flow moduoles (#161)

* flow intro

* docs:flow modules

* docs:flow modules

docSite/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/flow-modules/modules/ai_chat.md

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+# AI 对话
+
+- 可重复添加（复杂编排时候防止线太乱，可以更美观）
+- 有外部输入
+- 有静态配置
+- 触发执行
+- 核心模块
+
+![](./imgs/aichat.png)
+
+## 参数说明
+
+### 对话模型
+
+可以通过 [data/config.json](/docs/develop/data_config/chat_models) 配置可选的对话模型，通过 [OneAPI](http://localhost:3000/docs/develop/oneapi) 来实现多模型接入。
+
+### 温度 & 回复上限
+
+温度：越低回答越严谨，少废话（实测下来，感觉差别不大）
+
+回复上限：最大回复 token 数量（只有 OpenAI 模型有效）。注意，是回复！不是总 tokens。
+
+### 系统提示词（可被外部输入覆盖）
+
+被防止在上下文数组的最前面，role 为 system，用于引导模型。具体用法参考各搜索引擎的教程~
+
+### 限定词（可被外部输入覆盖）
+
+与系统提示词类似，role 也是 system 类型，只不过位置会被放置在问题前，拥有更强的引导作用。
+
+### 引用内容
+
+接收一个外部输入的数组，主要是由【知识库搜索】模块生成，也可以由 Http 模块从外部引入。数据结构例子如下：
+
+```ts
+type DataType = {
+  kb_id?: string;
+  id?: string;
+  q: string;
+  a: string;
+  source?: string;
+};
+// 如果是外部引入的内容，尽量不要携带 kb_id 和 id
+const quoteList: DataType[] = [
+  { kb_id: '11', id: '222', q: '你还', a: '哈哈', source: '' },
+  { kb_id: '11', id: '333', q: '你还', a: '哈哈', source: '' },
+  { kb_id: '11', id: '444', q: '你还', a: '哈哈', source: '' }
+];
+```
+
+## 完整上下文组成
+
+最终发送给 LLM 大模型的数据是一个数组，内容和顺序如下：
+
+```
+[
+    系统提示词
+    引用内容
+    聊天记录
+    限定词
+    问题
+]
+
+```