型的logo
+      "maxContext": 16000, // 最大上下文
+      "maxResponse": 4000, // 最大回复
+      "quoteMaxToken": 13000, // 最大引用内容
+      "maxTemperature": 1.2, // 最大温度
+      "charsPointsPrice": 0, 
+      "censor": false,
+      "vision": false, // 是否支持图片输入
+      "datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型
+      "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类
+      "usedInExtractFields": true, // 是否用于字段提取
+      "usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用
+      "usedInQueryExtension": true, // 是否用于问题优化
+      "toolChoice": true, // 是否支持工具选择
+      "functionCall": false, // 是否支持函数调用
+      "customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
+      "customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
+      "defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
+      "defaultConfig":{}  // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
+    }
+  ],
+  "vectorModels": [ // 向量模型配置
+    {
+      "model": "text-embedding-ada-002",
+      "name": "Embedding-2",
+      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "defaultToken": 700,
+      "maxToken": 3000,
+      "weight": 100
+    },
+  ]
+}
+```
+
+### 3. 重启 FastGPT
+
+**Docker 版本**
+
+```bash
+docker-compose down
+docker-compose up -d
+```
+
+**Sealos 版本**
+
+直接找到 FastGPT 服务，点击重启即可。
+
+
+## 其他服务商接入参考
+
+这章介绍一些提供商接入 OneAPI 的教程，配置后不要忘记修改 FastGPT 配置文件。
+
+### 阿里通义千问
+
+千问目前已经兼容 GPT 格式，可以直接选择 OpenAI 类型来接入即可。如下图，选择类型为`OpenAI`，代理填写阿里云的代理地址。
+
+目前可以直接使用阿里云的语言模型和 `text-embedding-v3` 向量模型（实测已经归一化，可直接使用）
+
+![alt text](/imgs/image-63.png)
+
+### 硅基流动 —— 开源模型大合集
+
+[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4) 是一个专门提供开源模型调用平台，并拥有自己的加速引擎。模型覆盖面广，非常适合低成本来测试开源模型。接入教程：
+
+1. [点击注册硅基流动账号](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4)
+2. 进入控制台，获取 API key: https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
+3. 新增 OneAPI 渠道，选择`OpenAI`类型，代理填写：`https://api.siliconflow.cn`，密钥是第二步创建的密钥。
+
+![alt text](/imgs/image-64.png)
+
+由于 OneAPI 未内置 硅基流动 的模型名，可以通过自定义模型名称来填入，下面是获取模型名称的教程：
+
+1. 打开[硅基流动模型列表](https://siliconflow.cn/zh-cn/models)
+2. 单击模型后，会打开模型详情。
+3. 复制模型名到 OneAPI 中。
+
+| | | |
+| --- | --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-65.png) | ![alt text](/imgs/image-66.png)| ![alt text](/imgs/image-67.png) |
+

docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/siliconCloud.md

@@ -0,0 +1,220 @@
+---
+title: '通过 SiliconCloud 体验开源模型'
+description: '通过 SiliconCloud 体验开源模型'
+icon: 'api'
+draft: false
+toc: true
+weight: 746
+---
+
+[SiliconCloud(硅基流动)](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4) 是一个以提供开源模型调用为主的平台，并拥有自己的加速引擎。帮助用户低成本、快速的进行开源模型的测试和使用。实际体验下来，他们家模型的速度和稳定性都非常不错，并且种类丰富，覆盖语言、向量、重排、TTS、STT、绘图、视频生成模型，可以满足 FastGPT 中所有模型需求。
+
+如果你想部分模型使用 SiliconCloud 的模型，可额外参考[OneAPI接入硅基流动](/docs/development/modelconfig/one-api/#硅基流动--开源模型大合集)。
+
+本文会介绍完全使用 SiliconCloud 模型来部署 FastGPT 的方案。
+
+
+## 1. 注册 SiliconCloud 账号
+
+1. [点击注册硅基流动账号](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4)
+2. 进入控制台，获取 API key: https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
+
+## 2. 修改 FastGPT 环境变量
+
+```bash
+OPENAI_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
+# 填写 SiliconCloud 控制台提供的 Api Key
+CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
+```
+
+## 3. 修改 FastGPT 配置文件
+
+我们选取 SiliconCloud 中的模型作为 FastGPT 配置。这里配置了 `Qwen2.5 72b` 的纯语言和视觉模型；选择 `bge-m3` 作为向量模型；选择 `bge-reranker-v2-m3` 作为重排模型。选择 `fish-speech-1.5` 作为语音模型；选择 `SenseVoiceSmall` 作为语音输入模型。
+
+注意：ReRank 模型仍需配置一次 Api Key
+
+```json
+{
+    "llmModels": [
+    {
+      "provider": "Other", // 模型提供商，主要用于分类展示，目前已经内置提供商包括：https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/packages/global/core/ai/provider.ts, 可 pr 提供新的提供商，或直接填写 Other
+      "model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
+      "name": "Qwen2.5-72B-Instruct", // 模型别名
+      "maxContext": 32000, // 最大上下文
+      "maxResponse": 4000, // 最大回复
+      "quoteMaxToken": 30000, // 最大引用内容
+      "maxTemperature": 1, // 最大温度
+      "charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token（商业版）
+      "censor": false, // 是否开启敏感校验（商业版）
+      "vision": false, // 是否支持图片输入
+      "datasetProcess": true, // 是否设置为文本理解模型（QA），务必保证至少有一个为true，否则知识库会报错
+      "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类（务必保证至少有一个为true）
+      "usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取（务必保证至少有一个为true）
+      "usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用（务必保证至少有一个为true）
+      "usedInQueryExtension": true, // 是否用于问题优化（务必保证至少有一个为true）
+      "toolChoice": true, // 是否支持工具选择（分类，内容提取，工具调用会用到。）
+      "functionCall": false, // 是否支持函数调用（分类，内容提取，工具调用会用到。会优先使用 toolChoice，如果为false，则使用 functionCall，如果仍为 false，则使用提示词模式）
+      "customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
+      "customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
+      "defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
+      "defaultConfig": {}, // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
+      "fieldMap": {} // 字段映射（o1 模型需要把 max_tokens 映射为 max_completion_tokens）
+    },
+    {
+      "provider": "Other",
+      "model": "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct",
+      "name": "Qwen2-VL-72B-Instruct",
+      "maxContext": 32000,
+      "maxResponse": 4000,
+      "quoteMaxToken": 30000,
+      "maxTemperature": 1,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": false,
+      "usedInClassify": false,
+      "usedInExtractFields": false,
+      "usedInToolCall": false,
+      "usedInQueryExtension": false,
+      "toolChoice": false,
+      "functionCall": false,
+      "customCQPrompt": "",
+      "customExtractPrompt": "",
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {}
+    }
+  ],
+  "vectorModels": [
+    {
+      "provider": "Other",
+      "model": "Pro/BAAI/bge-m3",
+      "name": "Pro/BAAI/bge-m3",
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "defaultToken": 512,
+      "maxToken": 5000,
+      "weight": 100
+    }
+  ],
+  "reRankModels": [
+    {
+        "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", // 这里的model需要对应 siliconflow 的模型名
+        "name": "BAAI/bge-reranker-v2-m3",
+        "requestUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1/rerank",
+        "requestAuth": "siliconflow 上申请的 key"
+    }
+  ],
+  "audioSpeechModels": [
+    {
+        "model": "fishaudio/fish-speech-1.5",
+        "name": "fish-speech-1.5",
+        "voices": [
+            {
+                "label": "fish-alex",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:alex",
+                "bufferId": "fish-alex"
+            },
+            {
+                "label": "fish-anna",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:anna",
+                "bufferId": "fish-anna"
+            },
+            {
+                "label": "fish-bella",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:bella",
+                "bufferId": "fish-bella"
+            },
+            {
+                "label": "fish-benjamin",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:benjamin",
+                "bufferId": "fish-benjamin"
+            },
+            {
+                "label": "fish-charles",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:charles",
+                "bufferId": "fish-charles"
+            },
+            {
+                "label": "fish-claire",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:claire",
+                "bufferId": "fish-claire"
+            },
+            {
+                "label": "fish-david",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:david",
+                "bufferId": "fish-david"
+            },
+            {
+                "label": "fish-diana",
+                "value": "fishaudio/fish-speech-1.5:diana",
+                "bufferId": "fish-diana"
+            }
+        ]
+    }
+  ],
+  "whisperModel": {
+    "model": "FunAudioLLM/SenseVoiceSmall",
+    "name": "SenseVoiceSmall",
+    "charsPointsPrice": 0
+  }
+}
+```
+
+## 4. 重启 FastGPT
+
+## 5. 体验测试
+
+### 测试对话和图片识别
+
+随便新建一个简易应用，选择对应模型，并开启图片上传后进行测试：
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-68.png) | ![alt text](/imgs/image-70.png) |
+
+可以看到，72B 的模型，性能还是非常快的，这要是本地没几个 4090，不说配置环境，输出怕都要 30s 了。
+
+### 测试知识库导入和知识库问答
+
+新建一个知识库（由于只配置了一个向量模型，页面上不会展示向量模型选择）
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-72.png) | ![alt text](/imgs/image-71.png) |
+
+导入本地文件，直接选择文件，然后一路下一步即可。79 个索引，大概花了 20s 的时间就完成了。现在我们去测试一下知识库问答。
+
+首先回到我们刚创建的应用，选择知识库，调整一下参数后即可开始对话：
+
+| | | | 
+| --- | --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-73.png) | ![alt text](/imgs/image-75.png) | ![alt text](/imgs/image-76.png) |
+
+对话完成后，点击底部的引用，可以查看引用详情，同时可以看到具体的检索和重排得分：
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-77.png) | ![alt text](/imgs/image-78.png) |
+
+### 测试语音播放
+
+继续在刚刚的应用中，左侧配置中找到语音播放，点击后可以从弹窗中选择语音模型，并进行试听：
+
+![alt text](/imgs/image-79.png)
+
+### 测试语言输入
+
+继续在刚刚的应用中，左侧配置中找到语音输入，点击后可以从弹窗中开启语言输入
+
+![alt text](/imgs/image-80.png)
+
+开启后，对话输入框中，会增加一个话筒的图标，点击可进行语音输入：
+
+| | |
+| --- | --- |
+| ![alt text](/imgs/image-81.png) | ![alt text](/imgs/image-82.png) |
+
+## 总结
+
+如果你想快速的体验开源模型或者快速的使用 FastGPT，不想在不同服务商申请各类 Api Key，那么可以选择 SiliconCloud 的模型先进行快速体验。
+
+如果你决定未来私有化部署模型和 FastGPT，前期可通过 SiliconCloud 进行测试验证，后期再进行硬件采购，减少 POC 时间和成本。

