Docs: fix zh-cn sitemap (#1631)
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Carson Yang
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title: '快速开始本地开发'
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description: '对 FastGPT 进行开发调试'
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icon: 'developer_guide'
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draft: false
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toc: true
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weight: 705
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本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://fastgpt.in)。
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## 前置依赖项
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您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 [FastGPT](https://fastgpt.in)：
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- [Git](http://git-scm.com/)
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- [Docker](https://www.docker.com/)（构建镜像）
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- [Node.js v18.17 / v20.x](http://nodejs.org)
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- [pnpm](https://pnpm.io/) 版本 8.6.0 (目前官方的开发环境)
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- make命令: 根据不同平台，百度安装 (官方是GNU Make 4.3)
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## 开始本地开发
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{{% alert context="success" %}}
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1. 用户默认的时区为 `Asia/Shanghai`,非 linux 环境时候，获取系统时间会异常，本地开发时候，可以将用户的时区调整成 UTC（+0）。
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2. 建议先服务器装好**数据库**，再进行本地开发。
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{{% /alert %}}
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### 1. Fork 存储库
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您需要 Fork [存储库](https://github.com/labring/FastGPT)。
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### 2. 克隆存储库
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克隆您在 GitHub 上 Fork 的存储库：
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```
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git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
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```
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**目录简要说明**
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1. `projects` 目录下为 FastGPT 应用代码。其中 `app` 为 FastGPT 核心应用。（后续可能会引入其他应用）
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2. NextJS 框架前后端放在一起，API 服务位于 `src/pages/api` 目录内。
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3. `packages` 目录为共用代码，通过 workspace 被注入到 `projects` 中，已配置 monorepo 自动注入，无需额外打包。
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### 3. 安装数据库
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第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/development/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
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Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnection=true` 参数，才能连接上副本集的数据库。
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### 4. 初始配置
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以下文件均在 `projects/app` 路径下。
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**1. 环境变量**
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复制`.env.template`文件，在同级目录下生成一个`.env.local` 文件，修改`.env.local` 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
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**2. config 配置文件**
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复制 `data/config.json` 文件，生成一个 `data/config.local.json` 配置文件，具体配置参数说明，可参考 [config 配置说明](/docs/development/configuration)
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**注意：json 配置文件不能包含注释，介绍中为了方便看才加入的注释**
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这个文件大部分时候不需要修改。只需要关注 `systemEnv` 里的参数：
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- `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置 10~15。
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- `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
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- `pgHNSWEfSearch`: PostgreSQL vector 索引参数，越大搜索精度越高但是速度越慢，具体可看 pgvector 官方说明。
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### 5. 运行
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可参考项目根目录下的 `dev.md`
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```bash
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# 给自动化脚本代码执行权限(非 linux 系统, 可以手动执行里面的 postinstall.sh 文件内容)
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chmod -R +x ./scripts/
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# 代码根目录下执行，会安装根 package、projects 和 packages 内所有依赖
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pnpm i
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# 非 Make 运行
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cd projects/app
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pnpm dev
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# Make 运行
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make dev name=app
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```
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### 6. 部署打包
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```bash
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# Docker cmd: Build image, not proxy
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docker build -f ./projects/app/Dockerfile -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.1 . --build-arg name=app
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# Make cmd: Build image, not proxy
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make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.1
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# Docker cmd: Build image with proxy
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docker build -f ./projects/app/Dockerfile -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.1 . --build-arg name=app --build-arg proxy=taobao
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# Make cmd: Build image with proxy
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make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.1 proxy=taobao
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```
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## 提交代码至开源仓库
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1. 确保你的代码是 Fork [FastGPT](https://github.com/labring/FastGPT) 仓库
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2. 尽可能少量的提交代码，每次提交仅解决一个问题。
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3. 向 FastGPT 的 main 分支提交一个 PR，提交请求后，FastGPT 团队/社区的其他人将与您一起审查它。
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如果遇到问题，比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求，请查看 GitHub 的[拉取请求教程](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests)，了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并，您将自豪地被列为[贡献者表](https://github.com/labring/FastGPT/graphs/contributors)中的一员。
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## QA
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### 本地数据库无法连接
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1. 如果你是连接远程的数据库，先检查对应的端口是否开放。
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2. 如果是本地运行的数据库，可尝试`host`改成`localhost`或`127.0.0.1`
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3. 本地连接远程的 Mongo，需要增加 `directConnection=true` 参数，才能连接上副本集的数据库。
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4. mongo使用`mongocompass`客户端进行连接测试和可视化管理。
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5. pg使用`navicat`进行连接和管理。
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### sh ./scripts/postinstall.sh 没权限
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FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI`的`Type`。如果没有权限，可以先执行`chmod -R +x ./scripts/`，再执行`pnpm i`。
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仍不可行的话，可以手动执行`./scripts/postinstall.sh`里的内容。
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### TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
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删除所有的`node_modules`，用 Node18 重新 install 试试，可能最新的 Node 有问题。 本地开发流程：
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1. 根目录: `pnpm i`
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2. 复制 `config.json` -> `config.local.json`
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3. 复制 `.env.template` -> `.env.local`
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4. `cd projects/app`
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5. `pnpm dev`
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## 加入社区
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遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入微信群与开发者和用户保持沟通。
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<img width="400px" src="https://oss.laf.run/htr4n1-images/fastgpt-qr-code.jpg" class="medium-zoom-image" />
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## 代码结构说明
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### nextjs
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FastGPT 使用了 nextjs 的 page route 作为框架。为了区分好前后端代码，在目录分配上会分成 global, service, web 3个自目录，分别对应着 `前后端共用`、`后端专用`、`前端专用`的代码。
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### monorepo
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FastGPT 采用 pnpm workspace 方式构建 monorepo 项目，主要分为两个部分：
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- projects/app - FastGPT 主项目
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- packages/ - 子模块
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- global - 共用代码，通常是放一些前后端都能执行的函数、类型声明、常量。
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- service - 服务端代码
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- web - 前端代码
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- plugin - 工作流自定义插件的代码
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### 领域驱动模式（DDD）
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FastGPT 在代码模块划分时，按DDD的思想进行划分，主要分为以下几个领域：
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core - 核心功能（知识库，工作流，应用，对话）
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support - 支撑功能（用户体系，计费，鉴权等）
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common - 基础功能（日志管理，文件读写等）
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{{% details title="代码结构说明" closed="true" %}}
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├── .github // github 相关配置
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├── .husky // 格式化配置
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├── docSite // 文档
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├── files // 一些外部文件，例如 docker-compose, helm
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├── packages // 子包
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│ ├── global // 前后端通用子包
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│ ├── plugins // 工作流插件（需要自定义包时候使用到）
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│ ├── service // 后端子包
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│ └── web // 前端子包
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├── projects
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│ └── app // FastGPT 主项目
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├── python // 存放一些模型代码，和 FastGPT 本身无关
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└── scripts // 一些自动化脚本
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├── icon // icon预览脚本，可以在顶层 pnpm initIcon(把svg写入到代码中), pnpm previewIcon（预览icon）
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└── postinstall.sh // chakraUI自定义theme初始化 ts 类型
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├── package.json // 顶层monorepo
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├── pnpm-lock.yaml
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├── pnpm-workspace.yaml // monorepo 声明
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├── Dockerfile
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├── LICENSE
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├── README.md
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├── README_en.md
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├── README_ja.md
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├── dev.md
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```
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{{% /details %}}
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