feat: app module
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archer
886
client/src/constants/app.ts
Normal file
886
client/src/constants/app.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,886 @@
|
||||
import type { ModuleItemCommonType, ModuleItemType, AppItemType } from '@/types/app';
|
||||
|
||||
/* flow module */
|
||||
export enum ModuleInputItemTypeEnum {
|
||||
system = 'system',
|
||||
numberInput = 'numberInput',
|
||||
select = 'select',
|
||||
slider = 'slider'
|
||||
}
|
||||
export enum ModulesInputItemTypeEnum {
|
||||
system = 'system'
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const HistoryInputModule: ModuleItemCommonType = {
|
||||
key: 'history',
|
||||
label: '聊天记录',
|
||||
description: '',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.system
|
||||
};
|
||||
export const UserInputModule: ModuleItemCommonType = {
|
||||
key: 'userChatInput',
|
||||
label: '用户输入',
|
||||
description: '',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.system
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const UserChatInputModule: ModuleItemType = {
|
||||
moduleId: '',
|
||||
avatar: '/imgs/logo.png',
|
||||
name: '用户问题输入',
|
||||
description: '',
|
||||
url: '',
|
||||
body: [],
|
||||
inputs: [UserInputModule],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'chatInput',
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const HistoryModule: ModuleItemType = {
|
||||
moduleId: '',
|
||||
avatar: '/imgs/logo.png',
|
||||
name: '聊天记录',
|
||||
description: '',
|
||||
url: '/openapi/chat/getHistory',
|
||||
body: [
|
||||
{
|
||||
key: 'historyLen',
|
||||
label: '最大记录数',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.numberInput,
|
||||
placeholder: '',
|
||||
max: 30,
|
||||
min: 0,
|
||||
default: 10
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'chatId',
|
||||
label: '聊天框ID',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.system
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'history',
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const OpenAIChatModule: ModuleItemType = {
|
||||
moduleId: '',
|
||||
avatar: '/imgs/logo.png',
|
||||
name: 'GPT 对话',
|
||||
description: '',
|
||||
url: '/openapi/chat/completion',
|
||||
body: [
|
||||
{
|
||||
key: 'model',
|
||||
label: '模型',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.select,
|
||||
placeholder: '',
|
||||
enum: [
|
||||
{ label: 'Gpt35-4k', value: 'gpt-3.5-turbo' },
|
||||
{ label: 'Gpt35-16k', value: 'gpt-3.5-turbo-16k' },
|
||||
{ label: 'Gpt4', value: 'gpt-4' }
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'temperature',
|
||||
label: '温度',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.slider,
|
||||
enum: [
|
||||
{ label: '严谨', value: 0 },
|
||||
{ label: '发散', value: 10 }
|
||||
],
|
||||
max: 10,
|
||||
min: 0
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'maxToken',
|
||||
label: '回复上限',
|
||||
formType: ModuleInputItemTypeEnum.slider,
|
||||
enum: [
|
||||
{ label: '严谨', value: 0 },
|
||||
{ label: '发散', value: 10 }
|
||||
],
|
||||
max: 10,
|
||||
min: 0
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
inputs: [HistoryInputModule, UserInputModule],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'history',
|
||||
targets: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'jsonRes',
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
/* app */
|
||||
export enum AppModuleItemTypeEnum {
|
||||
'http' = 'http', // send a http request
|
||||
'switch' = 'switch', // one input and two outputs
|
||||
'answer' = 'answer' // redirect response
|
||||
}
|
||||
export enum SystemInputEnum {
|
||||
'start' = 'start', // a trigger switch
|
||||
'history' = 'history',
|
||||
'userChatInput' = 'userChatInput'
|
||||
}
|
||||
export enum SpecificInputEnum {
|
||||
'answerText' = 'answerText' // answer module text key
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const answerModule = ({ id, defaultText }: { id: string; defaultText?: string }) => ({
|
||||
moduleId: id,
|
||||
type: AppModuleItemTypeEnum.answer,
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: defaultText
|
||||
},
|
||||
...(defaultText !== undefined