docSite/content/zh-cn/docs/development/one-api.md

@@ -1,179 +0,0 @@
----
-title: '使用 One API 接入 Azure、ChatGLM 和本地模型'
-description: '部署和使用 One API，实现 Azure、ChatGLM 和本地模型的接入。'
-icon: 'api'
-draft: false
-toc: true
-weight: 708
----
-
-* 默认情况下，FastGPT 只配置了 GPT 的模型，如果你需要接入其他模型，需要进行一些额外配置。
-* [One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
-* FastGPT 可以通过接入 One API 来实现对不同大模型的支持。One API 的部署方法也很简单。
-
-## FastGPT 与 One API 关系
-
-可以把 One API 当做一个网关。
-
-![](/imgs/sealos-fastgpt.webp)
-
-## 部署
-
-### Docker 版本
-
-已加入最新的 `docker-compose.yml` 文件中。
-
-### Sealos - MySQL 版本
-
-MySQL 版本支持多实例，高并发。
-
-直接点击以下按钮即可一键部署 👇
-
-<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
-
-部署完后会跳转「应用管理」，数据库在另一个应用「数据库」中。需要等待 1~3 分钟数据库运行后才能访问成功。
-
-### Sealos - SqlLite 版本
-
-SqlLite 版本不支持多实例，适合个人小流量使用，但是价格非常便宜。
-
-**1. [点击打开 Sealos 公有云](https://cloud.sealos.io/)**
-
-**2. 打开 AppLaunchpad(应用管理) 工具**
-
-![step1](/imgs/oneapi-step1.webp)
-
-**3. 点击创建新应用**
-
-**4. 填写对应参数**
-
-镜像：ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
-
-![step2](/imgs/oneapi-step2.png)
-打开外网访问开关后，Sealos 会自动分配一个可访问的地址，不需要自己配置。
-
-![step3](/imgs/oneapi-step3.png)
-填写完参数后，点击右上角部署即可。环境变量：
-
-```
-SESSION_SECRET=SESSION_SECRET
-POLLING_INTERVAL=60
-BATCH_UPDATE_ENABLED=true
-BATCH_UPDATE_INTERVAL=60
-```
-
-## One API 使用教程
-
-### 概念
-
-1. 渠道：
-   1. OneApi 中一个渠道对应一个 `Api Key`，这个 `Api Key` 可以是GPT、微软、ChatGLM、文心一言的。一个`Api Key`通常可以调用同一个厂商的多个模型。
-   2. One API 会根据请求传入的`模型`来决定使用哪一个`Key`，如果一个模型对应了多个`Key`，则会随机调用。
-2. 令牌：访问 One API 所需的凭证，只需要这`1`个凭证即可访问`One API`上配置的模型。因此`FastGPT`中，只需要配置`One API`的`baseurl`和`令牌`即可。
-
-### 大致工作流程
-
-1. 客户端请求 One API
-2. 根据请求中的 `model` 参数，匹配对应的渠道（根据渠道里的模型进行匹配，必须完全一致）。如果匹配到多个渠道，则随机选择一个（同优先级）。
-3. One API 向真正的地址发出请求。
-4. One API 将结果返回给客户端。
-
-### 1. 登录 One API
-
-打开 【One API 应用详情】，找到访问地址：
-![step4](/imgs/oneapi-step4.png)
-
-登录 One API
-![step5](/imgs/oneapi-step5.png)
-
-### 2. 创建渠道和令牌
-
-在 One API 中添加对应渠道，直接点击 【添加基础模型】，不要遗漏了向量模型（Embedding）
-![step6](/imgs/oneapi-step6.png)
-
-创建一个令牌
-![step7](/imgs/oneapi-step7.png)
-
-### 3. 修改账号余额
-
-One API 默认 root 用户只有 200刀，可以自行修改编辑。
-
-### 4. 修改 FastGPT 的环境变量
-
-有了 One API 令牌后，FastGPT 可以通过修改 `baseurl` 和 `key` 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
-
-```bash
-# 下面的地址是 Sealos 提供的，务必写上 v1， 两个项目都在 sealos 部署时候，https://xxxx.cloud.sealos.io 可以改用内网地址
-OPENAI_BASE_URL=https://xxxx.cloud.sealos.io/v1
-# 下面的 key 是由 One API 提供的令牌
-CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
-```
-
-## 接入其他模型
-
-**以添加文心一言为例:**
-
-### 1. One API 添加对应模型渠道
-
-![](/imgs/oneapi-demo1.png)
-
-### 2. 修改 FastGPT 配置文件
-
-可以在 `/projects/app/src/data/config.json` 里找到配置文件（本地开发需要复制成 config.local.json），配置文件中有一项是**对话模型配置**：
-
-```json
-"llmModels": [
-    ...
-    {
-      "model": "ERNIE-Bot", // 这里的模型需要对应 One API 的模型
-      "name": "文心一言", // 对外展示的名称
-      "avatar": "/imgs/model/openai.svg", // 模型的logo
-      "maxContext": 16000, // 最大上下文
-      "maxResponse": 4000, // 最大回复
-      "quoteMaxToken": 13000, // 最大引用内容
-      "maxTemperature": 1.2, // 最大温度
-      "charsPointsPrice": 0, 
-      "censor": false,
-      "vision": false, // 是否支持图片输入
-      "datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型
-      "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类
-      "usedInExtractFields": true, // 是否用于字段提取
-      "usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用
-      "usedInQueryExtension": true, // 是否用于问题优化
-      "toolChoice": true, // 是否支持工具选择
-      "functionCall": false, // 是否支持函数调用
-      "customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
-      "customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
-      "defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
-      "defaultConfig":{}  // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
-    }
-    ...
-],
-```
-
-**添加向量模型:**
-
-```json
-"vectorModels": [
-  ......
-    {
-      "model": "text-embedding-ada-002",
-      "name": "Embedding-2",
-      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
-      "charsPointsPrice": 0,
-      "defaultToken": 700,
-      "maxToken": 3000,
-      "weight": 100
-    },
-  ......
-]
-```
-
-### 3. 重启 FastGPT
-
-```bash
-docker-compose down
-docker-compose up -d
-```
-
-重启 FastGPT 即可在选择文心一言模型进行对话。**添加向量模型也是类似操作，增加到 `vectorModels`里。**

