docs: team&roles&permissions and intro (#4550)
* docs: add team roles permissions * docs: intro rewrite
This commit is contained in:
Finley Ge
@@ -7,76 +7,64 @@ toc: true
|
||||
weight: -10
|
||||
---
|
||||
|
||||
FastGPT 是一个AI Agent 构建平台，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的应用场景！
|
||||
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员，都能轻松打造专属的 AI 应用。
|
||||
|
||||
{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
|
||||
FastGPT 在线使用：[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
|
||||
快速开始体验
|
||||
- 海外版：[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
|
||||
- 国内版：[https://fastgpt.cn](https://fastgpt.cn)
|
||||
{{% /alert %}}
|
||||
|
||||
| | |
|
||||
| --------------------- | --------------------- |
|
||||
|  |  |
|
||||
|  |  |
|
||||
| | |
|
||||
| --------------------- | --------------------------------- |
|
||||
|  |  |
|
||||
|
||||
## FastGPT 能力
|
||||
# FastGPT 的优势
|
||||
## 1. 简单灵活，像搭积木一样简单 🧱
|
||||
像搭乐高一样简单有趣，FastGPT 提供丰富的功能模块，通过简单拖拽就能搭建出个性化的 AI 应用，零代码也能实现复杂的业务流程。
|
||||
## 2. 让数据更智能 🧠
|
||||
FastGPT 提供完整的数据智能化解决方案，从数据导入、预处理到知识匹配，再到智能问答，全流程自动化。配合可视化的工作流设计，轻松打造专业级 AI 应用。
|
||||
## 3. 开源开放，易于集成 🔗
|
||||
FastGPT 基于 Apache 2.0 协议开源，支持二次开发。通过标准 API 即可快速接入，无需修改源码。支持 ChatGPT、Claude、DeepSeek 和文心一言等主流模型，持续迭代优化，始终保持产品活力。
|
||||
|
||||
### 1. 专属 AI 客服
|
||||
---
|
||||
|
||||
通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。
|
||||
# FastGPT 能做什么
|
||||
## 1. 全能知识库
|
||||
可轻松导入各式各样的文档及数据，能自动对其开展知识结构化处理工作。同时，具备支持多轮上下文理解的智能问答功能，还可为用户带来持续优化的知识库管理体验。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 2. 可视化工作流
|
||||
FastGPT直观的拖拽式界面设计，可零代码搭建复杂业务流程。还拥有丰富的功能节点组件，能应对多种业务需求，有着灵活的流程编排能力，按需定制业务流程。
|
||||
|
||||
|
||||
### 2. 简单易用的可视化界面
|
||||
## 3. 数据智能解析
|
||||
FastGPT知识库系统对导入数据的处理极为灵活，可以智能处理PDF文档的复杂结构，保留图片、表格和LaTeX公式，自动识别扫描文件，并将内容结构化为清晰的Markdown格式。同时支持图片自动标注和索引，让视觉内容可被理解和检索，确保知识在AI问答中能被完整、准确地呈现和应用。
|
||||
|
||||
FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 3. 自动数据预处理
|
||||
|
||||
提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 4. 工作流编排
|
||||
|
||||
|
||||
## 4. 工作流编排
|
||||
基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 5. 强大的 API 集成
|
||||
## 5. 强大的 API 集成
|
||||
FastGPT 完全对齐 OpenAI 官方接口，支持一键接入企业微信、公众号、飞书、钉钉等平台，让 AI 能力轻松融入您的业务场景。
|
||||
|
||||
FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口，可以直接接入现有的 GPT 应用，也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## FastGPT 特点
|
||||
# 核心特性
|
||||
|
||||
1. **项目开源**
|
||||
- 开箱即用的知识库系统
|
||||
- 可视化的低代码工作流编排
|
||||
- 支持主流大模型
|
||||
- 简单易用的 API 接口
|
||||
- 灵活的数据处理能力
|
||||
|
||||
FastGPT 遵循**附加条件 Apache License 2.0 开源协议**，你可以 [Fork](https://github.com/labring/FastGPT/fork) 之后进行二次开发和发布。FastGPT 社区版将保留核心功能，商业版仅在社区版基础上使用 API 的形式进行扩展，不影响学习使用。
|
||||
---
|
||||
|
||||
2. **独特的 QA 结构**
|
||||
|
||||
针对客服问答场景设计的 QA 结构，提高在大量数据场景中的问答准确性。
|
||||
|
||||
3. **可视化工作流**
|
||||
|
||||
通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程，便于调试和设计复杂流程。
|
||||
|
||||
4. **无限扩展**
|
||||
|
||||
基于 API 进行扩展，无需修改 FastGPT 源码，也可快速接入现有的程序中。
|
||||
|
||||
5. **便于调试**
|
||||
|
||||
提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。
|
||||
|
||||
6. **支持多种模型**
|
||||
|
||||
支持 GPT、Claude、文心一言等多种 LLM 模型，未来也将支持自定义的向量模型。
|
||||
|
||||
## 知识库核心流程图
|
||||
|
||||
|
||||
# 知识库核心流程图
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user