|
||||
? [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
: [])
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
});
|
||||
|
||||
export const chatAppDemo: AppItemType = {
|
||||
id: 'chat',
|
||||
// 标记字段
|
||||
modules: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '1',
|
||||
type: AppModuleItemTypeEnum.http,
|
||||
url: '/openapi/modules/chat/gpt',
|
||||
body: {
|
||||
model: 'gpt-3.5-turbo-16k',
|
||||
temperature: 5,
|
||||
maxToken: 4000
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'answer',
|
||||
answer: true,
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const kbChatAppDemo: AppItemType = {
|
||||
id: 'kbchat',
|
||||
// 标记字段
|
||||
modules: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '1',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/kb/search',
|
||||
body: {
|
||||
kb_ids: ['646627f4f7b896cfd8910e38'],
|
||||
similarity: 0.82,
|
||||
limit: 2,
|
||||
maxToken: 2500
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'rawSearch',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'isEmpty',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '4',
|
||||
key: 'switch'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'quotePrompt',
|
||||
response: true,
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '2',
|
||||
key: 'quotePrompt'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: '4',
|
||||
type: 'switch',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'switch',
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'true',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '3',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'false',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '2',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: '2',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/chat/gpt',
|
||||
body: {
|
||||
model: 'gpt-3.5-turbo-16k',
|
||||
temperature: 5,
|
||||
maxToken: 4000,
|
||||
systemPrompt: '知识库是关于电影玲芽之旅的介绍。',
|
||||
limitPrompt: '你仅回答关于电影《玲芽之旅的问题》'
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'quotePrompt',
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'answer',
|
||||
value: undefined,
|
||||
answer: true,
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
answerModule({ id: '3', defaultText: '你好，我可以回答你关于电影《玲芽之旅》的问题。' })
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const classifyQuestionDemo: AppItemType = {
|
||||
id: 'classifyQuestionDemo',
|
||||
// 标记字段
|
||||
modules: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '1',
|
||||
type: AppModuleItemTypeEnum.http,
|
||||
url: '/openapi/modules/agent/classifyQuestion',
|
||||
body: {
|
||||
systemPrompt:
|
||||
'laf 一个云函数开发平台，提供了基于 Node 的 serveless 的快速开发和部署。是一个集「函数计算」、「数据库」、「对象存储」等于一身的一站式开发平台。支持云函数、云数据库、在线编程 IDE、触发器、云存储和静态网站托管等功能。',
|
||||
agents: [
|
||||
{
|
||||
desc: '打招呼、问候、身份询问等问题',
|
||||
key: 'a'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: "询问 'laf 使用和介绍的问题'",
|
||||
key: 'b'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: "询问 'laf 代码问题'",
|
||||
key: 'c'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: '其他问题',
|
||||
key: 'd'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'a',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'a',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'b',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'b',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'c',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'c',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'd',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'd',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'a',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '你好，我是 Laf 助手，有什么可以帮助你的？'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
// laf 知识库
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'b',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/kb/search',
|
||||
body: {
|
||||
kb_ids: ['646627f4f7b896cfd8910e24'],
|
||||
similarity: 0.82,
|
||||
limit: 4,
|
||||
maxToken: 2500
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'rawSearch',
|
||||
value: undefined,
|
||||
response: true,
|
||||