docSite/content/zh-cn/docs/development/openapi/dataset.md

@@ -1424,7 +1424,11 @@ curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/core/dataset/searchTe
     "limit": 5000,
     "similarity": 0,
     "searchMode": "embedding",
-    "usingReRank": false
+    "usingReRank": false,
+
+    "datasetSearchUsingExtensionQuery": true,
+    "datasetSearchExtensionModel": "gpt-4o-mini",
+    "datasetSearchExtensionBg": ""
 }'
 ```
 
@@ -1441,6 +1445,9 @@ curl --location --request POST 'https://api.fastgpt.in/api/core/dataset/searchTe
 - similarity - 最低相关度（0~1，可选）
 - searchMode - 搜索模式：embedding | fullTextRecall | mixedRecall
 - usingReRank - 使用重排
+- datasetSearchUsingExtensionQuery - 使用问题优化
+- datasetSearchExtensionModel - 问题优化模型
+- datasetSearchExtensionBg - 问题优化背景描述
 {{% /alert %}}
 
 {{< /markdownify >}}

docSite/content/zh-cn/docs/development/sealos.md

@@ -15,7 +15,7 @@ weight: 706
 
 FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。
 
-可参考：[Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/development/one-api)
+可参考：[Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/development/modelconfig/one-api)
 
 
 ## 一键部署
@@ -163,4 +163,4 @@ SYSTEM_FAVICON 可以是一个网络地址
 
 ### One API 使用
 
-[参考 OneAPI 使用步骤](/docs/development/one-api/)
+[参考 OneAPI 使用步骤](/docs/development/modelconfig/one-api/)

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4816.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 'V4.8.16(进行中)'
+title: 'V4.8.16(更新配置文件)'
 description: 'FastGPT V4.8.16 更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false
@@ -11,9 +11,9 @@ weight: 808
 
 ### 1. 更新镜像：
 
-- 更新 fastgpt 镜像 tag: v4.8.16-beta
+- 更新 fastgpt 镜像 tag: v4.8.16
-- 更新 fastgpt-pro 商业版镜像 tag: v4.8.16-beta
+- 更新 fastgpt-pro 商业版镜像 tag: v4.8.16
-- Sandbox 镜像 tag: v4.8.16-beta
+- Sandbox 镜像 tag: v4.8.16
 
 ### 2. 更新配置文件
 
@@ -69,3 +69,5 @@ weight: 808
 17. 修复 - 插件独立运行，变量初始值未赋上。
 18. 修复 - 工作流使用弹窗组件时，关闭弹窗后，有时候会出现页面偏移。
 19. 修复 - 插件调试时，日志未保存插件输入参数。
+20. 修复 - 部分模板市场模板
+21. 修复 - 设置NEXT_PUBLIC_BASE_URL时，图片文件读取URL不正确

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4817.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+title: 'V4.8.17(包含升级脚本)'
+description: 'FastGPT V4.8.17 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 807
+---
+
+## 更新指南
+
+### 1. 更新镜像：
+
+- 更新 fastgpt 镜像 tag: v4.8.17-fix-title
+- 更新 fastgpt-pro 商业版镜像 tag: v4.8.17
+- Sandbox 镜像无需更新
+
+
+### 2. 运行升级脚本
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv4817' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+会将用户绑定的 OpenAI 账号移动到团队中。
+
+
+## 调整 completions 接口返回值
+
+/api/v1/chat/completions 接口返回值调整，对话节点、工具节点等使用到模型的节点，将不再返回 `tokens` 字段，改为返回 `inputTokens` 和 `outputTokens` 字段，分别表示输入和输出的 Token 数量。
+
+## 完整更新内容
+
+1. 新增 - 简易模式工具调用支持数组类型插件。
+2. 新增 - 工作流增加异常离开自动保存，避免工作流丢失。
+3. 新增 - LLM 模型参数支持关闭 max_tokens 和 temperature。
+4. 新增 - 商业版支持后台配置模板市场。
+5. 新增 - 商业版支持后台配置自定义工作流变量，用于与业务系统鉴权打通。
+6. 新增 - 搜索测试接口支持问题优化。
+7. 新增 - 工作流中 Input Token 和 Output Token 分开记录展示。并修复部分请求未记录输出 Token 计费问题。
+8. 优化 - Markdown 大小测试，超出 20 万字符不使用 Markdown 组件，避免崩溃。
+9. 优化 - 知识库搜索参数，滑动条支持输入模式，可以更精准的控制。
+10. 优化 - 可用模型展示UI。
+11. 优化 - Mongo 查询语句，增加 virtual 字段。
+12. 修复 - 文件返回接口缺少 Content-Length 头，导致通过非同源文件上传时，阿里 vision 模型无法识别图片。
+13. 修复 - 去除判断器两端字符串隐藏换行符，避免判断器失效。
+14. 修复 - 变量更新节点，手动输入更新内容时候，非字符串类型数据类型无法自动转化。
+15. 修复 - 豆包模型无法工具调用。

docSite/content/zh-cn/docs/development/upgrading/4818.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: 'V4.8.18(进行中)'
+description: 'FastGPT V4.8.18 更新说明'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 806
+---
+
+## 更新指南
+
+### 2. 运行升级脚本
+
+从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`；{{host}} 替换成**FastGPT 域名**。
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv4818' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+会迁移全文检索表，时间较长，迁移期间全文检索会失效，日志中会打印已经迁移的数据长度。
+
+
+## 完整更新内容
+
+1. 新增 - 支持部门架构权限模式。
+2. 新增 - 支持配置自定跨域安全策略，默认全开。
+3. 优化 - 分享链接随机生成用户头像。
+4. 优化 - 图片上传安全校验。并增加头像图片唯一存储，确保不会累计存储。
+5. 优化 - Mongo 全文索引表分离。
+6. 优化 - 知识库检索查询语句合并，同时减少查库数量。
+7. 优化 - 文件编码检测，减少 CSV 文件乱码概率。
+8. 优化 - 异步读取文件内容，减少进程阻塞。
+9. 优化 - 文件阅读，HTML 直接下载，不允许在线阅读。
+10. 修复 - HTML 文件上传，base64 图片无法自动转图片链接。
+11. 修复 - 插件计费错误。

docSite/content/zh-cn/docs/faq/app.md

@@ -14,3 +14,11 @@ weight: 908
 但是，当连续问题之间的关联性较小，模型判断的准确度可能会受到限制。在这种情况下，我们可以引入全局变量的概念来记录分类结果。在后续的问题分类阶段，首先检查全局变量是否存有分类结果。如果有，那么直接沿用该结果；若没有，则让模型自行判断。
 
 建议：构建批量运行脚本进行测试，评估问题分类的准确性。
+
+## 系统编排配置中的定时执行，如果用户打开分享的连接，停留在那个页面，定时执行触发问题
+
+发布后，后台生效。
+
+## AI对话回答要求中的Markdown语法取消
+
+在针对知识库的回答要求里有, 要给它配置提示词，不然他就是默认的，默认的里面就有该语法。

docSite/content/zh-cn/docs/faq/dataset.md

@@ -15,3 +15,50 @@ weight: 910
 
 * **文件处理模型**：用于数据处理的【增强处理】和【问答拆分】。在【增强处理】中，生成相关问题和摘要，在【问答拆分】中执行问答对生成。
 * **索引模型**：用于向量化，即通过对文本数据进行处理和组织，构建出一个能够快速查询的数据结构。
+
+## 基于知识库的查询，但是问题相关的答案过多。ai回答到一半就不继续回答。
+
+FastGPT回复长度计算公式:
+
+最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
+
+18K模型->输入与输出的和
+
+输出增多->输入减小
+
+所以可以：
+
+1. 检查配置的最大回复（回复上限）
+2. 减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
+
+配置的最大回复：
+
+![](/imgs/dataset1.png)
+
+![](/imgs/dataset2.png)
+
+1. 私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时候，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出
+
+
+## 受到模型上下文的限制，有时候达不到聊天记录的轮次，连续对话字数过多就会报上下文不够的错误。
+
+FastGPT回复长度计算公式:
+
+最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
+
+18K模型->输入与输出的和
+
+输出增多->输入减小
+
+所以可以：
+
+1. 检查配置的最大回复（回复上限）
+2. 减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
+
+配置的最大回复：
+
+![](/imgs/dataset1.png)
+
+![](/imgs/dataset2.png)
+
+1. 私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时候，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出

docSite/content/zh-cn/docs/guide/course/ai_settings.md

@@ -44,9 +44,9 @@ weight: 104
 
 被放置在上下文数组的最前面，role 为 system，用于引导模型。
 
-### 最大对话轮数（仅简易模式）
+### 记忆轮数（仅简易模式）
 
-可以配置模型支持的最大对话轮数，如果模型的超出上下文，系统会自动截断，尽可能保证不超模型上下文。
+可以配置模型支持的记忆轮数，如果模型的超出上下文，系统会自动截断，尽可能保证不超模型上下文。
 
 所以尽管配置 30 轮对话，实际运行时候，不一定会达到 30 轮。
 

docSite/content/zh-cn/docs/guide/plugins/searxng_plugin_guide.md

@@ -160,6 +160,18 @@ default_doi_resolver: 'oadoi.org'
 }
 ```
 
+* 搜索结果为空时会返回友好提示：
+
+```Bash
+{
+  "result": "[]",
+  "error": {
+    "message": "No search results",
+    "code": 500
+  }
+}
+```
+
 * 失败时通过 Promise.reject 可能返回错误信息：
 
 ```Bash

docSite/content/zh-cn/docs/guide/workbench/intro.md

@@ -45,7 +45,7 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 
 ## 重点 - 工作流是如何运行的
 
-FastGPT的工作流从【流程开始】节点开始执行，可以理解为从用户输入问题开始，没有**固定的出口**，是以节点运行结束作为出口，如果在一个轮调用中，所有节点都不再允许，则工作流结束。
+FastGPT的工作流从【流程开始】节点开始执行，可以理解为从用户输入问题开始，没有**固定的出口**，是以节点运行结束作为出口，如果在一个轮调用中，所有节点都不再运行，则工作流结束。
 
 下面我们来看下，工作流是如何运行的，以及每个节点何时被触发执行。
 

docSite/content/zh-cn/docs/guide/workbench/workflow/ai_chat.md

@@ -19,7 +19,7 @@ weight: 232
 
 ## AI模型
 
-可以通过 [config.json](/docs/development/configuration/) 配置可选的对话模型，通过 [one-api](/docs/development/one-api/) 来实现多模型接入。
+可以通过 [config.json](/docs/development/configuration/) 配置可选的对话模型，通过 [one-api](/docs/development/modelconfig/one-api/) 来实现多模型接入。
 
 点击AI模型后，可以配置模型的相关参数。
 

docSite/content/zh-cn/docs/guide/workbench/workflow/tool.md

@@ -58,7 +58,7 @@ weight: 236
 
 #### 用途
 
-默认清空下，工具调用节点，在决定调用工具后，会将工具运行的结果，返回给AI，让 AI 对工具运行的结果进行总结输出。有时候，如果你不需要 AI 进行进一步的总结输出，可以使用该节点，将其接入对于工具流程的末尾。
+默认情况下，工具调用节点，在决定调用工具后，会将工具运行的结果，返回给AI，让 AI 对工具运行的结果进行总结输出。有时候，如果你不需要 AI 进行进一步的总结输出，可以使用该节点，将其接入对于工具流程的末尾。
 
 如下图，在执行知识库搜索后，发送给了 HTTP 请求，搜索将不会返回搜索的结果给工具调用进行 AI 总结。
 

docSite/content/zh-cn/docs/shopping_cart/intro.md

@@ -19,17 +19,20 @@ FastGPT 商业版是基于 FastGPT 开源版的增强版本，增加了一些独
 | 应用管理与高级编排 | ✅ | ✅ | ✅ |
 | 文档知识库 | ✅ | ✅ | ✅ |
 | 外部使用 | ✅ | ✅ | ✅ |
+| API 知识库 | ✅ | ✅ | ✅ |
 | 最大应用数量 | 500 | 无限制 | 由付费套餐决定 |
 | 最大知识库数量（单个知识库内容无限制） | 30 | 无限制 | 由付费套餐决定 |
 | 自定义版权信息 | ❌ | ✅ | 设计中 |
 | 多租户与支付 | ❌ | ✅ | ✅ |
-| 团队空间 | ❌ | ✅ | ✅ |
+| 团队空间 & 权限 | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 应用发布安全配置 | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 内容审核 | ❌ | ✅ | ✅ |
 | web站点同步 | ❌ | ✅ | ✅ |
-| 管理后台 | ❌ | ✅ | 不需要 |
+| 主流文档库接入（目前支持：语雀、飞书） | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 增强训练模式 | ❌ | ✅ | ✅ |
 | 第三方应用快速接入（飞书、公众号） | ❌ | ✅ | ✅ |
+| 管理后台 | ❌ | ✅ | 不需要 |
+| SSO 登录（可自定义，也可使用内置：Github、公众号、钉钉、谷歌等） | ❌ | ✅ | 不需要 |
 | 图片知识库 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
 | 对话日志运营分析 | ❌ | 设计中 | 设计中 |
 | 完整商业授权 | ❌ | ✅ | ✅ |
@@ -50,8 +53,8 @@ FastGPT 商业版软件根据不同的部署方式，分为 3 类收费模式。
 {{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
 | 部署方式 | 特有服务 | 上线时长 | 标品价格 |
 | ---- | ---- | ---- | ---- |
-| Sealos全托管 |  1. 有效期内免费升级。<br>2. 免运维服务&数据库。 |  半天  | 5000元起/月（3个月起）<br>或<br>50000元起/年  |
+| Sealos全托管 |  1. 有效期内免费升级。<br>2. 免运维服务&数据库。 |  半天  | 6000元起/月（3个月起）<br>或<br>60000元起/年  |
-| 自有服务器部署 |  1. 6个版本的升级服务。 | 14天内 |  具体价格可[联系咨询](https://fael3z0zfze.feishu.cn/share/base/form/shrcnRxj3utrzjywsom96Px4sud) |
+| 自有服务器部署 |  1. 6个版本免费升级支持。 | 14天内 |  具体价格可[联系咨询](https://fael3z0zfze.feishu.cn/share/base/form/shrcnRxj3utrzjywsom96Px4sud) |
 {{< /table >}}
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
@@ -62,6 +65,10 @@ FastGPT 商业版软件根据不同的部署方式，分为 3 类收费模式。
 - 高可用版适合对外提供在线服务，包含可视化监控、多副本、负载均衡、数据库自动备份等生产环境的基础设施。
 {{% /alert %}}
 
+## 联系方式
+
+请填写[咨询问卷](https://fael3z0zfze.feishu.cn/share/base/form/shrcnRxj3utrzjywsom96Px4sud)，我们会尽快与您联系。
+
 
 ## 技术支持
 
@@ -79,9 +86,6 @@ FastGPT 商业版软件根据不同的部署方式，分为 3 类收费模式。
 
 跨版本更新或复杂更新可参考文档自行更新；或付费支持，标准与技术服务费一致。
 
-## 联系方式
-
-请填写[咨询问卷](https://fael3z0zfze.feishu.cn/share/base/form/shrcnRxj3utrzjywsom96Px4sud)，我们会尽快与您联系。
 
 ## QA
 
@@ -95,8 +99,14 @@ FastGPT 商业版软件根据不同的部署方式，分为 3 类收费模式。
 
    可以修改开源版部分代码，不支持修改商业版镜像。完整版本=开源版+商业版镜像，所以是可以修改部分内容的。但是如果二开了，后续则需要自己进行代码合并升级。
 
-## Sealos 费用
+### Sealos 运行费用
 
 Sealos 云服务属于按量计费，下面是它的价格表：
 
-![](/imgs/sealos_price.jpg)
+![alt text](/imgs/image-58.png)
+
+## 管理后台部分截图
+
+| | | |
+| ---- | ---- | ---- |
+| ![alt text](/imgs/image-55.png) | ![alt text](/imgs/image-56.png) | ![alt text](/imgs/image-57.png) |

docSite/content/zh-cn/docs/use-cases/external-integration/official_account.md

@@ -17,9 +17,11 @@ weight: 506
 
 ![图片](/imgs/offiaccount-1.png)
 
-## 2. 登录微信公众平台，获取 AppID 、 Secret和Token
+## 2. 获取 AppID 、 Secret和Token
 
-### 1. https://mp.weixin.qq.com 登录微信公众平台，选择您的公众号。
+### 1. 登录微信公众平台，选择您的公众号。
+
+打开微信公众号官网：https://mp.weixin.qq.com
 
 **只支持通过验证的公众号，未通过验证的公众号暂不支持。**
 
@@ -28,6 +30,7 @@ weight: 506
 ![图片](/imgs/offiaccount-2.png)
 
 ### 2. 把3个参数填入 FastGPT 配置弹窗中。
+
 ![图片](/imgs/offiaccount-3.png)
 
 ## 3. 在 IP 白名单中加入 FastGPT 的 IP
@@ -36,7 +39,7 @@ weight: 506
 
 私有部署的用户可自行查阅自己的 IP 地址。
 
-海外版用户（cloud.tryfastgpt.ai)可以填写下面的 IP 白名单：
+海外版用户（cloud.tryfastgpt.ai）可以填写下面的 IP 白名单：
 
