perf: 输入引导。导出数据编码格式。列表数字被隐藏

src/pages/model/detail/components/InputDataModal.tsx

@@ -124,7 +124,9 @@ const InputDataModal = ({
           <Box flex={2} mr={[0, 4]} mb={[4, 0]} h={['230px', '100%']}>
             <Box h={'30px'}>问题</Box>
             <Textarea
-              placeholder="相关问题，可以回车输入多个问法, 最多500字"
+              placeholder={
+                '相关问题，可以输入多个问法, 最多500字。例如：\n1. laf 是什么？\n2. laf 可以做什么？\n3. laf怎么用'
+              }
               maxLength={500}
               resize={'none'}
               h={'calc(100% - 30px)'}
@@ -136,7 +138,9 @@ const InputDataModal = ({
           <Box flex={3} h={['330px', '100%']}>
             <Box h={'30px'}>知识点</Box>
             <Textarea
-              placeholder="知识点,最多1000字"
+              placeholder={
+                '知识点，最多1000字。请保持主语的完整性，缺少主语会导致效果不佳。例如：\n1. laf是一个云函数开发平台。\n2. laf 什么都能做。\n3. 下面是使用 laf 的例子: ……'
+              }
               maxLength={1000}
               resize={'none'}
               h={'calc(100% - 30px)'}

src/pages/model/detail/components/ModelEditForm.tsx

@@ -151,8 +151,8 @@ const ModelEditForm = ({
             {...register('systemPrompt')}
             placeholder={
               canTrain
-                ? '训练的模型会根据知识库内容，生成一部分系统提示词，因此在对话时需要消耗更多的 tokens。你仍可以增加一些提示词，让其效果更精确。'
-                : '模型默认的 prompt 词，通过调整该内容，可以生成一个限定范围的模型。\n\n注意，改功能会影响对话的整体朝向！'
+                ? '训练的模型会根据知识库内容，生成一部分系统提示词，因此在对话时需要消耗更多的 tokens。你可以增加提示词，让效果更符合预期。例如: \n1. 请根据知识库内容回答用户问题。\n2. 知识库是电影《铃芽之旅》的内容，根据知识库内容回答。无关问题，拒绝回复！'
+                : '模型默认的 prompt 词，通过调整该内容，可以生成一个限定范围的模型。\n注意，改功能会影响对话的整体朝向！'
             }
           />
         </Box>