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2025-04-08 05:51:35 +00:00
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>对话框 on FastGPT</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/</link><description>Recent content in 对话框 on FastGPT</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><atom:link href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>对话框与HTML渲染</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/htmlrendering/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/htmlrendering/</guid><description> 源码模式 预览模式 全屏模式 1. 设计背景 link尽管Markdown本身支持嵌入HTML标签但由于安全问题许多平台和环境对HTML的渲染进行了限制特别是在渲染动态内容、交互式元素以及外部资源时。这些限制大大降低了用户在撰写和展示复杂文档时的灵活性尤其是当需要嵌入外部HTML内容时。为了应对这一问题我们通过使用 iframe 来嵌入和渲染HTML内容并结合 sandbox 属性保障了外部HTML的安全渲染。
2. 功能简介 link该功能模块的主要目的是扩展FastGPT在Markdown渲染中的能力支持嵌入和渲染HTML内容。由于是利用 Iframe 渲染所以无法确认内容的高度FastGPT 中会给 Iframe 设置一个固定高度来进行渲染。并且不支持 HTML 中执行 js 脚本。
3. 技术实现 link本模块通过以下方式实现了HTML渲染和互动功能
组件设计:该模块通过渲染 iframe 类型的代码块展示HTML内容。使用自定义的 IframeBlock 组件,结合 sandbox 属性来保障嵌入内容的安全性。sandbox 限制了外部HTML中的行为如禁用脚本执行、限制表单提交等确保HTML内容的安全性。通过辅助函数与渲染Markdown内容的部分结合处理 iframe 嵌入的HTML内容。 安全机制:通过 iframe 的 sandbox 属性和 referrerPolicy 来防止潜在的安全风险。sandbox 属性提供了细粒度的控制允许特定的功能如脚本、表单、弹出窗口等在受限的环境中执行以确保渲染的HTML内容不会对系统造成威胁。 展示与互动功能用户可以通过不同的展示模式如全屏、预览、源代码模式自由切换以便更灵活地查看和控制嵌入的HTML内容。嵌入的 iframe 自适应父容器的宽度,同时保证 iframe嵌入的内容能够适当显示。 4. 如何使用 link你只需要通过 Markdown 代码块格式,并标记语言为 html 即可。例如:
```html &amp;lt;!DOCTYPE html&amp;gt; &amp;lt;html lang=&amp;#34;zh-CN&amp;#34;&amp;gt; &amp;lt;head&amp;gt; &amp;lt;meta charset=&amp;#34;UTF-8&amp;#34;&amp;gt; &amp;lt;meta name=&amp;#34;viewport&amp;#34; content=&amp;#34;width=device-width, initial-scale=1.0&amp;#34;&amp;gt; &amp;lt;meta http-equiv=&amp;#34;X-UA-Compatible&amp;#34; content=&amp;#34;ie=edge&amp;#34;&amp;gt; &amp;lt;title&amp;gt;欢迎使用FastGPT&amp;lt;/title&amp;gt; &amp;lt;/head&amp;gt; &amp;lt;body&amp;gt; &amp;lt;nav&amp;gt; &amp;lt;ul&amp;gt; &amp;lt;li&amp;gt;&amp;lt;a href=&amp;#34;#home&amp;#34;&amp;gt;首页&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/li&amp;gt; &amp;lt;li&amp;gt;&amp;lt;a href=&amp;#34;#about&amp;#34;&amp;gt;关于我们&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/li&amp;gt; &amp;lt;li&amp;gt;&amp;lt;a