 ```
 35.240.227.100

files/docker/docker-compose-milvus.yml

@@ -114,15 +114,15 @@ services:
   # fastgpt
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.15 # git
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.15 # 阿里云
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.15-fix2 # git
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.17 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.15-fix2 # 阿里云
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/docker/docker-compose-pgvector.yml

@@ -72,15 +72,15 @@ services:
   # fastgpt
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.15 # git
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.15 # 阿里云
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.15-fix2 # git
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.17 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.15-fix2 # 阿里云
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

files/docker/docker-compose-zilliz.yml

@@ -53,15 +53,15 @@ services:
         wait $$!
   sandbox:
     container_name: sandbox
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.15 # git
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.15 # 阿里云
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
     networks:
       - fastgpt
     restart: always
   fastgpt:
     container_name: fastgpt
-    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.15-fix2 # git
+    image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.17 # git
-    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.15-fix2 # 阿里云
+    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云
     ports:
       - 3000:3000
     networks:

packages/global/common/error/code/common.ts

@@ -1,14 +1,20 @@
+import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
 import { ErrType } from '../errorCode';
 
 /* dataset: 507000 */
 const startCode = 507000;
 export enum CommonErrEnum {
+  invalidParams = 'invalidParams',
   fileNotFound = 'fileNotFound',
   unAuthFile = 'unAuthFile',
   missingParams = 'missingParams',
   inheritPermissionError = 'inheritPermissionError'
 }
 const datasetErr = [
+  {
+    statusText: CommonErrEnum.fileNotFound,
+    message: i18nT('common:error.invalid_params')
+  },
   {
     statusText: CommonErrEnum.fileNotFound,
     message: 'error.fileNotFound'

packages/global/common/error/code/team.ts

@@ -1,9 +1,11 @@
-import { ErrType } from '../errorCode';
 import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
+import type { ErrType } from '../errorCode';
 /* team: 500000 */
 export enum TeamErrEnum {
+  notUser = 'notUser',
   teamOverSize = 'teamOverSize',
   unAuthTeam = 'unAuthTeam',
+  teamMemberOverSize = 'teamMemberOverSize',
   aiPointsNotEnough = 'aiPointsNotEnough',
   datasetSizeNotEnough = 'datasetSizeNotEnough',
   datasetAmountNotEnough = 'datasetAmountNotEnough',
@@ -14,11 +16,22 @@ export enum TeamErrEnum {
   groupNameEmpty = 'groupNameEmpty',
   groupNameDuplicate = 'groupNameDuplicate',
   groupNotExist = 'groupNotExist',
+  orgMemberNotExist = 'orgMemberNotExist',
+  orgMemberDuplicated = 'orgMemberDuplicated',
+  orgNotExist = 'orgNotExist',
+  orgParentNotExist = 'orgParentNotExist',
+  cannotMoveToSubPath = 'cannotMoveToSubPath',
+  cannotModifyRootOrg = 'cannotModifyRootOrg',
+  cannotDeleteNonEmptyOrg = 'cannotDeleteNonEmptyOrg',
   cannotDeleteDefaultGroup = 'cannotDeleteDefaultGroup',
   userNotActive = 'userNotActive'
 }
 
 const teamErr = [
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.notUser,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.not_user')
+  },
   {
     statusText: TeamErrEnum.teamOverSize,
     message: i18nT('common:code_error.team_error.over_size')
@@ -71,6 +84,34 @@ const teamErr = [
   {
     statusText: TeamErrEnum.userNotActive,
     message: i18nT('common:code_error.team_error.user_not_active')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.orgMemberNotExist,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.org_member_not_exist')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.orgMemberDuplicated,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.org_member_duplicated')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.orgNotExist,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.org_not_exist')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.orgParentNotExist,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.org_parent_not_exist')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.cannotMoveToSubPath,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.cannot_move_to_sub_path')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.cannotModifyRootOrg,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.cannot_modify_root_org')
+  },
+  {
+    statusText: TeamErrEnum.cannotDeleteNonEmptyOrg,
+    message: i18nT('common:code_error.team_error.cannot_delete_non_empty_org')
   }
 ];
 

packages/global/common/error/code/user.ts

@@ -2,25 +2,16 @@ import { ErrType } from '../errorCode';
 import { i18nT } from '../../../../web/i18n/utils';
 /* team: 503000 */
 export enum UserErrEnum {
-  unAuthUser = 'unAuthUser',
   unAuthRole = 'unAuthRole',
   binVisitor = 'binVisitor',
   balanceNotEnough = 'balanceNotEnough',
   unAuthSso = 'unAuthSso'
 }
 const errList = [
-  {
-    statusText: UserErrEnum.unAuthUser,
-    message: i18nT('common:code_error.user_error.un_auth_user')
-  },
   {
     statusText: UserErrEnum.binVisitor,
     message: i18nT('common:code_error.user_error.bin_visitor')
-  }, // 身份校验未通过
+  },
-  {
-    statusText: UserErrEnum.binVisitor,
-    message: i18nT('common:code_error.user_error.bin_visitor_guest')
-  }, // 游客身份
   {
     statusText: UserErrEnum.balanceNotEnough,
     message: i18nT('common:code_error.user_error.balance_not_enough')

packages/global/common/file/api.d.ts

@@ -1,10 +1,7 @@
-import { MongoImageTypeEnum } from './image/constants';
 import { OutLinkChatAuthProps } from '../../support/permission/chat.d';
 
 export type preUploadImgProps = OutLinkChatAuthProps & {
-  type: `${MongoImageTypeEnum}`;
+  // expiredTime?: Date;
-
-  expiredTime?: Date;
   metadata?: Record<string, any>;
 };
 export type UploadImgProps = preUploadImgProps & {

packages/global/common/file/image/constants.ts

@@ -1,61 +1,5 @@
 export const imageBaseUrl = '/api/system/img/';
 
-export enum MongoImageTypeEnum {
-  systemAvatar = 'systemAvatar',
-  appAvatar = 'appAvatar',
-  pluginAvatar = 'pluginAvatar',
-  datasetAvatar = 'datasetAvatar',
-  userAvatar = 'userAvatar',
-  teamAvatar = 'teamAvatar',
-  groupAvatar = 'groupAvatar',
-
-  chatImage = 'chatImage',
-  collectionImage = 'collectionImage'
-}
-export const mongoImageTypeMap = {
-  [MongoImageTypeEnum.systemAvatar]: {
-    label: 'appAvatar',
-    unique: true
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.appAvatar]: {
-    label: 'appAvatar',
-    unique: true
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.pluginAvatar]: {
-    label: 'pluginAvatar',
-    unique: true
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.datasetAvatar]: {
-    label: 'datasetAvatar',
-    unique: true
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.userAvatar]: {
-    label: 'userAvatar',
-    unique: true
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.teamAvatar]: {
-    label: 'teamAvatar',
-    unique: true
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.groupAvatar]: {
-    label: 'groupAvatar',
-    unique: true
-  },
-
-  [MongoImageTypeEnum.chatImage]: {
-    label: 'chatImage',
-    unique: false
-  },
-  [MongoImageTypeEnum.collectionImage]: {
-    label: 'collectionImage',
-    unique: false
-  }
-};
-
-export const uniqueImageTypeList = Object.entries(mongoImageTypeMap)
-  .filter(([key, value]) => value.unique)
-  .map(([key]) => key as `${MongoImageTypeEnum}`);
-
 export const FolderIcon = 'file/fill/folder';
 export const FolderImgUrl = '/imgs/files/folder.svg';
 export const HttpPluginImgUrl = '/imgs/app/httpPluginFill.svg';

packages/global/common/file/image/type.d.ts

@@ -1,12 +1,8 @@
-import { MongoImageTypeEnum } from './constants';
-
 export type MongoImageSchemaType = {
   _id: string;
   teamId: string;
   binary: Buffer;
-  createTime: Date;
   expiredTime?: Date;
-  type: `${MongoImageTypeEnum}`;
 
   metadata?: {
     mime?: string; // image mime type.