targets: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'quotePrompt',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'lafchat',
|
||||
key: 'quotePrompt'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
// laf 对话
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'lafchat',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/chat/gpt',
|
||||
body: {
|
||||
model: 'gpt-3.5-turbo-16k',
|
||||
temperature: 5,
|
||||
maxToken: 4000,
|
||||
systemPrompt: '知识库是关于 Laf 的内容。',
|
||||
limitPrompt: '你仅能参考知识库的内容回答问题，不能超出知识库范围。'
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'quotePrompt',
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'answer',
|
||||
answer: true,
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
// laf 代码知识库
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'c',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/kb/search',
|
||||
body: {
|
||||
kb_ids: ['646627f4f7b896cfd8910e26'],
|
||||
similarity: 0.8,
|
||||
limit: 4,
|
||||
maxToken: 2500
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'rawSearch',
|
||||
value: undefined,
|
||||
response: true,
|
||||
targets: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'quotePrompt',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'lafcodechat',
|
||||
key: 'quotePrompt'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
// laf代码对话
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'lafcodechat',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/chat/gpt',
|
||||
body: {
|
||||
model: 'gpt-3.5-turbo-16k',
|
||||
temperature: 5,
|
||||
maxToken: 4000,
|
||||
systemPrompt: `下例是laf结构\n~~~ts\nimport cloud from '@lafjs/cloud'\nexport default async function(ctx: FunctionContext){\nreturn \"success\"\n};\n~~~\n下例是@lafjs/cloud的api\n~~~\ncloud.fetch//完全等同axios\ncloud.database()// 获取操作数据库实例,和mongo语法相似.\ncloud.getToken(payload)//获取token\ncloud.parseToken(token)//解析token\n// 下面是持久化缓存Api\ncloud.shared.set(key,val); //设置缓存,仅能设置值,无法设置过期时间\ncloud.shared.get(key);\ncloud.shared.has(key); \ncloud.shared.delete(key); \ncloud.shared.clear(); \n~~~\n下例是ctx对象\n~~~\nctx.requestId\nctx.method\nctx.headers//请求的 headers, ctx.headers.get('Content-Type')获取Content-Type的值\nctx.user//Http Bearer Token 认证时,获取token值\nctx.query\nctx.body\nctx.request//同express的Request\nctx.response//同express的Response\nctx.socket/WebSocket 实例\nctx.files//上传的文件 (File对象数组)\nctx.env//自定义的环境变量\n~~~\n下例是数据库获取数据\n~~~ts\nconst db = cloud.database();\nexport default async function(ctx: FunctionContext){\nconst {minMemory} = ctx.query\nconst _ = db.command;\nconst {data: users,total} = collection(\"users\")\n .where({//条件查询\n category: \"computer\",\n type: {\n memory: _gt(minMemory), \n }\n }) \n .skip(10)//跳过10条-分页时使用\n .limit(10)//仅返回10条\n .orderBy(\"name\", \"asc\") \n .orderBy(\"age\", \"desc\")\n .field({age:true,name: false})//返回age不返回name\n}\nconst {data:user} = db.where({phone:req.body.phone}).getOne()//获取一个满足条件的用户\nreturn {users,total}\n~~~\n下例是数据库添加数据\n~~~ts\nconst db = cloud.database();\nexport default async function(ctx: FunctionContext) {\n const {username} = ctx.body\n const {id:userId, ok} = await collection(\"users\")\n .add({\n username, \n })\n if(ok) return {userId}\n return {code:500,message:\"失败\"}\n}\n~~~\n下例是数据库更新数据\n~~~ts\nconst db = cloud.database();\nexport default async function(ctx: FunctionContext){\nconst {id} = req.query\n//id直接修改\nawait collection(\"user\").doc(\"id\").update({\n name: \"Hey\",\n});\n//批量更新\nawait collection\n .where({name:\"1234\"})\n .update({\n age:18\n })\nconst _ = db.command;\nawait collection(\"user\")\n .doc(id)\n .set({\n count: _.inc(1)\n count: _.mul(2)\n count: _.remove()\n users: _.push([\"aaa\", \"bbb\"])\n users: _.push(\"aaa\")\n users: _.pop()\n users: _.unshift()\n users: _.shift()\n })\n}\n~~~\n下例是删除数据库记录\n~~~ts\nconst db = cloud.database();\nexport default async function(ctx: FunctionContext){\nconst {id} = req.query\ncollection(\"user\").doc(id).remove();\n//批量删除\ncollection\n .where({age:18}) \n .remove({multi: true})\nreturn \"success\"\n}\n~~~\n你只需返回 ts 代码块!不需要说明.\n用户的问题与 Laf 代码无关时，你直接回答: \"我不确定，我只会写 Laf 代码。\"`,
|
||||
limitPrompt:
|
||||
'你是由 Laf 团队开发的代码助手,把我的需求用 Laf 代码实现.参考知识库中 Laf 的例子.'