href=&amp;#34;#contact&amp;#34;&amp;gt;联系我们&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/li&amp;gt; &amp;lt;li&amp;gt;&amp;lt;a href=&amp;#34;#gallery&amp;#34;&amp;gt;图库&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/li&amp;gt; &amp;lt;/ul&amp;gt; &amp;lt;/nav&amp;gt; &amp;lt;/body&amp;gt; &amp;lt;/html&amp;gt;</description></item><item><title>知识库引用分块阅读器</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/quotelist/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/quotelist/</guid><description>在企业 AI 应用落地过程中文档知识引用的精确性和透明度一直是用户关注的焦点。FastGPT 4.9.1 版本带来的知识库分块阅读器,巧妙解决了这一痛点,让 AI 引用不再是&amp;quot;黑盒&amp;quot;。
为什么需要分块阅读器? link传统的 AI 对话中,当模型引用企业知识库内容时,用户往往只能看到被引用的片段,无法获取完整语境,这给内容验证和深入理解带来了挑战。分块阅读器的出现,让用户可以在对话中直接查看引用内容的完整文档,并精确定位到引用位置,实现了引用的&amp;quot;可解释性&amp;quot;。
传统引用体验的局限 link以往在知识库中上传文稿后当我们在工作流中输入问题时传统的引用方式只会展示引用到的分块无法确认分块在文章中的上下文
问题 引用 FastGPT 分块阅读器:精准定位,无缝阅读 link而在 FastGPT 全新的分块式阅读器中,同样的知识库内容和问题,呈现方式发生了质的飞跃
当 AI 引用知识库内容时,用户只需点击引用链接,即可打开一个浮窗,呈现完整的原文内容,并通过醒目的高亮标记精确显示引用的文本片段。这既保证了回答的可溯源性,又提供了便捷的原文查阅体验。
核心功能 link全文展示与定位 link&amp;ldquo;分块阅读器&amp;rdquo; 让用户能直观查看AI回答引用的知识来源。
在对话界面中,当 AI 引用了知识库内容,系统会在回复下方展示出处信息。用户只需点击这些引用链接,即可打开一个优雅的浮窗,呈现完整的原文内容,并通过醒目的高亮标记精确显示 AI 引用的文本片段。
这一设计既保证了回答的可溯源性又提供了便捷的原文查阅体验让用户能轻松验证AI回答的准确性和相关上下文。
便捷引用导航 link分块阅读器右上角设计了简洁实用的导航控制用户可以通过这对按钮轻松在多个引用间切换浏览。导航区还直观显示当前查看的引用序号及总引用数量&amp;ldquo;7/10&amp;rdquo;),帮助用户随时了解浏览进度和引用内容的整体规模。
引用质量评分 link每条引用内容旁边都配有智能评分标签直观展示该引用在所有知识片段中的相关性排名。用户只需将鼠标悬停在评分标签上即可查看完整的评分详情了解这段引用内容为何被AI选中以及其相关性的具体构成。
文档内容一键导出 link分块阅读器贴心配备了内容导出功能让有效信息不再流失。只要用户拥有相应知识库的阅读权限便可通过简单点击将引用涉及的全文直接保存到本地设备。
进阶特性 link灵活的可见度控制 linkFastGPT提供灵活的引用可见度设置让知识共享既开放又安全。以免登录链接为例管理员可精确控制外部访问者能看到的信息范围。
当设置为&amp;quot;仅引用内容可见&amp;quot;时,外部用户点击引用链接将只能查看 AI 引用的特定文本片段,而非完整原文档。如图所示,分块阅读器此时智能调整显示模式,仅呈现相关引用内容。
即时标注优化 link在浏览过程中授权用户可以直接对引用内容进行即时标注和修正系统会智能处理这些更新而不打断当前的对话体验。所有修改过的内容会通过醒目的&amp;quot;已更新&amp;quot;标签清晰标识,既保证了引用的准确性,又维持了对话历史的完整性。
这一无缝的知识优化流程特别适合团队协作场景让知识库能在实际使用过程中持续进化确保AI回答始终基于最新、最准确的信息源。
智能文档性能优化 link面对现实业务中可能包含成千上万分块的超长文档FastGPT采用了先进的性能优化策略确保分块阅读器始终保持流畅响应。
系统根据引用相关性排序和数据库索引进行智能加载管理,实现了&amp;quot;按需渲染&amp;quot;机制——根据索引排序和数据库 id只有当用户实际需要查看的内容才会被加载到内存中。这意味着无论是快速跳转到特定引用还是自然滚动浏览文档都能获得丝滑的用户体验不会因为文档体积庞大而出现卡顿或延迟。
这一技术优化使FastGPT能够轻松应对企业级的大规模知识库场景让即使是包含海量信息的专业文档也能高效展示和查阅。</description></item></channel></rss>

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