packages/global/common/file/tools.ts

@@ -2,6 +2,7 @@ import { detect } from 'jschardet';
 import { documentFileType, imageFileType } from './constants';
 import { ChatFileTypeEnum } from '../../core/chat/constants';
 import { UserChatItemValueItemType } from '../../core/chat/type';
+import * as fs from 'fs';
 
 export const formatFileSize = (bytes: number): string => {
   if (bytes === 0) return '0 B';
@@ -16,6 +17,22 @@ export const formatFileSize = (bytes: number): string => {
 export const detectFileEncoding = (buffer: Buffer) => {
   return detect(buffer.slice(0, 200))?.encoding?.toLocaleLowerCase();
 };
+export const detectFileEncodingByPath = async (path: string) => {
+  // Get 64KB file head
+  const MAX_BYTES = 64 * 1024;
+  const buffer = Buffer.alloc(MAX_BYTES);
+
+  const fd = await fs.promises.open(path, 'r');
+  try {
+    // Read file head
+    const { bytesRead } = await fd.read(buffer, 0, MAX_BYTES, 0);
+    const actualBuffer = buffer.slice(0, bytesRead);
+
+    return detect(actualBuffer)?.encoding?.toLocaleLowerCase();
+  } finally {
+    await fd.close();
+  }
+};
 
 // Url => user upload file type
 export const parseUrlToFileType = (url: string): UserChatItemValueItemType['file'] | undefined => {

packages/global/common/string/tools.ts

@@ -25,17 +25,22 @@ export const simpleText = (text = '') => {
   return text;
 };
 
-/* 
+export const valToStr = (val: any) => {
-  replace {{variable}} to value
+  if (val === undefined) return 'undefined';
-*/
+  if (val === null) return 'null';
+
+  if (typeof val === 'object') return JSON.stringify(val);
+  return String(val);
+};
+
+// replace {{variable}} to value
 export function replaceVariable(text: any, obj: Record<string, string | number>) {
   if (typeof text !== 'string') return text;
 
   for (const key in obj) {
     const val = obj[key];
-    const formatVal = typeof val === 'object' ? JSON.stringify(val) : String(val);
+    const formatVal = valToStr(val);
-
+    text = text.replace(new RegExp(`{{(${key})}}`, 'g'), () => formatVal);
-    text = text.replace(new RegExp(`{{(${key})}}`, 'g'), formatVal);
   }
   return text || '';
 }

packages/global/common/system/constants.ts

@@ -1,6 +1,9 @@
 export const HUMAN_ICON = `/icon/human.svg`;
 export const LOGO_ICON = `/icon/logo.svg`;
 export const HUGGING_FACE_ICON = `/imgs/model/huggingface.svg`;
+
 export const DEFAULT_TEAM_AVATAR = `/imgs/avatar/defaultTeamAvatar.svg`;
+export const DEFAULT_ORG_AVATAR = '/imgs/avatar/defaultOrgAvatar.svg';
+export const DEFAULT_USER_AVATAR = '/imgs/avatar/BlueAvatar.svg';
 
 export const isProduction = process.env.NODE_ENV === 'production';

packages/global/common/system/types/index.d.ts

@@ -5,7 +5,7 @@ import type {
   LLMModelItemType,
   VectorModelItemType,
   AudioSpeechModels,
-  WhisperModelType,
+  STTModelType,
   ReRankModelItemType
 } from '../../../core/ai/model.d';
 import { SubTypeEnum } from '../../../support/wallet/sub/constants';
@@ -18,6 +18,14 @@ export type NavbarItemType = {
   isActive: boolean;
 };
 
+export type ExternalProviderWorkflowVarType = {
+  name: string;
+  key: string;
+  intro: string;
+  isOpen: boolean;
+  url?: string;
+};
+
 /* fastgpt main */
 export type FastGPTConfigFileType = {
   feConfigs: FastGPTFeConfigsType;
@@ -27,7 +35,7 @@ export type FastGPTConfigFileType = {
   vectorModels: VectorModelItemType[];
   reRankModels: ReRankModelItemType[];
   audioSpeechModels: AudioSpeechModelType[];
-  whisperModel: WhisperModelType;
+  whisperModel: STTModelType;
 };
 
 export type FastGPTFeConfigsType = {
@@ -65,6 +73,11 @@ export type FastGPTFeConfigsType = {
     google?: string;
     wechat?: string;
     dingtalk?: string;
+    wecom?: {
+      corpid?: string;
+      agentid?: string;
+      secret?: string;
+    };
     microsoft?: {
       clientId?: string;
       tenantId?: string;
@@ -84,6 +97,7 @@ export type FastGPTFeConfigsType = {
   uploadFileMaxSize?: number;
   lafEnv?: string;
   navbarItems?: NavbarItemType[];
+  externalProviderWorkflowVariables?: ExternalProviderWorkflowVarType[];
 };
 
 export type SystemEnvType = {

packages/global/core/ai/model.d.ts

@@ -1,6 +1,13 @@
 import type { ModelProviderIdType } from './provider';
 
-export type LLMModelItemType = {
+type PriceType = {
+  charsPointsPrice?: number; // 1k chars=n points; 60s=n points;
+
+  // If inputPrice is set, the input-output charging scheme is adopted
+  inputPrice?: number; // 1k tokens=n points
+  outputPrice?: number; // 1k tokens=n points
+};
+export type LLMModelItemType = PriceType & {
   provider: ModelProviderIdType;
   model: string;
   name: string;
@@ -10,8 +17,6 @@ export type LLMModelItemType = {
   quoteMaxToken: number;
   maxTemperature: number;
 
-  charsPointsPrice: number; // 1k chars=n points
-
   censor?: boolean;
   vision?: boolean;
 
@@ -33,13 +38,12 @@ export type LLMModelItemType = {
   fieldMap?: Record<string, string>;
 };
 
-export type VectorModelItemType = {
+export type VectorModelItemType = PriceType & {
   provider: ModelProviderIdType;
   model: string; // model name
   name: string; // show name
   avatar?: string;
   defaultToken: number; // split text default token
-  charsPointsPrice: number; // 1k tokens=n points
   maxToken: number; // model max token
   weight: number; // training weight
   hidden?: boolean; // Disallow creation
@@ -48,23 +52,23 @@ export type VectorModelItemType = {
   queryConfig?: Record<string, any>; // Custom parameters for query
 };
 
-export type ReRankModelItemType = {
+export type ReRankModelItemType = PriceType & {
+  provider: ModelProviderIdType;
   model: string;
   name: string;
-  charsPointsPrice: number;
   requestUrl: string;
   requestAuth: string;
 };
 
-export type AudioSpeechModelType = {
+export type AudioSpeechModelType = PriceType & {
+  provider: ModelProviderIdType;
   model: string;
   name: string;
-  charsPointsPrice: number;
   voices: { label: string; value: string; bufferId: string }[];
 };
 
-export type WhisperModelType = {
+export type STTModelType = PriceType & {
+  provider: ModelProviderIdType;
   model: string;
   name: string;
-  charsPointsPrice: number; // 60s = n points
 };

packages/global/core/ai/model.ts

@@ -1,4 +1,5 @@
-import type { LLMModelItemType, VectorModelItemType } from './model.d';
+import { i18nT } from '../../../web/i18n/utils';
+import type { LLMModelItemType, STTModelType, VectorModelItemType } from './model.d';
 import { getModelProvider, ModelProviderIdType } from './provider';
 
 export const defaultQAModels: LLMModelItemType[] = [
@@ -35,6 +36,13 @@ export const defaultVectorModels: VectorModelItemType[] = [
   }
 ];
 
+export const defaultWhisperModel: STTModelType = {
+  provider: 'OpenAI',
+  model: 'whisper-1',
+  name: 'whisper-1',
+  charsPointsPrice: 0
+};
+
 export const getModelFromList = (
   modelList: { provider: ModelProviderIdType; name: string; model: string }[],
   model: string
@@ -46,3 +54,16 @@ export const getModelFromList = (
     avatar: provider.avatar
   };
 };
+
+export enum ModelTypeEnum {
+  chat = 'chat',
+  embedding = 'embedding',
+  tts = 'tts',
+  stt = 'stt'
+}
+export const modelTypeList = [
+  { label: i18nT('common:model.type.chat'), value: ModelTypeEnum.chat },
+  { label: i18nT('common:model.type.embedding'), value: ModelTypeEnum.embedding },
+  { label: i18nT('common:model.type.tts'), value: ModelTypeEnum.tts },
+  { label: i18nT('common:model.type.stt'), value: ModelTypeEnum.stt }
+];

packages/global/core/ai/provider.ts

@@ -4,19 +4,25 @@ export type ModelProviderIdType =
   | 'OpenAI'
   | 'Claude'
   | 'Gemini'
+  | 'Meta'
   | 'MistralAI'
+  | 'Groq'
+  | 'AliCloud'
   | 'Qwen'
   | 'Doubao'
   | 'ChatGLM'
   | 'DeepSeek'
+  | 'Ernie'
   | 'Moonshot'
   | 'MiniMax'
   | 'SparkDesk'
   | 'Hunyuan'
   | 'Baichuan'
+  | 'StepFun'
   | 'Yi'
-  | 'Ernie'
   | 'Ollama'
+  | 'BAAI'
+  | 'FishAudio'
   | 'Other';
 
 export type ModelProviderType = {
@@ -41,10 +47,25 @@ export const ModelProviderList: ModelProviderType[] = [
     name: 'Gemini',
     avatar: 'model/gemini'
   },
+  {
+    id: 'Meta',
+    name: 'Meta',
+    avatar: 'model/meta'
+  },
   {
     id: 'MistralAI',
     name: 'MistralAI',
-    avatar: 'model/huggingface'
+    avatar: 'model/mistral'
+  },
+  {
+    id: 'Groq',
+    name: 'Groq',
+    avatar: 'model/groq'
+  },
+  {
+    id: 'AliCloud',
+    name: i18nT('common:model_alicloud'),
+    avatar: 'model/alicloud'
   },
   {
     id: 'Qwen',
@@ -61,6 +82,11 @@ export const ModelProviderList: ModelProviderType[] = [
     name: i18nT('common:model_chatglm'),
     avatar: 'model/chatglm'
   },
+  {
+    id: 'Ernie',
+    name: i18nT('common:model_ernie'),
+    avatar: 'model/ernie'
+  },
   {
     id: 'DeepSeek',
     name: 'DeepSeek',
@@ -91,21 +117,32 @@ export const ModelProviderList: ModelProviderType[] = [
     name: i18nT('common:model_baichuan'),
     avatar: 'model/baichuan'
   },
+  {
+    id: 'StepFun',
+    name: i18nT('common:model_stepfun'),
+    avatar: 'model/stepfun'
+  },
   {
     id: 'Yi',
     name: i18nT('common:model_yi'),
     avatar: 'model/yi'
   },
-  {
+
-    id: 'Ernie',
-    name: i18nT('common:model_ernie'),
-    avatar: 'model/ernie'
-  },
   {
     id: 'Ollama',
     name: 'Ollama',
     avatar: 'model/ollama'
   },
+  {
+    id: 'BAAI',
+    name: i18nT('common:model_baai'),
+    avatar: 'model/BAAI'
+  },
+  {
+    id: 'FishAudio',
+    name: 'FishAudio',
+    avatar: 'model/fishaudio'
+  },
   {
     id: 'Other',
     name: i18nT('common:model_other'),
@@ -113,7 +150,7 @@ export const ModelProviderList: ModelProviderType[] = [
   }
 ];
 export const ModelProviderMap = Object.fromEntries(
-  ModelProviderList.map((item) => [item.id, item])
+  ModelProviderList.map((item, index) => [item.id, { ...item, order: index }])
 );
 
