docs:用户答疑的官方文档补充 (#3540)

* docs:用户答疑的官方文档补充

* 问题回答的内容修补

docSite/content/zh-cn/docs/faq/dataset.md

@@ -14,4 +14,51 @@ weight: 910
 ## 知识库配置里的文件处理模型是什么？与索引模型有什么区别？
 
 * **文件处理模型**：用于数据处理的【增强处理】和【问答拆分】。在【增强处理】中，生成相关问题和摘要，在【问答拆分】中执行问答对生成。
-* **索引模型**：用于向量化，即通过对文本数据进行处理和组织，构建出一个能够快速查询的数据结构。
+* **索引模型**：用于向量化，即通过对文本数据进行处理和组织，构建出一个能够快速查询的数据结构。
+
+## 基于知识库的查询，但是问题相关的答案过多。ai回答到一半就不继续回答。
+
+FastGPT回复长度计算公式:
+
+最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
+
+18K模型->输入与输出的和
+
+输出增多->输入减小
+
+所以可以：
+
+1. 检查配置的最大回复（回复上限）
+2. 减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
+
+配置的最大回复：
+
+![](/imgs/dataset1.png)
+
+![](/imgs/dataset2.png)
+
+1. 私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时候，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出
+
+
+## 受到模型上下文的限制，有时候达不到聊天记录的轮次，连续对话字数过多就会报上下文不够的错误。
+
+FastGPT回复长度计算公式:
+
+最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
+
+18K模型->输入与输出的和
+
+输出增多->输入减小
+
+所以可以：
+
+1. 检查配置的最大回复（回复上限）
+2. 减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
+
+配置的最大回复：
+
+![](/imgs/dataset1.png)
+
+![](/imgs/dataset2.png)
+
+1. 私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时候，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出