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'quotePrompt',
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'answer',
|
||||
answer: true,
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'd',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '你好，我没有理解你的意思，请问你有什么 Laf 相关的问题么？'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const lafClassifyQuestionDemo: AppItemType = {
|
||||
id: 'test',
|
||||
// 标记字段
|
||||
modules: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: '1',
|
||||
type: AppModuleItemTypeEnum.http,
|
||||
url: '/openapi/modules/agent/classifyQuestion',
|
||||
body: {
|
||||
systemPrompt:
|
||||
'laf 一个云函数开发平台，提供了基于 Node 的 serveless 的快速开发和部署。是一个集「函数计算」、「数据库」、「对象存储」等于一身的一站式开发平台。支持云函数、云数据库、在线编程 IDE、触发器、云存储和静态网站托管等功能。\nsealos是一个 k8s 云平台，可以让用户快速部署云服务。',
|
||||
agents: [
|
||||
{
|
||||
desc: '打招呼、问候、身份询问等问题',
|
||||
key: 'a'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: "询问 'laf 的使用和介绍'",
|
||||
key: 'b'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: "询问 'laf 代码相关问题'",
|
||||
key: 'c'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: "用户希望运行或知道 'laf 代码' 运行结果",
|
||||
key: 'g'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: "询问 'sealos 相关问题'",
|
||||
key: 'd'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: '其他问题',
|
||||
key: 'e'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
desc: '商务类问题',
|
||||
key: 'f'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'a',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'a',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'b',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'b',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'c',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'c',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'd',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'd',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'e',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'e',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'f',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'f',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: 'g',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'g',
|
||||
key: SystemInputEnum.start
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'a',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '你好，我是 环界云 助手，你有什么 Laf 或者 sealos 的 问题么？'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'b',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '查询 Laf 通用知识库：xxxxx'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'c',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '查询 Laf 代码知识库：xxxxx'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'd',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '查询 sealos 通用知识库: xxxx'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'e',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '其他问题。回复引导语：xxxx'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'f',
|
||||
type: 'answer',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SpecificInputEnum.answerText,
|
||||
value: '商务类问题，联系方式：xxxxx'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'g',
|
||||
type: 'http',
|
||||
url: '/openapi/modules/agent/extract',
|
||||
body: {
|
||||
description: '运行 laf 代码',
|
||||
agents: [
|
||||
{
|
||||
desc: '代码内容',
|
||||
key: 'code'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.start,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.history,
|
||||
value: undefined
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
key: SystemInputEnum.userChatInput,
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'code',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: [
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'code_run',
|
||||
key: 'code'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
moduleId: 'code_run',
|
||||
type: AppModuleItemTypeEnum.http,
|
||||
url: 'https://v1cde7.laf.run/tess',
|
||||
body: {},
|
||||
inputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'code',
|
||||
value: undefined
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
outputs: [
|
||||
{
|
||||
key: 'star',
|
||||
value: undefined,
|
||||
targets: []
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
@@ -1,7 +1,9 @@
|
||||
export enum sseResponseEventEnum {
|
||||
error = 'error',
|
||||
answer = 'answer',
|
||||
chatResponse = 'chatResponse'
|
||||
chatResponse = 'chatResponse', //
|
||||
appStreamResponse = 'appStreamResponse', // sse response request
|
||||
moduleFetchResponse = 'moduleFetchResponse' // http module sse response
|
||||
}
|
||||
|
||||
export enum ChatRoleEnum {
|
||||
|
||||
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