 export const getModelProvider = (provider: ModelProviderIdType) => {

packages/global/core/app/collaborator.d.ts

@@ -1,6 +1,6 @@
-import { RequireOnlyOne } from '../../common/type/utils';
+import type { RequireOnlyOne } from '../../common/type/utils';
 import {
-  UpdateClbPermissionProps,
+  type UpdateClbPermissionProps,
   UpdatePermissionBody
 } from '../../support/permission/collaborator';
 import { PermissionValueType } from '../../support/permission/type';
@@ -14,4 +14,5 @@ export type AppCollaboratorDeleteParams = {
 } & RequireOnlyOne<{
   tmbId: string;
   groupId: string;
+  orgId: string;
 }>;

packages/global/core/app/type.d.ts

@@ -13,6 +13,7 @@ import { StoreEdgeItemType } from '../workflow/type/edge';
 import { AppPermission } from '../../support/permission/app/controller';
 import { ParentIdType } from '../../common/parentFolder/type';
 import { FlowNodeInputTypeEnum } from 'core/workflow/node/constant';
+import { WorkflowTemplateBasicType } from '@fastgpt/global/core/workflow/type';
 
 export type AppSchema = {
   _id: string;
@@ -73,8 +74,8 @@ export type AppSimpleEditFormType = {
   aiSettings: {
     model: string;
     systemPrompt?: string | undefined;
-    temperature: number;
+    temperature?: number;
-    maxToken: number;
+    maxToken?: number;
     isResponseAnswerText: boolean;
     maxHistories: number;
   };
@@ -109,8 +110,8 @@ export type AppChatConfigType = {
 };
 export type SettingAIDataType = {
   model: string;
-  temperature: number;
+  temperature?: number;
-  maxToken: number;
+  maxToken?: number;
   isResponseAnswerText?: boolean;
   maxHistories?: number;
   [NodeInputKeyEnum.aiChatVision]?: boolean; // Is open vision mode
@@ -184,3 +185,28 @@ export type SystemPluginListItemType = {
   name: string;
   avatar: string;
 };
+
+export type AppTemplateSchemaType = {
+  templateId: string;
+  name: string;
+  intro: string;
+  avatar: string;
+  tags: string[];
+  type: string;
+  author?: string;
+  isActive?: boolean;
+  userGuide?: {
+    type: 'markdown' | 'link';
+    content?: string;
+    link?: string;
+  };
+  isQuickTemplate?: boolean;
+  order?: number;
+  workflow: WorkflowTemplateBasicType;
+};
+
+export type TemplateTypeSchemaType = {
+  typeName: string;
+  typeId: string;
+  typeOrder: number;
+};

packages/global/core/dataset/collaborator.d.ts

@@ -11,4 +11,5 @@ export type DatasetCollaboratorDeleteParams = {
 } & RequireOnlyOne<{
   tmbId: string;
   groupId: string;
+  orgId: string;
 }>;

packages/global/core/dataset/collection/utils.ts

@@ -1,9 +1,7 @@
 import { DatasetCollectionTypeEnum, TrainingModeEnum, TrainingTypeMap } from '../constants';
-import { CollectionWithDatasetType, DatasetCollectionSchemaType } from '../type';
+import { DatasetCollectionSchemaType } from '../type';
 
-export const getCollectionSourceData = (
+export const getCollectionSourceData = (collection?: DatasetCollectionSchemaType) => {
-  collection?: CollectionWithDatasetType | DatasetCollectionSchemaType
-) => {
   return {
     sourceId:
       collection?.fileId ||

packages/global/core/dataset/type.d.ts

@@ -112,6 +112,15 @@ export type DatasetDataSchemaType = {
   rebuilding?: boolean;
 };
 
+export type DatasetDataTextSchemaType = {
+  _id: string;
+  teamId: string;
+  datasetId: string;
+  collectionId: string;
+  dataId: string;
+  fullTextToken: string;
+};
+
 export type DatasetTrainingSchemaType = {
   _id: string;
   userId: string;
@@ -133,11 +142,8 @@ export type DatasetTrainingSchemaType = {
   indexes: Omit<DatasetDataIndexItemType, 'dataId'>[];
 };
 
-export type CollectionWithDatasetType = Omit<DatasetCollectionSchemaType, 'datasetId'> & {
+export type CollectionWithDatasetType = DatasetCollectionSchemaType & {
-  datasetId: DatasetSchemaType;
+  dataset: DatasetSchemaType;
-};
-export type DatasetDataWithCollectionType = Omit<DatasetDataSchemaType, 'collectionId'> & {
-  collectionId: DatasetCollectionSchemaType;
 };
 
 /* ================= dataset ===================== */

packages/global/core/workflow/runtime/type.d.ts

@@ -21,13 +21,20 @@ import { ReadFileNodeResponse } from '../template/system/readFiles/type';
 import { UserSelectOptionType } from '../template/system/userSelect/type';
 import { WorkflowResponseType } from '../../../../service/core/workflow/dispatch/type';
 import { AiChatQuoteRoleType } from '../template/system/aiChat/type';
+import { LafAccountType, OpenaiAccountType } from '../../../support/user/team/type';
+
+export type ExternalProviderType = {
+  openaiAccount?: OpenaiAccountType;
+  externalWorkflowVariables?: Record<string, string>;
+};
 
 /* workflow props */
 export type ChatDispatchProps = {
   res?: NextApiResponse;
   requestOrigin?: string;
   mode: 'test' | 'chat' | 'debug';
-  user: UserModelSchema;
+  timezone: string;
+  externalProvider: ExternalProviderType;
 
   runningAppInfo: {
     id: string; // May be the id of the system plug-in (cannot be used directly to look up the table)
@@ -100,7 +107,9 @@ export type DispatchNodeResponseType = {
   mergeSignId?: string;
 
   // bill
-  tokens?: number;
+  tokens?: number; // deprecated
+  inputTokens?: number;
+  outputTokens?: number;
   model?: string;
   contextTotalLen?: number;
   totalPoints?: number;
@@ -150,6 +159,8 @@ export type DispatchNodeResponseType = {
 
   // tool
   toolCallTokens?: number;
+  toolCallInputTokens?: number;
+  toolCallOutputTokens?: number;
   toolDetail?: ChatHistoryItemResType[];
   toolStop?: boolean;
 
@@ -201,13 +212,14 @@ export type DispatchNodeResultType<T = {}> = {
 export type AIChatNodeProps = {
   [NodeInputKeyEnum.aiModel]: string;
   [NodeInputKeyEnum.aiSystemPrompt]?: string;
-  [NodeInputKeyEnum.aiChatTemperature]: number;
+  [NodeInputKeyEnum.aiChatTemperature]?: number;
-  [NodeInputKeyEnum.aiChatMaxToken]: number;
+  [NodeInputKeyEnum.aiChatMaxToken]?: number;
   [NodeInputKeyEnum.aiChatIsResponseText]: boolean;
+  [NodeInputKeyEnum.aiChatVision]?: boolean;
+
   [NodeInputKeyEnum.aiChatQuoteRole]?: AiChatQuoteRoleType;
   [NodeInputKeyEnum.aiChatQuoteTemplate]?: string;
   [NodeInputKeyEnum.aiChatQuotePrompt]?: string;
-  [NodeInputKeyEnum.aiChatVision]?: boolean;
 
   [NodeInputKeyEnum.stringQuoteText]?: string;
   [NodeInputKeyEnum.fileUrlList]?: string[];

packages/global/core/workflow/runtime/utils.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import { isValidReferenceValueFormat } from '../utils';
 import { FlowNodeOutputItemType, ReferenceValueType } from '../type/io';
 import { ChatItemType, NodeOutputItemType } from '../../../core/chat/type';
 import { ChatItemValueTypeEnum, ChatRoleEnum } from '../../../core/chat/constants';
+import { replaceVariable, valToStr } from '../../../common/string/tools';
 
 export const getMaxHistoryLimitFromNodes = (nodes: StoreNodeItemType[]): number => {
   let limit = 10;
@@ -317,6 +318,8 @@ export function replaceEditorVariable({
 }) {
   if (typeof text !== 'string') return text;
 
+  text = replaceVariable(text, variables);
+
   const variablePattern = /\{\{\$([^.]+)\.([^$]+)\$\}\}/g;
   const matches = [...text.matchAll(variablePattern)];
   if (matches.length === 0) return text;
@@ -340,11 +343,7 @@ export function replaceEditorVariable({
       if (input) return getReferenceVariableValue({ value: input.value, nodes, variables });
     })();
 
-    const formatVal = (() => {
+    const formatVal = valToStr(variableVal);
-      if (variableVal === undefined) return 'undefined';
-      if (variableVal === null) return 'null';
-      return typeof variableVal === 'object' ? JSON.stringify(variableVal) : String(variableVal);
-    })();
 
     const regex = new RegExp(`\\{\\{\\$(${nodeId}\\.${id})\\$\\}\\}`, 'g');
     text = text.replace(regex, () => formatVal);

packages/global/core/workflow/template/system/workflowStart.ts

@@ -30,7 +30,6 @@ export const WorkflowStart: FlowNodeTemplateType = {
   intro: '',
   forbidDelete: true,
   unique: true,
-  courseUrl: '/docs/guide/workbench/workflow/input/',
   version: '481',
   inputs: [{ ...Input_Template_UserChatInput, toolDescription: i18nT('workflow:user_question') }],
   outputs: [

packages/global/core/workflow/type/node.d.ts

@@ -69,6 +69,7 @@ export type FlowNodeTemplateType = FlowNodeCommonType & {
 
   diagram?: string; // diagram url
   courseUrl?: string; // course url
+  userGuide?: string; // user guide
 };
 
 export type NodeTemplateListItemType = {
@@ -87,6 +88,7 @@ export type NodeTemplateListItemType = {
   currentCost?: number; // 当前积分消耗
   hasTokenFee?: boolean; // 是否配置积分
   instructions?: string; // 使用说明
+  courseUrl?: string; // 教程链接
 };
 
 export type NodeTemplateListType = {

packages/global/package.json

@@ -13,6 +13,7 @@
     "next": "14.2.5",
     "openai": "4.61.0",
     "openapi-types": "^12.1.3",
+    "json5": "^2.2.3",
     "timezones-list": "^3.0.2"
   },
   "devDependencies": {

packages/global/support/outLink/type.d.ts

@@ -83,11 +83,6 @@ export type OutLinkSchema<T extends OutlinkAppType = undefined> = {
   app: T;
 };
 
