gitea/FastGPT
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@@ -142,7 +142,16 @@ async function main({data1, data2}){ await delay(1000) return { result: &#34
MCP 协议主要包含 Client 和 Server 两部分。简单来说，Client 是使用 AI 模型的一方，它通过 MCP Client 可以给模型提供一些调用外部系统的能能力；Server 是提供外部系统调用的一方，也就是实际运行外部系统的一方。
FastGPT MCP Server 功能允许你选择多个在 FastGPT 上构建好的应用，以 MCP 协议对外提供调用 FastGPT 应用的能力。
目前 FastGPT 提供的 MCP server 为 SSE 通信协议，未来将会替换成 HTTP streamable。
FastGPT 使用 MCP server link1. 创建 MCP server link登录 FastGPT 后，打开工作台，点击MCP server，即可进入管理页面，这里可以看到你创建的所有 MCP server，以及他们管理的应用数量。</description></item><item><title>批量运行</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dashboard/workflow/loop/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dashboard/workflow/loop/</guid><description>节点概述 link【批量运行】节点是 FastGPT V4.8.11 版本新增的一个重要功能模块。它允许工作流对数组类型的输入数据进行迭代处理，每次处理数组中的一个元素，并自动执行后续节点，直到完成整个数组的处理。
FastGPT 使用 MCP server link1. 创建 MCP server link登录 FastGPT 后，打开工作台，点击MCP server，即可进入管理页面，这里可以看到你创建的所有 MCP server，以及他们管理的应用数量。</description></item><item><title>MCP 工具集</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dashboard/mcp_tools/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dashboard/mcp_tools/</guid><description>FastGPT v4.9.6 版本开始，新增了 MCP 工具集 这种新的应用类型，允许传入一个 MCP 的 SSE URL 来批量创建可被模型轻松调用的 MCP 工具，下面就来看下如何创建 MCP 工具并且让 AI 调用
创建一个 MCP 工具集 link首先选择新建 MCP 工具集，以对接高德地图的 MCP Server 为例，高德地图 MCP Server
需要获取到一个 MCP 地址，例 https://mcp.amap.com/sse?key=xxx
然后填入到弹窗中的对应位置，点击后面的解析，会解析出对应的一系列工具
这时再点击创建就能轻松创建 MCP 工具和 MCP 工具集
测试 MCP 工具 link进入到 MCP 工具集内部，能够对每个单独的 MCP 工具进行调试
以 maps_weather 这个查询天气的工具为例，点击运行，可以看到能够获得杭州的具体天气
模型调用工具 link调用单个工具 link 选中 maps_weather 和 maps_text_search 这两个工具为例，分别问 AI 两个问题，可以看到 AI 智能地调用了相应的工具获得了需要的信息，然后根据获得的信息回答
调用工具集 linkFastGPT 也支持调用整个 MCP 工具集，AI 会自动选取需要的工具执行，
点击 MCP 工具集，会添加一个工具集类型的节点，使用工具调用节点连接</description></item><item><title>批量运行</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dashboard/workflow/loop/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dashboard/workflow/loop/</guid><description>节点概述 link【批量运行】节点是 FastGPT V4.8.11 版本新增的一个重要功能模块。它允许工作流对数组类型的输入数据进行迭代处理，每次处理数组中的一个元素，并自动执行后续节点，直到完成整个数组的处理。
这个节点的设计灵感来自编程语言中的循环结构，但以可视化的方式呈现。
在程序中，节点可以理解为一个个 Function 或者接口。可以理解为它就是一个步骤。将多个节点一个个拼接起来，即可一步步的去实现最终的 AI 输出。
【批量运行】节点本质上也是一个 Function，它的主要职责是自动化地重复执行特定的工作流程。