-// to handle MongoDB querying
-export type OutLinkWithAppType = Omit<OutLinkSchema, 'appId'> & {
-  appId: AppSchema;
-};
-
 // Edit the Outlink
 export type OutLinkEditType<T = undefined> = {
   _id?: string;

packages/global/support/permission/collaborator.d.ts

@@ -10,22 +10,18 @@ export type CollaboratorItemType = {
 } & RequireOnlyOne<{
   tmbId: string;
   groupId: string;
+  orgId: string;
 }>;
 
 export type UpdateClbPermissionProps = {
   members?: string[];
   groups?: string[];
+  orgs?: string[];
   permission: PermissionValueType;
 };
 
-export type DeleteClbPermissionProps = RequireOnlyOne<{
+export type DeletePermissionQuery = RequireOnlyOne<{
-  tmbId: string;
+  tmbId?: string;
-  groupId: string;
+  groupId?: string;
-}>;
+  orgId?: string;
-
-export type UpdatePermissionBody = {
-  permission: PermissionValueType;
-} & RequireOnlyOne<{
-  memberId: string;
-  groupId: string;
 }>;

packages/global/support/permission/type.d.ts

@@ -1,7 +1,9 @@
+import { UserModelSchema } from '../user/type';
 import { RequireOnlyOne } from '../../common/type/utils';
-import { TeamMemberWithUserSchema } from '../user/team/type';
+import { TeamMemberSchema } from '../user/team/type';
-import { AuthUserTypeEnum, PermissionKeyEnum, PerResourceTypeEnum } from './constant';
 import { MemberGroupSchemaType } from './memberGroup/type';
+import type { TeamMemberWithUserSchema } from '../user/team/type';
+import { AuthUserTypeEnum, type PermissionKeyEnum, type PerResourceTypeEnum } from './constant';
 
 // PermissionValueType, the type of permission's value is a number, which is a bit field actually.
 // It is spired by the permission system in Linux.
@@ -28,14 +30,11 @@ export type ResourcePermissionType = {
 } & RequireOnlyOne<{
   tmbId: string;
   groupId: string;
+  orgId: string;
 }>;
 
 export type ResourcePerWithTmbWithUser = Omit<ResourcePermissionType, 'tmbId'> & {
-  tmbId: TeamMemberWithUserSchema;
+  tmbId: TeamMemberSchema & { user: UserModelSchema };
-};
-
-export type ResourcePerWithGroup = Omit<ResourcePermissionType, 'groupId'> & {
-  groupId: MemberGroupSchemaType;
 };
 
 export type PermissionSchemaType = {

packages/global/support/user/constant.ts

@@ -17,5 +17,6 @@ export enum OAuthEnum {
   wechat = 'wechat',
   microsoft = 'microsoft',
   dingtalk = 'dingtalk',
+  wecom = 'wecom',
   sso = 'sso'
 }

packages/global/support/user/login/constants.ts

@@ -0,0 +1,3 @@
+export function checkIsWecomTerminal() {
+  return /wxwork/i.test(navigator.userAgent);
+}

packages/global/support/user/team/controller.d.ts

@@ -1,6 +1,6 @@
 import { PermissionValueType } from '../../permission/type';
 import { TeamMemberRoleEnum } from './constant';
-import { LafAccountType, TeamMemberSchema } from './type';
+import { LafAccountType, TeamMemberSchema, ThirdPartyAccountType } from './type';
 
 export type AuthTeamRoleProps = {
   teamId: string;
@@ -11,14 +11,13 @@ export type CreateTeamProps = {
   name: string;
   avatar?: string;
   defaultTeam?: boolean;
-  lafAccount?: LafAccountType;
   memberName?: string;
 };
-export type UpdateTeamProps = {
+export type UpdateTeamProps = Omit<ThirdPartyAccountType, 'externalWorkflowVariable'> & {
   name?: string;
   avatar?: string;
   teamDomain?: string;
-  lafAccount?: null | LafAccountType;
+  externalWorkflowVariable?: { key: string; value: string };
 };
 
 /* ------------- member ----------- */

packages/global/support/user/team/org/api.d.ts

@@ -0,0 +1,32 @@
+export type postCreateOrgData = {
+  name: string;
+  parentId: string;
+  description?: string;
+  avatar?: string;
+};
+
+export type putUpdateOrgMembersData = {
+  orgId: string;
+  members: {
+    tmbId: string;
+    // role: `${OrgMemberRole}`;
+  }[];
+};
+
+export type putUpdateOrgData = {
+  orgId: string;
+  name?: string;
+  avatar?: string;
+  description?: string;
+};
+
+export type putMoveOrgType = {
+  orgId: string;
+  targetOrgId: string;
+};
+
+// type putChnageOrgOwnerData = {
+//   orgId: string;
+//   tmbId: string;
+//   toAdmin?: boolean;
+// };

packages/global/support/user/team/org/constant.ts

@@ -0,0 +1,12 @@
+import { OrgSchemaType } from './type';
+
+export const OrgCollectionName = 'team_orgs';
+export const OrgMemberCollectionName = 'team_org_members';
+
+export const getOrgChildrenPath = (org: OrgSchemaType) => `${org.path}/${org.pathId}`;
+
+// export enum OrgMemberRole {
+//   owner = 'owner',
+//   admin = 'admin',
+//   member = 'member'
+// }

packages/global/support/user/team/org/type.d.ts

@@ -0,0 +1,25 @@
+import type { TeamPermission } from 'support/permission/user/controller';
+import { ResourcePermissionType } from '../type';
+
+type OrgSchemaType = {
+  _id: string;
+  teamId: string;
+  pathId: string;
+  path: string;
+  name: string;
+  avatar?: string;
+  description?: string;
+  updateTime: Date;
+};
+
+type OrgMemberSchemaType = {
+  teamId: string;
+  orgId: string;
+  tmbId: string;
+};
+
+type OrgType = Omit<OrgSchemaType, 'avatar'> & {
+  avatar: string;
+  members: OrgMemberSchemaType[];
+  permission: TeamPermission;
+};

packages/global/support/user/team/type.d.ts

@@ -4,6 +4,12 @@ import { LafAccountType } from './type';
 import { PermissionValueType, ResourcePermissionType } from '../../permission/type';
 import { TeamPermission } from '../../permission/user/controller';
 
+export type ThirdPartyAccountType = {
+  lafAccount?: LafAccountType;
+  openaiAccount?: OpenaiAccountType;
+  externalWorkflowVariables?: Record<string, string>;
+};
+
 export type TeamSchema = {
   _id: string;
   name: string;
@@ -16,9 +22,8 @@ export type TeamSchema = {
     lastExportDatasetTime: Date;
     lastWebsiteSyncTime: Date;
   };
-  lafAccount: LafAccountType;
   notificationAccount?: string;
-};
+} & ThirdPartyAccountType;
 
 export type tagsType = {
   label: string;
@@ -42,34 +47,27 @@ export type TeamMemberSchema = {
   defaultTeam: boolean;
 };
 
-export type TeamMemberWithUserSchema = Omit<TeamMemberSchema, 'userId'> & {
+export type TeamMemberWithTeamAndUserSchema = TeamMemberSchema & {
-  userId: UserModelSchema;
+  team: TeamSchema;
-};
+  user: UserModelSchema;
-
-export type TeamMemberWithTeamSchema = Omit<TeamMemberSchema, 'teamId'> & {
-  teamId: TeamSchema;
-};
-
-export type TeamMemberWithTeamAndUserSchema = Omit<TeamMemberWithTeamSchema, 'userId'> & {
-  userId: UserModelSchema;
 };
 
 export type TeamTmbItemType = {
   userId: string;
   teamId: string;
+  teamAvatar?: string;
   teamName: string;
   memberName: string;
   avatar: string;
-  balance: number;
+  balance?: number;
   tmbId: string;
   teamDomain: string;
   defaultTeam: boolean;
   role: `${TeamMemberRoleEnum}`;
   status: `${TeamMemberStatusEnum}`;
-  lafAccount?: LafAccountType;
   notificationAccount?: string;
   permission: TeamPermission;
-};
+} & ThirdPartyAccountType;
 
 export type TeamMemberItemType = {
   userId: string;
@@ -88,11 +86,16 @@ export type TeamTagItemType = {
 };
 
 export type LafAccountType = {
-  token: string;
   appid: string;
+  token: string;
   pat: string;
 };
 
+export type OpenaiAccountType = {
+  key: string;
+  baseUrl: string;
+};
+
 export type TeamInvoiceHeaderType = {
   teamName: string;
   unifiedCreditCode: string;

packages/global/support/user/type.d.ts

@@ -14,10 +14,6 @@ export type UserModelSchema = {
   timezone: string;
   status: `${UserStatusEnum}`;
   lastLoginTmbId?: string;
-  openaiAccount?: {
-    key: string;
-    baseUrl: string;
-  };
   fastgpt_sem?: {
     keyword: string;
   };
@@ -29,7 +25,6 @@ export type UserType = {
   avatar: string;
   timezone: string;
   promotionRate: UserModelSchema['promotionRate'];
-  openaiAccount: UserModelSchema['openaiAccount'];
   team: TeamTmbItemType;
   standardInfo?: standardInfoType;
   notificationAccount?: string;

packages/global/support/user/utils.ts

@@ -0,0 +1,16 @@
+export const getRandomUserAvatar = () => {
+  const defaultAvatars = [
+    '/imgs/avatar/RoyalBlueAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/PurpleAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/AdoraAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/OrangeAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/RedAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/GrayModernAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/TealAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/GreenAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/BrightBlueAvatar.svg',
+    '/imgs/avatar/BlueAvatar.svg'
+  ];
+
+  return defaultAvatars[Math.floor(Math.random() * defaultAvatars.length)];
+};

packages/global/support/wallet/bill/type.d.ts

@@ -23,7 +23,8 @@ export type BillSchemaType = {
 };
 
 export type ChatNodeUsageType = {
-  tokens?: number;
+  inputTokens?: number;
+  outputTokens?: number;
   totalPoints: number;
   moduleName: string;
   model?: string;

packages/global/support/wallet/usage/type.d.ts

@@ -2,9 +2,13 @@ import { CreateUsageProps } from './api';
 import { UsageSourceEnum } from './constants';
 
 export type UsageListItemCountType = {
-  tokens?: number;
+  inputTokens?: number;
+  outputTokens?: number;
   charsLength?: number;
   duration?: number;
+
+  // deprecated
+  tokens?: number;
 };
 export type UsageListItemType = UsageListItemCountType & {
   moduleName: string;

packages/plugins/register.ts

@@ -35,24 +35,26 @@ export const list = [...staticPluginList, ...packagePluginList];
 
 /* Get plugins */
 export const getCommunityPlugins = () => {
-  return list.map<SystemPluginTemplateItemType>((name) => {
+  return Promise.all(
-    const config = require(`./src/${name}/template.json`);
+    list.map<Promise<SystemPluginTemplateItemType>>(async (name) => {
+      const config = (await import(`./src/${name}/template.json`))?.default;
 
-    const isFolder = list.find((item) => item.startsWith(`${name}/`));
+      const isFolder = list.find((item) => item.startsWith(`${name}/`));
 
-    const parentIdList = name.split('/').slice(0, -1);
+      const parentIdList = name.split('/').slice(0, -1);
-    const parentId =
+      const parentId =
-      parentIdList.length > 0 ? `${PluginSourceEnum.community}-${parentIdList.join('/')}` : null;
+        parentIdList.length > 0 ? `${PluginSourceEnum.community}-${parentIdList.join('/')}` : null;
 
-    return {
+      return {
-      ...config,
+        ...config,
-      id: `${PluginSourceEnum.community}-${name}`,
+        id: `${PluginSourceEnum.community}-${name}`,
-      isFolder,
+        isFolder,
-      parentId,
+        parentId,
-      isActive: true,
+        isActive: true,
-      isOfficial: true
+        isOfficial: true
-    };
+      };
-  });
+    })
+  );
 };
 
 export const getSystemPluginTemplates = () => {

packages/plugins/src/drawing/baseChart/index.ts

@@ -4,8 +4,8 @@ import { SystemPluginSpecialResponse } from '../../../type.d';
 
 type Props = {
   title: string;
-  xAxis: string;
+  xAxis: string[];
-  yAxis: string;
+  yAxis: string[];
   chartType: string;
 };
 
@@ -27,7 +27,12 @@ type Option = {
   series: SeriesData[]; // 使用定义的类型
 };
 
-const generateChart = async (title: string, xAxis: string, yAxis: string, chartType: string) => {
+const generateChart = async (
+  title: string,
+  xAxis: string[],
+  yAxis: string[],
+  chartType: string
+) => {
   // @ts-ignore  无法使用dom，如使用jsdom会出现生成图片无法正常展示，有高手可以帮忙解决
   const chart = echarts.init(undefined, undefined, {
     renderer: 'svg', // 必须使用 SVG 模式
@@ -36,21 +41,11 @@ const generateChart = async (title: string, xAxis: string, yAxis: string, chartT
     height: 300
   });
 
-  let parsedXAxis: string[] = [];
-  let parsedYAxis: number[] = [];
-  try {
-    parsedXAxis = json5.parse(xAxis);
-    parsedYAxis = json5.parse(yAxis);
-  } catch (error: any) {
-    console.error('解析数据时出错:', error);
-    return Promise.reject('Data error');
-  }
-
   const option: Option = {
     backgroundColor: '#f5f5f5',
     title: { text: title },
     tooltip: {},
-    xAxis: { data: parsedXAxis },
+    xAxis: { data: xAxis },
     yAxis: {},
     series: [] // 初始化为空数组
   };
@@ -58,18 +53,18 @@ const generateChart = async (title: string, xAxis: string, yAxis: string, chartT
   // 根据 chartType 生成不同的图表
   switch (chartType) {
     case '柱状图':
-      option.series.push({ name: 'Sample', type: 'bar', data: parsedYAxis });
+      option.series.push({ name: 'Sample', type: 'bar', data: yAxis.map(Number) });
       break;
     case '折线图':
-      option.series.push({ name: 'Sample', type: 'line', data: parsedYAxis });
+      option.series.push({ name: 'Sample', type: 'line', data: yAxis.map(Number) });
       break;
     case '饼图':
       option.series.push({
         name: 'Sample',
         type: 'pie',
-        data: parsedYAxis.map((value, index) => ({
+        data: yAxis.map((value, index) => ({
-          value,
+          value: Number(value),
-          name: parsedXAxis[index] // 使用 xAxis 作为饼图的名称
+          name: xAxis[index] // 使用 xAxis 作为饼图的名称
         }))
       });
       break;

packages/plugins/src/drawing/baseChart/template.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "author": "silencezhang",
-  "version": "4812",
+  "version": "4817",
   "name": "基础图表",
   "avatar": "core/workflow/template/baseChart",
   "intro": "根据数据生成图表，可根据chartType生成柱状图，折线图，饼图",
@@ -68,7 +68,7 @@
             "canEdit": true,
             "key": "yAxis",
             "label": "yAxis",
-            "description": "y轴数据，例如：['1', '2', '3']",
+            "description": "y轴数据，例如：[1,2,3]",
             "defaultValue": "",
             "list": [
               {
@@ -77,7 +77,7 @@
               }
             ],
             "required": true,
-            "toolDescription": "y轴数据，例如：['1', '2', '3']"
+            "toolDescription": "y轴数据，例如：[1,2,3]"
           },
           {
             "renderTypeList": ["select", "reference"],
@@ -145,8 +145,8 @@
         "flowNodeType": "pluginOutput",
         "showStatus": false,
         "position": {
-          "x": 2122.252754006148,
+          "x": 2128.8138851197145,
-          "y": -63.5218674613718
+          "y": -63.52186746137181
         },
         "version": "481",
         "inputs": [
@@ -154,10 +154,12 @@
             "renderTypeList": ["reference"],
             "valueType": "string",
             "canEdit": true,
-            "key": "相对路径URL",
+            "key": "图表 url",
-            "label": "相对路径URL",
+            "label": "图表 url",
             "description": "可用使用markdown格式展示图片，如：![图片](url)",
-            "value": ["ws0DFKJnCPhk", "bzaYjKyQFOw2"]
+            "value": ["ws0DFKJnCPhk", "bzaYjKyQFOw2"],
+            "isToolOutput": true,
+            "required": true
           }
         ],
         "outputs": []
@@ -170,8 +172,8 @@
         "flowNodeType": "httpRequest468",
         "showStatus": true,
         "position": {
-          "x": 1216.5166647574395,
+          "x": 1264.2009472531117,
-          "y": -206.30162946606856
+          "y": -455.0773486762623
         },
         "version": "481",
         "inputs": [
@@ -275,7 +277,7 @@
             "key": "system_httpJsonBody",
             "renderTypeList": ["hidden"],
             "valueType": "any",
-            "value": "{\r\n  \"title\": \"{{title-plugin}}\",\r\n  \"xAxis\": \"{{xAxis-plugin}}\",\r\n  \"yAxis\": \"{{yAxis-plugin}}\",\r\n  \"chartType\": \"{{chartType-plugin}}\"\r\n}",
+            "value": "{\r\n  \"title\": \"{{$pluginInput.title$}}\",\r\n  \"xAxis\": {{$pluginInput.xAxis$}},\r\n  \"yAxis\": {{$pluginInput.yAxis$}},\r\n  \"chartType\": \"{{$pluginInput.chartType$}}\"\r\n}",
             "label": "",
             "required": false,
             "valueDesc": "",
@@ -306,126 +308,6 @@
             "description": "",
             "debugLabel": "",
             "toolDescription": ""
-          },
-          {
-            "renderTypeList": ["reference"],
-            "valueType": "string",
-            "canEdit": true,
-            "key": "title-plugin",
-            "label": "title-plugin",
-            "customInputConfig": {
-              "selectValueTypeList": [
-                "string",
-                "number",
-                "boolean",
-                "object",
-                "arrayString",
-                "arrayNumber",
-                "arrayBoolean",
-                "arrayObject",
-                "arrayAny",
-                "any",
-                "chatHistory",
-                "datasetQuote",
-                "dynamic",
-                "selectApp",
-                "selectDataset"
-              ],
-              "showDescription": false,
-              "showDefaultValue": true
-            },
-            "required": true,
-            "value": ["pluginInput", "title"]
-          },
-          {
-            "renderTypeList": ["reference"],
-            "valueType": "string",
-            "canEdit": true,
-            "key": "xAxis-plugin",
-            "label": "xAxis-plugin",
-            "customInputConfig": {
-              "selectValueTypeList": [
-                "string",
-                "number",
-                "boolean",
-                "object",
-                "arrayString",
-                "arrayNumber",
-                "arrayBoolean",
-                "arrayObject",
-                "arrayAny",
-                "any",
-                "chatHistory",
-                "datasetQuote",
-                "dynamic",
-                "selectApp",
-                "selectDataset"
-              ],
-              "showDescription": false,
-              "showDefaultValue": true
-            },
-            "required": true,
-            "value": ["pluginInput", "xAxis"]
-          },
-          {
-            "renderTypeList": ["reference"],
-            "valueType": "string",
-            "canEdit": true,
-            "key": "yAxis-plugin",
-            "label": "yAxis-plugin",
-            "customInputConfig": {
-              "selectValueTypeList": [
-                "string",
-                "number",
-                "boolean",
-                "object",
-                "arrayString",
-                "arrayNumber",
-                "arrayBoolean",
-                "arrayObject",
-                "arrayAny",
-                "any",
-                "chatHistory",
-                "datasetQuote",
-                "dynamic",
-                "selectApp",
-                "selectDataset"
-              ],
-              "showDescription": false,
-              "showDefaultValue": true
-            },
-            "required": true,
-            "value": ["pluginInput", "yAxis"]
-          },
-          {
-            "renderTypeList": ["reference"],
-            "valueType": "string",
-            "canEdit": true,
-            "key": "chartType-plugin",
-            "label": "chartType-plugin",
-            "customInputConfig": {
-              "selectValueTypeList": [
-                "string",
-                "number",
-                "boolean",
-                "object",
-                "arrayString",
-                "arrayNumber",
-                "arrayBoolean",
-                "arrayObject",
-                "arrayAny",
-                "any",
-                "chatHistory",
-                "datasetQuote",
-                "dynamic",
-                "selectApp",
-                "selectDataset"
-              ],
-              "showDescription": false,
-              "showDefaultValue": true
-            },
-            "required": true,
-            "value": ["pluginInput", "chartType"]
           }
         ],
         "outputs": [

packages/plugins/src/feishu/template.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "author": "",
   "version": "488",
   "name": "飞书 webhook",
-  "avatar": "/appMarketTemplates/plugin-feishu/avatar.svg",
+  "avatar": "core/app/templates/plugin-feishu",
   "intro": "向飞书机器人发起 webhook 请求。",
   "courseUrl": "https://open.feishu.cn/document/client-docs/bot-v3/add-custom-bot#f62e72d5",
   "showStatus": false,